Hướng dẫn how do you find the duplicates of a list in python? - làm thế nào để bạn tìm thấy các bản sao của một danh sách trong python?
Bạn có thể sử dụng Show
Hoặc nếu bạn chỉ muốn một trong mỗi bản sao, điều này có thể được kết hợp với
Nó cũng có thể xử lý các yếu tố không thể đo lường được (tuy nhiên với chi phí hiệu suất):
Đó là điều mà chỉ một vài cách tiếp cận khác ở đây có thể xử lý. Điểm chuẩnTôi đã làm một điểm chuẩn nhanh chóng chứa hầu hết (nhưng không phải tất cả) các phương pháp được đề cập ở đây. Điểm chuẩn đầu tiên chỉ bao gồm một phạm vi nhỏ các độ dài danh sách vì một số phương pháp có hành vi Trong các biểu đồ, trục y biểu thị thời gian, do đó giá trị thấp hơn có nghĩa là tốt hơn. Nó cũng được vẽ log-log để phạm vi rộng của các giá trị có thể được hiển thị tốt hơn: Loại bỏ các phương pháp Như bạn có thể thấy phương pháp 1 nhanh hơn hoặc nhanh hơn so với các phương pháp khác.Một điều thú vị khác cần lưu ý ở đây là các phương pháp Pandas rất chậm đối với các danh sách nhỏ nhưng có thể dễ dàng cạnh tranh cho các danh sách dài hơn. Tuy nhiên, vì các điểm chuẩn này cho thấy hầu hết các phương pháp thực hiện gần như như nhau, do đó, không quan trọng là loại nào được sử dụng (ngoại trừ 3 lần chạy
Điểm chuẩn 1
Điểm chuẩn 2
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm1 Đây là từ một thư viện của bên thứ ba tôi đã viết: 3.
Làm thế nào để bạn tìm thấy các bản sao trong một danh sách?Kiểm tra các bản sao trong một danh sách bằng cách sử dụng Set & bằng cách so sánh kích thước.. Thêm nội dung của danh sách trong một bộ. Vì tập hợp chỉ chứa các yếu tố duy nhất, do đó sẽ không có bản sao nào được thêm vào tập hợp .. So sánh kích thước của bộ và danh sách. Nếu kích thước của danh sách & bộ bằng nhau thì điều đó có nghĩa là không có bản sao trong danh sách .. Danh sách có trùng lặp trong Python không?Danh sách Python có thể chứa các yếu tố trùng lặp..
Làm thế nào để bạn xác định và loại bỏ các bản sao trong Python?Nếu thứ tự của các phần tử không quan trọng, chúng ta có thể loại bỏ các bản sao bằng phương thức đã đặt và hàm độc đáo () numpy.Chúng ta có thể sử dụng các hàm gấu trúc, đặt hàng, giảm hàm (), đặt phương thức + sort () và các phương pháp lặp để giữ thứ tự của các phần tử.using the Set method and the Numpy unique() function. We can use Pandas functions, OrderedDict, reduce() function, Set + sort() method, and iterative approaches to keep the order of elements.
Làm thế nào để tôi tìm thấy các bản sao trong gấu trúc?Bằng cách cài đặt giữ sai, tất cả các bản sao là đúng.Để tìm bản sao trên (các) cột cụ thể, hãy sử dụng tập hợp con ... Đầu tiên: Mark sao chép là đúng ngoại trừ lần xuất hiện đầu tiên .. Cuối cùng: Mark sao chép là đúng ngoại trừ lần xuất hiện cuối cùng .. Sai: Đánh dấu tất cả các bản sao là đúng .. |