Hướng dẫn can you make a list of classes in python? - bạn có thể tạo danh sách các lớp trong python không?
Tôi có một số câu trả lời hacky có khả năng là khủng khiếp ... nhưng tôi có rất ít kinh nghiệm vào thời điểm này. Show
xa:
Một cách hack để hoàn thành việc này:
Một hack 'thông minh' khác: Tại một số điểm trong cuộc phiêu lưu mã hóa Python của bạn, bạn có thể cần tạo các lớp giống như danh sách tùy chỉnh với hành vi sửa đổi, chức năng mới hoặc cả hai. Để thực hiện điều này trong Python, bạn có thể kế thừa từ một lớp cơ sở trừu tượng, trực tiếp đến lớp 6 tích hợp hoặc kế thừa từ 7, sống trong mô-đun 8.custom list-like classes with modified behavior, new functionalities, or both. To do this in Python, you can inherit from an abstract base class, subclass the built-in 6 class directly, or inherit from 7, which lives in the 8 module.Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách:
Bạn cũng sẽ viết một số ví dụ về việc mà bạn sẽ giúp bạn quyết định lớp cha, 6 hoặc 7, để sử dụng khi tạo các lớp danh sách tùy chỉnh của bạn.Để tận dụng tối đa hướng dẫn này, bạn nên quen thuộc với lớp 6 tích hợp của Python và các tính năng tiêu chuẩn của nó. Bạn cũng cần biết những điều cơ bản của lập trình hướng đối tượng và hiểu cách thức kế thừa hoạt động trong Python.Tạo các lớp giống như danh sách trong PythonLớp 6 tích hợp là một loại dữ liệu cơ bản trong Python. Danh sách này rất hữu ích trong nhiều tình huống và có hàng tấn trường hợp sử dụng thực tế. Trong một số trường hợp sử dụng này, chức năng tiêu chuẩn của Python 6 có thể không đủ và bạn có thể cần phải tạo các lớp giống như danh sách tùy chỉnh để giải quyết vấn đề trong tay.Bạn thường tìm thấy ít nhất hai lý do để tạo các lớp giống như danh sách tùy chỉnh:
Bạn cũng có thể đối mặt với các tình huống mà bạn cần để mở rộng và sửa đổi chức năng tiêu chuẩn của danh sách. Tùy thuộc vào nhu cầu cụ thể và cấp độ kỹ năng của bạn, bạn có thể sử dụng một vài chiến lược để tạo các lớp giống như danh sách tùy chỉnh của riêng bạn. Bạn có thể:
Có một vài cân nhắc khi bạn chọn chiến lược thích hợp để sử dụng. Hãy đọc để biết thêm chi tiết. Xây dựng một lớp giống như danh sách từ một lớp cơ sở trừu tượngBạn có thể tạo các lớp giống như danh sách của riêng mình bằng cách kế thừa từ một lớp cơ sở trừu tượng thích hợp (ABC), như 7. ABC này cung cấp các triển khai chung của hầu hết các phương thức 6 ngoại trừ 3, 4, 5, 6 và 7. Vì vậy, khi kế thừa từ lớp này, bạn sẽ phải tự mình thực hiện các phương pháp này.abstract base class (ABC), like 7. This ABC provides generic implementations of most 6 methods except for
3, 4, 5, 6, and 7. So, when inheriting from this class, you’ll have
to implement these methods yourself.Viết triển khai của riêng bạn cho tất cả các phương pháp đặc biệt này là một lượng công việc hợp lý. Nó dễ bị lỗi và yêu cầu kiến thức nâng cao về Python và mô hình dữ liệu của nó. Nó cũng có thể ngụ ý các vấn đề về hiệu suất bởi vì bạn sẽ viết các phương thức trong Python thuần túy. Ngoài ra, giả sử bạn cần tùy chỉnh chức năng của bất kỳ phương thức danh sách tiêu chuẩn nào khác, như 8 hoặc 7. Trong trường hợp đó, bạn sẽ phải ghi đè triển khai mặc định và cung cấp một triển khai phù hợp đáp ứng nhu cầu của bạn.Ưu điểm chính của chiến lược này để tạo các lớp giống như danh sách là lớp ABC cha mẹ sẽ cảnh báo bạn nếu bạn bỏ lỡ bất kỳ phương thức cần thiết nào trong triển khai tùy chỉnh của bạn. Nói chung, bạn chỉ nên nắm lấy chiến lược này nếu bạn cần một lớp giống như danh sách mà khác về cơ bản so với lớp 6 tích hợp.Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tập trung vào việc tạo các lớp giống như danh sách bằng cách kế thừa từ lớp 6 tích hợp và lớp 7 từ mô-đun thư viện tiêu chuẩn 8. Những chiến lược này dường như là những chiến lược nhanh nhất và thực tế nhất.Kế thừa từ lớp Python, tích hợp import sys class myClass(): def __init__(self, myStr01, myStr02): self.myStr01 = myStr01 self.myStr02 = myStr02 myObj01 = myClass("Foo", "Bar") myObj02 = myClass("FooBar", "Baz") myInstances = [] myLocals = str(locals()).split("'") thisStep = 0 for thisLocalsLine in myLocals: thisStep += 1 if "myClass object at" in thisLocalsLine: print(thisLocalsLine) print(myLocals[(thisStep - 2)]) #myInstances.append(myLocals[(thisStep - 2)]) print(myInstances) myInstances.append(getattr(sys.modules[__name__], myLocals[(thisStep - 2)])) for thisObj in myInstances: print(thisObj.myStr01) print(thisObj.myStr02) 6Trong một thời gian dài, không thể kế thừa trực tiếp từ các loại Python được thực hiện trong C. Python 2.2 đã khắc phục vấn đề này. Bây giờ bạn có thể phân lớp các loại tích hợp, bao gồm 6. Thay đổi này đã mang lại một số lợi thế kỹ thuật cho các lớp con vì bây giờ họ:
Mục đầu tiên trong danh sách này có thể là một yêu cầu đối với mã C mong đợi một lớp tích hợp Python. Mục thứ hai cho phép bạn thêm chức năng mới trên hành vi danh sách tiêu chuẩn. Cuối cùng, mục thứ ba sẽ cho phép bạn hạn chế các thuộc tính của một lớp con chỉ có các thuộc tính được xác định trước trong 6.Để khởi động mọi thứ và bắt đầu tạo các lớp giống như danh sách tùy chỉnh, giả sử rằng bạn cần một danh sách tự động lưu trữ tất cả các mục của nó dưới dạng chuỗi. Giả sử rằng danh sách tùy chỉnh của bạn sẽ chỉ lưu trữ các số làm chuỗi, bạn có thể tạo lớp con sau của 6:
Các lớp con 0 của bạn trực tiếp 6, điều đó có nghĩa là nó sẽ kế thừa tất cả các chức năng của một Python 6 tiêu chuẩn. Vì bạn muốn danh sách của mình lưu trữ các mục dưới dạng chuỗi, bạn cần sửa đổi tất cả các phương thức thêm hoặc sửa đổi các mục trong danh sách cơ bản. Những phương pháp đó bao gồm những điều sau:
Các phương pháp khác mà lớp 0 của bạn được kế thừa từ 6 hoạt động tốt vì họ không thêm hoặc cập nhật các mục trong danh sách tùy chỉnh của bạn.Để sử dụng 0 trong mã của bạn, bạn có thể làm điều gì đó như sau:>>>
Lớp học của bạn hoạt động như mong đợi. Nó chuyển đổi tất cả các giá trị đầu vào thành các chuỗi khi đang bay. Điều đó thật tuyệt, phải không? Khi bạn tạo một thể hiện mới là 0, trình khởi tạo lớp học sẽ chăm sóc chuyển đổi.Khi bạn nối, chèn, mở rộng hoặc gán các giá trị mới cho các phiên bản lớp, các phương thức hỗ trợ mỗi thao tác sẽ chăm sóc quy trình chuyển đổi chuỗi. Bằng cách này, danh sách của bạn sẽ luôn lưu trữ các mục của nó dưới dạng các đối tượng chuỗi. Phân lớp import sys class myClass(): def __init__(self, myStr01, myStr02): self.myStr01 = myStr01 self.myStr02 = myStr02 myObj01 = myClass("Foo", "Bar") myObj02 = myClass("FooBar", "Baz") myInstances = [] myLocals = str(locals()).split("'") thisStep = 0 for thisLocalsLine in myLocals: thisStep += 1 if "myClass object at" in thisLocalsLine: print(thisLocalsLine) print(myLocals[(thisStep - 2)]) #myInstances.append(myLocals[(thisStep - 2)]) print(myInstances) myInstances.append(getattr(sys.modules[__name__], myLocals[(thisStep - 2)])) for thisObj in myInstances: print(thisObj.myStr01) print(thisObj.myStr02) 7 từ import sys class myClass(): def __init__(self, myStr01, myStr02): self.myStr01 = myStr01 self.myStr02 = myStr02 myObj01 = myClass("Foo", "Bar") myObj02 = myClass("FooBar", "Baz") myInstances = [] myLocals = str(locals()).split("'") thisStep = 0 for thisLocalsLine in myLocals: thisStep += 1 if "myClass object at" in thisLocalsLine: print(thisLocalsLine) print(myLocals[(thisStep - 2)]) #myInstances.append(myLocals[(thisStep - 2)]) print(myInstances) myInstances.append(getattr(sys.modules[__name__], myLocals[(thisStep - 2)])) for thisObj in myInstances: print(thisObj.myStr01) print(thisObj.myStr02) 8Một cách khác để tạo một lớp giống như danh sách tùy chỉnh là sử dụng lớp 7 từ mô-đun 8. Lớp này là một trình bao bọc xung quanh loại 6 tích hợp. Nó được thiết kế để tạo lại các đối tượng giống như danh sách khi nó không thể kế thừa trực tiếp từ lớp 6 tích hợp.Mặc dù nhu cầu về lớp này đã được thay thế một phần bởi khả năng phân lớp trực tiếp lớp 6 tích hợp, 7 vẫn có sẵn trong thư viện tiêu chuẩn, cả để thuận tiện và tương thích ngược.Tính năng phân biệt của 7 là nó cho phép bạn truy cập vào thuộc tính ____72 của nó, có thể tạo điều kiện cho việc tạo danh sách tùy chỉnh của bạn vì bạn không cần sử dụng 3 mọi lúc. Thuộc tính 2 giữ một Python 6 thông thường, trống theo mặc định.Tại đây, cách bạn có thể thực hiện lại lớp 0 của mình bằng cách kế thừa từ 7:
Trong ví dụ này, có quyền truy cập vào thuộc tính 2 cho phép bạn mã hóa lớp theo cách đơn giản hơn bằng cách sử dụng ủy quyền, điều đó có nghĩa là danh sách trong 2 đảm nhận việc xử lý tất cả các yêu cầu.Bây giờ bạn gần như không phải sử dụng các công cụ nâng cao như 3. Bạn chỉ cần gọi chức năng này trong trình khởi tạo lớp để ngăn chặn các vấn đề trong các kịch bản kế thừa hơn nữa. Trong phần còn lại của các phương pháp, bạn chỉ cần tận dụng 2, nắm giữ danh sách Python thông thường. Làm việc với danh sách là một kỹ năng mà bạn có thể đã có.Phiên bản mới này hoạt động giống như phiên bản đầu tiên của bạn là 0. Hãy tiếp tục và chạy mã sau để dùng thử:>>>
Phơi bày 2 là tính năng phù hợp nhất của 7, như bạn đã học. Thuộc tính này có thể đơn giản hóa các lớp của bạn vì bạn không cần phải sử dụng 3 mọi lúc. Bạn chỉ có thể tận dụng 2 và sử dụng giao diện 6 quen thuộc để hoạt động với thuộc tính này.Các lớp học giống như danh sách mã hóa: Các ví dụ thực tếBạn đã biết cách sử dụng 6 và 7 khi bạn cần tạo các lớp giống như danh sách tùy chỉnh để thêm hoặc sửa đổi chức năng tiêu chuẩn của 6.Phải thừa nhận rằng, khi bạn nghĩ đến việc tạo ra một lớp giống như danh sách, kế thừa từ 6 có lẽ có vẻ tự nhiên hơn là kế thừa từ 7 vì các nhà phát triển Python biết về 6. Họ có thể không nhận thức được sự tồn tại của 7.Bạn cũng biết rằng sự khác biệt chính giữa hai lớp này là khi bạn kế thừa từ 7, bạn có quyền truy cập vào thuộc tính 2, đây là danh sách thông thường mà bạn có thể thao tác qua giao diện 6 tiêu chuẩn. Ngược lại, việc kế thừa từ 6 đòi hỏi kiến thức nâng cao về mô hình dữ liệu Python, bao gồm các công cụ như hàm 3 tích hợp và một số phương pháp đặc biệt.Trong các phần sau, bạn sẽ mã hóa một vài ví dụ thực tế bằng cả hai lớp. Sau khi viết các ví dụ này, bạn sẽ chuẩn bị tốt hơn để chọn công cụ phù hợp để sử dụng khi bạn cần xác định các lớp giống như danh sách tùy chỉnh trong mã của mình. Một danh sách chỉ chấp nhận dữ liệu sốNhư một ví dụ đầu tiên về việc tạo một lớp giống như danh sách với hành vi tùy chỉnh, hãy nói rằng bạn chỉ cần một danh sách chỉ chấp nhận dữ liệu số. Danh sách của bạn chỉ nên lưu trữ số nguyên, phao và số phức. Nếu bạn cố gắng lưu trữ giá trị của bất kỳ loại dữ liệu nào khác, như một chuỗi, thì danh sách của bạn sẽ tăng 00.Ở đây, một triển khai của một lớp 01 với chức năng mong muốn:
Trong ví dụ này, lớp 01 của bạn kế thừa trực tiếp từ 6. Điều này có nghĩa là lớp của bạn chia sẻ tất cả các chức năng cốt lõi với lớp 6 tích hợp. Bạn có thể lặp lại các trường hợp của 01, truy cập và cập nhật các mục của nó bằng các chỉ số của họ, gọi các phương thức 6 chung và hơn thế nữa.Bây giờ, để đảm bảo rằng mọi mục đầu vào là một số, bạn cần xác thực từng mục trong tất cả các phương thức hỗ trợ các hoạt động để thêm các mục mới hoặc cập nhật các mục hiện có trong danh sách. Các phương pháp cần thiết giống như trong ví dụ 0 trở lại trong phần kế thừa từ phần lớp 6 tích hợp của Python.Để xác thực dữ liệu đầu vào, bạn sử dụng phương thức trợ giúp gọi là 09. Phương pháp này sử dụng hàm 10 tích hợp để kiểm tra xem giá trị đầu vào hiện tại có phải là một thể hiện là 11, 12 hoặc 13, là các lớp tích hợp đại diện cho các giá trị số trong Python.Nếu giá trị đầu vào là một thể hiện của kiểu dữ liệu số, thì hàm trợ giúp của bạn tự trả về chính giá trị. Mặt khác, chức năng tăng ngoại lệ 00 với thông báo lỗi thích hợp.Để sử dụng 01, hãy quay lại phiên tương tác của bạn và chạy mã sau:>>>
Trong các ví dụ này, các hoạt động thêm hoặc sửa đổi dữ liệu trong 16 tự động xác nhận đầu vào để đảm bảo rằng chỉ có các giá trị số được chấp nhận. Nếu bạn thêm giá trị chuỗi vào 16, thì bạn sẽ nhận được 00.Một triển khai thay thế của 01 bằng cách sử dụng 7 có thể trông giống như thế này:
Trong triển khai mới này của 01, bạn kế thừa từ 7. Một lần nữa, lớp của bạn sẽ chia sẻ tất cả các chức năng cốt lõi với 6 thông thường.Trong ví dụ này, thay vì sử dụng 3 tất cả thời gian để truy cập các phương thức và thuộc tính trong lớp cha, bạn sử dụng trực tiếp thuộc tính 2. Ở một mức độ nào đó, sử dụng 2 có thể đơn giản hóa mã của bạn so với sử dụng 3 và các công cụ nâng cao khác như các phương thức đặc biệt.Lưu ý rằng bạn chỉ sử dụng 3 trong trình khởi tạo lớp, 29. Đây là một thực tiễn tốt nhất khi bạn làm việc với kế thừa trong Python. Nó cho phép bạn khởi tạo đúng các thuộc tính trong lớp cha mà không phá vỡ mọi thứ.Một danh sách có chức năng bổ sungBây giờ nói rằng bạn cần một lớp giống như danh sách với tất cả các chức năng tiêu chuẩn của Python 6 thông thường. Lớp học của bạn cũng sẽ cung cấp một số chức năng bổ sung được mượn từ kiểu dữ liệu mảng của JavaScript. Ví dụ: bạn sẽ cần phải có các phương thức như sau:
Ở đây, một lớp thực hiện tất cả các tính năng mới này bằng cách phân lớp 6: 0Phương thức 31 trong 41 lấy ký tự phân cách làm đối số và sử dụng nó để kết hợp các mục trong đối tượng danh sách hiện tại, được biểu thị bằng 42. Để làm điều này, bạn sử dụng 43 với biểu thức trình tạo làm đối số. Biểu thức trình tạo này chuyển đổi mọi mục thành một đối tượng chuỗi bằng cách sử dụng 44.Phương thức 45 trả về một đối tượng 41. Để xây dựng đối tượng này, bạn sử dụng biểu thức trình tạo áp dụng 33 cho mọi mục trong đối tượng hiện tại, 42. Lưu ý rằng hành động có thể là bất kỳ cuộc gọi nào có thể gọi một mục làm đối số và trả về một mục được chuyển đổi.Phương thức 49 cũng trả về một đối tượng 41. Để xây dựng đối tượng này, bạn sử dụng biểu thức máy phát mang lại các mục mà 36 trả về 35. Trong trường hợp này, 36 phải là hàm có giá trị boolean trả về 35 hoặc 55 tùy thuộc vào các điều kiện nhất định được áp dụng cho mục đầu vào.Cuối cùng, phương thức 56 gọi 38 trên mọi mục trong danh sách cơ bản. Cuộc gọi này không trả lời bất cứ điều gì ngoài việc kích hoạt một số tác dụng phụ, như bạn sẽ thấy bên dưới.Để sử dụng lớp này trong mã của bạn, bạn có thể làm một cái gì đó như sau: >>> 1Trong các ví dụ này, lần đầu tiên bạn gọi 31 vào 59. Phương pháp này trả về một chuỗi duy nhất kết quả từ việc kết hợp tất cả các mục trong danh sách cơ bản.Cuộc gọi đến 45 trả về một đối tượng 41 có chứa các từ trên đường. Chuyển đổi này là kết quả của việc áp dụng 62 cho tất cả các mục trong 59. Phương pháp này hoạt động khá giống với hàm 64 tích hợp. Sự khác biệt chính là thay vì trả lại danh sách, hàm 64 tích hợp trả về một trình lặp lại mang lại các mục chuyển đổi một cách uể oải.Phương thức 49 lấy hàm 67 làm đối số. Trong ví dụ, hàm 67 này sử dụng 69 để chọn những từ bắt đầu bằng tiền tố 70. Lưu ý rằng phương pháp này hoạt động tương tự như hàm 71 tích hợp, trả về trình lặp thay vì danh sách.Cuối cùng, cuộc gọi đến 56 trên 59 in mỗi từ lên màn hình như là một tác dụng phụ của việc gọi 74 trên mỗi mục trong danh sách cơ bản. Lưu ý rằng hàm được chuyển đến 56 nên lấy một mục làm đối số, nhưng nó không nên trả lại bất kỳ giá trị hiệu quả nào.Bạn cũng có thể thực hiện 41 bằng cách kế thừa từ 7 thay vì từ 6. Trong trường hợp này, bạn không cần phải thay đổi triển khai nội bộ, chỉ là lớp cơ sở: 2Lưu ý rằng trong ví dụ này, bạn chỉ cần thay đổi lớp cha. Không cần phải sử dụng trực tiếp 2. Tuy nhiên, bạn có thể sử dụng nó nếu bạn muốn. Ưu điểm là bạn sẽ cung cấp nhiều bối cảnh hơn cho các nhà phát triển khác đọc mã của bạn: 3Trong phiên bản mới này của 80, thay đổi duy nhất là bạn đã thay thế 42 bằng 82 để làm rõ rằng bạn làm việc với lớp con 7. Thay đổi này làm cho mã của bạn rõ ràng hơn.Xem xét hiệu suất: import sys class myClass(): def __init__(self, myStr01, myStr02): self.myStr01 = myStr01 self.myStr02 = myStr02 myObj01 = myClass("Foo", "Bar") myObj02 = myClass("FooBar", "Baz") myInstances = [] myLocals = str(locals()).split("'") thisStep = 0 for thisLocalsLine in myLocals: thisStep += 1 if "myClass object at" in thisLocalsLine: print(thisLocalsLine) print(myLocals[(thisStep - 2)]) #myInstances.append(myLocals[(thisStep - 2)]) print(myInstances) myInstances.append(getattr(sys.modules[__name__], myLocals[(thisStep - 2)])) for thisObj in myInstances: print(thisObj.myStr01) print(thisObj.myStr02) 6 vs import sys class myClass(): def __init__(self, myStr01, myStr02): self.myStr01 = myStr01 self.myStr02 = myStr02 myObj01 = myClass("Foo", "Bar") myObj02 = myClass("FooBar", "Baz") myInstances = [] myLocals = str(locals()).split("'") thisStep = 0 for thisLocalsLine in myLocals: thisStep += 1 if "myClass object at" in thisLocalsLine: print(thisLocalsLine) print(myLocals[(thisStep - 2)]) #myInstances.append(myLocals[(thisStep - 2)]) print(myInstances) myInstances.append(getattr(sys.modules[__name__], myLocals[(thisStep - 2)])) for thisObj in myInstances: print(thisObj.myStr01) print(thisObj.myStr02) 7Cho đến thời điểm này, bạn đã học được cách tạo các lớp giống như danh sách của riêng mình bằng cách kế thừa từ 6 hoặc 7. Bạn cũng biết rằng sự khác biệt có thể nhìn thấy duy nhất giữa hai lớp này là 7 phơi bày thuộc tính 2, có thể tạo điều kiện thuận lợi cho quá trình mã hóa.Trong phần này, bạn sẽ xem xét một khía cạnh có thể quan trọng khi quyết định sử dụng 6 hay 7 để tạo các lớp giống như danh sách tùy chỉnh của bạn. Đó là hiệu suất!Để đánh giá nếu có sự khác biệt về hiệu suất giữa các lớp kế thừa từ 6 so với 7, bạn sẽ sử dụng lớp 0. Đi trước và tạo một tệp Python mới chứa mã sau: 4Hai lớp này hoạt động giống nhau. Tuy nhiên, họ khác nhau trong nội bộ. 95 kế thừa từ 6 và việc thực hiện nó dựa trên 3. Ngược lại, 98 kế thừa từ 7 và việc triển khai của nó dựa trên thuộc tính 2 nội bộ.Để so sánh hiệu suất của hai lớp này, bạn nên bắt đầu bằng thời gian các hoạt động danh sách tiêu chuẩn, chẳng hạn như khởi tạo. Tuy nhiên, trong các ví dụ này, cả hai bộ khởi tạo đều tương đương, vì vậy chúng nên thực hiện giống nhau. Đo thời gian thực hiện của các chức năng mới cũng hữu ích. Ví dụ: bạn có thể kiểm tra thời gian thực hiện của 8. Đi trước và chạy mã sau:>>> 5Trong thử nghiệm hiệu suất này, bạn sử dụng mô -đun 02 cùng với hàm 03 để đo thời gian thực hiện của một đoạn mã. Mã đích bao gồm các cuộc gọi đến 8 trên các trường hợp 95 và 98 bằng một số dữ liệu mẫu.Sự khác biệt về hiệu suất giữa lớp dựa trên 6 và lớp dựa trên 7 chủ yếu không tồn tại trong ví dụ này.Thông thường, khi bạn tạo một lớp giống như danh sách tùy chỉnh, bạn sẽ mong đợi các lớp con là 6 hoạt động tốt hơn so với các lớp con của 7. Tại sao? Bởi vì 6 được viết bằng C và được tối ưu hóa cho hiệu suất, trong khi 7 là một lớp trình bao bọc được viết bằng Python Pure Python.Tuy nhiên, trong ví dụ trên, có vẻ như giả định này không hoàn toàn đúng. Vì lý do này, để quyết định siêu lớp nào là tốt nhất cho trường hợp sử dụng cụ thể của bạn, hãy đảm bảo chạy thử nghiệm hiệu suất. Hiệu suất sang một bên, kế thừa từ 6 được cho là cách tự nhiên trong Python, chủ yếu là vì 6 có sẵn trực tiếp cho các nhà phát triển Python như một lớp học tích hợp. Ngoài ra, hầu hết các nhà phát triển Python sẽ quen thuộc với các danh sách và các tính năng tiêu chuẩn của họ, điều này sẽ cho phép họ viết các lớp giống như danh sách nhanh hơn.Ngược lại, lớp 7 sống trong mô -đun 8, có nghĩa là bạn sẽ phải nhập nó nếu bạn muốn sử dụng nó trong mã của mình. Ngoài ra, không phải tất cả các nhà phát triển Python đều biết về sự tồn tại của 7. Tuy nhiên, 7 vẫn có thể là một công cụ hữu ích vì sự tiện lợi của việc truy cập thuộc tính 2, có thể tạo điều kiện cho việc tạo các lớp giống như danh sách tùy chỉnh.Sự kết luậnBây giờ bạn đã học được cách tạo các lớp giống như danh sách tùy chỉnh với các hành vi đã sửa đổi và mới. Để làm điều này, bạn đã trực tiếp lớp học được phân lớp 6 tích hợp. Thay vào đó, bạn cũng đã kế thừa từ lớp 7, có sẵn trong mô -đun 8.custom list-like classes with modified and new behaviors. To do this, you’ve subclassed the built-in 6 class directly. As an alternative, you’ve also inherited from the 7 class, which is available in the 8 module.Kế thừa từ 6 và phân lớp 7 đều là những chiến lược phù hợp để tiếp cận vấn đề tạo ra các lớp giống như danh sách của riêng bạn trong Python.
Trong hướng dẫn này, bạn đã học được cách:
Bây giờ, bạn đã chuẩn bị tốt hơn để tạo danh sách tùy chỉnh của riêng mình, cho phép bạn tận dụng toàn bộ sức mạnh của loại dữ liệu hữu ích và phổ biến này trong Python. Một danh sách có thể là một lớp học?Để trở nên cụ thể hơn, danh sách là một đối tượng lớp (hãy nhớ rằng loại lớp và loại loại là đồng nghĩa) - đó là cùng một đối tượng được tạo ra khi một định nghĩa lớp được thực thi.list is a class object (remember that “class” and “type” are synonymous) - it is the same sort of object that is produced when a class definition is executed.
Bạn có thể tạo một danh sách trong Python không?Trong Python, một danh sách được tạo ra bằng cách đặt các phần tử bên trong dấu ngoặc vuông [], được phân tách bằng dấu phẩy.Một danh sách có thể có bất kỳ số lượng mục nào và chúng có thể thuộc các loại khác nhau (số nguyên, float, chuỗi, v.v.).Một danh sách cũng có thể có một danh sách khác như một mục.Đây được gọi là một danh sách lồng nhau.a list is created by placing elements inside square brackets [] , separated by commas. A list can have any number of items and they may be of different types (integer, float, string, etc.). A list can also have another list as an item. This is called a nested list.
Là danh sách () và [] giống nhau trong Python?Về mặt thực tế không có sự khác biệt.Tôi hy vọng [] sẽ nhanh hơn, bởi vì nó không liên quan đến việc tra cứu toàn cầu theo sau là một cuộc gọi chức năng.Ngoài ra, nó cũng vậy.there's no difference. I'd expect [] to be faster, because it does not involve a global lookup followed by a function call. Other than that, it's the same.
Làm thế nào để bạn truy cập danh sách lớp trong Python?Để có được danh sách tất cả các thuộc tính, các phương thức cùng với một số phương thức ma thuật được kế thừa của một lớp, chúng tôi sử dụng một bản tích hợp được gọi là Dir () .. Một cách khác để tìm một danh sách các thuộc tính là bằng cách sử dụng kiểm tra mô -đun..... Để tìm các thuộc tính, chúng ta cũng có thể sử dụng Phương pháp ma thuật __dict__..... Để tìm các thuộc tính, chúng ta cũng có thể sử dụng hàm vars () .. |