Cái gì dành cho _ trong phạm vi python?

Ghi chú. range[] trả về một dãy số bất biến có thể dễ dàng chuyển đổi thành danh sách, bộ dữ liệu, bộ, v.v.

Cú pháp của phạm vi[]

Hàm range[] có thể nhận tối đa ba đối số

range[start, stop, step]

Các tham số

range[start, stop, step]
0 và
range[start, stop, step]
1 trong range[] là tùy chọn

Bây giờ, hãy xem cách range[] hoạt động với số lượng đối số khác nhau

ví dụ 1. phạm vi [] với Đối số dừng

Nếu chúng ta chuyển một đối số cho range[], điều đó có nghĩa là chúng ta đang chuyển đối số

range[start, stop, step]
5

Trong trường hợp này, range[] trả về một dãy số bắt đầu từ 0 cho đến số [nhưng không bao gồm số]

# numbers from 0 to 3 [4 is not included]
numbers = range[4]
print[list[numbers]]    # [0, 1, 2, 3]

# if 0 or negative number is passed, we get an empty sequence
numbers = range[-4]
print[list[numbers]]    # []

ví dụ 2. phạm vi [] với các đối số bắt đầu và dừng

Nếu chúng ta chuyển hai đối số cho range[], điều đó có nghĩa là chúng ta đang chuyển các đối số

range[start, stop, step]
0 và
range[start, stop, step]
5

Trong trường hợp này, range[] trả về một dãy số bắt đầu từ

range[start, stop, step]
0 [bao gồm] đến
range[start, stop, step]
5 [không bao gồm]

# numbers from 2 to 4 [5 is not included]
numbers = range[2, 5]
print[list[numbers]]    # [2, 3, 4]

# numbers from -2 to 3 [4 is not included]
numbers = range[-2, 4]    
print[list[numbers]]    # [-2, -1, 0, 1, 2, 3]

# returns an empty sequence of numbers
numbers = range[4, 2] 
print[list[numbers]]    # []

ví dụ 3. phạm vi [] với các đối số Bắt đầu, Dừng và Bước

Nếu chúng ta vượt qua cả ba đối số,

  • đối số đầu tiên là
    range[start, stop, step]
    0
  • đối số thứ hai là
    range[start, stop, step]
    5
  • đối số thứ ba là
    range[start, stop, step]
    1

Đối số

range[start, stop, step]
1 xác định số tăng giữa hai số trong dãy

# numbers from 2 to 10 with increment 3 between numbers
numbers = range[2, 10, 3]
print[list[numbers]]    # [2, 5, 8]

# numbers from 4 to -1 with increment of -1
numbers = range[4, -1, -1]    
print[list[numbers]]    # [4, 3, 2, 1, 0]

# numbers from 1 to 4 with increment of 1
# range[0, 5, 1] is equivalent to range[5]
numbers = range[0, 5, 1] 
print[list[numbers]]    # [0, 1, 2, 3, 4]

Ghi chú. Giá trị mặc định của

range[start, stop, step]
0 là 0 và giá trị mặc định của
range[start, stop, step]
1 là 1. Đó là lý do tại sao
# numbers from 0 to 3 [4 is not included]
numbers = range[4]
print[list[numbers]]    # [0, 1, 2, 3]

# if 0 or negative number is passed, we get an empty sequence
numbers = range[-4]
print[list[numbers]]    # []
9 tương đương với
# numbers from 2 to 4 [5 is not included]
numbers = range[2, 5]
print[list[numbers]]    # [2, 3, 4]

# numbers from -2 to 3 [4 is not included]
numbers = range[-2, 4]    
print[list[numbers]]    # [-2, -1, 0, 1, 2, 3]

# returns an empty sequence of numbers
numbers = range[4, 2] 
print[list[numbers]]    # []
0

phạm vi [] trong vòng lặp

Hàm range[] thường được sử dụng trong vòng lặp for để lặp vòng lặp một số lần nhất định. Ví dụ,

Hàm range[] trong Python trả về một dãy số, trong một phạm vi nhất định. Cách sử dụng phổ biến nhất của nó là lặp lại chuỗi trên một chuỗi số bằng vòng lặp Python

Cú pháp của hàm phạm vi Python[]

cú pháp. phạm vi [bắt đầu, dừng, bước]

Tham số

  • bắt đầu. [ tùy chọn ] giá trị bắt đầu của chuỗi
  • dừng. giá trị tiếp theo sau giá trị cuối cùng của chuỗi
  • bước. [ tùy chọn ] giá trị số nguyên, biểu thị hiệu giữa hai số bất kỳ trong dãy.

Trở lại. Trả về một đối tượng loại phạm vi

Ví dụ về hàm phạm vi Python[]

Python3




# print first 5 integers

0 1 2 3 4 5 
0

0 1 2 3 4 5 
1
0 1 2 3 4 5 
2
0 1 2 3 4 5 
3
0 1 2 3 4 5 
4
0 1 2 3 4 5 
5
0 1 2 3 4 5 
6
0 1 2 3 4 5 
7

0 1 2 3 4 5 
8
0 1 2 3 4 5 
9
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
0
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
1
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
2
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
3

0 1 2 3 4 5 
9
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
5

đầu ra

0 1 2 3 4 

Việc sử dụng hàm phạm vi trong Python là gì

Nói một cách đơn giản, phạm vi [] cho phép người dùng tạo một chuỗi số trong một phạm vi nhất định. Tùy thuộc vào số lượng đối số mà người dùng chuyển đến hàm, người dùng có thể quyết định chuỗi số đó sẽ bắt đầu và kết thúc ở đâu, cũng như mức độ chênh lệch giữa một số và số tiếp theo. Hàm range[] trong Python có thể được khởi tạo theo 3 cách

  • phạm vi [dừng] nhận một đối số
  • phạm vi [bắt đầu, dừng] có hai đối số
  • phạm vi [bắt đầu, dừng, bước] có ba đối số

Phạm vi Python [dừng]

Khi người dùng gọi range[] với một đối số, người dùng sẽ nhận được một chuỗi số bắt đầu từ 0 và bao gồm mọi số nguyên cho đến, nhưng không bao gồm, số mà người dùng đã cung cấp làm điểm dừng

Trực quan hóa phạm vi Python

Thí dụ. Trình diễn phạm vi Python [dừng]

Python3




5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
6

5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
7

0 1 2 3 4 5 
1
0 1 2 3 4 5 
2
0 1 2 3 4 5 
3
0 1 2 3 4 5 
4
0 1 2 3 4 5 
5
0 2 4 6 8 
3
0 1 2 3 4 5 
7

0 1 2 3 4 5 
8
0 1 2 3 4 5 
9
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
0
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
1
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
2
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
3

0 1 2 3 4 5 
9
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
5

đầu ra.  

0 1 2 3 4 5 

Phạm vi Python [bắt đầu, dừng]

Khi người dùng gọi phạm vi [] với hai đối số, người dùng không chỉ quyết định vị trí dừng của dãy số mà còn cả vị trí bắt đầu, vì vậy người dùng không phải bắt đầu từ 0 mọi lúc. Người dùng có thể sử dụng phạm vi [] để tạo một chuỗi số từ X đến Y bằng cách sử dụng phạm vi [X, Y]

Trực quan hóa phạm vi Python

Thí dụ. Trình diễn phạm vi Python [bắt đầu, dừng]

Python3




0 4 8 12 16 20 24 28
3

0 4 8 12 16 20 24 28
4

0 1 2 3 4 5 
1
0 1 2 3 4 5 
2
0 1 2 3 4 5 
3
0 1 2 3 4 5 
4
0 1 2 3 4 5 
5
0 1 2 3 4 5 
6
25 23 21 19 17 15 13 11 9 7 5 3 
1
25 23 21 19 17 15 13 11 9 7 5 3 
2
0 1 2 3 4 5 
7

0 1 2 3 4 5 
8
0 1 2 3 4 5 
9
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
0
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
1
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
2
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
3

đầu ra.  

5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

Phạm vi Python [bắt đầu, dừng, bước]

Khi người dùng gọi phạm vi [] với ba đối số, người dùng không chỉ có thể chọn vị trí bắt đầu và dừng của dãy số mà còn có thể chọn mức độ chênh lệch giữa số này và số tiếp theo. Nếu người dùng không cung cấp một bước, thì phạm vi [] sẽ tự động hoạt động như thể bước đó là 1. Trong ví dụ này, chúng tôi đang in các số chẵn từ 0 đến 10, vì vậy chúng tôi chọn điểm bắt đầu từ 0[start = 0] và dừng chuỗi ở 10[stop = 10]. Để in một số chẵn, chênh lệch giữa một số và số tiếp theo phải là 2 [bước = 2] sau khi cung cấp một bước, chúng tôi nhận được đầu ra sau [0, 2, 4, 8].  

Trực quan hóa phạm vi Python

Thí dụ. Trình diễn phạm vi Python [bắt đầu, dừng, bước]

Python3




0 1 2 3 4 5 
1
0 1 2 3 4 5 
2
0 1 2 3 4 5 
3
0 1 2 3 4 5 
4
0 1 2 3 4 5 
5
for i in range[3.3]:
TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer
5
25 23 21 19 17 15 13 11 9 7 5 3 
1
for i in range[3.3]:
TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer
7
25 23 21 19 17 15 13 11 9 7 5 3 
1
for i in range[3.3]:
TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer
9
0 1 2 3 4 5 
7

0 1 2 3 4 5 
8
0 1 2 3 4 5 
9
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
0
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
1
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
2
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
3

0 1 2 3 4 5 
9
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
5

đầu ra.  

0 2 4 6 8 

Phạm vi Python[] với các ví dụ

ví dụ 1. Tăng phạm vi sử dụng một bước tích cực

Nếu người dùng muốn tăng, thì người dùng cần số bước là số dương

Python3




Concatenating the result
0 1 2 3 4 10 12 14 16 18 
9

0 1 2 3 4 5 
1
0 1 2 3 4 5 
2
0 1 2 3 4 5 
3
0 1 2 3 4 5 
4
0 1 2 3 4 5 
5
for i in range[3.3]:
TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer
5
25 23 21 19 17 15 13 11 9 7 5 3 
1
First element: 0

Last element: 9

Fifth element: 4
7
25 23 21 19 17 15 13 11 9 7 5 3 
1
First element: 0

Last element: 9

Fifth element: 4
9
0 1 2 3 4 5 
7

0 1 2 3 4 5 
8
0 1 2 3 4 5 
9
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
0
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
1
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
2
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
3

0 1 2 3 4 5 
9
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
5

đầu ra.  

0 4 8 12 16 20 24 28

ví dụ 2. Phạm vi Python[] sử dụng bước phủ định

Nếu người dùng muốn giảm thì người dùng cần số bước là số âm.  

Python3




# print first 5 integers9

0 1 2 3 4 5 
1
0 1 2 3 4 5 
2
0 1 2 3 4 5 
3
0 1 2 3 4 5 
4
0 1 2 3 4 5 
5
0 1 2 3 4 5 
05
25 23 21 19 17 15 13 11 9 7 5 3 
1
for i in range[3.3]:
TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer
9
25 23 21 19 17 15 13 11 9 7 5 3 
1
0 1 2 3 4 5 
09
for i in range[3.3]:
TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer
9
0 1 2 3 4 5 
7

0 1 2 3 4 5 
8
0 1 2 3 4 5 
9
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
0
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
1
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
2
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
3

0 1 2 3 4 5 
9
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
5

đầu ra.  

25 23 21 19 17 15 13 11 9 7 5 3 

ví dụ 3. Phạm vi Python[] với float

Hàm range[] của Python không hỗ trợ số float. tôi. e. người dùng không thể sử dụng số dấu phẩy động hoặc số không nguyên trong bất kỳ đối số nào của nó. Người dùng chỉ có thể sử dụng số nguyên

Python3




0 1 2 3 4 5 
20

0 1 2 3 4 5 
1
0 1 2 3 4 5 
2
0 1 2 3 4 5 
3
0 1 2 3 4 5 
4
0 1 2 3 4 5 
5
0 1 2 3 4 5 
26
0 1 2 3 4 5 
7

0 1 2 3 4 5 
8
0 1 2 3 4 5 
9
0 1 2 3 4 5 
30

đầu ra.  

for i in range[3.3]:
TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

Ví dụ 4. Nối hai hàm range[] bằng phương thức itertools chain[]

Kết quả từ hai hàm phạm vi [] có thể được nối bằng cách sử dụng phương thức chuỗi [] của mô-đun itertools. Phương thức chain[] được sử dụng để in lần lượt tất cả các giá trị trong các mục tiêu có thể lặp lại được đề cập trong các đối số của nó

Python3




0 1 2 3 4 5 
31
0 1 2 3 4 5 
32
0 1 2 3 4 5 
33
0 1 2 3 4 5 
34

 

0 1 2 3 4 5 
35

0 1 2 3 4 5 
9
0 1 2 3 4 5 
5
0 1 2 3 4 5 
38
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
3

0 1 2 3 4 5 
40_______29_______1
0 1 2 3 4 5 
42
0 1 2 3 4 5 
4
0 1 2 3 4 5 
5
0 1 2 3 4 5 
6
0 1 2 3 4 5 
46
0 1 2 3 4 5 
4
0 1 2 3 4 5 
5
for i in range[3.3]:
TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer
7
25 23 21 19 17 15 13 11 9 7 5 3 
1
25 23 21 19 17 15 13 11 9 7 5 3 
2
25 23 21 19 17 15 13 11 9 7 5 3 
1
for i in range[3.3]:
TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer
9
0 1 2 3 4 5 
54

 

0 1 2 3 4 5 
1
0 1 2 3 4 5 
2
0 1 2 3 4 5 
3
0 1 2 3 4 5 
58

0 1 2 3 4 5 
8
0 1 2 3 4 5 
9
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
0
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
1
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
2
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
3

đầu ra.  

Concatenating the result
0 1 2 3 4 10 12 14 16 18 

Ví dụ 5. Truy cập phạm vi [] với giá trị chỉ mục

Một dãy số được hàm range[] trả về dưới dạng đối tượng có thể được truy cập bằng giá trị chỉ mục của nó. Cả lập chỉ mục tích cực và tiêu cực đều được hỗ trợ bởi đối tượng của nó

Việc sử dụng _ trong Python là gì?

Dấu gạch dưới độc lập duy nhất _ là ký tự hợp lệ cho mã định danh Python, do đó, nó có thể được sử dụng làm tên biến . Theo tài liệu Python, mã định danh đặc biệt _ được sử dụng trong trình thông dịch tương tác để lưu trữ kết quả của lần đánh giá cuối cùng. Nó được lưu trữ trong mô-đun dựng sẵn. Đây là một ví dụ.

_ nghĩa là gì trong lớp Python?

Tiền tố gạch dưới có nghĩa là gợi ý cho một lập trình viên khác rằng một biến hoặc phương thức bắt đầu bằng một dấu gạch dưới được dành cho mục đích sử dụng nội bộ . Quy ước này được định nghĩa trong PEP 8. Điều này không được thực thi bởi Python. Python không có sự phân biệt rõ ràng giữa các biến “riêng tư” và “công khai” như Java.

_ có nghĩa là gì trong vòng lặp for?

"_" có nghĩa là bạn sẽ không cần đặt tên cho một var sẽ không được sử dụng .

Sự khác biệt giữa _ và __ trong Python là gì?

Dấu gạch dưới hàng đầu kép __var. Kích hoạt xáo trộn tên khi được sử dụng trong ngữ cảnh lớp. Được thực thi bởi trình thông dịch Python. Dấu gạch dưới đơn ở cuối var_. Được sử dụng theo quy ước để tránh xung đột đặt tên với các từ khóa Python. Dấu gạch dưới kép ở cuối __var__. Chỉ ra các phương thức đặc biệt được xác định bởi ngôn ngữ Python

Chủ Đề