Hàm rect python

Hàm hình chữ nhật [], như tên mô tả chức năng này được sử dụng để vẽ một vòng tròn bằng đũa phép. vẽ đối tượng trong Python. hình chữ nhật có nhiều đối số như trái, trên, phải, dưới, chiều rộng, chiều cao, v.v.

cú pháp. cây đũa phép. đang vẽ. hình chữ nhật [trái, trên, phải, dưới, chiều rộng, chiều cao, bán kính, xradius, yradius]

Thông số

Tham số Kiểu đầu vào Mô tả số trái. Realx-offset của hình chữ nhật để vẽ. số hàng đầu. Realy-offset của hình chữ nhật để vẽ. đúng số. Realsecond x-offset của hình chữ nhật để vẽ. tham số này và tham số chiều rộng là loại trừ nhau. số dưới cùng. Realsecond y-offset của hình chữ nhật để vẽ. tham số này và tham số chiều cao là loại trừ nhau. số chiều rộng. Tính chiều rộng của hình chữ nhật cần vẽ. tham số này và tham số bên phải là loại trừ nhau. số chiều cao. Tính chiều cao của hình chữ nhật cần vẽ. tham số này và tham số dưới cùng là loại trừ nhau. số bán kính. Làm tròn góc thực tế. đây là lối tắt để đặt cả xradius và yradius. số xradius. Realthe góc xradius theo phương ngang. số yradius. Xác định góc yradius theo phương thẳng đứng

Ví dụ 1

# Import different modules of wand

from wand.imageimport Image

from wand.drawingimport Drawing

from from0import from2

import from4

from5

from6

from7_______4_______8from9 wand.image0wand.image1wand.image2

from7_______5_______4_______4_______9 wand.image6_______5_______7from9 wand.image9import0

import1import2_______4_______9 import4_______6_______5from9 import7wand.image2

import9

from7_______7_______1_______4_______9 Image3_______7_______4from9 Image3Image7from9 wand.image0from0from1

Những người đồng sáng lập DataCamp, Jonathan Cornelissen và Martijn Theuwissen phân tích các xu hướng dữ liệu hàng đầu mà họ đang thấy trong không gian dữ liệu ngày nay, cũng như dự đoán của họ về tương lai của ngành dữ liệu

Tôi có một tín hiệu đo được [dòng điện của động cơ, bật và tắt lại] mà tôi muốn điều chỉnh một hàm hình chữ nhật trong python. Tôi đã nghĩ ra một hàm rect[...] hợp lý và scipy.optimize.curve_fit đang chạy, nhưng kết quả còn lâu mới hoàn hảo [xem mã bên dưới]

import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit

def rect[x ,a=1, b=1, x0=0, y0=0]:
    return a*np.where[np.abs[np.asarray[x]-x0]