Hướng dẫn can you make graphs using python? - bạn có thể tạo đồ thị bằng python không?

Sê -ri này sẽ giới thiệu cho bạn về biểu đồ trong Python với matplotlib, được cho là thư viện trực quan hóa và đồ thị phổ biến nhất cho python.installation Cách dễ nhất để cài đặt matplotlib là sử dụng PIP. Loại lệnh sau trong thiết bị đầu cuối: & nbsp; & nbsp;
Installation
The easiest way to install matplotlib is to use pip. Type following command in terminal: 
 

pip install matplotlib

Hoặc, bạn có thể tải xuống từ đây và cài đặt nó theo cách thủ công. & Nbsp; & nbsp;
 

Bắt đầu [âm mưu một dòng]

Python

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2__7import0____11

import2= [2,import7____________1import1

matplotlib.pyplot as plt1

matplotlib.pyplot as plt2matplotlib.pyplot as plt3matplotlib.pyplot as plt4

matplotlib.pyplot as plt5matplotlib.pyplot as plt6matplotlib.pyplot as plt4

matplotlib.pyplot as plt8matplotlib.pyplot as plt9matplotlib.pyplot as plt4

x 1

Output:  
 

Mã có vẻ tự giải thích. Các bước sau đã được tuân thủ: & nbsp;

  • Xác định trục x và các giá trị trục y tương ứng là danh sách.
  • Vẽ chúng trên canvas bằng hàm .plot []..plot[] function.
  • Đặt tên cho trục x và trục y bằng các hàm .xlabel [] và .ylabel []..xlabel[] and .ylabel[] functions.
  • Đưa ra một tiêu đề cho cốt truyện của bạn bằng hàm .title []..title[] function.
  • Cuối cùng, để xem cốt truyện của bạn, chúng tôi sử dụng hàm .show []..show[] function.

Âm mưu hai hoặc nhiều dòng trên cùng một lô

Python

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2__7import0____11

import2= [2,import7____________1import1

matplotlib.pyplot as plt5matplotlib.pyplot as plt6matplotlib.pyplot as plt4

Mã có vẻ tự giải thích. Các bước sau đã được tuân thủ: & nbsp;

Xác định trục x và các giá trị trục y tương ứng là danh sách.

Vẽ chúng trên canvas bằng hàm .plot [].

matplotlib.pyplot as plt2matplotlib.pyplot as plt3matplotlib.pyplot as plt4

matplotlib.pyplot as plt5matplotlib.pyplot as plt6matplotlib.pyplot as plt4

matplotlib.pyplot as plt825matplotlib.pyplot as plt4

27

x 1

Output:  
 

  • Đặt tên cho trục x và trục y bằng các hàm .xlabel [] và .ylabel [].label] which is passed as an argument of the .plot[] function.
  • Đưa ra một tiêu đề cho cốt truyện của bạn bằng hàm .title []..legend[] function.

Cuối cùng, để xem cốt truyện của bạn, chúng tôi sử dụng hàm .show [].

Âm mưu hai hoặc nhiều dòng trên cùng một lô

Python

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2__7import0____11

import2= [2,import7____________1import1

matplotlib.pyplot as plt5matplotlib.pyplot as plt6matplotlib.pyplot as plt4

Mã có vẻ tự giải thích. Các bước sau đã được tuân thủ: & nbsp;

import421,import45matplotlib.pyplot as plt4

import471,import45matplotlib.pyplot as plt4

matplotlib.pyplot as plt2matplotlib.pyplot as plt3matplotlib.pyplot as plt4

matplotlib.pyplot as plt5matplotlib.pyplot as plt6matplotlib.pyplot as plt4

matplotlib.pyplot as plt8import59matplotlib.pyplot as plt4

x 1

Output:  
 

Xác định trục x và các giá trị trục y tương ứng là danh sách.

  • Vẽ chúng trên canvas bằng hàm .plot [].
  • Đặt tên cho trục x và trục y bằng các hàm .xlabel [] và .ylabel [].
  • Đưa ra một tiêu đề cho cốt truyện của bạn bằng hàm .title [].

Cuối cùng, để xem cốt truyện của bạn, chúng tôi sử dụng hàm .show [].

Python

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2__7import0____11

import2= [2,import7____________1import1

matplotlib.pyplot as plt5matplotlib.pyplot as plt6matplotlib.pyplot as plt4

Mã có vẻ tự giải thích. Các bước sau đã được tuân thủ: & nbsp;

Xác định trục x và các giá trị trục y tương ứng là danh sách.

matplotlib.pyplot as plt2matplotlib.pyplot as plt3matplotlib.pyplot as plt4

matplotlib.pyplot as plt5matplotlib.pyplot as plt6matplotlib.pyplot as plt4

matplotlib.pyplot as plt8matplotlib.pyplot as plt24matplotlib.pyplot as plt4

x 1

Output : 
 

  • Mã có vẻ tự giải thích. Các bước sau đã được tuân thủ: & nbsp;plt.bar[] function to plot a bar chart.
  • Xác định trục x và các giá trị trục y tương ứng là danh sách.
  • Vẽ chúng trên canvas bằng hàm .plot [].tick_labels

Đặt tên cho trục x và trục y bằng các hàm .xlabel [] và .ylabel [].

Python

import matplotlib.pyplot as plt

Đưa ra một tiêu đề cho cốt truyện của bạn bằng hàm .title [].

matplotlib.pyplot as plt06matplotlib.pyplot as plt55,matplotlib.pyplot as plt57,matplotlib.pyplot as plt59,matplotlib.pyplot as plt61,matplotlib.pyplot as plt63,matplotlib.pyplot as plt65,matplotlib.pyplot as plt67,matplotlib.pyplot as plt69,matplotlib.pyplot as plt71,matplotlib.pyplot as plt73,import86import1

matplotlib.pyplot as plt77 = matplotlib.pyplot as plt79matplotlib.pyplot as plt80import68matplotlib.pyplot as plt82matplotlib.pyplot as plt4

matplotlib.pyplot as plt84= ________ 180 & nbsp; & nbsp;

matplotlib.pyplot as plt87matplotlib.pyplot as plt777____210= import23,

matplotlib.pyplot as plt2x 02matplotlib.pyplot as plt4

matplotlib.pyplot as plt5x 05matplotlib.pyplot as plt4

matplotlib.pyplot as plt8x 08matplotlib.pyplot as plt4

x 1

Output: 
 

  • Ở đây, chúng tôi sử dụng hàm plt.hist [] để vẽ biểu đồ.plt.hist[] function to plot a histogram.
  • Tần số được truyền như danh sách lứa tuổi.ages list.
  • Phạm vi có thể được đặt bằng cách xác định một tuple chứa các giá trị tối đa và tối đa.
  • Bước tiếp theo là đối với các bin bin, phạm vi của các giá trị, đó là chia toàn bộ phạm vi giá trị thành một loạt các khoảng thời gian và sau đó đếm số lượng giá trị rơi vào mỗi khoảng thời gian. Ở đây chúng tôi đã xác định các thùng = 10. Vì vậy, có tổng cộng 100/10 = 10 khoảng.bin” the range of values—that is, divide the entire range of values into a series of intervals—and then count how many values fall into each interval. Here we have defined bins = 10. So, there are a total of 100/10 = 10 intervals.

Cốt truyện phân tán

Python

import matplotlib.pyplot as plt

Các

Các

x 59= x 61x 62= x 644____365

x 66import32= x 69x 70=__240matplotlib.pyplot as plt4

matplotlib.pyplot as plt2matplotlib.pyplot as plt3matplotlib.pyplot as plt4

matplotlib.pyplot as plt5matplotlib.pyplot as plt6matplotlib.pyplot as plt4

matplotlib.pyplot as plt8x 81matplotlib.pyplot as plt4

27

x 1

Output: 
 

  • Ở đây, chúng tôi sử dụng hàm plt.scatter [] để vẽ biểu đồ phân tán.plt.scatter[] function to plot a scatter plot.
  • Là một dòng, chúng tôi định nghĩa X và các giá trị trục y tương ứng ở đây.
  • Đối số đánh dấu được sử dụng để đặt ký tự để sử dụng làm điểm đánh dấu. Kích thước của nó có thể được xác định bằng tham số S. argument is used to set the character to use as a marker. Its size can be defined using the s parameter.

Pie-chart

Python

import matplotlib.pyplot as plt

Các

Các

x 59= x 61x 62= x 644____365

x 66import32= x 69x 70=__240matplotlib.pyplot as plt4

matplotlib.pyplot as plt8x 81matplotlib.pyplot as plt4

Ở đây, chúng tôi sử dụng hàm plt.scatter [] để vẽ biểu đồ phân tán.

27

x 1

Là một dòng, chúng tôi định nghĩa X và các giá trị trục y tương ứng ở đây.
 

  • Đối số đánh dấu được sử dụng để đặt ký tự để sử dụng làm điểm đánh dấu. Kích thước của nó có thể được xác định bằng tham số S.plt.pie[] method.
  • x 87= [x 90import68______392labels using a list called activities.
  • x 98= [import0import68matplotlib.pyplot as plt57import68__slices.
  • =09= [=12import68=14import68=16import68=18import1colors.
  • will show a shadow beneath each label in pie chart.
  • Các rotates the start of the pie chart by given degrees counterclockwise from the x-axis.
  • is used to set the fraction of radius with which we offset each wedge.
  • Đầu ra của chương trình trên trông như thế này: & nbsp; is used to format the value of each label. Here, we have set it to show the percentage value only upto 1 decimal place.

Ở đây, chúng tôi vẽ một biểu đồ hình tròn bằng cách sử dụng phương thức plt.pie [].

Python

import matplotlib.pyplot as plt

Các

Các

x 59= x 61x 62= x 644____365

matplotlib.pyplot as plt1

x 1

x 66import32= x 69x 70=__240matplotlib.pyplot as plt4

matplotlib.pyplot as plt8x 81matplotlib.pyplot as plt4
 

Ở đây, chúng tôi sử dụng hàm plt.scatter [] để vẽ biểu đồ phân tán.NumPy which is a general-purpose array-processing package in python. 
 

  • Là một dòng, chúng tôi định nghĩa X và các giá trị trục y tương ứng ở đây.the np.arange[] method in which the first two arguments are for range and the third one for step-wise increment. The result is a NumPy array.
  • Đối số đánh dấu được sử dụng để đặt ký tự để sử dụng làm điểm đánh dấu. Kích thước của nó có thể được xác định bằng tham số S.np.sin[] method on the NumPy array.
  • x 87= [x 90import68______392plt.plot[] function.

x 98= [import0import68matplotlib.pyplot as plt57import68__
 

  • =09= [=12import68=14import68=16import68=18import1

CácNikhil Kumar. If you like GeeksforGeeks and would like to contribute, you can also write an article using write.geeksforgeeks.org or mail your article to . See your article appearing on the GeeksforGeeks main page and help other Geeks.
Please write comments if you find anything incorrect, or you want to share more information about the topic discussed above.
 


Bạn có thể tạo biểu đồ với Python không?

Bạn có thể tạo ra nhiều loại lô và biểu đồ khác nhau với matplotlib.Nó cũng tích hợp tốt với các thư viện khoa học dữ liệu và toán học khác như Numpy và Pandas.Bạn cũng sẽ thấy rằng Matplotlib hoạt động với hầu hết các bộ công cụ GUI của Python, như Tkinter, Wxpython và PyQT.. It also integrates well with other data science and math libraries like NumPy and pandas. You will also find that Matplotlib works with most of Python's GUI toolkits, such as Tkinter, wxPython and PyQt.

Mô -đun Python nào được sử dụng để tạo biểu đồ?

Thư viện Python Matplotlib được sử dụng để tạo ra các hình ảnh trực quan đơn giản nhưng mạnh mẽ.Nó đã hơn một thập kỷ và thư viện được sử dụng rộng rãi nhất để vẽ trong cộng đồng Python.Matplotlib có thể vẽ một loạt các biểu đồ - từ biểu đồ đến các ô nhiệt. is used to generate simple yet powerful visualizations. It is more than a decade old and the most widely used library for plotting in the Python community. Matplotlib can plot a wide range of graphs – from histograms to heat plots.

Làm thế nào để bạn thực hiện một biểu đồ trong Python?

Sử dụng ma trận liền kề, mã sau thực hiện biểu đồ bằng ma trận kề: add_vertex [v] Thêm Vertex V mới vào biểu đồ và add_edge [v1, v2, e] thêm một cạnh với trọng lượng e giữa các đỉnh v1 và v2.in ["đỉnh", v1, "không tồn tại."] in ["đỉnh", v2, "không tồn tại.add_vertex[v] adds new vertex v to the graph, and add_edge[v1, v2, e] adds an edge with weight e between vertices v1 and v2 . print["Vertex ", v1, " does not exist. "] print["Vertex ", v2, " does not exist.

Bài Viết Liên Quan

Chủ Đề