Cập nhật json trăn
Chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng phiên bản Python 3 mới nhất. Flask hỗ trợ Python 3. 5 trở lên, Python 2. 7 và PyPy Show
phụ thuộcCác bản phân phối này sẽ được cài đặt tự động khi cài đặt Flask
phụ thuộc tùy chọnCác bản phân phối này sẽ không được cài đặt tự động. Flask sẽ phát hiện và sử dụng chúng nếu bạn cài đặt chúng
môi trường ảoSử dụng môi trường ảo để quản lý các phụ thuộc cho dự án của bạn, cả trong quá trình phát triển và sản xuất Môi trường ảo giải quyết vấn đề gì? . Các phiên bản thư viện mới hơn cho một dự án có thể phá vỡ khả năng tương thích trong một dự án khác Môi trường ảo là các nhóm thư viện Python độc lập, một cho mỗi dự án. Các gói được cài đặt cho một dự án sẽ không ảnh hưởng đến các dự án khác hoặc các gói của hệ điều hành Python 3 đi kèm với mô-đun để tạo môi trường ảo. Nếu bạn đang sử dụng phiên bản Python hiện đại, bạn có thể tiếp tục đến phần tiếp theo Nếu bạn đang sử dụng Python 2, hãy xem trước Tạo một môi trườngTạo một thư mục dự án và một thư mục $ py -3 -m venv venv4 trong $ mkdir myproject
$ cd myproject
$ python3 -m venv venv
Trên Windows $ py -3 -m venv venv Nếu bạn cần cài đặt virtualenv vì bạn đang sử dụng Python 2, hãy sử dụng lệnh sau để thay thế $ python2 -m virtualenv venv Trên Windows > \Python27\Scripts\virtualenv.exe venv
Kích hoạt môi trườngTrước khi bạn làm việc với dự án của mình, hãy kích hoạt môi trường tương ứng ________số 8_______ Trên Windows > venv\Scripts\activate
Dấu nhắc shell của bạn sẽ thay đổi để hiển thị tên của môi trường được kích hoạt cài đặt bìnhTrong môi trường đã kích hoạt, sử dụng lệnh sau để cài đặt Flask $ pip install Flask Flask hiện đã được cài đặt. Hãy xem Bắt đầu nhanh hoặc truy cập Tổng quan về tài liệu . Sống trên các cạnhNếu bạn muốn làm việc với mã Flask mới nhất trước khi nó được phát hành, hãy cài đặt hoặc cập nhật mã từ nhánh chính Xin chào các bạn. Hôm nay mình sẽ giới thiệu với các bạn về công việc Xử lý file JSOn và file XML trong Python Xử lý tệp JSONJSON is a in the format file trao đổi dữ liệu thông dụng nhất hiện nay. Với kiến trúc đơn giản và tương đồng với cấu trúc của Python nên thao tác JSON trên Python rất dễ hiểu Tải tệp từ InternetThông thường dữ liệu JSON được lấy từ các nguồn khác nhau (như tệp, internet. ) nên chương trình này sẽ bắt đầu bằng cách hướng dẫn tải xuống một tệp JSON từ Internet và sau đó mới phân tích cú pháp tải xuống JSON nội dung Sử dụng module urllib2 để download file và module json để mã hóa/giải mã dữ liệu JSON. Ví dụ
Ví dụ trên sẽ truy vấn đường dẫn https. //api. github. com/users/voduytuan/repos to get list Repository on Github your own under JSON format Phân tích dữ liệu JSONNếu như bạn đã có dữ liệu JSON dưới dạng chuỗi, muốn phân tích cú pháp chuỗi này thành Dữ liệu thì sử dụng theo cách dưới đây
Mã hóa dữ liệu JSONNếu như bạn đã có một biến và muốn mã hóa thành chuỗi JSON thì có thể sử dụng theo cách sau
Xử lý tệp XMLTrong phần này, chúng tôi sẽ phân tích cú pháp thành dữ liệu XML nội dung để xử lý. Để xử lý XML, ta sẽ sử dụng thư viện Beautifulsoup 4. Đây là một thư viện giúp phát triển công việc phân tích cú pháp html, xml nhanh chóng và tiện lợi Cài đặt BeautifulsoupBạn có thể tham khảo hướng dẫn cách cài đặt tại trang web Trên MacOS, có thể cài đặt bằng pip as after
Cài đặt trình phân tích cú pháp import json mystring = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}' data = json.loads(mystring) print data (Hiển thị: {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}) 6Để phân tích cú pháp xml từ beautifulsoup, tao sử dụng bộ phân tích cú pháp xml có tên là lxml. View hướng dẫn cài đặt tại Trên MacOS, có thể cài đặt bằng pip as after
Ví dụ về phân tích cú pháp XMLCho ví dụ sau
Khi chạy thì sẽ hiển thị màn hình như sau
Đối tượng thuộc lớp 7 (BeautifulSoup) sẽ giúp truy xuất các thành phần của tệp xml nhanh chóng và tiện lợiTrong ví dụ có một số cách truy xuất đến các phần tử như
Phân tích cú pháp HTMLTương tự như 1 , BeautifulSoup có thể phân tích cú pháp nội dung HTML thông qua khởi tạo hàm và chọn 2 ở tham số thứ 2
Dưới đây mình giới thiệu với các bạn về Xử lý file JSOn và file XML trong Python và một số ví dụ cơ bản. Nếu có bất kỳ thắc mắc gì hãy để lại bình luận phía bên dưới nhé Tham khảo. https. //linuxconfig. org/how-to-parse-data-from-json-into-python https. // tài liệu. con trăn. org/2/thư viện/xml. cây etree. nguyên tố cây. html |