Hướng dẫn gis programming with python - lập trình gis với python
|
Show Thư viện Python cho GIS và lập bản đồCác thư viện Python là phần mở rộng cuối cùng trong GIS vì nó cho phép bạn tăng cường chức năng cốt lõi của nó. Nội dung chính ShowShow
Bằng cách sử dụng các thư viện Python, bạn có thể thoát ra khỏi khuôn là GIS và đi sâu vào một số khoa học dữ liệu nghiêm túc. Có hơn 200 thư viện tiêu chuẩn trong Python. Nhưng cũng có hàng ngàn thư viện của bên thứ ba. Vì vậy, nó vô tận bạn có thể đưa nó bao xa. Ngày nay, nó có tất cả về các thư viện Python trong GIS. Cụ thể, các gói Python phổ biến nhất mà các chuyên gia GIS sử dụng ngày nay là gì? Bắt đầu nào. Đọc thêm: Hướng dẫn lập trình GIS: Tìm hiểu cách viết mã GIS Programming Tutorials: Learn How to Code GIS Programming Tutorials: Learn How to Code Đầu tiên, tại sao thậm chí sử dụng các thư viện Python cho GIS?Thư viện Python cho GIS Thư viện Python cho khoa học dữ liệu Đội ngũ All-Star Thư viện Python Bằng cách sử dụng các thư viện Python, bạn có thể thoát ra khỏi khuôn là GIS và đi sâu vào một số khoa học dữ liệu nghiêm túc. Thư viện Python cho GISThư viện Python cho khoa học dữ liệu Đội ngũ All-Star Thư viện Python Use pip to install and manage your packages in Python Bằng cách sử dụng các thư viện Python, bạn có thể thoát ra khỏi khuôn là GIS và đi sâu vào một số khoa học dữ liệu nghiêm túc.Có hơn 200 thư viện tiêu chuẩn trong Python. Nhưng cũng có hàng ngàn thư viện của bên thứ ba. Vì vậy, nó vô tận bạn có thể đưa nó bao xa. Ngày nay, nó có tất cả về các thư viện Python trong GIS. Cụ thể, các gói Python phổ biến nhất mà các chuyên gia GIS sử dụng ngày nay là gì? Bắt đầu nào.Đọc thêm: Hướng dẫn lập trình GIS: Tìm hiểu cách viết mã GIS Programming Tutorials: Learn How to Code Bạn đã bao giờ nhận thấy rằng GIS thiếu một khả năng bạn cần làm như thế nào? Vì không có phần mềm GIS nào có thể làm tất cả, các thư viện Python có thể thêm chức năng bổ sung mà bạn cần.Nói một cách đơn giản, một thư viện Python là mã mà người khác đã viết để làm cho cuộc sống dễ dàng hơn cho phần còn lại của chúng ta. Các nhà phát triển đã viết thư viện mở để học máy, báo cáo, vẽ đồ thị và hầu hết mọi thứ trong Python. Nếu bạn muốn chức năng bổ sung này, bạn có thể tận dụng các thư viện đó bằng cách nhập chúng vào tập lệnh Python của bạn. Từ đây, bạn có thể gọi các chức năng không phải là một phần của phần mềm GIS cốt lõi của bạn.Đặt các kỹ năng của bạn vào steroid 💪 Nếu bạn sẽ xây dựng một nhóm All-Star cho các thư viện GIS Python, thì đây sẽ là nó. Tất cả đều giúp bạn vượt ra ngoài việc quản lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu không gian điển hình. Đó là định nghĩa thực sự của một hệ thống thông tin địa lý.Mẹo chuyên nghiệp: Sử dụng PIP để cài đặt và quản lý các gói của bạn trong Python Use pip to install and manage your packages in Python Thư viện Python cho khoa học dữ liệuĐội ngũ All-Star Thư viện Python Bằng cách sử dụng các thư viện Python, bạn có thể thoát ra khỏi khuôn là GIS và đi sâu vào một số khoa học dữ liệu nghiêm túc.Có hơn 200 thư viện tiêu chuẩn trong Python. Nhưng cũng có hàng ngàn thư viện của bên thứ ba. Vì vậy, nó vô tận bạn có thể đưa nó bao xa. Ngày nay, nó có tất cả về các thư viện Python trong GIS. Cụ thể, các gói Python phổ biến nhất mà các chuyên gia GIS sử dụng ngày nay là gì? Bắt đầu nào.Đọc thêm: Hướng dẫn lập trình GIS: Tìm hiểu cách viết mã GIS Programming Tutorials: Learn How to Code Bạn đã bao giờ nhận thấy rằng GIS thiếu một khả năng bạn cần làm như thế nào? Vì không có phần mềm GIS nào có thể làm tất cả, các thư viện Python có thể thêm chức năng bổ sung mà bạn cần.Nói một cách đơn giản, một thư viện Python là mã mà người khác đã viết để làm cho cuộc sống dễ dàng hơn cho phần còn lại của chúng ta. Các nhà phát triển đã viết thư viện mở để học máy, báo cáo, vẽ đồ thị và hầu hết mọi thứ trong Python. 9. Re (biểu thức chính quy)Biểu thức chính quy (RE) là công cụ lọc cuối cùng. Khi có một chuỗi cụ thể mà bạn muốn săn lùng trong một bảng, đây là thư viện đi của bạn. Nhưng bạn có thể đưa nó đi xa hơn như phát hiện, trích xuất và thay thế bằng khớp mẫu. 10. Báo cáoBáo cáo là một trong những thư viện thỏa mãn nhất trong danh sách này. Tôi nói điều này bởi vì GIS thường thiếu khả năng báo cáo đầy đủ. Đặc biệt, nếu bạn muốn tạo một mẫu báo cáo, đây là một tùy chọn tuyệt vời. Tôi không biết tại sao thư viện báo cáo lại giảm ra khỏi radar vì nó không nên. 11. IpyleAfletNếu bạn muốn tạo bản đồ tương tác, ipyleaflet là sự hợp nhất của máy tính xách tay và tờ rơi Jupyter. Bạn có thể kiểm soát một loại của các tùy chỉnh như tải các cơ sở, Geojson và các vật dụng. Nó cũng cung cấp một loạt các loại bản đồ để chọn từ bao gồm choropleth, dữ liệu vận tốc và chế độ xem cạnh nhau. 12. FoliumGiống như ipyleaflet, Folium cho phép bạn tận dụng tờ rơi để xây dựng bản đồ web tương tác. Nó cung cấp cho bạn khả năng điều khiển dữ liệu của bạn trong Python, sau đó bạn có thể trực quan hóa nó với thư viện JavaScript nguồn mở hàng đầu. 13. GeemapGeemap được dự định nhiều hơn cho phân tích khoa học và dữ liệu bằng Công cụ Google Earth (GEE). Mặc dù bất kỳ ai cũng có thể sử dụng thư viện Python này, các nhà khoa học và nhà nghiên cứu đặc biệt sử dụng nó để khám phá danh mục hình ảnh vệ tinh đa petabyte trong GEE cho các ứng dụng cụ thể và sử dụng của họ với dữ liệu viễn thám. Xây dựng bộ công cụ khoa học dữ liệu của bạn: 14. LidarĐơn giản chỉ cần đặt tên cho gói Lidar Python, mục đích là xử lý và trực quan hóa dữ liệu phát hiện ánh sáng và phạm vi (LIDAR). Ví dụ, nó bao gồm các công cụ để trơn tru, lọc và trích xuất các thuộc tính tô pô từ dữ liệu mô hình độ cao kỹ thuật số (DEM). Mặc dù tôi không thấy tích hợp với các tệp LAS thô, nhưng nó phục vụ mục đích phân tích địa hình và thủy văn. 15. ScikitGần đây, học máy đã là tất cả những tiếng vang. Và với lý do chính đáng. Scikit là một thư viện Python cho phép học máy. Nó được xây dựng thành Numpy, Scipy và Matplotlib. Vì vậy, nếu bạn muốn thực hiện bất kỳ dự đoán khai thác, phân loại hoặc ML dữ liệu nào, thư viện Scikit là một lựa chọn tốt. Đội ngũ All-Star Thư viện PythonĐây là những thư viện Python mà chúng tôi nghĩ là nổi bật cho GIS và khoa học dữ liệu. Bây giờ, nó đã đến lúc bật nó lên cho bạn. Nếu bạn có thể xây dựng một nhóm thư viện Python toàn sao, bạn sẽ đưa ai vào nhóm của mình? Xin vui lòng cho chúng tôi biết với một bình luận dưới đây. |
