Hướng dẫn how do you create a dataframe in python? - làm cách nào để bạn tạo khung dữ liệu trong python?

Pandas DataFrame là cấu trúc dữ liệu được dán nhãn 2 chiều như bất kỳ bảng nào có hàng và cột. Kích thước và giá trị của khung dữ liệu có thể thay đổi, tức là, có thể được sửa đổi. Đây là đối tượng gấu trúc được sử dụng phổ biến nhất. & NBSP; Pandas DataFrame có thể được tạo theo nhiều cách. Hãy để thảo luận về các cách khác nhau để tạo từng dữ liệu một.is a 2-dimensional labeled data structure like any table with rows and columns. The size and values of the dataframe are mutable,i.e., can be modified. It is the most commonly used pandas object. Pandas DataFrame can be created in multiple ways. Let’s discuss different ways to create a DataFrame one by one.

Hàm dataFrame () được sử dụng để tạo một khung dữ liệu trong gấu trúc. Cú pháp tạo DataFrame là:

pandas.DataFrame(data, index, columns)

where,

Dữ liệu: Đây là một bộ dữ liệu mà từ đó DataFrame sẽ được tạo. Nó có thể là danh sách, từ điển, giá trị vô hướng, sê -ri, ndarrays, v.v.: It is a dataset from which dataframe is to be created. It can be list, dictionary, scalar value, series, ndarrays, etc.

Chỉ mục: Đó là tùy chọn, theo mặc định, chỉ mục của DataFrame bắt đầu từ 0 và kết thúc ở giá trị dữ liệu cuối cùng (N-1). Nó xác định nhãn hàng một cách rõ ràng.: It is optional, by default the index of the dataframe starts from 0 and ends at the last data value(n-1). It defines the row label explicitly.

Các cột: Tham số này được sử dụng để cung cấp tên cột trong DataFrame. Nếu tên cột không được xác định theo mặc định, nó sẽ lấy giá trị từ 0 đến N-1.: This parameter is used to provide column names in the dataframe. If the column name is not defined by default, it will take a value from 0 to n-1.

Phương pháp số 0: Tạo một khung dữ liệu trốngCreating an Empty DataFrame

Python3

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

print(df)

Output: 

• Hàm dataFrame () của gấu trúc được sử dụng để tạo một khung dữ liệu.
• Biến DF là tên của DataFrame trong ví dụ của chúng tôi.

Output 

Phương pháp số 1: Tạo & NBSP; DataFrame từ danh sách Creating  Dataframe from Lists

Python3

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

Hàm dataFrame () của gấu trúc được sử dụng để tạo một khung dữ liệu.

df 2

Biến DF là tên của DataFrame trong ví dụ của chúng tôi.

Phương pháp số 1: Tạo & NBSP; DataFrame từ danh sách Creating Pandas DataFrame from lists of lists.
 

Python3

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

Hàm dataFrame () của gấu trúc được sử dụng để tạo một khung dữ liệu.

df 2

Output:   
 

Biến DF là tên của DataFrame trong ví dụ của chúng tôi. Creating DataFrame from dict of narray/lists
To create DataFrame from dict of narray/list, all the narray must be of same length. If index is passed then the length index should be equal to the length of arrays. If no index is passed, then by default, index will be range(n) where n is the array length.
 

Python3

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

Hàm dataFrame () của gấu trúc được sử dụng để tạo một khung dữ liệu.

Biến DF là tên của DataFrame trong ví dụ của chúng tôi.

df 2

Output:   
 

Phương pháp số 1: Tạo & NBSP; DataFrame từ danh sách
  
Method #4: Creating a DataFrame by proving index label explicitly.
 

Python3

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

(df)5import06print6import08df 9import10df 9import12df 9import14import5

Hàm dataFrame () của gấu trúc được sử dụng để tạo một khung dữ liệu.

import23import24import4

import23import27import4

import23import30df 1

df 2

Biến DF là tên của DataFrame trong ví dụ của chúng tôi. 
 

Phương pháp số 1: Tạo & NBSP; DataFrame từ danh sách
Method #5: Creating Dataframe from list of dicts
Pandas DataFrame can be created by passing lists of dictionaries as a input data. By default dictionary keys will be taken as columns.
 

Python3

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

(df)5print4import38import39import3df 9import42import39import5df 9import46import39import7import63

Biến DF là tên của DataFrame trong ví dụ của chúng tôi.

df 2

Output:   
 

Phương pháp số 1: Tạo & NBSP; DataFrame từ danh sách
 

Python3

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

Hàm dataFrame () của gấu trúc được sử dụng để tạo một khung dữ liệu.

df 2

Biến DF là tên của DataFrame trong ví dụ của chúng tôi. 
 

Phương pháp số 1: Tạo & NBSP; DataFrame từ danh sách
 

Python3

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

Các

pandas as pd30= import18=import2import98import4

pandas as pd37pandas as pd00(df)4

pandas as pd40pandas as pd41=import2import38df 9import42df 1

pandas as pd48= import18=import2import98import4

pandas as pd37pandas as pd00(df)4

pandas as pd40pandas as pd41=import2import38df 9pandas as pd64df 1

printpandas as pd67pandas as pd68pandas as pd69

printpandas as pd71

Output:   
 

& nbsp; & nbsp; Phương thức #6: Tạo dataFrame bằng hàm zip () có thể được hợp nhất bằng cách sử dụng hàm list (zip ()). Bây giờ, hãy tạo hàm dữ liệu gấu trúc bằng cách gọi hàm pd.dataFrame (). & Nbsp;
Method #6: Creating DataFrame using zip() function.
Two lists can be merged by using list(zip()) function. Now, create the pandas DataFrame by calling pd.DataFrame() function.
 

Python3

import pandas as pd

pandas as pd74= import2df 8df 9(df)1df 9=2df 9=6pandas as pd4

pandas as pd85= import2pandas as pd88df 9import7df 9__2929293939__294

pandas as pd96= pandas as pd98pandas as pd99df 00df 01

df 02

df = df 05

df 06pandas as pd41=import2pd.DataFrame()5df 9pd.DataFrame()7df 1

df 2

Output:   
 

Phương pháp#7: & NBSP; Tạo DataFrame từ loạt

Để tạo một DataFrame từ loạt, chúng ta phải truyền chuỗi làm đối số cho hàm dataFrame ().

Python3

import pandas as pd

pandas as pd74= import2df 8df 9(df)1df 9=2df 9=6pandas as pd4

pandas as pd85= import2pandas as pd88df 9import7df 9__2929293939__294

df 2

pandas as pd96= pandas as pd98pandas as pd99df 00df 01 Creating DataFrame from Dictionary of series.
To create DataFrame from Dict of series, dictionary can be passed to form a DataFrame. The resultant index is the union of all the series of passed indexed.
 

Python3

import pandas as pd

pandas as pd74= import2df 8df 9(df)1df 9=2df 9=6pandas as pd4

df 47df 48=import2import38df 9import42df 9import46df 9df 57df 58

pandas as pd85= import2pandas as pd88df 9import7df 9__2929293939__294

df 47df 48=import2import38df 9import42df 9import46df 9df 57df 81

pandas as pd85= import2pandas as pd88df 9import7df 9__2929293939__294

df 2

Output:   
 

Làm thế nào để bạn tạo một khung dữ liệu mới trong Python?

Phương pháp để tạo một khung dữ liệu là gì?

Làm cách nào để bắt đầu một khung dữ liệu trong Python?

Làm thế nào dữ liệu trong gấu trúc được tạo ra?