Cập nhật json trăn

phụ thuộc tùy chọn

Các bản phân phối này sẽ không được cài đặt tự động. Flask sẽ phát hiện và sử dụng chúng nếu bạn cài đặt chúng

• Blinker cung cấp hỗ trợ cho

• SimpleJSON là một triển khai JSON nhanh, tương thích với mô-đun

  $ py -3 -m venv venv
  

  2 của Python. Nó được ưu tiên cho các hoạt động JSON nếu nó được cài đặt

• cho phép hỗ trợ khi chạy các lệnh

  $ py -3 -m venv venv
  

  1

• Watchdog cung cấp trình tải lại nhanh hơn, hiệu quả hơn cho máy chủ phát triển

Tạo một môi trường

Tạo một thư mục dự án và một thư mục

$ py -3 -m venv venv

$ mkdir myproject
$ cd myproject
$ python3 -m venv venv

Trên Windows

$ py -3 -m venv venv

Nếu bạn cần cài đặt virtualenv vì bạn đang sử dụng Python 2, hãy sử dụng lệnh sau để thay thế

$ python2 -m virtualenv venv

Trên Windows

> \Python27\Scripts\virtualenv.exe venv

Kích hoạt môi trường

Trước khi bạn làm việc với dự án của mình, hãy kích hoạt môi trường tương ứng

________số 8_______

Trên Windows

> venv\Scripts\activate

Dấu nhắc shell của bạn sẽ thay đổi để hiển thị tên của môi trường được kích hoạt

Sống trên các cạnh

Nếu bạn muốn làm việc với mã Flask mới nhất trước khi nó được phát hành, hãy cài đặt hoặc cập nhật mã từ nhánh chính

Xin chào các bạn. Hôm nay mình sẽ giới thiệu với các bạn về công việc Xử lý file JSOn và file XML trong Python

Xử lý tệp JSON

JSON is a in the format file trao đổi dữ liệu thông dụng nhất hiện nay. Với kiến ​​trúc đơn giản và tương đồng với cấu trúc của Python nên thao tác JSON trên Python rất dễ hiểu

Tải tệp từ Internet

Thông thường dữ liệu JSON được lấy từ các nguồn khác nhau [như tệp, internet. ] nên chương trình này sẽ bắt đầu bằng cách hướng dẫn tải xuống một tệp JSON từ Internet và sau đó mới phân tích cú pháp tải xuống JSON nội dung

Sử dụng module urllib2 để download file và module json để mã hóa/giải mã dữ liệu JSON. Ví dụ

import	urllib2
import	json
				
response	=	urllib2.urlopen['//api.github.com/
users/voduytuan/repos']
				
data	=	json.load[response]
				
print	data

Ví dụ trên sẽ truy vấn đường dẫn https. //api. github. com/users/voduytuan/repos to get list Repository on Github your own under JSON format

Phân tích dữ liệu JSON

Nếu như bạn đã có dữ liệu JSON dưới dạng chuỗi, muốn phân tích cú pháp chuỗi này thành Dữ liệu thì sử dụng theo cách dưới đây

import	json
mystring	=	'{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
data	=	json.loads[mystring]
print	data
[Hiển	thị:	{u'a':	1,	u'c':	3,	u'b':	2,	u'e':	5,	u'd':	4}]

Mã hóa dữ liệu JSON

Nếu như bạn đã có một biến và muốn mã hóa thành chuỗi JSON thì có thể sử dụng theo cách sau

import	json
				
mydata	=	{
				'name':	'John',
				'age':	10
}
jsonstring	=	json.dumps[mydata]
print	jsonstring				
[hiển	thị:	{"age":	10,	"name":	"John"}]

Xử lý tệp XML

Trong phần này, chúng tôi sẽ phân tích cú pháp thành dữ liệu XML nội dung để xử lý. Để xử lý XML, ta sẽ sử dụng thư viện Beautifulsoup 4. Đây là một thư viện giúp phát triển công việc phân tích cú pháp html, xml nhanh chóng và tiện lợi

Cài đặt Beautifulsoup

Bạn có thể tham khảo hướng dẫn cách cài đặt tại trang web

Trên MacOS, có thể cài đặt bằng pip as after

$	sudo	pip	install	beautifulsoup4

Cài đặt trình phân tích cú pháp

import	json
mystring	=	'{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
data	=	json.loads[mystring]
print	data
[Hiển	thị:	{u'a':	1,	u'c':	3,	u'b':	2,	u'e':	5,	u'd':	4}]

6

Để phân tích cú pháp xml từ beautifulsoup, tao sử dụng bộ phân tích cú pháp xml có tên là lxml. View hướng dẫn cài đặt tại

Trên MacOS, có thể cài đặt bằng pip as after

sudo	pip	install	lxml

Ví dụ về phân tích cú pháp XML

Cho ví dụ sau

from	bs4	import	BeautifulSoup	as	Soup
note	=	'''


				
								Belgian	Waffles
								$5.95
								Two	of	our	famous	Belgian	Waff les	with	plenty	of	real	maple syrup	 
                                

								650
				
				
								Strawberry	Belgian	Waffles
								$7.95
								Light	Belgian	waffles	covered	with	strawberries	and	whipped	cream
								900
				

'''
				
soup	=	Soup[note,	'xml']
				
foods	=	soup.findAll['food']
				
for	x	in	foods:
				print	x.find['name'].string,	':	',	x.price.string

Khi chạy thì sẽ hiển thị màn hình như sau

Belgian	Waffles	:		$5.95
Strawberry	Belgian	Waffles	:		$7.95		

Đối tượng thuộc lớp

import	json
mystring	=	'{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
data	=	json.loads[mystring]
print	data
[Hiển	thị:	{u'a':	1,	u'c':	3,	u'b':	2,	u'e':	5,	u'd':	4}]

Trong ví dụ có một số cách truy xuất đến các phần tử như

• import	json
  mystring	=	'{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
  data	=	json.loads[mystring]
  print	data
  [Hiển	thị:	{u'a':	1,	u'c':	3,	u'b':	2,	u'e':	5,	u'd':	4}]
  

  8. Trả về mảng các thẻ có tên cần tìm

• import	json
  mystring	=	'{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
  data	=	json.loads[mystring]
  print	data
  [Hiển	thị:	{u'a':	1,	u'c':	3,	u'b':	2,	u'e':	5,	u'd':	4}]
  

  9. Return to the first element has an name to find
• Truy xuất trực tiếp thông qua tên thẻ như

  import	json
  				
  mydata	=	{
  				'name':	'John',
  				'age':	10
  }
  jsonstring	=	json.dumps[mydata]
  print	jsonstring				
  [hiển	thị:	{"age":	10,	"name":	"John"}]
  

  0

Phân tích cú pháp HTML

Tương tự như

import	json
				
mydata	=	{
				'name':	'John',
				'age':	10
}
jsonstring	=	json.dumps[mydata]
print	jsonstring				
[hiển	thị:	{"age":	10,	"name":	"John"}]

import	json
				
mydata	=	{
				'name':	'John',
				'age':	10
}
jsonstring	=	json.dumps[mydata]
print	jsonstring				
[hiển	thị:	{"age":	10,	"name":	"John"}]

soup	=	Soup[websitehtml,	'html']

Dưới đây mình giới thiệu với các bạn về Xử lý file JSOn và file XML trong Python và một số ví dụ cơ bản. Nếu có bất kỳ thắc mắc gì hãy để lại bình luận phía bên dưới nhé

Tham khảo

.

https. //linuxconfig. org/how-to-parse-data-from-json-into-python https. // tài liệu. con trăn. org/2/thư viện/xml. cây etree. nguyên tố cây. html