Hướng dẫn does append work on array in python? - append có hoạt động trên mảng trong python không?

Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu về phương pháp

import array
array.array('unicode',elements)

import array
array.array('unicode',elements)

Bắt đầu nào!

Danh sách trong Python là gì? Một định nghĩa cho người mới bắt đầu

Một mảng trong lập trình là một bộ sưu tập các mục được đặt hàng và tất cả các mục cần phải thuộc cùng một loại dữ liệu.

Tuy nhiên, không giống như các ngôn ngữ lập trình khác, các mảng không phải là cấu trúc dữ liệu tích hợp trong Python. Thay vì các mảng truyền thống, Python sử dụng danh sách.

Danh sách về cơ bản là các mảng động và là một trong những cấu trúc dữ liệu phổ biến và mạnh mẽ nhất trong Python.

Bạn có thể nghĩ về chúng như những container được đặt hàng. Họ lưu trữ và tổ chức các loại dữ liệu liên quan tương tự với nhau.

Các yếu tố được lưu trữ trong danh sách có thể thuộc bất kỳ loại dữ liệu nào.

Có thể có danh sách các số nguyên (số toàn bộ), danh sách phao (số điểm nổi), danh sách các chuỗi (văn bản) và danh sách của bất kỳ loại dữ liệu Python tích hợp nào khác.

Mặc dù các danh sách có thể giữ các mục chỉ cùng loại dữ liệu, nhưng chúng linh hoạt hơn các mảng truyền thống. Điều này có nghĩa là có thể có nhiều loại dữ liệu khác nhau trong cùng một danh sách.

Danh sách có 0 hoặc nhiều mục, có nghĩa là cũng có thể có danh sách trống. Bên trong một danh sách cũng có thể có các giá trị trùng lặp.

Các giá trị được phân tách bằng dấu phẩy và được đặt trong ngoặc vuông,

import array
array.array('unicode',elements)

Cách tạo danh sách trong Python

Để tạo một danh sách mới, trước tiên hãy đặt tên cho danh sách. Sau đó thêm toán tử gán (____ 34) và một cặp khung mở và đóng. Bên trong dấu ngoặc thêm các giá trị bạn muốn danh sách chứa.

#create a new list of names
names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]

#print the list to the console
print(names)

#output
#['Jimmy', 'Timmy', 'Kenny', 'Lenny']

Cách danh sách được lập chỉ mục trong Python

Danh sách duy trì một đơn đặt hàng cho mỗi mục.

Mỗi mục trong bộ sưu tập có một số chỉ mục riêng mà bạn có thể sử dụng để truy cập vào chính mục này.

Các chỉ mục trong Python (và mọi ngôn ngữ lập trình hiện đại khác) bắt đầu từ 0 và tăng cho mọi mục trong danh sách.

Ví dụ: danh sách được tạo trước đó trên có 4 giá trị:

lst = [10,20,30,40] 
x = [0,1,2] 
lst.append(x) 
print(lst) 

Giá trị đầu tiên trong danh sách, "Jimmy", có chỉ số 0.

Giá trị thứ hai trong danh sách, "Timmy", có chỉ số là 1.

Giá trị thứ ba trong danh sách, "Kenny", có chỉ số là 2.

Giá trị thứ tư trong danh sách, "Lenny", có chỉ số là 3.

Để truy cập một phần tử trong danh sách theo số chỉ mục của nó, trước tiên hãy viết tên của danh sách, sau đó trong dấu ngoặc vuông viết số nguyên của chỉ mục của phần tử.

Ví dụ: nếu bạn muốn truy cập phần tử có chỉ mục là 2, bạn sẽ làm:

lst = [10,20,30,40] 
x = [0,1,2] 
lst.append(x) 
print(lst) 

Danh sách trong Python có thể thay đổi

Trong Python, khi các đối tượng có thể thay đổi, điều đó có nghĩa là giá trị của chúng có thể được thay đổi khi chúng được tạo.

Danh sách là các đối tượng có thể thay đổi, vì vậy bạn có thể cập nhật và thay đổi chúng sau khi chúng được tạo.

Danh sách cũng năng động, có nghĩa là chúng có thể phát triển và thu nhỏ trong suốt cuộc đời của một chương trình.

Các mục có thể được xóa khỏi một danh sách hiện có và các mục mới có thể được thêm vào một danh sách hiện có.

Có các phương pháp tích hợp để cả thêm và loại bỏ các mục khỏi danh sách.

Ví dụ: để thêm các mục, có các phương thức

import array
array.array('unicode',elements)

import array
array.array('unicode',elements)

import array
array.array('unicode',elements)

import array
array.array('unicode',elements)

import array
array.array('unicode',elements)

import array
array.array('unicode',elements)

Để loại bỏ các mục, có các phương thức

import array
array.array('unicode',elements)

import array
array.array('unicode',elements)

import array 
x = array.array('d', [1.4, 3.4])
y = 10
x.append(y)
print(x)

import array
array.array('unicode',elements)

import array
array.array('unicode',elements)

import array 
x = array.array('d', [1.4, 3.4])
y = 10
x.append(y)
print(x)

Phương pháp import array array.array('unicode',elements) 1 làm gì?

Phương thức

import array
array.array('unicode',elements)

Cú pháp chung trông giống như thế này:

lst = [10,20,30,40] 
x = [0,1,2] 
lst.append(x) 
print(lst) 

Hãy phá vỡ nó:

• import array 
  x = array.array('d', [1.4, 3.4])
  y = 10
  x.append(y)
  print(x)
  

  3 là tên bạn đã đặt danh sách.

• import array
  array.array('unicode',elements)
  

  1 là phương thức danh sách để thêm một mục vào cuối

  import array 
  x = array.array('d', [1.4, 3.4])
  y = 10
  x.append(y)
  print(x)
  

  3.

• import array 
  x = array.array('d', [1.4, 3.4])
  y = 10
  x.append(y)
  print(x)
  

  6 là mục riêng lẻ được chỉ định mà bạn muốn thêm.

Khi sử dụng

import array
array.array('unicode',elements)

Nếu bạn muốn thêm một tên bổ sung vào danh sách được tạo từ trước đó, bạn sẽ làm như sau:

lst = [10,20,30,40] 
x = [0,1,2] 
lst.append(x) 
print(lst) 

Sự khác biệt giữa các phương pháp import array array.array('unicode',elements) 1 và import array array.array('unicode',elements) 6 là gì?

Sự khác biệt giữa hai phương thức là

import array
array.array('unicode',elements)

import array
array.array('unicode',elements)

import array
array.array('unicode',elements)

Như bạn đã thấy trong phần trước,

import array
array.array('unicode',elements)

Nếu bạn không muốn chỉ thêm các mục vào cuối danh sách, bạn có thể chỉ định vị trí bạn muốn thêm chúng bằng

import array
array.array('unicode',elements)

Cú pháp chung trông như thế này:

lst = [10,20,30,40] 
x = [0,1,2] 
lst.append(x) 
print(lst) 

Hãy phá vỡ nó:

• import array 
  x = array.array('d', [1.4, 3.4])
  y = 10
  x.append(y)
  print(x)
  

  3 là tên bạn đã đặt danh sách.

• import array
  array.array('unicode',elements)
  

  1 là phương thức danh sách để thêm một mục vào cuối

  import array 
  x = array.array('d', [1.4, 3.4])
  y = 10
  x.append(y)
  print(x)
  

  3.

• import array 
  x = array.array('d', [1.4, 3.4])
  y = 10
  x.append(y)
  print(x)
  

  6 là mục riêng lẻ được chỉ định mà bạn muốn thêm.
• Khi sử dụng

  import array
  array.array('unicode',elements)
  

  1, danh sách ban đầu sẽ được sửa đổi. Không có danh sách mới được tạo ra.

Nếu bạn muốn thêm một tên bổ sung vào danh sách được tạo từ trước đó, bạn sẽ làm như sau:

lst = [10,20,30,40] 
x = [0,1,2] 
lst.append(x) 
print(lst) 

Sự khác biệt giữa các phương pháp

import array
array.array('unicode',elements)

import array
array.array('unicode',elements)

lst = [10,20,30,40] 
x = [0,1,2] 
lst.append(x) 
print(lst) 

Sự khác biệt giữa hai phương thức là

import array
array.array('unicode',elements)

import array
array.array('unicode',elements)

lst = [10,20,30,40] 
x = [0,1,2] 
lst.append(x) 
print(lst) 

Như bạn đã thấy trong phần trước,

import array
array.array('unicode',elements)

Nếu bạn không muốn chỉ thêm các mục vào cuối danh sách, bạn có thể chỉ định vị trí bạn muốn thêm chúng bằng import array array.array('unicode',elements) 6.

Cú pháp chung trông như thế này:

import array 
x = array.array('d', [1.4, 3.4])
y = 10
x.append(y)
print(x)

import array
array.array('unicode',elements)

lst = [10,20,30,40] 
x = [0,1,2] 
lst.append(x) 
print(lst) 

array('d', [1.4, 3.4, 10.0])

import array 
x = array.array('d', [1.4, 3.4])
y = 10
x.append(y)
print(x)

lst = [10,20,30,40] 
x = [0,1,2] 
lst.append(x) 
print(lst) 

Nếu bạn xem xét kỹ hơn về đầu ra từ trên cao,

numpy.append(array,value,axis)

Vì vậy,

import array
array.array('unicode',elements)

Danh sách là các đối tượng và khi bạn sử dụng

import array
array.array('unicode',elements)

Giả sử bạn đã có hai danh sách, như vậy:

[10, 20, 30, 40, [0, 1, 2]]

Điều gì sẽ xảy ra nếu muốn kết hợp nội dung của cả hai danh sách thành một, bằng cách thêm nội dung của

import numpy as np 

x = np.arange(3) 
print("Array x : ", x) 

y = np.arange(10,15) 
print("\nArray y : ", y) 

res = np.append(x, y)
print("\nResult after appending x and y: ", res) 

import numpy as np 

x = np.arange(3) 
print("Array x : ", x) 

y = np.arange(10,15) 
print("\nArray y : ", y) 

res = np.append(x, y)
print("\nResult after appending x and y: ", res) 

Khi phương thức

import array
array.array('unicode',elements)

import numpy as np 

x = np.arange(3) 
print("Array x : ", x) 

y = np.arange(10,15) 
print("\nArray y : ", y) 

res = np.append(x, y)
print("\nResult after appending x and y: ", res) 

[10, 20, 30, 40, [0, 1, 2]]

Vì vậy,

import array
array.array('unicode',elements)

Để thực sự kết hợp (thêm) danh sách với nhau và kết hợp tất cả các mục từ danh sách này sang danh sách khác, bạn cần sử dụng phương thức

import array
array.array('unicode',elements)

import array
array.array('unicode',elements)

Cú pháp chung trông như thế này:

[10, 20, 30, 40, [0, 1, 2]]

Hãy phá vỡ nó:

• import array 
  x = array.array('d', [1.4, 3.4])
  y = 10
  x.append(y)
  print(x)
  

  3 là tên của một trong các danh sách.

• import array
  array.array('unicode',elements)
  

  7 là phương pháp để thêm tất cả nội dung của danh sách này vào danh sách khác.

• import numpy as np 
  
  x = np.arange(3) 
  print("Array x : ", x) 
  
  y = np.arange(10,15) 
  print("\nArray y : ", y) 
  
  res = np.append(x, y)
  print("\nResult after appending x and y: ", res) 
  
  

  8 có thể là bất kỳ sự khác biệt như một danh sách khác, ví dụ,

  import numpy as np 
  
  x = np.arange(3) 
  print("Array x : ", x) 
  
  y = np.arange(10,15) 
  print("\nArray y : ", y) 
  
  res = np.append(x, y)
  print("\nResult after appending x and y: ", res) 
  
  

  9. Trong trường hợp đó,

  import numpy as np 
  
  x = np.arange(3) 
  print("Array x : ", x) 
  
  y = np.arange(10,15) 
  print("\nArray y : ", y) 
  
  res = np.append(x, y)
  print("\nResult after appending x and y: ", res) 
  
  

  9 là một danh sách sẽ được nối với

  import array 
  x = array.array('d', [1.4, 3.4])
  y = 10
  x.append(y)
  print(x)
  

  3 và nội dung của nó sẽ được thêm từng cái một vào cuối

  import array 
  x = array.array('d', [1.4, 3.4])
  y = 10
  x.append(y)
  print(x)
  

  3, dưới dạng các mục riêng biệt.

Vì vậy, lấy ví dụ từ trước đó, khi

import array
array.array('unicode',elements)

import array
array.array('unicode',elements)

[10, 20, 30, 40, [0, 1, 2]]

Khi chúng tôi sử dụng

import array
array.array('unicode',elements)

import numpy as np 

x = np.arange(3) 
print("Array x : ", x) 

y = np.arange(10,15) 
print("\nArray y : ", y) 

res = np.append(x, y)
print("\nResult after appending x and y: ", res) 

Cách

import array
array.array('unicode',elements)

Có một sự khác biệt khác giữa

import array
array.array('unicode',elements)

import array
array.array('unicode',elements)

Khi bạn muốn thêm một chuỗi, như đã thấy trước đó,

import array
array.array('unicode',elements)

lst = [10,20,30,40] 
x = [0,1,2] 
lst.append(x) 
print(lst) 

Nếu bạn đã sử dụng

import array
array.array('unicode',elements)

Điều này là do các chuỗi là một điều đáng tin cậy, và

import array
array.array('unicode',elements)

Vì vậy, ví dụ từ trên sẽ trông như thế này:

[10, 20, 30, 40, [0, 1, 2]]

Sự kết luận

Tóm lại, phương thức

import array
array.array('unicode',elements)

Khi nó được sử dụng để thêm danh sách vào danh sách khác, nó sẽ tạo một danh sách trong danh sách.

Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về Python, hãy xem chứng nhận Python của Freecodecamp. Bạn sẽ bắt đầu học một cách thân thiện với người mới bắt đầu. Bạn cũng sẽ xây dựng năm dự án vào cuối để đưa vào thực tế những gì bạn đã học.

Cảm ơn bạn đã đọc và mã hóa hạnh phúc!