Khoa học dữ liệu đang trên đường trở thành một trong những lĩnh vực phổ biến của thập kỷ. Nhiều công ty đang phụ thuộc vào sức mạnh của khoa học dữ liệu để đưa ra quyết định kinh doanh của họ. Do đó, tỷ lệ tuyển dụng và Học tập cho một nhà khoa học dữ liệu cũng đang tăng lên từng ngày và sẽ đạt mức cao nhất mọi thời đại…
Nếu bạn đang muốn bắt đầu sự nghiệp trong Khoa học dữ liệu, có lẽ bạn đang tự hỏi nên đi theo con đường học tập nào. Bạn có thể đã thấy các chương trình đào tạo khoa học dữ liệu bật lên, các khóa học về Udemy, bằng cấp, v.v. Có thể khó chọn một con đường, khi có rất nhiều.
Đâu là nơi học hỏi tốt hơn kho lưu trữ GitHub? . Ai sử dụng GitHub? .
Mặc dù GitHub không phải là nền tảng duy nhất thuộc loại này, nhưng nó rất phổ biến vì những lý do sau. nó rất dễ sử dụng, hỗ trợ cả kho lưu trữ công cộng và riêng tư và miễn phí cho các dự án quy mô nhỏ. GitHub cũng có một cộng đồng giúp hỗ trợ tất cả người dùng trên GitHub về các câu hỏi, vấn đề và hành trình giáo dục tổng thể của họ. Trong những năm qua, mọi người đã nhìn nhận GitHub theo nhiều cách khác nhau, một số xem nó chủ yếu để cộng tác, những người khác coi nó như một cổng thông tin học tập hoặc đến đó để lấy cảm hứng
Vì vậy, bây giờ chúng ta đã biết một chút về GitHub, hãy xem cách bạn có thể tìm hiểu khoa học dữ liệu với kho lưu trữ GitHub
freeCodeCamp
liên kết kho lưu trữ. freeCodeCamp
Nếu bạn đã thực hiện một chút nghiên cứu về các tài nguyên để tìm hiểu về khoa học dữ liệu, có lẽ bạn đã biết đến freeCodeCamp. Tài nguyên của họ rất phổ biến và điểm thu hút lớn nhất đối với họ là chúng MIỄN PHÍ. Với 358 nghìn người đang ngắm sao trên kho lưu trữ, bạn nhất định phải là thành viên của nhóm
Bạn cũng có thể đạt được chứng chỉ trong các khóa học sau
- Chứng nhận thiết kế web đáp ứng
- Chứng chỉ cấu trúc dữ liệu và thuật toán JavaScript
- Chứng nhận Thư viện Front End
- Chứng nhận trực quan hóa dữ liệu
- Chứng nhận API và dịch vụ vi mô
- Chứng nhận đảm bảo chất lượng
- Máy tính khoa học với chứng chỉ Python
- Phân tích dữ liệu với chứng chỉ Python
- Chứng nhận bảo mật thông tin
- Học máy với chứng chỉ Python
Khoa học dữ liệu cho người mới bắt đầu
liên kết kho lưu trữ. Khoa học dữ liệu cho người mới bắt đầu
Một trong những kho lưu trữ GitHub tốt nhất mà tôi đã xem qua. Repo này do Azure Cloud Advocates của Microsoft cung cấp, cung cấp chương trình giảng dạy 20 bài học kéo dài 10 tuần để giúp bạn tiếp cận với khoa học dữ liệu. Các bài học bao gồm một bài học trước, tiếp theo là một bài kiểm tra sau bài học, hướng dẫn bằng văn bản về cách hoàn thành bài học, với lời giải và bài tập
Điều này bao gồm những điều cơ bản của khoa học dữ liệu và dành cho người mới bắt đầu. Bạn sẽ đề cập đến các khía cạnh như đạo đức khoa học dữ liệu, giới thiệu về thống kê & xác suất, trực quan hóa các mối quan hệ, v.v.
Thạc sĩ khoa học dữ liệu nguồn mở
liên kết kho lưu trữ. Thạc sĩ khoa học dữ liệu nguồn mở
Kho lưu trữ GitHub này cung cấp cho bạn chương trình giảng dạy cũng như tài nguyên. Phần lớn các tài nguyên là từ các trường đại học và các nhà khoa học dữ liệu đang làm việc, tập trung cụ thể vào lý thuyết khoa học dữ liệu cũng như các kỹ năng ứng dụng
Rất nhiều tài nguyên là miễn phí, chi phí duy nhất là nếu bạn chọn mua những cuốn sách được đề xuất. Khi bạn học đến cuối chương trình, bạn nên chọn một dự án hoặc bộ dữ liệu để chứng minh những gì bạn đã học được. Họ cũng đã cung cấp một danh sách các tài liệu học tập ngoại khóa có thể cải thiện nền tảng kiến thức và kỹ năng của bạn.
Sách khoa học dữ liệu miễn phí
liên kết kho lưu trữ. Sách khoa học dữ liệu miễn phí
Nếu bạn là một con mọt sách và cách tốt nhất để bạn học là lướt qua các trang - repo GitHub này đã ra đời để cứu bạn. Nó không chỉ cung cấp một danh sách các cuốn sách theo chương trình giảng dạy mà còn MIỄN PHÍ.
Các cuốn sách sẽ nêu mức độ khó của chúng với người mới bắt đầu, trung cấp hoặc kỳ cựu bên cạnh. Các chủ đề bao gồm Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu, Xử lý Dữ liệu, Phân tích Dữ liệu, Ứng dụng Khoa học Dữ liệu, Trực quan hóa Dữ liệu, Chưa được phân loại và MOOCs về Khoa học Dữ liệu
Giáo trình khoa học dữ liệu
liên kết kho lưu trữ. Giáo trình khoa học dữ liệu
Khi bắt đầu lộ trình đến với khoa học dữ liệu, có thể khó biết bắt đầu từ đâu. Đây là vấn đề tôi gặp phải, và rất nhiều người tôi biết. Theo một chương trình giảng dạy sẽ cho phép bạn quản lý tốt thời gian của mình, đảm bảo bạn đạt được tất cả các khía cạnh của khoa học dữ liệu và nhận ra điểm yếu của mình ở đâu để bạn có thể khắc phục chúng.
Giáo trình khoa học dữ liệu này do Open Source Society University cung cấp sẽ cung cấp cho bạn danh sách các khóa học mà bạn cần để trở thành nhà khoa học dữ liệu. Họ có thể không có tài liệu miễn phí, nhưng có một kế hoạch học tập giúp cuộc sống của bạn dễ dàng hơn nhiều.
Khoa học dữ liệu tuyệt vời
liên kết kho lưu trữ. Khoa học dữ liệu tuyệt vời
Tương tự như một chương trình giảng dạy, GitHub Khoa học dữ liệu tuyệt vời này đi qua tất cả các ngóc ngách của khoa học dữ liệu. Nếu bạn là kiểu người cần biết các chủ đề mà bạn yêu cầu để trở thành nhà khoa học dữ liệu, nhưng muốn tiếp tục và thực hiện nghiên cứu của riêng mình, kho lưu trữ GitHub này là dành cho bạn. Đó là hộp công cụ cho khoa học dữ liệu
Nó cung cấp cho bạn sách, bài viết trên blog, trang web và hơn thế nữa về mọi thứ bạn cần biết về khoa học dữ liệu. Họ cũng cung cấp cho bạn thêm thông tin về các khóa học miễn phí, chương trình chuyên sâu và trường cao đẳng có thể khởi đầu sự nghiệp khoa học dữ liệu của bạn
liên kết kho lưu trữ. Khoa học dữ liệu Tất cả bảng gian lận
Cheat sheet là một cách tuyệt vời để học một cái gì đó mới. Họ cung cấp cho bạn những thông tin cơ bản và cho phép bạn tiếp tục và nghiên cứu thêm về nó. Chủ sở hữu đã tập hợp các bảng gian lận này lại với nhau và nhằm mục đích giúp học sinh đạt được nội dung toàn diện mang lại sự rõ ràng
Bạn có nhiều lĩnh vực được cung cấp cheat sheet như thống kê, Matlab, học máy, kho dữ liệu, học sâu, v.v.
ML tốt nhất với Python
liên kết kho lưu trữ. ML tốt nhất với Python
Một khía cạnh quan trọng để trở thành một nhà khoa học dữ liệu thành công là đảm bảo rằng bạn có thể áp dụng các kỹ năng của mình và cách duy nhất để làm điều này là thực hiện các dự án. Các nhà tuyển dụng muốn xem mã của bạn, quá trình suy nghĩ của bạn và cách bạn đạt được kết quả mà bạn đã làm.
Kho lưu trữ ML tốt nhất với Python GitHub này cung cấp cho bạn 910 dự án nguồn mở được nhóm thành 34 danh mục. Các dự án được xếp hạng theo điểm chất lượng dự án, vì vậy bạn có thể xem dự án nào phổ biến với mô tả về những gì dự án đòi hỏi. Bạn có các danh mục như tải và trích xuất dữ liệu, khả năng diễn giải mô hình, dữ liệu y tế, v.v.
Tài nguyên phỏng vấn khoa học dữ liệu - Câu hỏi phỏng vấn
liên kết kho lưu trữ. Tài nguyên phỏng vấn khoa học dữ liệu
Khi bạn đã tập hợp tất cả kiến thức bạn cần với tư cách là một nhà khoa học dữ liệu và đã áp dụng chúng vào các dự án. Bước tiếp theo là nộp đơn xin việc và chuẩn bị cho cuộc phỏng vấn. Đây là phần khó khăn nhất - nhưng đó là thời điểm bạn đang chờ đợi.
Các câu hỏi về kỹ năng khó mà bạn sẽ được hỏi trong cuộc phỏng vấn về khoa học dữ liệu thường sẽ dựa trên hai loại. lý thuyết và kỹ thuật. Bản repo GitHub này xem qua cả hai và giúp bạn kiểm tra kiến thức của mình để chuẩn bị cho cuộc phỏng vấn. Họ cũng cung cấp cho bạn các mẹo để xây dựng sơ yếu lý lịch/CV của bạn, đây là một khía cạnh quan trọng khi cố gắng thu phục nhà tuyển dụng.