Tôi có các mảng Theee và muốn kết hợp chúng
import numpy as np
a = np.array[[[1,2,3],[4,5,6]]]
b = np.array[[[7,8,9],[10,11,12]]]
c = np.array[[[13,14,15],[16,17,18]]]
Để nhận:
array[[1,2,3,7,8,9,13,14,15, 4,5,6,10,11,12,16,17,18]]
Chức năng cho điều này là gì?
Cảm ơn :]
Tham gia một chuỗi các mảng dọc theo một trục hiện có.
Parametersa1, A2, trình tự của Array_likea1, a2, …sequence of array_likeCác mảng phải có hình dạng tương tự, ngoại trừ trong kích thước tương ứng với trục [theo mặc định, theo mặc định].
Trục, tùy chọnint, optionalCác trục dọc theo đó các mảng sẽ được nối. Nếu trục là không, các mảng được làm phẳng trước khi sử dụng. Mặc định là 0.
Nếu được cung cấp, điểm đến để đặt kết quả. Hình dạng phải đúng, phù hợp với những gì Concatenate sẽ trở lại nếu không có đối số nào được chỉ định.
DTYPEST hoặc DTYPEstr or dtypeNếu được cung cấp, mảng đích sẽ có DTYPE này. Không thể được cung cấp cùng với ra ngoài.
Mới trong phiên bản 1.20.0.
Đúc {‘no,’ tương đương, ’an toàn{‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}, optionalKiểm soát loại đúc dữ liệu có thể xảy ra. Mặc định là ‘giống nhau_kind.
Mới trong phiên bản 1.20.0.
Đúc {‘no,’ tương đương, ’an toànresndarrayKiểm soát loại đúc dữ liệu có thể xảy ra. Mặc định là ‘giống nhau_kind.
ReturnSresndarray
ma.concatenate
Các mảng được nối.
array_split
Xem thêm
split
Chức năng Concatenate bảo tồn mặt nạ đầu vào.
hsplit
Chia một mảng thành nhiều mép phụ có kích thước bằng hoặc gần bằng nhau.
Chia mảng thành một danh sách nhiều mảng phụ có kích thước bằng nhau.Chia mảng thành nhiều mảng phụ theo chiều ngang [cột khôn ngoan].
dsplit
________số 8
array[[1,2,3,7,8,9,13,14,15, 4,5,6,10,11,12,16,17,18]]
0Chia mảng thành nhiều mảng phụ theo chiều dọc [hàng khôn ngoan].
array[[1,2,3,7,8,9,13,14,15, 4,5,6,10,11,12,16,17,18]]
1Chia mảng thành nhiều mảng con dọc theo trục thứ 3 [độ sâu].
array[[1,2,3,7,8,9,13,14,15, 4,5,6,10,11,12,16,17,18]]
2Xếp một chuỗi các mảng dọc theo một trục mới.
array[[1,2,3,7,8,9,13,14,15, 4,5,6,10,11,12,16,17,18]]
3Lắp ráp các mảng từ các khối.
array[[1,2,3,7,8,9,13,14,15, 4,5,6,10,11,12,16,17,18]]
4Các mảng ngăn xếp theo thứ tự theo chiều ngang [cột khôn ngoan].
array[[1,2,3,7,8,9,13,14,15, 4,5,6,10,11,12,16,17,18]]
5Các mảng xếp theo trình tự theo chiều dọc [hàng khôn ngoan].
Các mảng ngăn xếp theo trình tự độ sâu khôn ngoan [dọc theo chiều thứ ba].
Xếp các mảng 1-D dưới dạng các cột thành một mảng 2-D.
Ghi chú
>>> a = np.array[[[1, 2], [3, 4]]] >>> b = np.array[[[5, 6]]] >>> np.concatenate[[a, b], axis=0] array[[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]] >>> np.concatenate[[a, b.T], axis=1] array[[[1, 2, 5], [3, 4, 6]]] >>> np.concatenate[[a, b], axis=None] array[[1, 2, 3, 4, 5, 6]]
Khi một hoặc nhiều mảng được nối là MaskedArray, chức năng này sẽ trả về một đối tượng MaskedArray thay vì ndarray, nhưng mặt nạ đầu vào không được bảo quản. Trong trường hợp được mong đợi một mặt nạ được dự kiến làm đầu vào, hãy sử dụng hàm ma.concatenate từ mô -đun mảng đeo mặt nạ.
>>> a = np.ma.arange[3] >>> a[1] = np.ma.masked >>> b = np.arange[2, 5] >>> a masked_array[data=[0, --, 2], mask=[False, True, False], fill_value=999999] >>> b array[[2, 3, 4]] >>> np.concatenate[[a, b]] masked_array[data=[0, 1, 2, 2, 3, 4], mask=False, fill_value=999999] >>> np.ma.concatenate[[a, b]] masked_array[data=[0, --, 2, 2, 3, 4], mask=[False, True, False, False, False, False], fill_value=999999]