Danh sách các mô-đun Python

Trong Python, các thư viện được định nghĩa là một gói hoặc tập hợp các mô-đun khác nhau, bao gồm các hàm hoặc phương thức khác nhau trong các mô-đun được nhập vào chương trình để thực hiện một số tác vụ mà không cần viết các đoạn mã lớn trong chương trình. Chương trình sử dụng các thư viện này để làm cho mã nhỏ hơn vì các thư viện này là các đoạn mã có thể tái sử dụng. Trong Python, có rất ít sự khác biệt giữa gói và thư viện vì gói chứa một tập hợp các mô-đun có thể được cài đặt bằng trình quản lý gói trong Python và các thư viện chứa một tập hợp các hàm Python. Có danh sách thư viện Python cho các giải pháp hiện đại khác nhau

Gói phát triển phần mềm tất cả trong một[hơn 600 khóa học, hơn 50 dự án]

Giá
Xem khóa học

600+ Khóa học trực tuyến. hơn 50 dự án. Hơn 3000 giờ. Giấy chứng nhận có thể kiểm chứng. Truy cập Trọn đời
4. 6 [84.092 xếp hạng]

Chi tiết các thư viện Python

Trong Python có các thư viện chuẩn rất quan trọng trong nhiều lĩnh vực công nghệ khác nhau. Trong Python, thư viện là một loại tệp chứa 1000 mô-đun hoặc hàm tích hợp cung cấp các chức năng khác nhau cho chương trình Python, điều này sẽ giúp cho phép dễ dàng truy cập vào hệ thống. Khi chúng tôi cài đặt phần mềm Python, chúng tôi đã có nhiều thư viện hoặc gói đi kèm với phần mềm và chúng được lưu trữ trong một tệp có tên là “lib”

Bắt đầu khóa học phát triển phần mềm miễn phí của bạn

Phát triển web, ngôn ngữ lập trình, kiểm thử phần mềm và những thứ khác

Hãy để chúng tôi xem cách kiểm tra các thư viện đã cài đặt trong phần mềm Python trên PC của chúng tôi

Đầu tiên chúng ta phải viết câu lệnh dưới đây trong Python IDE

help ["modules"]

đầu ra

Trong ảnh chụp màn hình ở trên, chúng ta có thể thấy danh sách các mô-đun hoặc thư viện Python đã có sẵn và chúng đi kèm với phần mềm Python. Nếu chúng ta cần một số thư viện khác, thì chúng ta cần cài đặt các thư viện bằng lệnh pip hoặc chúng ta có thể tải trực tiếp các mô-đun hoặc gói và lưu chúng trong thư mục phần mềm Python để khớp với đường dẫn khi thực hiện kết quả

Danh sách thư viện Python

Bây giờ hãy để chúng tôi liệt kê một vài thư viện Python quan trọng

Có nhiều thư viện khác nhau trong Python rất quan trọng và hữu ích cho các công nghệ mới nhất như Khoa học dữ liệu, học máy, học sâu, v.v. Hãy cho chúng tôi xem danh sách dưới đây

1. gấu trúc

Đây là một trong những thư viện Python mã nguồn mở được sử dụng chủ yếu trong các môn Khoa học dữ liệu và học máy. Thư viện này chủ yếu cung cấp công cụ phân tích và thao tác dữ liệu, được sử dụng để phân tích dữ liệu bằng cấu trúc dữ liệu mạnh mẽ của nó để thao tác với các bảng số và phân tích chuỗi thời gian

Để nhập thư viện này vào chương trình Python của chúng tôi, chúng tôi phải viết đoạn mã sau trước khi bắt đầu với bất kỳ chương trình nào

import pandas as pd

Từ câu lệnh trên, chúng tôi nhập thư viện pandas vào chương trình và chúng tôi có thể truy cập thư viện này bằng cách gọi “pd” là bí danh của pandas bất cứ khi nào một thuộc tính hoặc phương thức của pandas cần được gọi trong chương trình

Mã số

import pandas as sn
x = sn.DataFrame[]
print["The dataframe without passing any data is as follows:"]
print[x]
print["\n"]
l = ['Educba', 'Training', 'Institue']
print["The given list is "]
print[l]
print["\n"]
x = sn.DataFrame[l]
print["The dataframe after passing the data is as follows:"]
print[x]

đầu ra

2. Nặng nề

Trong Python, NumPy là một thư viện khác được sử dụng cho các hàm toán học. Thư viện NumPy phổ biến để xử lý mảng và ma trận bằng cách sử dụng một tập hợp các hàm toán học. Thư viện này chủ yếu được sử dụng trong tính toán máy học. Chúng ta phải nhập NumPy như sau

import NumPy as np

Chúng ta hãy xem một ví dụ đơn giản dưới đây

Mã số

import numpy as yn
print["Python program for demonstrating NumPy for creating array:"]
print["\n"]
a = yn.array[['Educba', 'Training', 'Institute']]
print["The array created is as follows:"]
print[a]

đầu ra

3. yêu cầu

Đây là một mô-đun thư viện khác trong Python được sử dụng để gửi các yêu cầu HTTP và hỗ trợ các chức năng như thêm tiêu đề, tạo dữ liệu và truy cập các đối tượng dữ liệu phản hồi, bao gồm dữ liệu nội dung, dữ liệu mã hóa, trạng thái, v.v. Trước tiên chúng ta cần nhập mô-đun này như sau

import requests

Chúng ta hãy xem ví dụ dưới đây;

Mã số

import requests
print["Program to demonstrate requests library;"]
print["\n"]
x = requests.get['//elearningindustry.com/directory/elearning-companies/educba']
print["The given http address is as follows:"]
print[x]
print["\n"]
print["The content of given http request is as follows:"]
print[x.content]

đầu ra

4. scipy

Trong Python, thư viện scipy là một trong những thư viện nguồn mở được sử dụng chủ yếu trong tính toán toán học và khoa học, tính toán kỹ thuật và kỹ thuật. Nó chủ yếu được xây dựng trên NumPy. Hãy cho chúng tôi một ví dụ đơn giản dưới đây

Mã số

from scipy.special import comb, perm
print["Program to demonstrate scipy library"]
print["\n"]
print["To combination of 7 and 3 "]
c = comb[7, 3, exact = False, repetition=True]
print[c]
print["\n"]
print["To find Permutation of 7 and 3"]
p = perm[7, 3, exact = True]
print[p]

đầu ra

5. Sqlite3

Ngôn ngữ lập trình Python cung cấp một thư viện cho các hoạt động cơ sở dữ liệu. Thư viện này chủ yếu được sử dụng cho các hoạt động cơ sở dữ liệu bằng các truy vấn sql. Chúng ta hãy xem một ví dụ dưới đây

Mã số

đầu ra

Trong chương trình trên, chúng ta có thể thấy rằng chúng ta đang nhập thư viện sqlite3 để thực hiện các thao tác cơ sở dữ liệu như tạo cơ sở dữ liệu và bảng. Chúng ta có thể thấy trong ảnh chụp màn hình, chúng ta đã nhận được kết quả cho biết cả cơ sở dữ liệu và bảng đều được tạo thành công

Phần kết luận

Trong bài viết này, chúng tôi kết luận rằng ngôn ngữ lập trình Python cung cấp nhiều thư viện khác nhau. Trong bài viết này, chúng ta đã thấy một số thư viện quan trọng và phổ biến nhất trong Python được sử dụng trong các công nghệ mới nhất như khoa học dữ liệu, học máy, học sâu, khai thác dữ liệu, v.v. Trong Python, có nhiều thư viện khác nhau là thư viện mã nguồn mở và miễn phí. Chúng tôi cũng đã xem cách kiểm tra các thư viện đã cài đặt

Bài viết được đề xuất

Đây là hướng dẫn về danh sách thư viện Python. Ở đây chúng tôi thảo luận về các thư viện quan trọng và phổ biến nhất trong Python được sử dụng trong các công nghệ mới nhất. Bạn cũng có thể xem các bài viết sau để tìm hiểu thêm –

Có bao nhiêu mô-đun Python?

Tất cả các mô-đun trong Python là gì?

Mô-đun nào là tốt nhất cho Python?

Làm cách nào tôi có thể tìm thấy các mô-đun Python?