Danh sách lát Python giữa hai giá trị

Question

Cắt nghĩa là truy cập một loạt danh sách. Chúng ta có thể thực hiện cắt lát bằng cách cung cấp hai chỉ số được phân tách bằng dấu hai chấm

Nội dung chính Show

Thứ tự các giá trị với >>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1) >>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0} >>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple) >>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set) >>> numbers_tuple_sorted [1, 3, 6, 9] >>> numbers_set_sorted [0, 1, 5, 10] 4
Sắp xếp số
Chuỗi sắp xếp
Hạn chế và Gotchas Với Sắp xếp Python
Danh sách có kiểu dữ liệu không thể so sánh không thể >>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1) >>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0} >>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple) >>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set) >>> numbers_tuple_sorted [1, 3, 6, 9] >>> numbers_set_sorted [0, 1, 5, 10] 4
Khi bạn sắp xếp chuỗi, trường hợp quan trọng
Sử dụng >>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1) >>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0} >>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple) >>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set) >>> numbers_tuple_sorted [1, 3, 6, 9] >>> numbers_set_sorted [0, 1, 5, 10] 4 với đối số numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] print numbers[-3:] 33
>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1) >>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0} >>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple) >>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set) >>> numbers_tuple_sorted [1, 3, 6, 9] >>> numbers_set_sorted [0, 1, 5, 10] 4 Với đối số numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] print numbers[-3:] 32
Thứ tự các giá trị với >>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1) >>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0} >>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple) >>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set) >>> numbers_tuple_sorted [1, 3, 6, 9] >>> numbers_set_sorted [0, 1, 5, 10] 5
Khi nào nên sử dụng >>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1) >>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0} >>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple) >>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set) >>> numbers_tuple_sorted [1, 3, 6, 9] >>> numbers_set_sorted [0, 1, 5, 10] 4 và khi nào nên sử dụng >>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1) >>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0} >>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple) >>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set) >>> numbers_tuple_sorted [1, 3, 6, 9] >>> numbers_set_sorted [0, 1, 5, 10] 5
Cách sắp xếp trong Python. Sự kết luận
Khi cắt trong Python 2 trong [. 2 xác định?

Giá trị đầu tiên là chỉ mục bắt đầu và giá trị thứ hai là chỉ mục tới. Chỉ mục bắt đầu là bao gồm và chỉ mục là độc quyền


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[3:6] 
print numbers[0:1]

Đoạn mã trên tạo ra kết quả sau

Giống như lập chỉ mục, chúng ta có thể thực hiện việc cắt từ bên phải của danh sách

Để cắt từ cuối danh sách, chúng ta có thể bỏ qua chỉ mục thứ hai và sử dụng giá trị âm cho chỉ mục đầu tiên


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:-1]

Đoạn mã trên tạo ra kết quả sau

Nếu chỉ số ngoài cùng bên trái trong một lát xuất hiện muộn hơn trong chuỗi so với chỉ mục thứ hai, thì kết quả là một chuỗi trống

Chúng ta có thể sử dụng một phím tắt. Nếu lát cắt tiếp tục đến cuối chuỗi, bạn có thể chỉ cần bỏ chỉ mục cuối cùng


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

Điều tương tự hoạt động ngay từ đầu


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
numbers[:3]

Để sao chép toàn bộ chuỗi, bạn có thể bỏ qua cả hai chỉ số


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[:]

Cắt lát rất hữu ích để trích xuất các phần của danh sách. Đoạn mã sau tách một URL có dạng http. //www. thứ gì đó. com

Tất cả các lập trình viên sẽ phải viết mã để sắp xếp các mục hoặc dữ liệu tại một số điểm. Sắp xếp có thể rất quan trọng đối với trải nghiệm người dùng trong ứng dụng của bạn, cho dù đó là sắp xếp hoạt động gần đây nhất của người dùng theo dấu thời gian hay sắp xếp danh sách người nhận email theo thứ tự bảng chữ cái theo họ. Chức năng sắp xếp của Python cung cấp các tính năng mạnh mẽ để thực hiện sắp xếp cơ bản hoặc tùy chỉnh thứ tự ở cấp độ chi tiết

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu cách sắp xếp các loại dữ liệu khác nhau trong các cấu trúc dữ liệu khác nhau, tùy chỉnh thứ tự và làm việc với hai phương pháp sắp xếp khác nhau trong Python

Đến cuối hướng dẫn này, bạn sẽ biết cách

Thực hiện sắp xếp và sắp xếp Python cơ bản trên cấu trúc dữ liệu

Phân biệt giữa

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

4 và

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

5

Tùy chỉnh thứ tự sắp xếp phức tạp trong mã của bạn dựa trên các yêu cầu duy nhất

Đối với hướng dẫn này, bạn sẽ cần có hiểu biết cơ bản về danh sách và bộ dữ liệu cũng như tập hợp. Những cấu trúc dữ liệu đó sẽ được sử dụng trong hướng dẫn này và một số thao tác cơ bản sẽ được thực hiện trên chúng. Ngoài ra, hướng dẫn này sử dụng Python 3, vì vậy đầu ra ví dụ trong hướng dẫn này có thể thay đổi một chút nếu bạn đang sử dụng Python 2

Tải xuống miễn phí. Nhận một chương mẫu từ Thủ thuật Python. Cuốn sách chỉ cho bạn các phương pháp hay nhất về Python với các ví dụ đơn giản mà bạn có thể áp dụng ngay lập tức để viết mã Pythonic + đẹp hơn

Thứ tự các giá trị với >>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1) >>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0} >>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple) >>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set) >>> numbers_tuple_sorted [1, 3, 6, 9] >>> numbers_set_sorted [0, 1, 5, 10] 4

Để bắt đầu với sắp xếp Python, trước tiên bạn sẽ xem cách sắp xếp cả dữ liệu số và dữ liệu chuỗi

Loại bỏ các quảng cáo

Sắp xếp số

Bạn có thể sử dụng Python để sắp xếp danh sách bằng cách sử dụng

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

4. Trong ví dụ này, một danh sách các số nguyên được xác định và sau đó,

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

4 được gọi với biến

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

9 làm đối số

>>>


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:-1]

1

Đầu ra từ mã này là một danh sách mới, được sắp xếp. Khi biến ban đầu được in, các giá trị ban đầu không thay đổi

Ví dụ này cho thấy bốn đặc điểm quan trọng của

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

4

Hàm

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

4 không cần phải được xác định. Đó là một chức năng tích hợp có sẵn trong bản cài đặt tiêu chuẩn của Python

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

4, không có đối số hoặc tham số bổ sung, đang sắp xếp các giá trị trong

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

9 theo thứ tự tăng dần, nghĩa là từ nhỏ nhất đến lớn nhất

Biến

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

9 ban đầu không thay đổi vì

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

4 cung cấp đầu ra được sắp xếp và không thay đổi giá trị ban đầu tại chỗ

Khi gọi

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

4, nó cung cấp một danh sách có thứ tự dưới dạng giá trị trả về

Điểm cuối cùng này có nghĩa là có thể sử dụng

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

4 trong danh sách và đầu ra có thể được gán ngay cho một biến

>>>


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

0

Trong ví dụ này, hiện có một biến mới


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

18 lưu trữ đầu ra của

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

4

Bạn có thể xác nhận tất cả những quan sát này bằng cách gọi cho


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

30 trên

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

4. Các đối số tùy chọn


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

32 và


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

33 sẽ được đề cập sau trong hướng dẫn

>>>


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

7

Chi tiết kỹ thuật. Nếu bạn đang chuyển đổi từ Python 2 và đã quen thuộc với chức năng cùng tên của nó, thì bạn nên biết một số thay đổi quan trọng trong Python 3

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

4 của Python 3 không có tham số


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

35. Thay vào đó, chỉ có


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

32 được sử dụng để giới thiệu logic sắp xếp tùy chỉnh

```
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:] 
```
32 và
```
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:] 
```
33 phải được chuyển dưới dạng đối số từ khóa, không giống như trong Python 2, nơi chúng có thể được chuyển dưới dạng đối số vị trí

Nếu bạn cần chuyển đổi hàm


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

35 của Python 2 thành hàm


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

32, thì hãy xem


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
numbers[:3]

51. Hướng dẫn này sẽ không bao gồm bất kỳ ví dụ nào sử dụng Python 2

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

4 có thể được sử dụng trên bộ và bộ rất giống nhau

>>>

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

Lưu ý rằng mặc dù đầu vào là một tập hợp và một bộ, nhưng đầu ra là một danh sách vì theo định nghĩa,

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

4 trả về một danh sách mới. Đối tượng được trả về có thể được chuyển sang loại mới nếu nó cần khớp với loại đầu vào. Hãy cẩn thận nếu cố gắng chuyển danh sách kết quả trở lại một tập hợp, vì một tập hợp theo định nghĩa là không có thứ tự

>>>


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

1

Giá trị


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
numbers[:3]

54 khi truyền tới một


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
numbers[:3]

55 không được đặt hàng, như mong đợi. Biến còn lại,


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
numbers[:3]

56, giữ nguyên thứ tự đã sắp xếp

Chuỗi sắp xếp

Các loại


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
numbers[:3]

57 sắp xếp tương tự như các lần lặp khác, như danh sách và bộ dữ liệu. Ví dụ dưới đây cho thấy cách

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

4 lặp qua từng ký tự trong giá trị được truyền cho nó và sắp xếp chúng trong đầu ra

>>>


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

3

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

4 sẽ coi một


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
numbers[:3]

57 giống như một danh sách và lặp qua từng phần tử. Trong một


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
numbers[:3]

57, mỗi phần tử có nghĩa là mỗi ký tự trong


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
numbers[:3]

57.

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

4 sẽ không xử lý một câu theo cách khác và nó sẽ sắp xếp từng ký tự, bao gồm cả khoảng trắng

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

14 có thể thay đổi hành vi này và dọn dẹp đầu ra và

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

15 có thể đặt tất cả lại với nhau. Chúng tôi sẽ đề cập đến thứ tự cụ thể của đầu ra và tại sao nó lại như vậy trong thời gian ngắn

>>>


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
numbers[:3]

5

Câu gốc trong ví dụ này được chuyển đổi thành một danh sách các từ thay vì để nó dưới dạng


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
numbers[:3]

57. Danh sách đó sau đó được sắp xếp và kết hợp lại để tạo thành một


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
numbers[:3]

57 thay vì một danh sách

Loại bỏ các quảng cáo

Hạn chế và Gotchas Với Sắp xếp Python

Cần lưu ý một số hạn chế và hành vi kỳ lạ có thể phát sinh khi bạn đang sử dụng Python để sắp xếp các giá trị bên cạnh số nguyên

Danh sách có kiểu dữ liệu không thể so sánh không thể >>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1) >>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0} >>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple) >>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set) >>> numbers_tuple_sorted [1, 3, 6, 9] >>> numbers_set_sorted [0, 1, 5, 10] 4

Có những loại dữ liệu không thể so sánh với nhau chỉ bằng cách sử dụng

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

4 vì chúng quá khác nhau. Python sẽ trả về lỗi nếu bạn cố gắng sử dụng

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

4 trên danh sách chứa dữ liệu không thể so sánh được. Trong ví dụ này, không thể sắp xếp một

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

91 và một

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

92 trong cùng một danh sách vì chúng không tương thích

>>>

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

1

Lỗi này cho thấy tại sao Python không thể sắp xếp các giá trị được cung cấp cho nó. Nó đang cố sắp xếp các giá trị theo thứ tự bằng cách sử dụng toán tử nhỏ hơn (

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

93) để xác định giá trị nào thấp hơn theo thứ tự sắp xếp. Bạn có thể sao chép lỗi này bằng cách so sánh thủ công hai giá trị

>>>

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

9

Cùng một

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

94 được đưa ra khi bạn cố gắng so sánh hai giá trị không thể so sánh được mà không sử dụng

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

4

Nếu các giá trị trong danh sách có thể được so sánh và sẽ không ném

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

94, thì danh sách có thể được sắp xếp. Điều này ngăn việc sắp xếp các lần lặp với các giá trị không thể sắp xếp nội tại và tạo ra đầu ra có thể không có ý nghĩa

Ví dụ: số

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

97 có nên đứng trước từ

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

98 không?

>>>

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

9

Mỗi phần tử trong

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

99 có

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

90 được gọi trên đó để chuyển đổi bất kỳ giá trị


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
numbers[:3]

57 nào thành giá trị

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

92. Sau đó,

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

4 được gọi và có thể so sánh thành công từng phần tử và cung cấp đầu ra được sắp xếp

Python cũng có thể ngầm chuyển đổi một giá trị sang kiểu khác. Trong ví dụ dưới đây, đánh giá của

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

94 là một mệnh đề sai, vì vậy đầu ra của đánh giá sẽ là

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

95. Số

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

97 có thể được chuyển đổi thành

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

97 dưới dạng loại

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

98, trong khi

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

99 chuyển đổi thành

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

95

Mặc dù các phần tử trong danh sách trông khác nhau nhưng tất cả chúng đều có thể được chuyển đổi thành Booleans (

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

97 hoặc

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

95) và được so sánh với nhau bằng cách sử dụng

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

4

>>>


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

00


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

004 và

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

94 được chuyển đổi thành

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

95 và được trả về ở đầu ra đã đặt hàng

Ví dụ này minh họa một khía cạnh quan trọng của việc sắp xếp. sắp xếp ổn định. Trong Python, khi bạn sắp xếp các giá trị bằng nhau, chúng sẽ giữ nguyên thứ tự ban đầu ở đầu ra. Mặc dù

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

97 đã di chuyển nhưng tất cả các giá trị khác đều bằng nhau nên chúng vẫn giữ nguyên thứ tự ban đầu so với nhau. Trong ví dụ bên dưới, tất cả các giá trị được coi là bằng nhau và sẽ giữ nguyên vị trí ban đầu của chúng

>>>


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

01

Nếu bạn kiểm tra thứ tự ban đầu và đầu ra được sắp xếp, bạn sẽ thấy rằng


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

008 được chuyển đổi thành

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

95 và tất cả đầu ra được sắp xếp đều theo thứ tự ban đầu

Khi bạn sắp xếp chuỗi, trường hợp quan trọng

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

4 có thể được sử dụng trên danh sách các chuỗi để sắp xếp các giá trị theo thứ tự tăng dần, có vẻ như theo thứ tự bảng chữ cái theo mặc định

>>>


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

02

Tuy nhiên, Python đang sử dụng Điểm mã Unicode của chữ cái đầu tiên trong mỗi chuỗi để xác định thứ tự sắp xếp tăng dần. Điều này có nghĩa là

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

4 sẽ không coi tên


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

012 và


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

013 giống nhau. Ví dụ này sử dụng


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

014 để trả về Điểm mã Unicode của chữ cái đầu tiên trong mỗi chuỗi

>>>


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

03


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

015 đang trả lại ký tự đầu tiên trong mỗi phần tử của


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

016 và


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

014 đang cung cấp Điểm mã Unicode. Mặc dù


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

018 xuất hiện trước


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

019 trong bảng chữ cái, điểm mã cho


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

019 xuất hiện trước


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

018, vì vậy đầu ra được sắp xếp có


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

019 trước

Nếu chữ cái đầu tiên giống nhau, thì

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

4 sẽ sử dụng ký tự thứ hai để xác định thứ tự và ký tự thứ ba nếu giống nhau, v.v., cho đến hết chuỗi

>>>


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

04

Mỗi giá trị của


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

024 giống hệt nhau ngoại trừ ký tự cuối cùng.

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

4 sẽ so sánh các chuỗi và vì năm ký tự đầu tiên giống nhau nên đầu ra sẽ dựa trên ký tự thứ sáu

Các chuỗi chứa các giá trị giống hệt nhau sẽ được sắp xếp từ ngắn nhất đến dài nhất do chuỗi ngắn hơn không có phần tử để so sánh với chuỗi dài hơn

>>>


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

05

Chuỗi ngắn nhất, ________ 2026, được sắp xếp trước với chuỗi dài nhất, ________ 2027, được sắp xếp sau cùng

Loại bỏ các quảng cáo

Sử dụng >>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1) >>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0} >>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple) >>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set) >>> numbers_tuple_sorted [1, 3, 6, 9] >>> numbers_set_sorted [0, 1, 5, 10] 4 với đối số numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] print numbers[-3:] 33

Như được hiển thị trong tài liệu


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

30 cho

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

4, có một đối số từ khóa tùy chọn có tên là


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

33, đối số này sẽ thay đổi hành vi sắp xếp dựa trên Boolean được gán cho nó. Nếu


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

33 được gán cho

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

97 thì sắp xếp sẽ theo thứ tự giảm dần

>>>


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

06

Logic sắp xếp vẫn giữ nguyên, nghĩa là các tên vẫn đang được sắp xếp theo chữ cái đầu tiên của chúng. Nhưng đầu ra đã bị đảo ngược với từ khóa


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

33 được đặt thành

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

97

Khi

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

95 được chỉ định, thứ tự sẽ vẫn tăng dần. Bất kỳ ví dụ nào trước đây đều có thể được sử dụng để xem hành vi đảo ngược bằng cách sử dụng cả

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

97 hoặc

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

95

>>>


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

07

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1) >>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0} >>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple) >>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set) >>> numbers_tuple_sorted [1, 3, 6, 9] >>> numbers_set_sorted [0, 1, 5, 10] 4 Với đối số numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] print numbers[-3:] 32

Một trong những thành phần mạnh mẽ nhất của

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

4 là đối số từ khóa có tên là


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

32. Đối số này mong muốn một hàm được truyền cho nó và hàm đó sẽ được sử dụng trên từng giá trị trong danh sách đang được sắp xếp để xác định thứ tự kết quả

Để minh họa một ví dụ cơ bản, giả sử yêu cầu để sắp xếp một danh sách cụ thể là độ dài của các chuỗi trong danh sách, từ ngắn nhất đến dài nhất. Hàm trả về độ dài của chuỗi,


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

044, sẽ được sử dụng với đối số


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

32

>>>


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

08

Thứ tự kết quả là một danh sách có thứ tự chuỗi từ ngắn nhất đến dài nhất. Độ dài của mỗi phần tử trong danh sách được xác định bởi


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

044 và sau đó được trả về theo thứ tự tăng dần

Hãy quay lại ví dụ trước về sắp xếp theo chữ cái đầu tiên khi trường hợp khác.


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

32 có thể được sử dụng để giải quyết vấn đề đó bằng cách chuyển đổi toàn bộ chuỗi thành chữ thường

>>>


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

09

Các giá trị đầu ra chưa được chuyển đổi thành chữ thường vì


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

32 không thao tác dữ liệu trong danh sách gốc. Trong quá trình sắp xếp, hàm được truyền cho


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

32 đang được gọi trên từng phần tử để xác định thứ tự sắp xếp, nhưng các giá trị ban đầu sẽ ở đầu ra

Có hai hạn chế chính khi bạn đang sử dụng các hàm có đối số


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

32

Đầu tiên, số lượng đối số bắt buộc trong hàm được truyền cho


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

32 phải là một

Ví dụ dưới đây cho thấy định nghĩa của một hàm cộng có hai đối số. Khi chức năng đó được sử dụng trong


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

32 trên danh sách các số, nó không thành công vì thiếu đối số thứ hai. Mỗi lần


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

053 được gọi trong quá trình sắp xếp, nó chỉ nhận được một phần tử từ danh sách tại một thời điểm

>>>


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

70

Hạn chế thứ hai là hàm được sử dụng với


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

32 phải có khả năng xử lý tất cả các giá trị trong iterable. Ví dụ: bạn có một danh sách các số được biểu thị dưới dạng chuỗi sẽ được sử dụng trong

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

4 và


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

32 sẽ cố gắng chuyển đổi chúng thành số bằng cách sử dụng

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

92. Nếu một giá trị trong iterable không thể chuyển thành số nguyên, thì hàm sẽ không thành công

>>>


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

71

Mỗi giá trị số dưới dạng


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
numbers[:3]

57 có thể được chuyển đổi thành

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

92, nhưng


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

060 thì không thể. Điều này làm cho một


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

061 được nâng lên và giải thích rằng không thể chuyển đổi


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

060 thành

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

92 vì nó không hợp lệ

Chức năng


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

32 cực kỳ mạnh mẽ vì hầu hết mọi chức năng, được tích hợp sẵn hoặc do người dùng xác định, đều có thể được sử dụng để thao tác thứ tự đầu ra

Nếu yêu cầu sắp xếp là sắp xếp một lần lặp theo chữ cái cuối cùng trong mỗi chuỗi (và nếu chữ cái giống nhau thì sử dụng chữ cái tiếp theo), thì có thể xác định một hàm và sau đó sử dụng trong sắp xếp. Ví dụ dưới đây định nghĩa một hàm đảo ngược chuỗi được truyền cho nó, sau đó hàm đó được sử dụng làm đối số cho


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

32

>>>


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

72

Cú pháp lát cắt


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

066 được sử dụng để đảo ngược chuỗi. Mỗi phần tử sẽ có


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

067 được áp dụng cho nó và thứ tự sắp xếp sẽ dựa trên các ký tự trong từ ngược

Thay vì viết một hàm độc lập, bạn có thể sử dụng hàm


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

068 được xác định trong đối số


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

32

Một


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

068 là một chức năng ẩn danh mà

Phải được xác định nội tuyến
Không có tên
Không thể chứa câu lệnh
Sẽ thực hiện giống như một chức năng

Trong ví dụ dưới đây,


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

32 được định nghĩa là một


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

068 không có tên, đối số được lấy bởi


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

068 là


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

074 và


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

075 là thao tác sẽ được thực hiện trên đối số

>>>


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

73


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

075 được gọi trên từng phần tử và đảo ngược từ. Đầu ra đảo ngược đó sau đó được sử dụng để sắp xếp, nhưng các từ gốc vẫn được trả về

Nếu yêu cầu thay đổi và thứ tự cũng phải được đảo ngược, thì từ khóa


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

33 có thể được sử dụng cùng với đối số


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

32

>>>


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

74

Các hàm


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

068 cũng hữu ích khi bạn cần sắp xếp các đối tượng


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

080 dựa trên thuộc tính. Nếu bạn có một nhóm học sinh và cần sắp xếp chúng theo điểm cuối cùng, cao nhất đến thấp nhất, thì có thể sử dụng


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

068 để lấy thuộc tính


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

082 từ


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

080

>>>


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

75

Ví dụ này sử dụng


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

084 để tạo các lớp có thuộc tính


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

085 và


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

082.


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

068 gọi


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

088 trên mỗi phần tử và trả về giá trị cho


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

082


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

33 được đặt thành

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

97 để làm cho đầu ra tăng dần được chuyển thành giảm dần để các điểm cao nhất được sắp xếp trước

Các khả năng là vô tận về cách đặt hàng có thể được thực hiện khi bạn tận dụng cả hai đối số từ khóa


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

32 và


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

33 trên

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

4. Mã có thể được giữ gọn gàng và ngắn gọn khi bạn sử dụng một


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

068 cơ bản cho một chức năng nhỏ hoặc bạn có thể viết một chức năng hoàn toàn mới, nhập và sử dụng nó trong đối số chính

Loại bỏ các quảng cáo

Thứ tự các giá trị với >>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1) >>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0} >>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple) >>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set) >>> numbers_tuple_sorted [1, 3, 6, 9] >>> numbers_set_sorted [0, 1, 5, 10] 5

Tên rất giống

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

5 khác khá nhiều so với

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

4 tích hợp. Chúng gần như hoàn thành cùng một việc, nhưng tài liệu về


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

30 cho


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

700 nêu bật hai điểm khác biệt quan trọng nhất giữa

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

5 và

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

4

>>>


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

76

Đầu tiên, sắp xếp là một phương thức của lớp


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

703 và chỉ có thể được sử dụng với danh sách. Nó không phải là một tích hợp với một lần lặp được truyền cho nó

Thứ hai,

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

5 trả về

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

91 và sửa đổi các giá trị tại chỗ. Chúng ta hãy xem tác động của cả hai sự khác biệt này trong mã

>>>


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

77

Có một số khác biệt khá lớn trong cách hoạt động của

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

5 so với

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

4 trong ví dụ mã này

Không có đầu ra theo thứ tự của

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

5, vì vậy việc gán cho một biến mới chỉ chuyển một loại

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

91

Danh sách
```
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:] 
```
710 đã được thay đổi tại chỗ và thứ tự ban đầu không được duy trì theo bất kỳ cách nào

Những khác biệt trong hành vi này làm cho

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

5 và

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

4 hoàn toàn không thể thay thế cho nhau trong mã và chúng có thể tạo ra kết quả cực kỳ bất ngờ nếu sử dụng sai cách

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

5 có cùng các đối số từ khóa tùy chọn


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

32 và


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

33 tạo ra chức năng mạnh mẽ giống như

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

4. Tại đây, bạn có thể sắp xếp danh sách các cụm từ theo chữ cái thứ hai của từ thứ ba và trả lại danh sách ngược lại

>>>


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

78

Trong mẫu này, một


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

068 được sử dụng để thực hiện những việc sau

Tách từng cụm từ thành một danh sách các từ
Tìm phần tử thứ ba hoặc từ trong trường hợp này
Tìm chữ cái thứ hai trong từ đó

Khi nào nên sử dụng >>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1) >>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0} >>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple) >>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set) >>> numbers_tuple_sorted [1, 3, 6, 9] >>> numbers_set_sorted [0, 1, 5, 10] 4 và khi nào nên sử dụng >>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1) >>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0} >>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple) >>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set) >>> numbers_tuple_sorted [1, 3, 6, 9] >>> numbers_set_sorted [0, 1, 5, 10] 5

Bạn đã thấy sự khác biệt giữa

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

4 và

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

5, nhưng khi nào bạn sử dụng cái nào?

Giả sử sắp có một cuộc đua 5k. Python 5k hàng năm đầu tiên. Dữ liệu từ cuộc đua cần được thu thập và sắp xếp. Dữ liệu cần thu thập là số yếm của người chạy và số giây cần thiết để kết thúc cuộc đua

>>>


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

79

Khi các vận động viên chạy qua vạch đích, mỗi


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

722 sẽ được thêm vào danh sách có tên là


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

723. Trong các cuộc đua 5k, không phải tất cả các vận động viên đều vượt qua vạch xuất phát cùng một lúc, vì vậy người đầu tiên về đích chưa chắc đã là người nhanh nhất

>>>

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

0

Mỗi khi một vận động viên chạy qua vạch đích, số bib của họ và tổng thời gian của họ tính bằng giây sẽ được cộng vào


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

723

Bây giờ, lập trình viên chịu trách nhiệm xử lý dữ liệu kết quả nhìn thấy danh sách này, biết rằng 5 người tham gia nhanh nhất là những người chiến thắng nhận được giải thưởng và những người chạy còn lại sẽ được sắp xếp theo thời gian nhanh nhất

Không có yêu cầu đối với nhiều loại sắp xếp theo các thuộc tính khác nhau. Danh sách có kích thước hợp lý. Không có đề cập đến việc lưu trữ danh sách ở đâu đó. Chỉ cần sắp xếp theo thời lượng và lấy năm người tham gia có thời lượng thấp nhất

>>>

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

1

Lập trình viên chọn sử dụng một


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

068 trong đối số


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

32 để lấy thuộc tính


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

727 từ mỗi người chạy và sắp xếp


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

723 tại chỗ bằng cách sử dụng

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

5. Sau khi


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

723 được sắp xếp, 5 phần tử đầu tiên được lưu trữ trong


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

731

nhiệm vụ hoàn thành. Giám đốc cuộc đua đến và thông báo cho lập trình viên rằng vì phiên bản hiện tại của Python là 3. 7, họ đã quyết định rằng cứ 37 người vượt qua vạch đích sẽ nhận được một túi tập thể dục miễn phí

Lúc này, lập trình viên bắt đầu toát mồ hôi vì danh sách người chạy đã bị thay đổi không thể đảo ngược. Không có cách nào để khôi phục danh sách ban đầu của những người chạy theo thứ tự họ đã hoàn thành và tìm mọi người thứ ba mươi bảy

Nếu bạn đang làm việc với dữ liệu quan trọng và thậm chí có khả năng từ xa là dữ liệu gốc sẽ cần được khôi phục, thì

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

5 không phải là lựa chọn tốt nhất. Nếu dữ liệu là một bản sao, nếu đó là dữ liệu làm việc không quan trọng, nếu không ai muốn mất nó vì nó có thể lấy lại được, thì

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

5 có thể là một lựa chọn tốt

Ngoài ra, các vận động viên có thể đã được sắp xếp bằng cách sử dụng

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

4 và sử dụng cùng một


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

068

>>>

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

2

Trong trường hợp này với

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

4, danh sách người chạy ban đầu vẫn còn nguyên vẹn và không bị ghi đè. Yêu cầu ngẫu hứng tìm mọi người thứ ba mươi bảy để vượt qua vạch đích có thể được thực hiện bằng cách tương tác với các giá trị ban đầu

>>>

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

3


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

737 được tạo bằng cách sử dụng một sải chân trong cú pháp lát danh sách trên


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

723, cú pháp này vẫn chứa thứ tự ban đầu mà người chạy vượt qua vạch đích

Loại bỏ các quảng cáo

Cách sắp xếp trong Python. Sự kết luận

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

5 và

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

4 có thể cung cấp chính xác thứ tự sắp xếp mà bạn cần nếu bạn sử dụng chúng đúng cách với cả đối số từ khóa tùy chọn


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

33 và


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
print numbers[-3:]

32

Cả hai đều có những đặc điểm rất khác nhau khi nói đến đầu ra và sửa đổi tại chỗ, vì vậy hãy đảm bảo rằng bạn đã suy nghĩ kỹ về bất kỳ chức năng hoặc chương trình ứng dụng nào sẽ sử dụng

>>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1)
>>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0}
>>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple)
>>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set)
>>> numbers_tuple_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers_set_sorted
[0, 1, 5, 10]

5 vì nó có thể ghi đè lên dữ liệu một cách vĩnh viễn

Đối với những Pythonistas khao khát tìm kiếm thử thách với việc sắp xếp, hãy thử sử dụng các loại dữ liệu phức tạp hơn trong việc sắp xếp. iterables lồng nhau. Ngoài ra, vui lòng đi sâu vào triển khai mã Python mã nguồn mở cho các phần mềm cài sẵn và đọc về thuật toán sắp xếp được sử dụng trong Python có tên là Timsort. Và nếu bạn đang tìm cách sắp xếp từ điển, thì hãy xem Sắp xếp từ điển Python. Giá trị, khóa và hơn thế nữa

Đánh dấu là đã hoàn thành

Xem ngay Hướng dẫn này có một khóa học video liên quan do nhóm Real Python tạo. Xem nó cùng với hướng dẫn bằng văn bản để hiểu sâu hơn. Sắp xếp dữ liệu bằng Python

🐍 Thủ thuật Python 💌

Nhận một Thủ thuật Python ngắn và hấp dẫn được gửi đến hộp thư đến của bạn vài ngày một lần. Không có thư rác bao giờ. Hủy đăng ký bất cứ lúc nào. Được quản lý bởi nhóm Real Python

Gửi cho tôi thủ thuật Python »

Giới thiệu về David Fundakowski

David là một nhà phát triển Python có nền tảng về quản trị và phát triển cơ sở dữ liệu. Anh hiện đang sở hữu thiết bị pha cà phê 6 cách khác nhau

» Thông tin thêm về David

Mỗi hướng dẫn tại Real Python được tạo bởi một nhóm các nhà phát triển để nó đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng cao của chúng tôi. Các thành viên trong nhóm đã làm việc trong hướng dẫn này là

Alex

Aldren

Joanna

Bậc thầy Kỹ năng Python trong thế giới thực Với quyền truy cập không giới hạn vào Python thực

Tham gia với chúng tôi và có quyền truy cập vào hàng nghìn hướng dẫn, khóa học video thực hành và cộng đồng các Pythonistas chuyên gia

Nâng cao kỹ năng Python của bạn »

Bậc thầy Kỹ năng Python trong thế giới thực
Với quyền truy cập không giới hạn vào Python thực

Tham gia với chúng tôi và có quyền truy cập vào hàng ngàn hướng dẫn, khóa học video thực hành và cộng đồng Pythonistas chuyên gia

Nâng cao kỹ năng Python của bạn »

Bạn nghĩ sao?

Đánh giá bài viết này

Tweet Chia sẻ Chia sẻ Email

Bài học số 1 hoặc điều yêu thích mà bạn đã học được là gì?

Mẹo bình luận. Những nhận xét hữu ích nhất là những nhận xét được viết với mục đích học hỏi hoặc giúp đỡ các sinh viên khác. Nhận các mẹo để đặt câu hỏi hay và nhận câu trả lời cho các câu hỏi phổ biến trong cổng thông tin hỗ trợ của chúng tôi

làm gì

Vậy [. -1] có nghĩa là từ phần tử đầu tiên đến phần tử cuối cùng trong các bước của 1 theo thứ tự ngược lại . Nếu bạn có [bắt đầu. stop] nó giống như step=1.

Khi cắt trong Python 2 trong [. 2 xác định?

chuỗi[. 2] đọc “ chỉ mục bắt đầu mặc định, chỉ mục dừng mặc định, kích thước bước là hai—lấy mọi phần tử thứ hai ”.

programming python

Danh sách lát Python giữa hai giá trị

Thứ tự các giá trị với >>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1) >>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0} >>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple) >>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set) >>> numbers_tuple_sorted [1, 3, 6, 9] >>> numbers_set_sorted [0, 1, 5, 10] 4

Sắp xếp số

Chuỗi sắp xếp

Hạn chế và Gotchas Với Sắp xếp Python

Khi bạn sắp xếp chuỗi, trường hợp quan trọng

Thứ tự các giá trị với >>> numbers_tuple = (6, 9, 3, 1) >>> numbers_set = {5, 5, 10, 1, 0} >>> numbers_tuple_sorted = sorted(numbers_tuple) >>> numbers_set_sorted = sorted(numbers_set) >>> numbers_tuple_sorted [1, 3, 6, 9] >>> numbers_set_sorted [0, 1, 5, 10] 5

Cách sắp xếp trong Python. Sự kết luận

làm gì

Khi cắt trong Python 2 trong [. 2 xác định?

Bài Viết Liên Quan

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Toplist được quan tâm

Quảng cáo

Xem Nhiều

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội