Nhiều tuần giải pháp của khóa học này. https. //Perogies. trong/câu trả lời/nptel/the-joy-of-computing-using-python
Thêm giải pháp NPTEL. https. //Perogies. trong/câu trả lời/nptel
* Tài liệu và nội dung được tải lên trên trang web này chỉ nhằm mục đích thông tin chung và tham khảo. Vui lòng tự làm trước. NGHIÊM CẤM SAO CHÉP TÀI LIỆU
Bạn đang tìm kiếm câu trả lời cho NPTEL Niềm vui của việc tính toán bằng Python Bài tập 7? . Vì vậy hãy đọc kỹ toàn bộ bài viết
Niềm vui của máy tính bằng Python là gì?
The Joy Of Computing Using Python là một chuyến tham quan thú vị kéo dài 30 giờ, bao gồm mọi thứ bạn cần biết để yêu thích kỹ năng được tìm kiếm nhiều nhất trong thế kỷ 21. Khóa học này bao gồm các ví dụ về phân tích trong nhiều ngành khác nhau và chúng tôi hy vọng rằng sinh viên sẽ học cách bạn có thể sử dụng phân tích trong sự nghiệp và cuộc sống của họ. Một trong những khía cạnh quan trọng nhất của khóa học này là bạn, sinh viên, đang có được trải nghiệm thực tế khi tạo các mô hình phân tích;
TIÊU CHUẨN ĐỂ NHẬN GIẤY CHỨNG NHẬN
Điểm bài tập trung bình = 25% điểm trung bình của 8 bài tập tốt nhất trong tổng số 12 bài tập được giao trong khóa học.
Điểm bài kiểm tra = 75% trên tổng số 100 điểm của bài kiểm tra chứng chỉ được giám sát
Điểm tổng kết = Điểm bài làm trung bình + Điểm thi
BẠN SẼ ĐỦ ĐIỀU KIỆN NHẬN GIẤY CHỨNG CHỈ NẾU ĐIỂM BÀI TẬP TRUNG BÌNH >=10/25 VÀ ĐIỂM THI >= 30/75. Nếu không đạt 1 trong 2 tiêu chí sẽ không được cấp chứng chỉ cho dù Điểm tổng kết >= 40/100
Dưới đây, bạn có thể tìm thấy câu trả lời cho NPTEL The Joy Of Computing Using Python Assignment 7 Answers
Bài tập Không. Câu trả lời Niềm vui của bài tập máy tính 1Bấm vào đây Niềm vui của bài tập máy tính 2Bấm vào đây Bài tập niềm vui của máy tính 3Bấm vào đây Bài tập niềm vui của máy tính 4Bấm vào đây Bài tập niềm vui của máy tính 5Bấm vào đây Bài tập niềm vui của máy tính 6Bấm vào đây Bài tập niềm vui của máy tính 7Bấm vào đây Bài tập niềm vui của máy tính 8Bấm vào đâyNPTEL Niềm vui khi tính toán bằng Python Bài tập 7 câu trả lời 2022. -
Q1. Các giá trị của tệp CSV được phân tách bằng?
Câu trả lời. - MỘT
quý 2. Đầu ra của mã sau đây là gì?
Câu trả lời. - c
Để được trợ giúp kiểm tra lập trình trực tuyến và tài liệu luyện thi cuối kỳ, hãy nhấp vào tôi
Q3. Điều gì sẽ là đầu ra của mã sau đây?
Câu trả lời. - c
Q4. Chương trình nào sau đây sẽ vẽ một hình lục giác?
Câu trả lời. - b
Đáp án bài tập tuần tới
Q5. Thư viện nào sau đây dùng để hiển thị dữ liệu trên google maps?
Câu trả lời. - c
Q6. Đầu ra của mã sau đây là gì?
Câu trả lời. - d
Q7. Lệnh rùa nào tương đương với việc nhấc bút lên
Câu trả lời. - b
Nếu có bất kỳ thay đổi nào trong câu trả lời sẽ thông báo cho bạn trên điện tín để bạn có thể đạt điểm 100%, vì vậy hãy tham gia
Q8. Tại sao chúng ta sử dụng chức năng?
Câu trả lời. - d
Q9. Thư viện dùng để nhập ảnh?
Câu trả lời. - một
Q10. Trong rắn và thang, những cách nào có thể là theo dõi thang và rắn?
Câu trả lời. - c
Bài tập lập trình tuần 5
Q1. Cho ma trận vuông M, hãy viết hàm Diag Calculator tính tổng hai đường chéo trái và phải rồi in ra kết quả tương ứng. [đầu vào sẽ được xử lý bởi chúng tôi]
Mã số. -
Để được trợ giúp kiểm tra lập trình trực tuyến và tài liệu luyện thi cuối kỳ, hãy nhấp vào tôi
def DiagCalc[L]:
L_sum=0
R_sum=0
m=L[::-1]
for i in range[len[L]]:
for j in range[len[L]]:
if i==j:
L_sum+=L[i][j]
R_sum+=m[i][j]
print[L_sum]
print[R_sum,end=""] Q2. Cho ma trận M, viết hàm Chuyển vị nhận ma trận M và trả về phép đổi vị của M.
Chuyển vị của ma trận là ma trận trong đó mỗi hàng được đổi thành một cột hoặc ngược lại.
Mã số. -
import numpy
from array import *
def Transpose[M]:
arr = numpy.array[M]
num_list = arr.transpose[].tolist[]
return[num_list]
Q3. Cho một ma trận M, hãy viết một hàm con rắn chấp nhận một ma trận M và trả về một danh sách chứa các phần tử trong mô hình con rắn của ma trận M. [Xem giải thích để biết mô hình con rắn là gì]
Mã số. -
def snake[M]:
s=0
sm=[]
for r in M:
m=[]
s=s+1
if s%2==0:
m=r[::-1]
else:
m=r
sm+=m
return[sm]
Đối với câu trả lời các khóa học khác. - Chuyến thăm
Để thực tập và cập nhật công việc. - Chuyến thăm
từ chối trách nhiệm. Chúng tôi không khẳng định câu trả lời chắc chắn 100%, những câu trả lời này dựa trên kiến thức duy nhất của chúng tôi và bằng cách đăng những câu trả lời này, chúng tôi chỉ đang cố gắng giúp đỡ sinh viên, vì vậy chúng tôi khuyên bạn nên tự mình làm bài tập
nếu bạn có bất kỳ đề xuất nào, hãy bình luận bên dưới hoặc liên hệ với chúng tôi tại [email được bảo vệ]
Nếu thấy bài viết hay và hữu ích đừng quên chia sẻ cho bạn bè cùng biết thông tin này nhé