Hướng dẫn get header csv python - lấy tiêu đề csv python

CSV là viết tắt của các giá trị phân tách bằng dấu phẩy và các tệp CSV về cơ bản là các tệp văn bản được sử dụng để lưu trữ dữ liệu theo kiểu bảng sử dụng dấu phẩy [,] làm dấu phân cách. CSV là một định dạng tệp và tất cả các tệp của định dạng này được lưu trữ với phần mở rộng .csv. Đây là một định dạng rất phổ biến và được sử dụng rộng rãi để lưu trữ dữ liệu ở dạng có cấu trúc. Các tệp CSV tìm thấy rất nhiều ứng dụng trong các mô hình học máy và thống kê. Python có một thư viện dành riêng để đối phó với các hoạt động phục vụ cho các tệp CSV như đọc, viết hoặc sửa đổi chúng. Sau đây là một ví dụ về cách một tệp CSV trông như thế nào.

Nội dung chính ShowShow

• Làm cách nào để đọc hàng đầu tiên của tệp CSV trong Python?
• Làm cách nào để đọc một cột cụ thể trong tệp CSV trong Python?
• Làm cách nào để đọc cột đầu tiên của tệp CSV trong Python?
• Làm cách nào để trích xuất một hàng từ tệp CSV trong Python?

Bài viết này đề cập đến các cách khác nhau để lấy tên cột từ các tệp CSV bằng Python. Các phương pháp sau đây có thể được sử dụng để thực hiện giống nhau:

• Sử dụng thư viện CSV Python, để đọc dòng tệp CSV và dòng và in tiêu đề làm tên của các cột
• Đọc tệp CSV làm từ điển bằng cách sử dụng DicTreader và sau đó in ra các khóa của từ điển
• Chuyển đổi tệp CSV thành khung dữ liệu bằng thư viện Python của Pandas

Phương pháp 1:

Sử dụng phương pháp này, trước tiên chúng tôi đọc tệp CSV bằng thư viện CSV của Python và sau đó xuất hàng đầu tiên đại diện cho tên cột.

Python3

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

Output:

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

Phương pháp 2:

Theo cách tiếp cận thứ hai, chúng tôi sử dụng hàm dictreader của thư viện CSV để đọc tệp CSV làm từ điển. Chúng ta chỉ có thể sử dụng phương thức SEONS [] để lấy tên cột.

Các bước:

• Mở tệp CSV bằng DicTreader.
• Chuyển đổi tệp này thành một danh sách.
• Chuyển đổi hàng đầu tiên của danh sách thành từ điển.
• Gọi Phương thức Keys [] của từ điển và chuyển đổi nó thành một danh sách.
• Hiển thị danh sách.

Python3

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

Phương pháp 2:

Theo cách tiếp cận thứ hai, chúng tôi sử dụng hàm dictreader của thư viện CSV để đọc tệp CSV làm từ điển. Chúng ta chỉ có thể sử dụng phương thức SEONS [] để lấy tên cột.

Python3

Các bước:

Mở tệp CSV bằng DicTreader.

Chuyển đổi tệp này thành một danh sách.

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

Phương pháp 2:

Theo cách tiếp cận thứ hai, chúng tôi sử dụng hàm dictreader của thư viện CSV để đọc tệp CSV làm từ điển. Chúng ta chỉ có thể sử dụng phương thức SEONS [] để lấy tên cột.

Làm cách nào để đọc một cột cụ thể trong tệp CSV trong Python?

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

Các bước:

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

Mở tệp CSV bằng DicTreader.

List of column names : ['Column1', 'Column2', 'Column3']

Làm cách nào để đọc hàng đầu tiên của tệp CSV trong Python?

Chuyển đổi tệp này thành một danh sách.

Làm cách nào để đọc một cột cụ thể trong tệp CSV trong Python?

Chuyển đổi hàng đầu tiên của danh sách thành từ điển.use the DictReader[] function to read the data of the CSV file. This function is like a regular reader, but it maps the information to a dictionary whose keys are given by the column names and all the values as keys.

Làm cách nào để đọc cột đầu tiên của tệp CSV trong Python?

Làm cách nào để trích xuất một hàng từ tệp CSV trong Python?

Làm cách nào để trích xuất một hàng từ tệp CSV trong Python?

Bước 1: Để đọc các hàng trong Python, trước tiên, chúng ta cần tải tệp CSV trong một đối tượng.Vì vậy, để tải tệp CSV vào một đối tượng sử dụng phương thức Open [].Bước 2: Tạo một đối tượng đầu đọc bằng cách chuyển đối tượng tệp được tạo ở trên cho hàm đầu đọc.Bước 3: Sử dụng cho vòng lặp trên đối tượng đầu đọc để có được mỗi hàng.