Tôi muốn một số ngẫu nhiên trong khoảng từ 0 đến 1, như 0,3452
random.random[]
là những gì bạn đang tìm kiếm:
Từ Python Docs: Random.random [] Trả về số điểm nổi ngẫu nhiên tiếp theo trong phạm vi [0,0, 1.0]. random.random[] Return the next random floating point number in the range [0.0, 1.0].
Và, btw, tại sao bạn cố gắng không hoạt động?:Why your try didn't work?:
Thử của bạn là: random.randrange[0, 1]
Từ Python Docs: Random.RandRange [] trả về một phần tử được chọn ngẫu nhiên từ phạm vi [bắt đầu, dừng, bước]. Điều này tương đương với sự lựa chọn [phạm vi [bắt đầu, dừng, bước]], nhưng không thực sự xây dựng một đối tượng phạm vi. random.randrange[] Return a randomly selected element from range[start, stop, step]. This is equivalent to choice[range[start, stop, step]], but doesn’t actually build a range object.
Vì vậy, những gì bạn đang làm ở đây, với random.randrange[a,b]
là chọn một yếu tố ngẫu nhiên từ range[a,b]
; Trong trường hợp của bạn, từ range[0,1]
, nhưng, hãy đoán xem !: Yếu tố duy nhất trong range[0,1]
, là ____10, vì vậy, yếu tố duy nhất bạn có thể chọn từ range[0,1]
, là ____10; Đó là lý do tại sao bạn luôn nhận được
0.77693324616848610 trở lại.
Sử dụng chức năng ngẫu nhiên.uniform []. Bạn có thể sử dụng chức năng ngẫu nhiên
Sử dụng ngẫu nhiên. chức năng ngẫu nhiên []. ....
Sử dụng chức năng ngẫu nhiên.randint []. ....
Sử dụng chức năng ngẫu nhiên.uniform []. Bạn có thể sử dụng chức năng ngẫu nhiên
Sử dụng ngẫu nhiên. chức năng ngẫu nhiên []. ....
Sử dụng chức năng ngẫu nhiên.randint []. ....
Sử dụng Numpy. ....
Sử dụng Numpy ..
Làm thế nào để bạn tạo ra một giá trị nổi ngẫu nhiên?
Để tạo ra các số loại nổi ngẫu nhiên trong Java, chúng tôi sử dụng phương thức NextFloat [] của lớp java.util.random. Điều này trả về giá trị nổi ngẫu nhiên tiếp theo giữa 0,0 [bao gồm] và 1.0 [độc quyền] từ chuỗi trình tạo ngẫu nhiên.
Code:
Python3
Ngẫu nhiên có bao gồm 0 và 1 trong Python không?
0.77693324616848616
0.77693324616848617
0.77693324616848610
0.77693324616848619
0.033944181478818390
0.033944181478818391
Output:
Làm thế nào để bạn tạo ra một số ngẫu nhiên trong khoảng từ 0 đến 1 trong Numpy?
ngẫu nhiên. ngẫu nhiên [] Trả về số điểm nổi ngẫu nhiên tiếp theo trong phạm vi [0,0, 1.0]. Nhưng nếu sự bao gồm thẻ Numpy của bạn là cố ý, bạn có thể tạo ra nhiều phao ngẫu nhiên trong phạm vi đó với một cuộc gọi bằng NP. chức năng ngẫu nhiên.
Code:
Python3
Ngẫu nhiên có bao gồm 0 và 1 trong Python không?
0.77693324616848616
0.033944181478818395
Output:
0.7769332461684861
Phương thức ngẫu nhiên [] trả về một số nổi ngẫu nhiên trong khoảng từ 0 đến 1.
Làm thế nào để bạn tạo ra một số ngẫu nhiên trong khoảng từ 0 đến 1 trong Numpy?
Code:
Python3
ngẫu nhiên. ngẫu nhiên [] Trả về số điểm nổi ngẫu nhiên tiếp theo trong phạm vi [0,0, 1.0]. Nhưng nếu sự bao gồm thẻ Numpy của bạn là cố ý, bạn có thể tạo ra nhiều phao ngẫu nhiên trong phạm vi đó với một cuộc gọi bằng NP. chức năng ngẫu nhiên.
0.033944181478818398
0.033944181478818399
0.598820
0.033944181478818390
0.598822
0.77693324616848610
0.598824
0.77693324616848616
0.598826
Output:
0.03394418147881839
Xem thảo luận
Cải thiện bài viết
Lưu bài viết
Code:
Python3
Ngẫu nhiên có bao gồm 0 và 1 trong Python không?
Phương thức ngẫu nhiên [] trả về một số nổi ngẫu nhiên trong khoảng từ 0 đến 1.
Output:
0.59882
Sử dụng chức năng ngẫu nhiên.uniform []. Bạn có thể sử dụng chức năng ngẫu nhiên
Sử dụng ngẫu nhiên. chức năng ngẫu nhiên []. ....
Sử dụng chức năng ngẫu nhiên.randint []. ....
- Sử dụng Numpy. ....
- Sử dụng Numpy ..
- Làm thế nào để bạn tạo ra một giá trị nổi ngẫu nhiên?
- Để tạo ra các số loại nổi ngẫu nhiên trong Java, chúng tôi sử dụng phương thức NextFloat [] của lớp java.util.random. Điều này trả về giá trị nổi ngẫu nhiên tiếp theo giữa 0,0 [bao gồm] và 1.0 [độc quyền] từ chuỗi trình tạo ngẫu nhiên.
- Ngẫu nhiên có bao gồm 0 và 1 trong Python không?
Phương thức ngẫu nhiên [] trả về một số nổi ngẫu nhiên trong khoảng từ 0 đến 1.
Làm thế nào để bạn tạo ra một số ngẫu nhiên trong khoảng từ 0 đến 1 trong Numpy?
ngẫu nhiên. ngẫu nhiên [] Trả về số điểm nổi ngẫu nhiên tiếp theo trong phạm vi [0,0, 1.0]. Nhưng nếu sự bao gồm thẻ Numpy của bạn là cố ý, bạn có thể tạo ra nhiều phao ngẫu nhiên trong phạm vi đó với một cuộc gọi bằng NP. chức năng ngẫu nhiên.
Việc tạo ra các số ngẫu nhiên có thể dễ dàng đạt được trong Python, vì Python cung cấp mô -đun random.randrange[0, 1]
4 có chứa một số chức năng có thể được sử dụng để tạo số ngẫu nhiên theo nhu cầu của lập trình viên. Một số ngẫu nhiên không tạo ra một số khác nhau mỗi khi chúng tôi chạy mã, nhưng nó tạo ra một giá trị không thể dự đoán được.
Nhập ngẫu nhiênrandom x=random.uniform[0,1]=random.uniform[0,1] print[x][x] |
Mã trên cung cấp đầu ra sau:
0.7361686989141768
Mã trên tạo ra một số ngẫu nhiên trong Python bằng hàm random.randrange[0, 1]
5. Chúng ta cũng nên lưu ý rằng đây là mã để tạo một số ngẫu nhiên, đầu ra sẽ thay đổi và được chọn ngẫu nhiên mỗi khi lập trình viên chạy mã.
Sử dụng chức năng random.random[]
Hàm random.random[]
là một hàm được thiết kế đặc biệt để trả về một số ngẫu nhiên giữa các số random.randrange[a,b]
2 và random.randrange[a,b]
3. Hàm này trả về một số ngẫu nhiên trong định dạng loại dữ liệu dấu phẩy động. Để sử dụng phương pháp này, trước tiên chúng ta cần nhập mô -đun
0.77693324616848615 vào mã Python.
Mã sau sử dụng hàm random.random[]
để tạo số điểm nổi ngẫu nhiên trong khoảng từ 0 đến 1 trong Python.
Nhập ngẫu nhiênrandom x=random.random[]=random.random[] print[x][x] |
Mã trên cung cấp đầu ra sau:
0.586756366643944
Mã trên tạo ra một số ngẫu nhiên trong Python bằng hàm random.random[]
.
Sử dụng chức năng random.randrange[a,b]
7
Hàm random.randrange[a,b]
7 có thể được sử dụng để trả về một số ngẫu nhiên trong một phạm vi có thể được chỉ định bởi người dùng. Hàm này tạo ra một số ngẫu nhiên trong định dạng kiểu dữ liệu số nguyên. Giống như các chức năng đã nói ở trên, hàm random.randrange[a,b]
7 được chứa trong mô -đun
0.77693324616848615, cần được nhập trước để sử dụng chức năng này.
Hàm random.randrange[a,b]
7 được cho là bí danh cho hàm range[a,b]
2. Mô -đun chứa hai tham số, range[a,b]
3 và range[a,b]
4, chỉ định phạm vi giữa một số ngẫu nhiên cần được tạo.
Mã sau sử dụng hàm random.randrange[a,b]
7 để tạo số nguyên ngẫu nhiên trong khoảng từ 0 đến 1 trong Python.
Nhập ngẫu nhiênrandom x=random.randint[0,1]=random.randint[0,1] print[x][x] |
Mã trên cung cấp đầu ra sau:
1
Mã trên tạo ra một số ngẫu nhiên trong Python bằng hàm random.random[]
.
Sử dụng chức năng random.randrange[a,b]
7
Hàm random.randrange[a,b]
7 có thể được sử dụng để trả về một số ngẫu nhiên trong một phạm vi có thể được chỉ định bởi người dùng. Hàm này tạo ra một số ngẫu nhiên trong định dạng kiểu dữ liệu số nguyên. Giống như các chức năng đã nói ở trên, hàm random.randrange[a,b]
7 được chứa trong mô -đun
0.77693324616848615, cần được nhập trước để sử dụng chức năng này.
Hàm random.randrange[a,b]
7 được cho là bí danh cho hàm range[a,b]
2. Mô -đun chứa hai tham số, range[a,b]
3 và range[a,b]
4, chỉ định phạm vi giữa một số ngẫu nhiên cần được tạo.
Mã sau sử dụng hàm random.randrange[a,b]
7 để tạo số nguyên ngẫu nhiên trong khoảng từ 0 đến 1 trong Python.
Vì hàm random.randrange[a,b]
7 trả về một số nguyên, đầu ra khi phương pháp này được sử dụng sẽ là 0 hoặc 1.
Sử dụng chức năng a=np.random.random[1][0]=np.random.random[1][0] print[a][a] |
Mã trên cung cấp đầu ra sau:
0.7013074645350525
Mã trên tạo ra một số ngẫu nhiên trong Python bằng hàm random.random[]
.
Sử dụng chức năng random.randrange[a,b]
7
Hàm random.randrange[a,b]
7 có thể được sử dụng để trả về một số ngẫu nhiên trong một phạm vi có thể được chỉ định bởi người dùng. Hàm này tạo ra một số ngẫu nhiên trong định dạng kiểu dữ liệu số nguyên. Giống như các chức năng đã nói ở trên, hàm random.randrange[a,b]
7 được chứa trong mô -đun
0.77693324616848615, cần được nhập trước để sử dụng chức năng này.
Hàm random.randrange[a,b]
7 được cho là bí danh cho hàm range[a,b]
2. Mô -đun chứa hai tham số, range[a,b]
3 và range[a,b]
4, chỉ định phạm vi giữa một số ngẫu nhiên cần được tạo.
Sử dụng chức năng x=np.random.uniform[low=0,high=1]=np.random.uniform[low=0,high=1] print[x][x] |
Mã trên cung cấp đầu ra sau:
0.34877376373755165
Mã trên tạo ra một số ngẫu nhiên trong Python bằng hàm random.random[]
.
Sử dụng chức năng random.randrange[a,b]
7