Hướng dẫn docx2python github - docx2python trên github

docx2py thon

Docx2python V2 sẽ hợp nhất các liên kết như vậy với nhau trong XML như một bước xử lý trước. Như trên, điều này sẽ cho phép tiết kiệm XML "sửa chữa" như vậy sau này.

Xử lý chính xác các đoạn văn lồng nhau

MS Word sẽ làm tổ đoạn văn

for name, image in result.images.items[]:
    with open[name, 'wb'] as image_destination:
        write[image_destination, image]
0

Tôi đã không thể tạo một đoạn văn như vậy, nhưng tôi đã tìm thấy một vài tệp có chúng. Docx2pyhon v1 sẽ bỏ qua các thẻ HTML đóng khi một đoạn mới được mở trước khi đoạn văn cũ được đóng lại.

for name, image in result.images.items[]:
    with open[name, 'wb'] as image_destination:
        write[image_destination, image]
1

Docx2python V2 sẽ xử lý chính xác các trường hợp như vậy, nhưng điều này sẽ yêu cầu thay đổi nội bộ đáng kể về cách Docx2python mở ra và đóng các đoạn văn.

for name, image in result.images.items[]:
    with open[name, 'wb'] as image_destination:
        write[image_destination, image]
2

Phong cách đoạn văn

Các thay đổi nội bộ cho phép dễ dàng truy cập vào các kiểu đoạn văn [ví dụ:

from docx2python.iterators import enum_at_depth

def html_map[tables] -> str:
    """Create an HTML map of document contents.

    Render this in a browser to visually search for data.
    
    :tables: value could come from, e.g.,
        * docx_to_text_output.document
        * docx_to_text_output.body
    """

    # prepend index tuple to each paragraph
    for [i, j, k, l], paragraph in enum_at_depth[tables, 4]:
        tables[i][j][k][l] = " ".join[[str[[i, j, k, l]], paragraph]]

    # wrap each paragraph in 
 tags
    for [i, j, k], cell in enum_at_depth[tables, 3]:
        tables[i][j][k] = "".join[["
{x}
"
.format[x] for x in cell]] # wrap each cell in tags for [i, j], row in enum_at_depth[tables, 2]: tables[i][j] = "".join[["{x}".format[x] for x in row]] # wrap each row in tags for [i,], table in enum_at_depth[tables, 1]: tables[i] = "".join["{x}".format[x] for x in table] # wrap each table in tagstables="".join[['
{x}
'
.format[x] for x in tables]] return [""] + tables + [""]
7]. Docx2python V1 bỏ qua những điều này, ngay cả với
from docx2python.iterators import enum_cells

def remove_empty_paragraphs[tables]:
    for [i, j, k], cell in enum_cells[tables]:
        tables[i][j][k] = [x for x in cell if x]
5. Docx2python v2 sẽ chụp các kiểu đoạn văn.

for name, image in result.images.items[]:
    with open[name, 'wb'] as image_destination:
        write[image_destination, image]
3

Xuất XML

Để cho phép chỉnh sửa ánh sáng được mô tả ở trên [ví dụ: tìm kiếm và thay thế], docx2python v2 sẽ cho phép người dùng truy cập vào

for name, image in result.images.items[]:
    with open[name, 'wb'] as image_destination:
        write[image_destination, image]
4

Người dùng chỉ có thể đi xa với điều này. Một tệp DOCX được xây dựng từ các thư mục chứa đầy các tệp XML. Không có tệp XML nào được khép kín. Nhưng tìm kiếm và thay thế là đủ để tạo các mẫu tài liệu [tài liệu với trình giữ chỗ cho dữ liệu] và điều đó khá hữu ích.

phơi bày một số chức năng trung gian

Điều hướng qua XML rất đơn giản với

from docx2python.iterators import enum_at_depth

def html_map[tables] -> str:
    """Create an HTML map of document contents.

    Render this in a browser to visually search for data.
    
    :tables: value could come from, e.g.,
        * docx_to_text_output.document
        * docx_to_text_output.body
    """

    # prepend index tuple to each paragraph
    for [i, j, k, l], paragraph in enum_at_depth[tables, 4]:
        tables[i][j][k][l] = " ".join[[str[[i, j, k, l]], paragraph]]

    # wrap each paragraph in 
 tags
    for [i, j, k], cell in enum_at_depth[tables, 3]:
        tables[i][j][k] = "".join[["
{x}
"
.format[x] for x in cell]] # wrap each cell in tags for [i, j], row in enum_at_depth[tables, 2]: tables[i][j] = "".join[["{x}".format[x] for x in row]] # wrap each row in tags for [i,], table in enum_at_depth[tables, 1]: tables[i] = "".join["{x}".format[x] for x in table] # wrap each table in tagstables="".join[['
{x}
'
.format[x] for x in tables]] return [""] + tables + [""]
9. Đó là một bước riêng biệt để thực hiện bất cứ điều gì bạn tìm thấy và mang nó ra khỏi XML. Chẳng hạn, bạn có thể muốn lặp lại một tài liệu, tìm kiếm các đoạn văn với một định dạng cụ thể, sau đó rút văn bản ra khỏi các đoạn đó. Docx2python V1 đã không tách hoặc phơi bày "iter tài liệu" và "kéo nội dung". Docx2python V2 tách biệt và phơi bày các bước này. Điều này sẽ cho phép mở rộng dễ dàng hơn.

Xem mô -đun

>>> tables = [[[['a', 'b'], ['a', '', 'd', '']]]]
>>> remove_empty_paragraphs[tables]
    [[[['a', 'b'], ['a', 'd']]]]
5 và các ví dụ đơn giản trong mô -đun
>>> tables = [[[['a', 'b'], ['a', 'd']]]]
>>> html_map[tables]

    
        
'[0, 0, 0, 0] a' '[0, 0, 0, 1] b' '[0, 0, 1, 0] a' '[0, 0, 1, 1] d'
1.

Xem Tiện ích.py ​​để biết ví dụ về các tính năng mới chính.

Bài Viết Liên Quan

Toplist mới

Bài mới nhất

Chủ Đề