Kho lưu trữ này chứa các tập lệnh python và một số tệp khác được sử dụng trong các bài viết của tôi được xuất bản trên geeksforgeek và blog cá nhân của tôi Indian Pythonista
Dưới đây là danh sách các bài báo đã xuất bản và các thư mục tương ứng của chúng
- Triển khai Quét web bằng Python với BeautifulSoup
Thư mục. web_scraping - Tải xuống tệp từ web bằng Python
Thư mục. file_downloader - NHẬN và ĐĂNG các yêu cầu bằng Python
Thư mục. get_post_requests - Làm việc với tệp csv trong Python
Thư mục. working_with_csv_files - Làm việc với tệp zip trong Python
Thư mục. working_with_zip_files - Vẽ đồ thị bằng Python. Đặt 1
Thư mục. graphing_matplotlib - Vẽ đồ thị bằng Python. Đặt 2
Thư mục. graphing_matplotlib - Vẽ đồ thị bằng Python. Đặt 3
Thư mục. graphing_matplotlib - Lập trình giao diện dòng lệnh trong Python
Thư mục. cli_lập trình - Thời gian trong Python với các ví dụ
Thư mục. thời gian - Đóng gói và xuất bản mã Python
Thư mục. mygmap - Làm việc với tệp PDF bằng Python
Thư mục. PyPDF2_tutorial - Phân tích tình cảm Twitter bằng Python
Danh mục. tình cảm_analysis - NumPy trong Python. Tập 1 [Giới thiệu]
Thư mục. Giới thiệu về Numpy - NumPy trong Python. Bộ 2 [Nâng cao]
Thư mục. Giới thiệu về Numpy - Bắt đầu với máy học
- Xây dựng mô hình học tập trong Scikit-learn
Danh mục. scikit_learning - Bộ phân loại Naive Bayes
Thư mục. ngây thơ_bayes - Hồi quy tuyến tính [Triển khai Python]
Thư mục. Mẫu máy học - eval trong Python
Thư mục. đánh giá - pprint. Máy in dữ liệu đẹp bằng Python
Thư mục. bản in - Trình thông báo máy tính để bàn bằng Python
Thư mục. Desktop-Notifier-Ví dụ - Văn bản được định dạng trong Linux Terminal [sử dụng Python]
Thư mục. Trình định dạng văn bản - Hồi quy logistic
Thư mục. Mẫu máy học - Đa xử lý trong Python. Tập 1 [Giới thiệu]
Thư mục. đa xử lý - Đa xử lý trong Python. Bộ 2 [Giao tiếp giữa các quy trình]
Thư mục. đa xử lý - Đồng bộ hóa và tổng hợp các quy trình trong Python
Thư mục. đa xử lý - Đa luồng trong Python. Đặt 1
Thư mục. đa luồng - Đa luồng trong Python. Bộ 2 [Đồng bộ hóa]
Thư mục. đa luồng - Giới thiệu về TensorFlow
Thư mục. intro_to_tensorflow - Hồi quy Softmax bằng TensorFlow
𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 𝐓𝐮𝐭𝐨𝐫𝐢𝐚𝐥 - 𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧 𝟑 𝐖𝐢𝐭𝐡 𝐖𝐢𝐭𝐡 𝐄𝐱𝐚𝐦𝐩𝐥𝐞𝐬 𝐄𝐱𝐚𝐦𝐩𝐥𝐞𝐬.
Python là ngôn ngữ lập trình cấp cao, có mục đích chung được sử dụng rộng rãi. Ban đầu nó được thiết kế bởi Guido van Rossum vào năm 1991
𝐋𝐢𝐧𝐤 𝐭𝐨 𝐭𝐡𝐞 𝐚𝐫𝐭𝐢𝐜𝐥𝐞 𝐢𝐧 𝐜𝐨𝐦𝐦𝐞𝐧𝐬. Twitter. com/jQ8cOmQeR9- GeekforGeek [@geekforgeek] ngày 7 tháng 1 năm 2020
Trăn là gì?
Python là một ngôn ngữ lập trình phổ biến. Nó được tạo ra bởi Guido van Rossum, và phát hành vào năm 1991
Nó được sử dụng cho
- phát triển web [phía máy chủ],
- phát triển phần mềm,
- toán học,
- kịch bản hệ thống
Python có thể làm gì?
- Python có thể được sử dụng trên máy chủ để tạo các ứng dụng web
- Python có thể được sử dụng cùng với phần mềm để tạo quy trình công việc
- Python có thể kết nối với các hệ thống cơ sở dữ liệu. Nó cũng có thể đọc và sửa đổi các tập tin
- Python có thể được sử dụng để xử lý dữ liệu lớn và thực hiện các phép toán phức tạp
- Python có thể được sử dụng để tạo nguyên mẫu nhanh hoặc để phát triển phần mềm sẵn sàng sản xuất
Tại sao lại là trăn?
- Python hoạt động trên các nền tảng khác nhau [Windows, Mac, Linux, Raspberry Pi, v.v.]
- Python có cú pháp đơn giản tương tự như ngôn ngữ tiếng Anh
- Python có cú pháp cho phép các nhà phát triển viết chương trình ít dòng hơn một số ngôn ngữ lập trình khác
- Python chạy trên một hệ thống thông dịch, nghĩa là mã có thể được thực thi ngay khi nó được viết ra. Điều này có nghĩa là việc tạo mẫu có thể rất nhanh
- Python có thể được xử lý theo cách thủ tục, hướng đối tượng hoặc chức năng
Tốt để biết
- Phiên bản chính gần đây nhất của Python là Python 3, mà chúng ta sẽ sử dụng trong hướng dẫn này. Tuy nhiên, Python 2, mặc dù không được cập nhật bất cứ thứ gì ngoài các bản cập nhật bảo mật, nhưng vẫn khá phổ biến
- Trong hướng dẫn này, Python sẽ được viết bằng trình soạn thảo văn bản. Có thể viết Python trong Môi trường phát triển tích hợp, chẳng hạn như Thonny, Pycharm, Netbeans hoặc Eclipse, đặc biệt hữu ích khi quản lý các tập hợp tệp Python lớn hơn
Cú pháp Python so với các ngôn ngữ lập trình khác
- Python được thiết kế để dễ đọc và có một số điểm tương đồng với ngôn ngữ tiếng Anh với ảnh hưởng từ toán học
- Python sử dụng các dòng mới để hoàn thành một lệnh, trái ngược với các ngôn ngữ lập trình khác thường sử dụng dấu chấm phẩy hoặc dấu ngoặc đơn
- Python dựa vào thụt đầu dòng, sử dụng khoảng trắng, để xác định phạm vi; . Các ngôn ngữ lập trình khác thường sử dụng dấu ngoặc nhọn cho mục đích này
Khóa học Python dành cho chuyên viên máy tính có miễn phí không?
Cho dù bạn đang tìm kiếm sự nghiệp trong Học máy hay Khoa học dữ liệu hay Phát triển trang web – kiến thức về Ngôn ngữ Python rất phù hợp trong tất cả các lĩnh vực này
Tôi có thể học Python trong 10 ngày không?
Trung bình, có thể mất từ 5 đến 10 tuần để tìm hiểu kiến thức cơ bản về lập trình Python, bao gồm lập trình hướng đối tượng, cơ bản .
Tôi có thể học Python trong 15 ngày không?
Nếu bạn chỉ muốn tìm hiểu kiến thức cơ bản về Python, có thể chỉ mất vài tuần . Tuy nhiên, nếu bạn đang theo đuổi sự nghiệp khoa học dữ liệu ngay từ đầu, bạn có thể mất từ bốn đến mười hai tháng để học đủ Python nâng cao để sẵn sàng cho công việc.
13 tuổi có thể học Python không?
Ngôn ngữ máy tính này rất dễ hiểu đối với trẻ em từ 12 tuổi . Với kiểu viết mã này, con bạn có thể học và phát triển các kỹ năng của mình để có thể tạo trang web, trò chơi, ứng dụng, v.v. Và trên thực tế, đó chỉ là những gì một đứa trẻ 12 tuổi học lập trình Python với FunTech sẽ làm.