Giá trị p từ điểm z excel
|
Dễ dàng chuyển đổi giá trị p của bạn thành điểm z. Nhóm BioIT của chúng tôi đã thiết kế một công cụ beta để tính điểm số z từ giá trị p. Công cụ này cho phép bạn sao chép/dán danh sách các giá trị p từ Microsoft Excel vào biểu mẫu web, biểu mẫu này tạo bảng HTML hoặc tệp văn bản có định dạng CSV chứa các điểm số z được tính toán Show Giá trị P, viết tắt của “giá trị xác suất”, cho biết xác suất xảy ra lỗi khi chấp nhận tính hợp lệ của kết quả quan sát được. Nó được sử dụng trong kiểm tra giả thuyết trong tính toán thống kê. Trong blog này, chúng ta sẽ thảo luận về giá trị p là gì và cách tính toán nó Khái niệm về giá trị PĐể hiểu giá trị p là gì, trước tiên chúng ta nên biết kiểm tra giả thuyết là gì. Nói một cách đơn giản, một bài kiểm tra giả thuyết là một bài kiểm tra thống kê được sử dụng để xác định xem một giả định có đúng hay không đối với dân số. Đó là một cách để kiểm tra kết quả của một cuộc khảo sát hoặc thử nghiệm để xem kết quả có ý nghĩa hay không. Một thử nghiệm giả thuyết bao gồm hai giả thuyết Giả thuyết không (H0). Nó thường là giả thuyết rằng sự kiện sẽ không xảy ra hoặc kết quả là ngẫu nhiên Giả thuyết thay thế (Ha). Đó là một giả thuyết rằng sự kiện sẽ xảy ra, hoặc kết quả không phải là ngẫu nhiên anpha. Đó là giá trị ngưỡng trong thử nghiệm giả thuyết mà giả thuyết không có thể bị từ chối hoặc chấp nhận. Một giá trị phổ biến cho Alpha là 0. 05 Chúng tôi tính toán một tham số gọi là “giá trị p” cho biết kết quả là hợp lệ trong quá trình kiểm tra giả thuyết hoặc chúng xảy ra tình cờ. giá trị p nhỏ hơn, bằng chứng mạnh hơn ủng hộ giả thuyết thay thế Trong Excel, chúng ta có thể tính giá trị p bằng hai phương pháp chính. kiểm tra t và kiểm tra z Thử nghiệm T hay Thử nghiệm Z?chúng ta nên kiểm tra kích thước mẫu. đối với các mẫu nhỏ, t-test sẽ cho kết quả tốt hơn. Nếu cỡ mẫu từ 30 trở lên thì phải chọn kiểm định z. Nếu biết phương sai của tổng thể, kiểm định z sẽ là lựa chọn tốt hơn kiểm tra TCó hai cách để thực hiện kiểm tra t trong Excel 1. Công cụ kiểm tra T từ công cụ phân tích dữ liệu ToolPakĐiều đầu tiên chúng ta nên làm là thêm ToolPak phân tích vào Excel. Để làm như vậy, bấm vào tệp > tùy chọn; . Kiểm tra xem tùy chọn “Excel Add-ins” có được chọn trong hộp quản lý không, sau đó nhấp vào “go. ” Trong cửa sổ tiếp theo, hãy kiểm tra ToolPak Phân tích và sau đó nhấp vào OK Giờ đây, Data Analysis ToolPak đã được bật, hãy làm theo các bước bên dưới
Cửa sổ mới bao gồm các nhóm đầu vào và đầu ra. Các đầu vào bao gồm Phạm vi biến 1. Đây là tập dữ liệu đầu tiên Phạm vi biến 2. Đây là tập dữ liệu thứ hai Sự khác biệt trung bình được giả thuyết. Giá trị này là giá trị giả thuyết vô hiệu và không có hiệu lực. Chúng tôi thường nhập số 0 cho cái này nhãn. nếu bạn có tiêu đề cột, thì hãy kiểm tra nó anpha. đây là mức ý nghĩa. Phổ biến nhất và cũng là mặc định của Excel là 0. 05. Một giá trị phổ biến khác là 0. 01 Trong nhóm đầu ra, chúng tôi có thể xác định nơi chúng tôi muốn kết quả Nhìn vào ví dụ dưới đây 2. t. Chức năng KIỂM TRAChúng tôi cũng có thể thực hiện kiểm tra t bằng cách sử dụng T. chức năng KIỂM TRA. Cú pháp của hàm như sau T. KIỂM TRA( mảng1 , mảng2 , tails,type) Mảng1. Bộ dữ liệu đầu tiên Mảng2. Tập dữ liệu thứ hai đuôi. Đối số này xác định rằng hàm sử dụng một hoặc hai đuôi phân phối t. Nếu là 1, hàm sử dụng phân phối một phía và nếu là 2, hàm sẽ sử dụng phân phối hai phía Loại. Xác định loại thử nghiệm t. Có ba loại kiểm định t
Nhìn vào ví dụ dưới đây lỗi có thể xảy ra#N/A. Nó xảy ra khi độ dài của các mảng không bằng nhau #NUM. nếu đối số đuôi được cung cấp có bất kỳ giá trị nào khác 1 hoặc 2. Nó cũng xảy ra nếu đối số kiểu có bất kỳ giá trị nào khác 1, 2 hoặc 3 #Giá trị. Lỗi này xảy ra khi bất kỳ đối số nào không phải là số kiểm tra ZThử nghiệm Z là một thử nghiệm giả thuyết dựa trên thống kê z, tuân theo phân phối chuẩn chuẩn theo giả thuyết khống. Trong quá trình kiểm tra z, chúng tôi giả định rằng phân phối mẫu là bình thường. Kiểm tra z dựa trên điểm số z, được tính toán với giá trị trung bình dân số và độ lệch chuẩn Công cụ kiểm tra Z từ Data Analysis ToolPakĐể thực hiện kiểm tra z bằng Data Analysis TooPack, hãy chuyển đến tab Data và nhấp vào Data Analysis từ nhóm “Analysis” và chọn “z-Test. hai mẫu cho phương tiện” từ cửa sổ Phân tích dữ liệu. Một cửa sổ mới bao gồm các biến đầu vào sẽ mở ra. Nó bao gồm Phạm vi biến 1. Đây là tập dữ liệu đầu tiên Phạm vi biến 2. Đây là tập dữ liệu thứ hai Giả thuyết có nghĩa là sự khác biệt. Giá trị này là giá trị giả thuyết vô hiệu và không có hiệu lực. Chúng tôi thường nhập số 0 cho cái này Biến 1 Phương sai (đã biết). Dân số phương sai cho mẫu đầu tiên Biến 2 Phương sai (đã biết). Dân số phương sai cho mẫu thứ hai anpha. đây là mức ý nghĩa. Giống như kiểm tra t, phổ biến nhất và cũng là, mặc định của Excel là 0. 05. Một giá trị phổ biến khác là 0. 01 Trong nhóm đầu ra, chúng tôi có thể xác định nơi chúng tôi muốn kết quả Trong hình ảnh sau đây, chúng ta có thể thấy kết quả Z. Chức năng KIỂM TRAChúng tôi cũng có thể thực hiện kiểm tra z bằng cách sử dụng Z. chức năng KIỂM TRA. Hàm này thực hiện kiểm tra z 1 mẫu. Cú pháp của hàm như sau Z. KIỂM TRA( mảng , x , [sigma]) Mảng. Tập dữ liệu mà mẫu giả định có nghĩa là sẽ được kiểm tra X. Đây là trung bình mẫu được giả định [sigma]. Đây là độ lệch chuẩn dân số (tùy chọn). Nếu bỏ qua, hàm sử dụng độ lệch chuẩn mẫu Nếu chúng tôi quyết định tính giá trị p hai phía, chúng tôi có thể sử dụng kết hợp Z. Hàm TEST và hàm MIN, theo mẫu bên dưới 2*MIN(Z. KIỂM TRA( mảng , x , [sigma]),1-Z.TEST(mảng , x , [sigma])) Nhìn vào hình ảnh sau đây Ghi chú. chữ Z. Hàm TEST tính xác suất một đầu lỗi có thể xảy ra#N/A. Nó xảy ra khi mảng trống #NUM. Nó xảy ra khi đối số [sigma] bằng không #DIV/0. Nó xảy ra khi bạn không nhập [sigma] và độ lệch chuẩn của mảng được cung cấp bằng 0. Nó cũng xảy ra khi đối số mảng chỉ bao gồm một giá trị. #GIÁ TRỊ. Nó xảy ra khi bất kỳ đầu vào nào không phải là số dòng dưới cùngTrong blog này, chúng tôi đã thảo luận về hai loại thử nghiệm giả thuyết. kiểm tra t và kiểm tra z. Cả hai phương pháp này đều dẫn đến giá trị p. Chúng tôi cũng đã giới thiệu hai cách để thực hiện từng cách |
