Hướng dẫn best coursera python courses - các khóa học python tốt nhất

Câu hỏi thường gặp về Python

Nội dung Câu hỏi thường gặp này đã được cung cấp cho mục đích thông tin. Người học được khuyên nên tiến hành nghiên cứu bổ sung để đảm bảo rằng các khóa học và thông tin khác theo đuổi đáp ứng các mục tiêu cá nhân, chuyên nghiệp và tài chính của họ.

Các biên tập viên tại Solutions Review đã tổng hợp danh sách các khóa học Python tốt nhất trên Coursera để xem xét phát triển các kỹ năng của bạn.

Python là một ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng có thể so sánh với Perl, Ruby, Sơ đồ và Java. Nó sử dụng một cú pháp thanh lịch giúp các chương trình bạn viết dễ đọc hơn và nó là lý tưởng cho sự phát triển nguyên mẫu và các nhiệm vụ ad-hoc khác. Python đi kèm với một thư viện tiêu chuẩn lớn cũng hỗ trợ nhiều tác vụ lập trình phổ biến, bao gồm kết nối với các máy chủ web, tìm kiếm văn bản với các biểu thức và đọc và sửa đổi các tệp. Ngôn ngữ có thể được mở rộng bằng cách thêm các mô -đun mới là tốt.

Với suy nghĩ này, chúng tôi đã biên soạn danh sách các khóa học Python tốt nhất về Coursera và đào tạo trực tuyến để xem xét nếu bạn đang tìm cách phát triển các kỹ năng phân tích dữ liệu của mình cho công việc hoặc chơi. Đây không phải là một danh sách đầy đủ, nhưng một danh sách có các khóa học Python tốt nhất về Coursera và đào tạo từ các nền tảng trực tuyến đáng tin cậy. Danh sách các khóa học Python tốt nhất này trên Coursera dưới đây bao gồm các liên kết đến các mô -đun và chúng tôi tham gia mỗi.

Lập trình cho mọi người [bắt đầu với Python]

Take của chúng tôi: Khóa học không có điều kiện tiên quyết và tránh tất cả trừ các toán học đơn giản nhất. Bất cứ ai có kinh nghiệm máy tính vừa phải đều có thể làm chủ các tài liệu trong khóa học Đại học Michigan này. The course has no pre-requisites and avoids all but the simplest mathematics. Anyone with moderate computer experience should be able to master the materials in this University of Michigan course.

Mô tả: Khóa học này nhằm mục đích dạy cho mọi người những điều cơ bản của máy tính lập trình bằng Python. Người hướng dẫn bao gồm những điều cơ bản về cách người ta xây dựng một chương trình từ một loạt các hướng dẫn đơn giản trong Python. Khóa học này sẽ bao gồm các chương 1-5 của sách giáo khoa Python cho mọi người. Khi một sinh viên hoàn thành khóa học này, họ sẽ sẵn sàng tham gia các khóa học lập trình nâng cao hơn. Khóa học này bao gồm Python 3. This course aims to teach everyone the basics of programming computers using Python. Instructors cover the basics of how one constructs a program from a series of simple instructions in Python. This course will cover Chapters 1-5 of the textbook Python for Everybody. Once a student completes this course, they will be ready to take more advanced programming courses. This course covers Python 3.

Đi đào tạo

Sử dụng Python để truy cập dữ liệu web

Take của chúng tôi: Khóa học này chỉ cho bạn cách cạo, phân tích và đọc dữ liệu web cũng như truy cập dữ liệu bằng API Web. Học sinh sẽ làm việc với các định dạng dữ liệu HTML, XML và JSON trong Python. This course shows you how to scrape, parse, and read web data as well as access data using web APIs. Students will work with HTML, XML, and JSON data formats in Python.

Mô tả: Khóa học này sẽ bao gồm các chương 11-13 của cuốn sách giáo khoa Python cho mọi người. Để thành công trong khóa học này, bạn nên làm quen với các tài liệu được đề cập trong các chương 1-10 của sách giáo khoa như biến và biểu thức, thực thi có điều kiện [vòng lặp, phân nhánh và thử/ngoại trừ], các chức năng, cấu trúc dữ liệu Python [chuỗi, danh sách , từ điển và bộ dữ liệu] và thao tác các tệp This course will cover Chapters 11-13 of the textbook Python for Everybody. To succeed in this course, you should be familiar with the material covered in Chapters 1-10 of the textbook such as variables and expressions, conditional execution [loops, branching, and try/except], functions, Python data structures [strings, lists, dictionaries, and tuples], and manipulating files

Đi đào tạo

Khóa học về Python

Chúng tôi thực hiện: Đến cuối khóa học này, bạn sẽ hiểu được lợi ích của việc lập trình trong vai trò CNTT, có thể viết một chương trình đơn giản và tìm ra cách các khối xây dựng của lập trình phù hợp với nhau. By the end of this course, you’ll understand the benefits of programming in IT roles, be able to write a simple program, and figure out how the building blocks of programming fit together.

Mô tả: Khóa học này được thiết kế để dạy cho bạn các nền tảng để viết các chương trình đơn giản bằng Python bằng cách sử dụng các cấu trúc phổ biến nhất. Không cần tiếp xúc trước đó với lập trình. Học sinh & nbsp; bắt đầu bằng cách lặn vào những điều cơ bản của việc viết một chương trình máy tính. Trên đường đi, bạn sẽ có được trải nghiệm thực hành với các khái niệm lập trình thông qua các bài tập tương tác và các ví dụ trong thế giới thực. This course is designed to teach you the foundations in order to write simple programs in Python using the most common structures. No previous exposure to programming is needed. Students start off by diving into the basics of writing a computer program. Along the way, you’ll get hands-on experience with programming concepts through interactive exercises and real-world examples.

Đi đào tạo

Python cho khoa học dữ liệu, AI & phát triển

Chúng tôi thực hiện: Không có kinh nghiệm trước đó là cần thiết để thực hiện khóa đào tạo này, điều này sẽ chỉ cho bạn cách tạo các chương trình cơ bản, làm việc với dữ liệu và giải quyết các vấn đề trong thế giới thực trong Python. Hơn 13 phần trăm đã nhận được một lợi ích nghề nghiệp hữu hình từ nó. No prior experience is necessary to take this training, which will show you how to create basic programs, work with data, and solve real-world problems in Python. More than 13 percent received a tangible career benefit from it.

Mô tả: Khởi động việc học của bạn về Python cho khoa học dữ liệu, cũng như lập trình nói chung, với phần giới thiệu thân thiện với người mới bắt đầu này về Python. Khóa học này sẽ đưa bạn từ số 0 đến lập trình trong Python trong vài giờ, không có kinh nghiệm lập trình trước đó cần thiết! Bạn sẽ học các nguyên tắc cơ bản của Python, bao gồm cấu trúc dữ liệu và phân tích dữ liệu, hoàn thành các bài tập thực hành trong suốt các mô-đun khóa học và tạo một dự án cuối cùng để thể hiện các kỹ năng mới của bạn. Kickstart your learning of Python for data science, as well as programming in general, with this beginner-friendly introduction to Python. This course will take you from zero to programming in Python in a matter of hours—no prior programming experience necessary! You will learn Python fundamentals, including data structures and data analysis, complete hands-on exercises throughout the course modules, and create a final project to demonstrate your new skills.

Đi đào tạo

Những điều cơ bản của Python

Take của chúng tôi: Khóa học đầu tiên trong chuyên môn lập trình Coursera từ Python 3, khóa đào tạo này là tốt nhất cho người mới bắt đầu và những người cần bồi dưỡng. Các mô -đun không có điều kiện tiên quyết nên tất cả các cấp độ kỹ năng đều được chào đón. The first course in Coursera’s Python 3 Programming Specialization, this training is best for beginners and those in need of a refresher. The module has no prerequisites so all skill levels are welcome.

Mô tả: Khóa học này giới thiệu những điều cơ bản của Python 3, bao gồm thực thi và lặp có điều kiện như các cấu trúc điều khiển, và các chuỗi và danh sách là cấu trúc dữ liệu. Bạn sẽ lập trình một con rùa trên màn hình để vẽ những bức ảnh đẹp và cũng học cách vẽ các sơ đồ tham khảo như một cách để lý luận về các hoạt động thực thi chương trình, điều này sẽ giúp xây dựng các kỹ năng gỡ lỗi của bạn. This course introduces the basics of Python 3, including conditional execution and iteration as control structures, and strings and lists as data structures. You’ll program an on-screen Turtle to draw pretty pictures and also learn to draw reference diagrams as a way to reason about program executions, which will help to build up your debugging skills.

Đi đào tạo

Phân tích dữ liệu với Python

Chúng tôi: đào tạo cấp độ mới bắt đầu này mất khoảng 13 giờ để hoàn thành và bao gồm các chủ đề như nhập dữ liệu, làm sạch nó, thao tác khung dữ liệu, tóm tắt dữ liệu và xây dựng các mô hình hồi quy học máy. This beginner-level training takes roughly 13 hours to complete and covers topics like importing data, cleaning it, data frame manipulation, data summarization, and building machine learning regression models.

Mô tả: Tìm hiểu cách phân tích dữ liệu bằng Python. Khóa học này sẽ đưa bạn từ những điều cơ bản của Python để khám phá nhiều loại dữ liệu khác nhau. Bạn sẽ tìm hiểu cách chuẩn bị dữ liệu để phân tích, thực hiện phân tích thống kê đơn giản, tạo trực quan dữ liệu có ý nghĩa, dự đoán xu hướng trong tương lai từ dữ liệu và hơn thế nữa! Phân tích dữ liệu với Python sẽ được chuyển qua bài giảng, phòng thí nghiệm và bài tập Learn how to analyze data using Python. This course will take you from the basics of Python to exploring many different types of data. You will learn how to prepare data for analysis, perform simple statistical analysis, create meaningful data visualizations, predict future trends from data, and more! Data Analysis with Python will be delivered through lecture, lab, and assignments

Đi đào tạo

Solutions Review participates in affiliate programs. We may make a small commission from products purchased through this resource.

• Tác giả
• Bài viết gần đây