Hướng dẫn copy matrix python - sao chép ma trận python

Hãy cho chúng tôi xem cách sao chép mảng trong Python. Có 3 cách để sao chép mảng: & nbsp;

Nội dung chính ShowShow

  • Gán mảng
  • Bản sao nông
  • Chúng ta có thể tạo một bản sao của một mảng bằng cách sử dụng toán tử gán (=). & Nbsp;
  • Sao chép sâu
  • Một bản sao nông có nghĩa là xây dựng một đối tượng bộ sưu tập mới và sau đó điền nó với các tham chiếu đến các đối tượng con được tìm thấy trong bản gốc. Quá trình sao chép không tái phát và do đó won đã tạo ra các bản sao của các đối tượng con. Trong trường hợp sao chép nông, một tham chiếu của đối tượng được sao chép trong một đối tượng khác. Nó có nghĩa là bất kỳ thay đổi nào được thực hiện đối với một bản sao của đối tượng đều phản ánh trong đối tượng gốc. Chúng tôi sẽ thực hiện bản sao nông bằng hàm xem ().
  • Bạn có thể sao chép một mảng trong Python không?
  • Làm thế nào để bạn sao chép một mảng trong Numpy Python?
  • Làm cách nào để tạo một bản sao của một mảng?
  • Làm thế nào để bạn sao chép một mảng từ mảng này sang mảng khác trong Python?

  • Chỉ đơn giản là sử dụng toán tử chuyển nhượng.
  • Bản sao nông
  • Sao chép sâu

Gán mảng

Chúng ta có thể tạo một bản sao của một mảng bằng cách sử dụng toán tử gán (=). & Nbsp;

Sao chép sâu 

new_arr = old_ arr

Một bản sao nông có nghĩa là xây dựng một đối tượng bộ sưu tập mới và sau đó điền nó với các tham chiếu đến các đối tượng con được tìm thấy trong bản gốc. Quá trình sao chép không tái phát và do đó won đã tạo ra các bản sao của các đối tượng con. Trong trường hợp sao chép nông, một tham chiếu của đối tượng được sao chép trong một đối tượng khác. Nó có nghĩa là bất kỳ thay đổi nào được thực hiện đối với một bản sao của đối tượng đều phản ánh trong đối tượng gốc. Chúng tôi sẽ thực hiện bản sao nông bằng hàm xem ().

Example:

Python3

Bạn có thể sao chép một mảng trong Python không?

117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
52
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
53

117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
0
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
1
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
2
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
3
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
2
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
5__12
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
9
121258976
125714048
[2 7 9 4]
[2 6 9 4]
0
121258976
125714048
[2 7 9 4]
[2 6 9 4]
1
121258976
125714048
[2 7 9 4]
[2 6 9 4]
2
121258976
125714048
[2 7 9 4]
[2 6 9 4]
3
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
53
121258976
125714048
[2 7 9 4]
[2 6 9 4]
5
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
9
121258976
125714048
[2 7 9 4]
[2 6 9 4]
0
121258976
125714048
[2 7 9 4]
[2 6 9 4]
1
121258976
125714048
[2 7 9 4]
[2 6 9 4]
9
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
70
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
71
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
722
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
9
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
76
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
9
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
78

Làm thế nào để bạn sao chép một mảng trong Numpy Python? 

117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]

Làm cách nào để tạo một bản sao của một mảng?

Bản sao nông

Chúng ta có thể tạo một bản sao của một mảng bằng cách sử dụng toán tử gán (=). & Nbsp;view() function.

Sao chép sâu 

Chúng ta có thể tạo một bản sao của một mảng bằng cách sử dụng toán tử gán (=). & Nbsp;

Sao chép sâu

Một bản sao nông có nghĩa là xây dựng một đối tượng bộ sưu tập mới và sau đó điền nó với các tham chiếu đến các đối tượng con được tìm thấy trong bản gốc. Quá trình sao chép không tái phát và do đó won đã tạo ra các bản sao của các đối tượng con. Trong trường hợp sao chép nông, một tham chiếu của đối tượng được sao chép trong một đối tượng khác. Nó có nghĩa là bất kỳ thay đổi nào được thực hiện đối với một bản sao của đối tượng đều phản ánh trong đối tượng gốc. Chúng tôi sẽ thực hiện bản sao nông bằng hàm xem ().

117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
9
121258976
125714048
[2 7 9 4]
[2 6 9 4]
0
121258976
125714048
[2 7 9 4]
[2 6 9 4]
1
121258976
125714048
[2 7 9 4]
[2 6 9 4]
2

Bạn có thể sao chép một mảng trong Python không?

117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
9
121258976
125714048
[2 7 9 4]
[2 6 9 4]
0
121258976
125714048
[2 7 9 4]
[2 6 9 4]
1
121258976
125714048
[2 7 9 4]
[2 6 9 4]
9

117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
52
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
53

Làm thế nào để bạn sao chép một mảng trong Numpy Python?

Sao chép sâu

Một bản sao nông có nghĩa là xây dựng một đối tượng bộ sưu tập mới và sau đó điền nó với các tham chiếu đến các đối tượng con được tìm thấy trong bản gốc. Quá trình sao chép không tái phát và do đó won đã tạo ra các bản sao của các đối tượng con. Trong trường hợp sao chép nông, một tham chiếu của đối tượng được sao chép trong một đối tượng khác. Nó có nghĩa là bất kỳ thay đổi nào được thực hiện đối với một bản sao của đối tượng đều phản ánh trong đối tượng gốc. Chúng tôi sẽ thực hiện bản sao nông bằng hàm xem ().copy() function.

Python3

Sao chép sâu

Một bản sao nông có nghĩa là xây dựng một đối tượng bộ sưu tập mới và sau đó điền nó với các tham chiếu đến các đối tượng con được tìm thấy trong bản gốc. Quá trình sao chép không tái phát và do đó won đã tạo ra các bản sao của các đối tượng con. Trong trường hợp sao chép nông, một tham chiếu của đối tượng được sao chép trong một đối tượng khác. Nó có nghĩa là bất kỳ thay đổi nào được thực hiện đối với một bản sao của đối tượng đều phản ánh trong đối tượng gốc. Chúng tôi sẽ thực hiện bản sao nông bằng hàm xem ().

Bạn có thể sao chép một mảng trong Python không?

117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
52
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
53

117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
0
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
1
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
2
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
3
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
2
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
5__12
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
9
121258976
125714048
[2 7 9 4]
[2 6 9 4]
0
121258976
125714048
[2 7 9 4]
[2 6 9 4]
1
121258976
125714048
[2 7 9 4]
[2 6 9 4]
9
121258976
125714048
[2 7 9 4]
[2 6 9 4]
3
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
53
121258976
125714048
[2 7 9 4]
[2 6 9 4]
5
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
9
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
76
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
9
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
78

Làm thế nào để bạn sao chép một mảng trong Numpy Python? 

121258976
125714048
[2 7 9 4]
[2 6 9 4]

Làm cách nào để tạo một bản sao của một mảng?

Làm thế nào để bạn sao chép một mảng từ mảng này sang mảng khác trong Python?

Chỉ đơn giản là sử dụng toán tử chuyển nhượng.

Python3

Python3

Bạn có thể sao chép một mảng trong Python không?

117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
52
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
53

Làm thế nào để bạn sao chép một mảng trong Numpy Python?

Làm cách nào để tạo một bản sao của một mảng?

Bản sao sâu là một quá trình trong đó quá trình sao chép xảy ra đệ quy. Nó có nghĩa là đầu tiên xây dựng một đối tượng bộ sưu tập mới và sau đó chiếm giữ nó một cách đệ quy với các bản sao của các đối tượng con được tìm thấy trong bản gốc. Trong trường hợp sao chép sâu, một bản sao của đối tượng được sao chép vào một đối tượng khác. Nó có nghĩa là bất kỳ thay đổi nào được thực hiện đối với một bản sao của đối tượng không phản ánh trong đối tượng gốc. Chúng tôi sẽ triển khai bản sao sâu bằng hàm Copy ().

117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
13
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
9
121258976
125714048
[2 7 9 4]
[2 6 9 4]
0
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
56
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
57
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
13
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
9
121258976
125714048
[2 7 9 4]
[2 6 9 4]
0
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
20
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
21
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
13
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
9
121258976
125714048
[2 7 9 4]
[2 6 9 4]
0
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
66
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
26

Is

117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
13
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
33
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
34
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
35
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
36
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
37
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
38
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
33
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
40
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
35
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
36
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
37
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
44
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
91
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
53
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
93
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
13
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
95
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
96
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
97
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
98
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
53____9
121258976
125714048
[2 7 9 4]
[2 6 9 4]
01
121258976
125714048
[2 7 9 4]
[2 6 9 4]
02
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
13
121258976
125714048
[2 7 9 4]
[2 6 9 4]
04
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
53
121258976
125714048
[2 7 9 4]
[2 6 9 4]
06
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
71
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
2
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
1____12
121258976
125714048
[2 7 9 4]
[2 6 9 4]
11
121258976
125714048
[2 7 9 4]
[2 6 9 4]
12
121258976
125714048
[2 7 9 4]
[2 6 9 4]
13
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
71
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
7
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
2
121258976
125714048
[2 7 9 4]
[2 6 9 4]
17
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
2
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
3
121258976
125714048
[2 7 9 4]
[2 6 9 4]
12
121258976
125714048
[2 7 9 4]
[2 6 9 4]
13
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
71
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
74
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
2
121258976
125714048
[2 7 9 4]
[2 6 9 4]
25
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
2
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
5
121258976
125714048
[2 7 9 4]
[2 6 9 4]
28
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
13
117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
9
121258976
125714048
[2 7 9 4]
[2 6 9 4]
0
121258976
125714048
[2 7 9 4]
[2 6 9 4]
32
121258976
125714048
[2 7 9 4]
[2 6 9 4]
33

Output:

117854800
117854800
[2 7 9 4]
[2 7 9 4]
7Bạn có thể sao chép một mảng trong Python không?

Bạn có thể sao chép một mảng trong Python không?

Chúng ta có thể tạo một bản sao của một mảng bằng cách sử dụng toán tử gán (=). Trong Python, các câu lệnh gán không sao chép các đối tượng, chúng tạo ra các ràng buộc giữa mục tiêu và đối tượng.. In Python, Assignment statements do not copy objects, they create bindings between a target and an object.. In Python, Assignment statements do not copy objects, they create bindings between a target and an object.

Làm thế nào để bạn sao chép một mảng trong Numpy Python?

Sử dụng hàm numpy.copy () để sao chép mảng python numpy (ndarray) vào một mảng khác.Phương thức này lấy mảng bạn muốn sao chép làm đối số và trả về một bản sao mảng của đối tượng đã cho.Bản sao sở hữu dữ liệu và bất kỳ thay đổi nào được thực hiện cho bản sao sẽ không ảnh hưởng đến mảng gốc.copy() function to copy Python NumPy array (ndarray) to another array. This method takes the array you wanted to copy as an argument and returns an array copy of the given object. The copy owns the data and any changes made to the copy will not affect the original array. copy() function to copy Python NumPy array (ndarray) to another array. This method takes the array you wanted to copy as an argument and returns an array copy of the given object. The copy owns the data and any changes made to the copy will not affect the original array.

Làm cách nào để tạo một bản sao của một mảng?

Trả lời: Có nhiều phương pháp khác nhau để sao chép một mảng ....

Bạn có thể sử dụng một vòng lặp và sao chép các thành phần của một đến một cái khác ..

Sử dụng phương thức nhân bản để nhân bản một mảng ..

Sử dụng phương thức ArrayCopy () của lớp hệ thống ..

Sử dụng các phương thức Copyof () hoặc CopyOfRange () của lớp mảng ..

Làm thế nào để bạn sao chép một mảng từ mảng này sang mảng khác trong Python?

Bước 1: Khai báo và khởi tạo một mảng.Bước 2: Khai báo một mảng khác có cùng kích thước như lần đầu tiên.Bước 3: Vòng lặp qua mảng thứ nhất từ 0 đến chiều dài của mảng và sao chép một phần tử từ mảng thứ nhất sang mảng thứ hai là ARR1 [i] = mảng [i].