Được phát triển bởi nhà sinh học Karl Pearson, hệ số sai lệch của Pearson là một cách để đo độ lệch trong bộ dữ liệu mẫu.Pearson’s coefficient of skewness is a way to measure the skewness in a sample dataset.
Thực tế có hai phương pháp có thể được sử dụng để tính toán hệ số sai lệch của Pearson:
Phương pháp 1: Sử dụng chế độ
Độ lệch = [trung bình - chế độ] / độ lệch chuẩn mẫu
Phương pháp 2: Sử dụng trung bình
Độ lệch = 3 [trung bình - trung bình] / độ lệch chuẩn mẫu
Nói chung, phương pháp thứ hai được ưa thích vì chế độ không phải lúc nào cũng là dấu hiệu tốt về giá trị trung tâm của trung tâm của một bộ dữ liệu nằm và có thể có nhiều hơn một chế độ trong một bộ dữ liệu nhất định.
Ví dụ từng bước sau đây cho thấy cách tính cả hai phiên bản của hệ số sai lệch Pearson cho một bộ dữ liệu nhất định trong Excel.
Bước 1: Tạo bộ dữ liệu
Đầu tiên, hãy để Lôi tạo bộ dữ liệu sau trong Excel:
Bước 2: Tính hệ số Pearson của độ lệch [sử dụng chế độ]
Tiếp theo, chúng ta có thể sử dụng công thức sau để tính toán hệ số pearson của độ lệch bằng chế độ:
Độ lệch hóa ra là & nbsp; 1.295.1.295.
Bước 3: Tính hệ số Pearson của độ lệch [sử dụng trung bình]
Chúng ta cũng có thể sử dụng công thức sau để tính toán hệ số sai lệch Pearson bằng cách sử dụng trung bình:
Độ lệch hóa ra là & nbsp; 0,569.0.569.
Cách diễn giải độ lệch
Chúng tôi diễn giải hệ số Pearson của độ lệch theo những cách sau:
- Giá trị 0 cho biết không có độ lệch. Nếu chúng ta tạo một biểu đồ để trực quan hóa phân phối các giá trị trong bộ dữ liệu, nó sẽ hoàn toàn đối xứng.value of 0 indicates no skewness. If we created a histogram to visualize the distribution of values in a dataset, it would be perfectly symmetrical.
- Một giá trị dương cho thấy độ lệch dương hoặc độ lệch bên phải. Một biểu đồ sẽ tiết lộ một đuôi đuôi ở phía bên phải của phân phối.positive value indicates positive skew or “right” skew. A histogram would reveal a “tail” on the right side of the distribution.
- Một giá trị âm biểu thị độ lệch âm hoặc độ lệch bên trái. Một biểu đồ sẽ tiết lộ một đuôi đuôi ở phía bên trái của phân phối.negative value indicates a negative skew or “left” skew. A histogram would reveal a “tail” on the left side of the distribution.
Trong ví dụ trước của chúng tôi, độ lệch là dương cho thấy sự phân phối các giá trị dữ liệu bị sai lệch tích cực hoặc bị sai lệch.
Tài nguyên bổ sung
Kiểm tra bài viết này để biết một lời giải thích tốt đẹp về các bản phân phối sai lệch so với bên phải.
Làm thế nào để bạn sử dụng độ lệch trong excel?
SKEW là một hàm trong Excel tính toán độ lệch chuẩn của logarit của các giá trị riêng lẻ trong tập dữ liệu. Nó thường được sử dụng để đo lường sự bất đối xứng của phân phối. Hàm SKEW có thể được sử dụng cùng với hàm trung bình Excel để tính giá trị của hệ số độ lệch.
Cú pháp của độ lệch trong excel là gì?
Cú pháp cho độ lệch trong excel là độ lệch [x]. Hàm này lấy một đầu vào số duy nhất, là số điểm dữ liệu trong tập dữ liệu của bạn. Sau đó, nó tính toán hệ số SKEW cho dữ liệu của bạn.
Một ví dụ về cách sử dụng độ lệch trong excel là gì?
Hàm Skew trong Excel được sử dụng để tính độ lệch chuẩn của logarit của lợi nhuận của một khoản đầu tư nhất định. Chức năng này đặc biệt hữu ích cho các nhà đầu tư đang tìm cách đo lường rủi ro liên quan đến đầu tư của họ. Hàm Skew có tính đến sự bất đối xứng của việc phân phối lợi nhuận của khoản đầu tư.
Khi nào bạn không nên sử dụng độ lệch trong Excel?
Có một vài trường hợp khi bạn không nên sử dụng độ lệch trong Excel. Một ví dụ là khi bạn đang làm việc với dữ liệu không được phân phối bình thường. Trong trường hợp này, chức năng SKEW sẽ cho bạn kết quả không chính xác. Ngoài ra, bạn không nên sử dụng độ lệch khi làm việc với các bộ dữ liệu nhỏ, vì hàm có thể không đáng tin cậy trong các trường hợp này. Cuối cùng, bạn nên tránh sử dụng độ lệch khi cố gắng tính độ lệch chuẩn của tập dữ liệu, vì đây không phải là mục đích dự định của nó.
Một số công thức tương tự với độ lệch trong excel là gì?
Hàm Skew Excel tính toán độ lệch của một bộ dữ liệu nhất định. Skewness là thước đo sự bất đối xứng của phân phối. Hàm Skew Excel có một đầu vào số duy nhất, đó là cỡ mẫu. Hàm sau đó tính toán độ lệch của tập dữ liệu bằng công thức sau:
Hàm Skew Excel không phải là hàm duy nhất có thể tính toán độ lệch. Các hàm khác có thể tính toán độ lệch là hàm Skew.p trong excel và hàm độ lệch [] trong R. Hàm Skew.p trong Excel có một đầu vào số duy nhất, đó là kích thước dân số. Hàm sau đó tính toán độ lệch của tập dữ liệu bằng công thức sau:
Hàm Skewness [] trong r có hai đối số đầu vào: Đối số đầu vào đầu tiên là vectơ của dữ liệu và đối số đầu vào thứ hai là mức độ tự do. Hàm sau đó tính toán độ lệch của tập dữ liệu bằng công thức sau:
Hàm Skew Excel tương tự như hàm Skewness [] trong R. Hàm Skew Excel tính toán độ lệch của một tập dữ liệu đã cho, trong khi hàm Skewness [] trong r có hai đối số đầu vào: đối số đầu vào đầu tiên là vectơ của dữ liệu và đối số đầu vào thứ hai là mức độ tự do.