Xử lý hình ảnh đóng một vai trò quan trọng trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta với nhiều ứng dụng khác nhau như trong phương tiện truyền thông xã hội [nhận diện khuôn mặt], hình ảnh y tế [X-quang, CT-scan], bảo mật [nhận dạng dấu vân tay] cho người máy & không gian. Cuốn sách này sẽ chạm đến cốt lõi của xử lý hình ảnh, từ khái niệm đến mã bằng Python
Cuốn sách này bao gồm các tính năng thú vị sau đây
- Thực hiện các tác vụ tiền xử lý dữ liệu cơ bản như khử nhiễu hình ảnh và lọc không gian trong Python
- Thực hiện biến đổi Fourier nhanh [FFT] và bộ lọc miền tần số [e. g. , Weiner] bằng Python
- Thực hiện xử lý ảnh hình thái và phân đoạn ảnh với các thuật toán khác nhau
- Tìm hiểu các kỹ thuật để trích xuất các tính năng từ hình ảnh và khớp hình ảnh
- Viết mã Python để triển khai các thuật toán học máy được giám sát/không giám sát để xử lý hình ảnh
- Sử dụng các mô hình học sâu để phân loại hình ảnh, phân đoạn, phát hiện đối tượng, học chuyển và chuyển kiểu thần kinh
Nếu bạn cảm thấy cuốn sách này là dành cho mình, hãy nhận bản sao của bạn ngay hôm nay
Hướng dẫn và Điều hướng
Tất cả mã được sắp xếp vào các thư mục. Ví dụ, Chương02
Mã sẽ giống như sau
viewer = viewer.ImageViewer[im]
viewer.show[]
Sau đây là những gì bạn cần cho cuốn sách này. Cuốn sách này dành cho các Kỹ sư thị giác máy tính và các nhà phát triển máy học giỏi lập trình Python và muốn khám phá các chi tiết và độ phức tạp của xử lý hình ảnh. Không có kiến thức trước về các kỹ thuật xử lý hình ảnh được mong đợi
Với danh sách phần mềm và phần cứng sau đây, bạn có thể chạy tất cả các tệp mã có trong sách [Chương 1-12]
Danh sách phần mềm và phần cứng
ChươngYêu cầu phần mềmYêu cầu hệ điều hành1Samba 4. x Phần mềm máy chủ WindowsChúng tôi cũng cung cấp tệp PDF có hình ảnh màu của ảnh chụp màn hình/sơ đồ được sử dụng trong cuốn sách này. Nhấn vào đây để tải về nó
Những sản phẩm liên quan
Python Machine Learning - Phiên bản thứ hai [Packt] [Amazon]
TensorFlow Machine Learning Cookbook - Phiên bản thứ hai [Packt] [Amazon]
Làm quen với tác giả
Sandipan Dey là một nhà khoa học dữ liệu có nhiều mối quan tâm, bao gồm các chủ đề như học máy, học sâu, xử lý hình ảnh và thị giác máy tính. Anh ấy đã làm việc trong nhiều lĩnh vực khoa học dữ liệu, làm việc với các hệ thống đề xuất, mô hình dự đoán cho ngành sự kiện, mô hình bản địa hóa cảm biến, phân tích tình cảm và tiên lượng thiết bị. Anh ấy đã lấy bằng thạc sĩ về khoa học máy tính tại Đại học Maryland, Hạt Baltimore và đã xuất bản trong một số hội nghị và tạp chí về Khai thác dữ liệu của IEEE. Anh ấy đã đạt được chứng chỉ từ hơn 100 MOOC về khoa học dữ liệu, học máy, học sâu, xử lý hình ảnh và các khóa học/chuyên ngành liên quan. Anh ấy là một blogger thường xuyên trên các trang blog của mình [ https. //sandipanweb. báo chí. com/, https. //sandipandey. trang mạng xã hội. com/đơn giản là khoa học dữ liệu, https. //www. trung tâm dữ liệu. com/profile/SandipanDey và https. //sandipanumbc. tumblr. com/] và là một người đam mê giáo dục học máy
Có thể tìm thấy các vấn đề/giải pháp xử lý hình ảnh khác tại https. //github. com/sandipan/Giải quyết-xử lý hình ảnh-vấn đề-với-Python-Part1
OpenCV là một trong những thư viện mã nguồn mở pythons được sử dụng nhiều nhất để xử lý dữ liệu hình ảnh và thị giác máy tính được sử dụng trong các tác vụ khác nhau. Vài kỹ thuật đã được thảo luận ở đây
python opencv thị giác máy tính robot xử lý hình ảnh phân đoạn hình ảnh
- Cập nhậtNgày 30 tháng 5 năm 2021
- con trăn
umurdogann / công cụ xử lý ảnh pixature
Sao 0
- Mã số
- Vấn đề
- Yêu cầu kéo
Một công cụ xử lý ảnh được xây dựng bằng Python, sử dụng thư viện OpenCV và Tkinter
python opencv hình ảnh xử lý hình ảnh thao tác hình ảnh tkinter-gui
- Cập nhật26 tháng 9 năm 2021
- con trăn
elujoba / Xử lý hình ảnh
Sao 0
- Mã số
- Vấn đề
- Yêu cầu kéo
Bộ sưu tập Thư viện các trình bao bọc OpenCV để xử lý hình ảnh
xử lý ảnh opencv
- Cập nhật ngày 9 tháng 3 năm 2021
- con trăn
denpo1022 / Histogram-Equalization
Sao 1
- Mã số
- Vấn đề
- Yêu cầu kéo
Xử lý hình ảnh HW2
cân bằng biểu đồ python3 xử lý hình ảnh
- Cập nhật ngày 5 tháng 11 năm 2019
- con trăn
11ayush11 / Công cụ xử lý hình ảnh
Sao 0
- Mã số
- Vấn đề
- Yêu cầu kéo
hình ảnh xử lý hình ảnh pca imagere
- Cập nhật17/03/2018
- con trăn
dkp-1024 / face_count
Sao 1
- Mã số
- Vấn đề
- Yêu cầu kéo
Về khái niệm Xử lý ảnh và Thị giác máy tính. Mục đích của chúng tôi trong dự án này là đếm tổng số khuôn mặt người trong bất kỳ Hình ảnh nào. Chúng tôi đã sử dụng thư viện OpenCV để xử lý hình ảnh và PIL để chỉnh sửa hình ảnh
xử lý hình ảnh thị giác máy tính
- Cập nhật ngày 31 tháng 5 năm 2018
- con trăn
NourozR / Xử lý hình ảnh và thị giác máy tính
Sao 1
- Mã số
- Vấn đề
- Yêu cầu kéo
Kho lưu trữ này chứa mã của tất cả các vấn đề thực hành của tôi về Thị giác máy tính và Xử lý hình ảnh bằng Thư viện Python. NumPy, PIL, SciPy và OpenCV
xử lý hình ảnh thị giác máy tính
- Cập nhật ngày 8 tháng 11 năm 2017
- con trăn
MohdFarag / Công cụ thuật toán xử lý hình ảnh
Sao 0
- Mã số
- Vấn đề
- Yêu cầu kéo
Ứng dụng thuật toán xử lý ảnh
python pyqt5 chuyển đổi thuật toán nhiễu xử lý hình ảnh lọc hình thái pyqt6
- Cập nhật ngày 21 tháng 1 năm 2023
- con trăn
Eindhoven / Xử lý hình ảnh
Sao 0
- Mã số
- Vấn đề
- Yêu cầu kéo
Lập trình xử lý ảnh cấp thấp với Python
xử lý hình ảnh khớp mẫu phân loại hình ảnh
- Cập nhật11/12/2019
- con trăn
nishan-paul-2022 / learn-opencv
Sao 0
- Mã số
- Vấn đề
- Yêu cầu kéo
Tìm hiểu opencv từ đầu đến nâng cao thông qua ứng dụng dành cho máy tính để bàn của tôi. Nếu bạn đam mê xử lý ảnh và muốn thực hành một số chức năng, bạn có thể thấy kho lưu trữ này khá hữu ích
phân đoạn hình ảnh xử lý hình ảnh phát hiện opencv
- Cập nhật ngày 9 tháng 9 năm 2022
- con trăn
kushalchaudhari21 / RangeFinder
Sao 1
- Mã số
- Vấn đề
- Yêu cầu kéo
Tập lệnh đơn giản để tìm phạm vi không gian màu RGB hoặc HSV cho vùng quan tâm [ROI]. Trình tiết kiệm thời gian thực cho các dự án xử lý hình ảnh hoặc thị giác máy tính của bạn. Nó cũng có thể được sử dụng để tìm phạm vi các không gian màu khác như LAB bằng cách điều chỉnh các chức năng OpenCV cơ bản