Hướng dẫn explain role of python in data science - giải thích vai trò của trăn trong khoa học dữ liệu

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Đọc

Bàn luận

Python là nguồn mở, được giải thích, ngôn ngữ cấp cao và cung cấp cách tiếp cận tuyệt vời cho lập trình hướng đối tượng. Đây là một trong những ngôn ngữ tốt nhất được sử dụng bởi nhà khoa học dữ liệu cho các dự án/ứng dụng khoa học dữ liệu khác nhau. Python cung cấp chức năng tuyệt vời để đối phó với toán học, thống kê và chức năng khoa học. Nó cung cấp các thư viện tuyệt vời để giao dịch với ứng dụng khoa học dữ liệu. & NBSP;

Một trong những lý do chính khiến Python được sử dụng rộng rãi trong các cộng đồng khoa học và nghiên cứu là vì dễ sử dụng và cú pháp đơn giản giúp bạn dễ dàng thích nghi với những người không có nền tảng kỹ thuật. Nó cũng phù hợp hơn để tạo mẫu nhanh. & NBSP;

Theo các kỹ sư đến từ học viện và ngành công nghiệp, các khung học tập sâu có sẵn với API Python, ngoài các gói khoa học đã khiến Python trở nên vô cùng năng suất và linh hoạt. Đã có rất nhiều sự tiến hóa trong các khung Python học sâu và nó nhanh chóng nâng cấp. & NBSP; 
 

• Về các lĩnh vực ứng dụng, các nhà khoa học ML cũng thích Python. Khi nói đến các khu vực như xây dựng thuật toán phát hiện gian lận và bảo mật mạng, các nhà phát triển nghiêng về Java, trong khi đối với các ứng dụng như xử lý ngôn ngữ tự nhiên [NLP] và phân tích tình cảm, các nhà phát triển đã chọn Python, bởi vì nó cung cấp bộ sưu tập lớn các thư viện giúp giải quyết phức tạp Vấn đề kinh doanh dễ dàng, xây dựng hệ thống mạnh mẽ và ứng dụng dữ liệu. & NBSP;
• Sau đây là một số tính năng hữu ích của ngôn ngữ Python: & nbsp; & nbsp;
• Nó sử dụng cú pháp thanh lịch, do đó các chương trình dễ đọc hơn.
• Nó là một đơn giản để truy cập ngôn ngữ, giúp dễ dàng đạt được chương trình hoạt động.
• Thư viện tiêu chuẩn lớn và hỗ trợ cộng đồng.
• Chế độ tương tác của Python làm cho các mã kiểm tra đơn giản của nó.
• Trong Python, việc mở rộng mã cũng rất đơn giản bằng cách nối thêm các mô -đun mới được triển khai bằng ngôn ngữ được biên dịch khác như C ++ hoặc C.
• Python là một ngôn ngữ biểu cảm có thể nhúng vào các ứng dụng để cung cấp một giao diện lập trình.

Cho phép nhà phát triển chạy mã ở bất cứ đâu, bao gồm Windows, Mac OS X, Unix và Linux. 

• Nó là phần mềm miễn phí trong một vài danh mục. Nó không tốn bất cứ điều gì để sử dụng hoặc tải xuống trăn hoặc để thêm nó vào ứng dụng.: Numpy is Python library that provides mathematical function to handle large dimension array. It provides various method/function for Array, Metrics, and linear algebra. 
  NumPy stands for Numerical Python. It provides lots of useful features for operations on n-arrays and matrices in Python. The library provides vectorization of mathematical operations on the NumPy array type, which enhance performance and speeds up the execution. It’s very easy to work with large multidimensional arrays and matrices using NumPy.
• Các thư viện được sử dụng phổ biến nhất cho khoa học dữ liệu: & nbsp;: Pandas is one of the most popular Python library for data manipulation and analysis. Pandas provide useful functions to manipulate large amount of structured data. Pandas provide easiest method to perform analysis. It provide large data structures and manipulating numerical tables and time series data. Pandas is a perfect tool for data wrangling. Pandas is designed for quick and easy data manipulation, aggregation, and visualization. There two data structures in Pandas – 
  Series – It Handle and store data in one-dimensional data. 
  DataFrame – It Handle and store Two dimensional data.
• Numpy: Numpy là thư viện Python cung cấp chức năng toán học để xử lý mảng kích thước lớn. Nó cung cấp các phương pháp/chức năng khác nhau cho mảng, số liệu và đại số tuyến tính. & NBSP; Numpy là viết tắt của Python số. Nó cung cấp rất nhiều tính năng hữu ích cho các hoạt động trên n-marrays và ma trận trong Python. Thư viện cung cấp vector hóa các hoạt động toán học trên loại mảng numpy, giúp tăng cường hiệu suất và tăng tốc độ thực hiện. Nó rất dễ làm việc với các mảng và ma trận đa chiều lớn bằng cách sử dụng Numpy.: Matplotlib is another useful Python library for Data Visualization. Descriptive analysis and visualizing data is very important for any organization. Matplotlib provides various method to Visualize data in more effective way. Matplotlib allows to quickly make line graphs, pie charts, histograms, and other professional grade figures. Using Matplotlib, one can customize every aspect of a figure. Matplotlib has interactive features like zooming and planning and saving the Graph in graphics format.
• Pandas: Pandas là một trong những thư viện Python phổ biến nhất để thao tác và phân tích dữ liệu. Gấu trúc cung cấp các chức năng hữu ích để thao túng một lượng lớn dữ liệu có cấu trúc. Pandas cung cấp phương pháp dễ nhất để thực hiện phân tích. Nó cung cấp các cấu trúc dữ liệu lớn và thao tác các bảng số và dữ liệu chuỗi thời gian. Pandas là một công cụ hoàn hảo để tìm kiếm dữ liệu. Gandas được thiết kế để thao tác, tập hợp và trực quan nhanh chóng và dễ dàng. Có hai cấu trúc dữ liệu trong chuỗi gấu trúc-& nbsp; nó xử lý và lưu trữ dữ liệu trong dữ liệu một chiều. & NBSP; DataFrame-nó xử lý và lưu trữ dữ liệu hai chiều.: Scipy is another popular Python library for data science and scientific computing. Scipy provides great functionality to scientific mathematics and computing programming. SciPy contains sub-modules for optimization, linear algebra, integration, interpolation, special functions, FFT, signal and image processing, ODE solvers, Statmodel and other tasks common in science and engineering.
• Matplotlib: Matplotlib là một thư viện Python hữu ích khác để trực quan hóa dữ liệu. Phân tích mô tả và trực quan hóa dữ liệu là rất quan trọng đối với bất kỳ tổ chức nào. Matplotlib cung cấp nhiều phương pháp khác nhau để trực quan hóa dữ liệu theo cách hiệu quả hơn. Matplotlib cho phép nhanh chóng tạo ra biểu đồ dòng, biểu đồ hình tròn, biểu đồ và các số liệu cấp chuyên nghiệp khác. Sử dụng matplotlib, người ta có thể tùy chỉnh mọi khía cạnh của một con số. Matplotlib có các tính năng tương tác như phóng to và lập kế hoạch và lưu đồ thị ở định dạng đồ họa.: Sklearn is Python library for machine learning. Sklearn provides various algorithms and functions that are used in machine learning. Sklearn is built on NumPy, SciPy, and matplotlib. Sklearn provides easy and simple tools for data mining and data analysis. It provides a set of common machine learning algorithms to users through a consistent interface. Scikit-Learn helps to quickly implement popular algorithms on datasets and solve real-world problems.