Có lẽ cách đơn giản nhất trong tất cả các đồ thị là hình dung của một hàm duy nhất $y = f[x]$. Ở đây chúng ta sẽ có cái nhìn đầu tiên về việc tạo một cốt truyện đơn giản thuộc loại này. Như với tất cả các phần sau, chúng tôi sẽ bắt đầu bằng cách thiết lập sổ ghi chép để vẽ sơ đồ và nhập các gói mà chúng tôi sẽ sử dụng
Trong 1]
%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use['seaborn-whitegrid'] import numpy as np
Đối với tất cả các ô Matplotlib, chúng tôi bắt đầu bằng cách tạo một hình và một trục. Ở dạng đơn giản nhất, một hình và các trục có thể được tạo như sau
Bạn có thể sử dụng đối số từ khóa
>>> x = [1, 2, 3] >>> y = np.array[[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]] >>> plot[x, y]2 hoặc ngắn hơn là
>>> x = [1, 2, 3] >>> y = np.array[[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]] >>> plot[x, y]3 để thay đổi kiểu của đường vẽ
Ví dụ
Sử dụng một đường chấm chấm
nhập matplotlib. pyplot dưới dạng plt
nhập numpy dưới dạng np
ypoints = np. mảng[[3, 8, 1, 10]]
plt. cốt truyện[ypoints, linestyle = 'dotted']
plt. hiển thị []
Kết quả
Ví dụ
Sử dụng một đường đứt nét
plt. cốt truyện [ypoints, linestyle = 'dashed']
Kết quả
Cú pháp ngắn hơn
Kiểu dòng có thể được viết bằng cú pháp ngắn hơn
>>> x = [1, 2, 3] >>> y = np.array[[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]] >>> plot[x, y]2 có thể được viết là
>>> x = [1, 2, 3] >>> y = np.array[[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]] >>> plot[x, y]3
>>> x = [1, 2, 3] >>> y = np.array[[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]] >>> plot[x, y]6 có thể được viết là
>>> x = [1, 2, 3] >>> y = np.array[[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]] >>> plot[x, y]7
>>> x = [1, 2, 3] >>> y = np.array[[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]] >>> plot[x, y]8 có thể được viết là
>>> x = [1, 2, 3] >>> y = np.array[[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]] >>> plot[x, y]9
Kiểu đường kẻ
Bạn có thể chọn bất kỳ phong cách nào trong số này
Màu đường kẻ
Bạn có thể sử dụng đối số từ khóa
>>> for col in range[y.shape[1]]: .. plot[x, y[:, col]]0 hoặc ngắn hơn là
>>> for col in range[y.shape[1]]: .. plot[x, y[:, col]]1 để đặt màu của dòng
Ví dụ
Đặt màu đường thành màu đỏ
nhập matplotlib. pyplot dưới dạng plt
nhập numpy dưới dạng np
ypoints = np. mảng[[3, 8, 1, 10]]
plt. cốt truyện[ypoints, color = 'r']
plt. hiển thị []
Kết quả
Bạn cũng có thể sử dụng các giá trị màu thập lục phân
Ví dụ
Âm mưu với một đường màu xanh lá cây đẹp
...
plt. cốt truyện[ypoints, c = '#4CAF50']
.
Kết quả
Hoặc bất kỳ trong số 140 tên màu được hỗ trợ
Ví dụ
Lô với màu có tên "hotpink"
...
plt. cốt truyện[ypoints, c = 'hotpink']
.
Kết quả
Chiều rộng dòng
Bạn có thể sử dụng đối số từ khóa
>>> x = [1, 2, 3] >>> y = np.array[[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]] >>> plot[x, y]30 hoặc ngắn hơn là
>>> x = [1, 2, 3] >>> y = np.array[[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]] >>> plot[x, y]31 để thay đổi độ rộng của dòng
Giá trị là một số động, tính bằng điểm
Ví dụ
Âm mưu với 20. đường rộng 5pt
nhập matplotlib. pyplot dưới dạng plt
nhập numpy dưới dạng np
ypoints = np. mảng[[3, 8, 1, 10]]
plt. cốt truyện [ypoints, linewidth = '20. 5']
plt. hiển thị []
Kết quả
nhiều dòng
Bạn có thể vẽ bao nhiêu dòng tùy thích bằng cách thêm nhiều hàm
>>> x = [1, 2, 3] >>> y = np.array[[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]] >>> plot[x, y]32
Ví dụ
Vẽ hai dòng bằng cách chỉ định hàm
>>> x = [1, 2, 3] >>> y = np.array[[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]] >>> plot[x, y]32 cho mỗi dòng
nhập matplotlib. pyplot dưới dạng plt
nhập numpy dưới dạng np
y1 = np. mảng[[3, 8, 1, 10]]
y2 = np. mảng[[6, 2, 7, 11]]
plt. cốt truyện[y1]
plt. cốt truyện[y2]
plt. trình diễn[]
Kết quả
Bạn cũng có thể vẽ nhiều dòng bằng cách thêm các điểm cho trục x và y cho mỗi dòng trong cùng hàm
>>> x = [1, 2, 3] >>> y = np.array[[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]] >>> plot[x, y]32
[Trong các ví dụ trên, chúng tôi chỉ chỉ định các điểm trên trục y, nghĩa là các điểm trên trục x có các giá trị mặc định [0, 1, 2, 3]. ]
Tham số tùy chọn fmt là một cách thuận tiện để xác định định dạng cơ bản như màu, điểm đánh dấu và kiểu đường kẻ. Đó là ký hiệu chuỗi phím tắt được mô tả trong phần Ghi chú bên dưới
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses
Bạn có thể sử dụng các thuộc tính làm đối số từ khóa để kiểm soát nhiều hơn về giao diện. Thuộc tính dòng và fmt có thể được trộn lẫn. Hai cuộc gọi sau mang lại kết quả giống hệt nhau
>>> plot[x, y, 'go--', linewidth=2, markersize=12] >>> plot[x, y, color='green', marker='o', linestyle='dashed', .. linewidth=2, markersize=12]
Khi xung đột với fmt, đối số từ khóa được ưu tiên
Vẽ dữ liệu được dán nhãn
Có một cách thuận tiện để vẽ đồ thị đối tượng với dữ liệu được dán nhãn [tôi. e. dữ liệu có thể được truy cập bằng chỉ mục
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses2]. Thay vì cung cấp dữ liệu theo x và y, bạn có thể cung cấp đối tượng trong tham số dữ liệu và chỉ cần cung cấp nhãn cho x và y
>>> plot['xlabel', 'ylabel', data=obj]
Tất cả các đối tượng có thể lập chỉ mục đều được hỗ trợ. Điều này có thể điện tử. g. là một, một hoặc một mảng numpy có cấu trúc
Vẽ nhiều bộ dữ liệu
Có nhiều cách khác nhau để vẽ nhiều bộ dữ liệu
Cách đơn giản nhất là gọi nhiều lần. Ví dụ
>>> plot[x1, y1, 'bo'] >>> plot[x2, y2, 'go']
Nếu x và/hoặc y là mảng 2D, một tập dữ liệu riêng biệt sẽ được vẽ cho mỗi cột. Nếu cả x và y đều là 2D, chúng phải có cùng hình dạng. Nếu chỉ một trong số chúng là 2D với hình dạng [N, m] thì cái còn lại phải có độ dài N và sẽ được sử dụng cho mọi tập dữ liệu m
Ví dụ
>>> x = [1, 2, 3] >>> y = np.array[[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]] >>> plot[x, y]
tương đương với
>>> for col in range[y.shape[1]]: .. plot[x, y[:, col]]
Cách thứ ba là chỉ định nhiều nhóm [x], y, [fmt]
________số 8
Trong trường hợp này, mọi đối số từ khóa bổ sung sẽ áp dụng cho tất cả các bộ dữ liệu. Ngoài ra cú pháp này không thể được kết hợp với tham số dữ liệu
Theo mặc định, mỗi dòng được gán một kiểu khác nhau được chỉ định bởi 'chu kỳ kiểu'. Các tham số thuộc tính fmt và line chỉ cần thiết nếu bạn muốn có độ lệch rõ ràng so với các giá trị mặc định này. Ngoài ra, bạn cũng có thể thay đổi chu kỳ kiểu bằng cách sử dụng
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses6 [mặc định.
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses7]Thông số . x, y dạng mảng hoặc vô hướng
Tọa độ ngang/dọc của các điểm dữ liệu. giá trị x là tùy chọn và mặc định là
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses8
Thông thường, các tham số này là mảng 1D
Chúng cũng có thể là vô hướng hoặc hai chiều [trong trường hợp đó, các cột biểu thị các tập dữ liệu riêng biệt]
Các đối số này không thể được chuyển thành từ khóa
fmt str, tùy chọnMột chuỗi định dạng, e. g. 'ro' cho vòng tròn màu đỏ. Xem phần Ghi chú để biết mô tả đầy đủ về các chuỗi định dạng
Chuỗi định dạng chỉ là cách viết tắt để thiết lập nhanh các thuộc tính dòng cơ bản. Tất cả những thứ này và hơn thế nữa cũng có thể được kiểm soát bởi các đối số từ khóa
Đối số này không thể được chuyển thành từ khóa
dữ liệu đối tượng có thể lập chỉ mục, tùy chọnMột đối tượng với dữ liệu được dán nhãn. Nếu được cung cấp, hãy cung cấp tên nhãn để vẽ đồ thị theo x và y
Ghi chú
Về mặt kỹ thuật, có một chút mơ hồ trong các cuộc gọi trong đó nhãn thứ hai là fmt hợp lệ.
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses9 có thể là
>>> plot[x, y, 'go--', linewidth=2, markersize=12] >>> plot[x, y, color='green', marker='o', linestyle='dashed', .. linewidth=2, markersize=12]0 hoặc
>>> plot[x, y, 'go--', linewidth=2, markersize=12] >>> plot[x, y, color='green', marker='o', linestyle='dashed', .. linewidth=2, markersize=12]1. Trong những trường hợp như vậy, cách giải thích trước đây được chọn, nhưng một cảnh báo được đưa ra. Bạn có thể loại bỏ cảnh báo bằng cách thêm một chuỗi định dạng trống
>>> plot[x, y, 'go--', linewidth=2, markersize=12] >>> plot[x, y, color='green', marker='o', linestyle='dashed', .. linewidth=2, markersize=12]2Trả về . danh sách
Một danh sách các dòng biểu thị dữ liệu được vẽ
Thông số khác . scalex, scaley bool, mặc định. ĐúngCác tham số này xác định xem giới hạn chế độ xem có được điều chỉnh theo giới hạn dữ liệu hay không. Các giá trị được chuyển đến
**kwargs , tùy chọnkwargs được sử dụng để chỉ định các thuộc tính như nhãn dòng [đối với chú thích tự động], băng thông, khử răng cưa, màu mặt đánh dấu. Ví dụ
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses6
Nếu bạn chỉ định nhiều dòng với một lệnh gọi cốt truyện, kwargs sẽ áp dụng cho tất cả các dòng đó. Trong trường hợp đối tượng nhãn có thể lặp lại, mỗi phần tử được sử dụng làm nhãn cho từng bộ dữ liệu
Dưới đây là danh sách các thuộc tính có sẵn
Tài sản
Sự miêu tả
một hàm lọc, lấy một mảng float [m, n, 3] và một giá trị dpi, đồng thời trả về một mảng [m, n, 3] và hai phần bù từ góc dưới cùng bên trái của hình ảnh
vô hướng hoặc Không có
bool
hoặc aa
bool
bool
Vá hoặc [Đường dẫn, Biến đổi] hoặc Không có
hoặc c
màu
hoặc {'mông', 'chiếu', 'tròn'}
hoặc {'mít', 'tròn', 'vát'}
trình tự nổi [bật/tắt mực theo điểm] hoặc [Không có, Không có]
[2, N] mảng hoặc hai mảng 1D
hoặc ds
{'mặc định', 'các bước', 'các bước trước', 'các bước giữa', 'các bước sau'}, mặc định. 'mặc định'
{'full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none'}
màu hoặc Không có
str
bool
vật
hoặc ls
{'-', '--', '-. ', '. ', '', [offset, on-off-seq],. }
hoặc lw
trôi nổi
chuỗi kiểu đánh dấu, hoặc
hoặc mec
màu
hoặc kêu meo meo
trôi nổi
hoặc mfc
màu
hoặc mfcalt
màu
hoặc ms
trôi nổi
Không hoặc int hoặc [int, int] hoặc lát hoặc danh sách [int] hoặc float hoặc [float, float] hoặc danh sách [bool]
bool
float hoặc có thể gọi [[Artist, Event], tuple[bool, dict]]
không xác định
bool
[tỉ lệ. nổi, chiều dài. nổi, ngẫu nhiên. trôi nổi]
bool hoặc Không có
hoặc {'mông', 'chiếu', 'tròn'}
hoặc {'mít', 'tròn', 'vát'}
không xác định
str
bool
mảng 1D
mảng 1D
trôi nổi
Xem thêm
Biểu đồ phân tán XY với các điểm đánh dấu có kích thước và/hoặc màu sắc khác nhau [đôi khi còn được gọi là biểu đồ bong bóng]
ghi chú
định dạng chuỗi
Một chuỗi định dạng bao gồm một phần dành cho màu sắc, điểm đánh dấu và đường kẻ
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses7
Mỗi người trong số họ là tùy chọn. Nếu không được cung cấp, giá trị từ chu kỳ kiểu sẽ được sử dụng. Ngoại lệ. Nếu có
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses60 nhưng không có
>>> x = [1, 2, 3] >>> y = np.array[[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]] >>> plot[x, y]2, dữ liệu sẽ là một dòng không có dấu
Các kết hợp khác như
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses62 cũng được hỗ trợ, nhưng lưu ý rằng việc phân tích cú pháp của chúng có thể không rõ ràng
đánh dấu
nhân vật
sự miêu tả
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses63
điểm đánh dấu
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses64
điểm đánh dấu pixel
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses65
đánh dấu vòng tròn
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses66
điểm đánh dấu Triangle_down
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses67
điểm đánh dấu Triangle_up
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses68
điểm đánh dấu Triangle_left
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses69
điểm đánh dấu Triangle_right
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses70
điểm đánh dấu tri_down
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses71
điểm đánh dấu tri_up
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses72
điểm đánh dấu tri_left
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses73
điểm đánh dấu tri_right
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses74
dấu bát giác
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses75
đánh dấu vuông
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses76
đánh dấu ngũ giác
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses77
dấu cộng [đã điền]
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses78
đánh dấu sao
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses79
điểm đánh dấu hình lục giác1
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses00
điểm đánh dấu hình lục giác2
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses01
dấu cộng
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses02
điểm đánh dấu x
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses03
điểm đánh dấu x [đã điền]
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses04
kim cương đánh dấu
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses05
điểm đánh dấu thin_diamond
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses06
bút kẻ mắt vline
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses07
đánh dấu hline
Kiểu đường kẻ
nhân vật
sự miêu tả
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses08
phong cách đường liền nét
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses09
kiểu đường nét đứt
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses10
kiểu đường gạch ngang
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses11
kiểu đường chấm chấm
Chuỗi định dạng ví dụ
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses0
Màu sắc
Các chữ viết tắt màu được hỗ trợ là các mã chữ cái đơn
nhân vật
màu
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses12
màu xanh da trời
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses13
màu xanh lá
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses14
màu đỏ
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses15
lục lam
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses16
đỏ tươi
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses17
màu vàng
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses18
đen
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses19
trắng
và
>>> plot[x, y] # plot x and y using default line style and color >>> plot[x, y, 'bo'] # plot x and y using blue circle markers >>> plot[y] # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot[y, 'r+'] # ditto, but with red plusses20 màu lập chỉ mục vào chu kỳ thuộc tính mặc định
Nếu màu là phần duy nhất của chuỗi định dạng, bạn có thể sử dụng thêm bất kỳ thông số kỹ thuật nào, e. g. tên đầy đủ [_______122] hoặc chuỗi hex [_______123]