Hướng dẫn how do you generate a random number between 1 to 10 in python? - làm thế nào để bạn tạo một số ngẫu nhiên từ 1 đến 10 trong python?

#!/usr/bin/python3
import random

random_number = random.randint[1, 10]
print[random_number]

Số ngẫu nhiên có các ứng dụng rất quan trọng trong thế giới lập trình. Chúng có thể được sử dụng để tạo các mô phỏng, các trường hợp thử nghiệm cho thống kê hoặc tiền điện tử, để tạo ra các tình huống mà chúng tôi yêu cầu một kết quả ngẫu nhiên hoặc không thể đoán trước, và hơn thế nữa.

Trong Python, chúng ta có thể tạo ra một loạt các số ragndom bằng các mô -đun và hàm khác nhau. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về cách tạo hiệu quả các số ngẫu nhiên trong khoảng từ 1 đến 10 trong Python.

Lưu ý rằng mặc dù các ví dụ của chúng tôi được giới hạn ở các số được tạo từ 1 đến 10 trong Python, chúng tôi có thể thay đổi phạm vi này thành giá trị mong muốn của chúng tôi.

Mục lục

• Sử dụng hàm ngẫu nhiên.randint []
• Sử dụng hàm ngẫu nhiên.randrange []
• Sử dụng hàm ngẫu nhiên.sample []
• Sử dụng hàm ngẫu nhiên.uniform []
• Sử dụng hàm numpy.random.randint []
• Sử dụng hàm numpy.random.uniform []
• Sử dụng hàm numpy.random.choice []
• Sử dụng hàm Secrets.randbelow []

Sử dụng chức năng random.randint[]

Khi chúng ta nói về việc tạo ra các số ngẫu nhiên trong Python, mô -đun ngẫu nhiên xuất hiện trong tâm trí. Mô -đun này có các chức năng khác nhau để tạo số ngẫu nhiên dựa trên yêu cầu của bạn. Hàm randint[] trả về một số nguyên ngẫu nhiên giữa các số bắt đầu và số cuối được cung cấp trong hàm. Nó bao gồm cả hai điểm cuối.

Ví dụ,

Output:

2

Trong ví dụ trên, chúng tôi trả về một số nguyên ngẫu nhiên trong khoảng từ 1 đến 10. Chúng tôi cũng có thể tạo danh sách các số ngẫu nhiên từ 1 đến 10 bằng phương pháp hiểu danh sách. Danh sách hiểu là một cách ngắn gọn, thanh lịch để tạo danh sách trong một dòng mã.

Ví dụ,

Output:

Trong ví dụ trên, chúng tôi trả về một số nguyên ngẫu nhiên trong khoảng từ 1 đến 10. Chúng tôi cũng có thể tạo danh sách các số ngẫu nhiên từ 1 đến 10 bằng phương pháp hiểu danh sách. Danh sách hiểu là một cách ngắn gọn, thanh lịch để tạo danh sách trong một dòng mã.

[9, 4, 7, 10, 2, 6, 7, 0, 1, 1]

Trong mã trên, chúng tôi sử dụng phương thức hiểu danh sách. Nó sử dụng một vòng lặp để tạo một danh sách với một dòng mã.

Sử dụng chức năng random.randrange[]

Ví dụ,

Trong ví dụ trên, chúng tôi trả về một số nguyên ngẫu nhiên trong khoảng từ 1 đến 10. Chúng tôi cũng có thể tạo danh sách các số ngẫu nhiên từ 1 đến 10 bằng phương pháp hiểu danh sách. Danh sách hiểu là một cách ngắn gọn, thanh lịch để tạo danh sách trong một dòng mã.
[5, 3, 8, 3, 9, 2, 9, 1, 5, 1]

[9, 4, 7, 10, 2, 6, 7, 0, 1, 1]

Trong mã trên, chúng tôi sử dụng phương thức hiểu danh sách. Nó sử dụng một vòng lặp để tạo một danh sách với một dòng mã.

Output:

Trong ví dụ trên, chúng tôi trả về một số nguyên ngẫu nhiên trong khoảng từ 1 đến 10. Chúng tôi cũng có thể tạo danh sách các số ngẫu nhiên từ 1 đến 10 bằng phương pháp hiểu danh sách. Danh sách hiểu là một cách ngắn gọn, thanh lịch để tạo danh sách trong một dòng mã.
[7, 3, 9, 9, 9, 9, 3, 9, 7, 9]

[9, 4, 7, 10, 2, 6, 7, 0, 1, 1]

Trong mã trên, chúng tôi sử dụng phương thức hiểu danh sách. Nó sử dụng một vòng lặp để tạo một danh sách với một dòng mã.

Sử dụng chức năng random.randrange[]

Output:

Trong ví dụ trên, chúng tôi trả về một số nguyên ngẫu nhiên trong khoảng từ 1 đến 10. Chúng tôi cũng có thể tạo danh sách các số ngẫu nhiên từ 1 đến 10 bằng phương pháp hiểu danh sách. Danh sách hiểu là một cách ngắn gọn, thanh lịch để tạo danh sách trong một dòng mã.

[9, 4, 7, 10, 2, 6, 7, 0, 1, 1]

Trong mã trên, chúng tôi sử dụng phương thức hiểu danh sách. Nó sử dụng một vòng lặp để tạo một danh sách với một dòng mã.

Sử dụng chức năng random.randrange[]

Ví dụ,

Output:

9.318459320155256 [4.579037661382095, 5.730055468585331, 8.1164519822083, 8.429507037067328, 9.877777777
[4.579037661382095, 5.730055468585331, 8.1164519822083, 8.429507037067328, 9.871750857766747]

Nếu chúng ta muốn có được đầu ra cuối cùng dưới dạng số nguyên, thì chúng ta có thể đánh máy rõ ràng kết quả của hàm random4 cho một số nguyên.

Ví dụ,

Output:

9.318459320155256 [4.579037661382095, 5.730055468585331, 8.1164519822083, 8.429507037067328, 9.877777777
[3, 3, 3, 2, 5]

Nếu chúng ta muốn có được đầu ra cuối cùng dưới dạng số nguyên, thì chúng ta có thể đánh máy rõ ràng kết quả của hàm random4 cho một số nguyên.

1 [3, 3, 3, 2, 5]

Sử dụng chức năng random6

Mô -đun Numpy cũng có một mô -đun phụ ngẫu nhiên được xây dựng bên trong có thể được sử dụng để tạo ra các số ngẫu nhiên. Nó tạo ra các số ngẫu nhiên và lưu trữ chúng trong một mảng vô cùng có kích thước và hình dạng mong muốn.

Ví dụ,

Output:

Phương pháp randint[] hoạt động tương tự như phương pháp trong mô -đun ngẫu nhiên, nhưng lưu trữ kết quả trong một mảng và chúng tôi có thể chỉ định số lượng số ngẫu nhiên chúng tôi yêu cầu.
[8 1 3 7 5]

Nhập ASNP NUMPY

4 [8 1 3 7 5]

Trong ví dụ trên, chúng tôi đã tạo ra một số ngẫu nhiên và một mảng một chiều có kích thước cần thiết chứa các số ngẫu nhiên trong khoảng từ 1 đến 10 trong Python.

Ví dụ,

Output:

Phương pháp randint[] hoạt động tương tự như phương pháp trong mô -đun ngẫu nhiên, nhưng lưu trữ kết quả trong một mảng và chúng tôi có thể chỉ định số lượng số ngẫu nhiên chúng tôi yêu cầu.
[9.27276174 7.16017816 7.57330863 3.04637417 6.4280658 ]

Nhập ASNP NUMPY

4 [8 1 3 7 5]

Trong ví dụ trên, chúng tôi đã tạo ra một số ngẫu nhiên và một mảng một chiều có kích thước cần thiết chứa các số ngẫu nhiên trong khoảng từ 1 đến 10 trong Python.

Ví dụ,

Output:

Phương pháp randint[] hoạt động tương tự như phương pháp trong mô -đun ngẫu nhiên, nhưng lưu trữ kết quả trong một mảng và chúng tôi có thể chỉ định số lượng số ngẫu nhiên chúng tôi yêu cầu.
[7 6 7 2 3]

Nhập ASNP NUMPY

4 [8 1 3 7 5]

Trong ví dụ trên, chúng tôi đã tạo ra một số ngẫu nhiên và một mảng một chiều có kích thước cần thiết chứa các số ngẫu nhiên trong khoảng từ 1 đến 10 trong Python.

Ví dụ,

Output:

3

Điều này cũng tương tự như cái mà chúng ta đã thảo luận với ngoại lệ chính là việc sử dụng mô -đun Numpy để lưu trữ kết quả trong một mảng với kích thước được chỉ định.

2.162358774919478 [9.27276174 7.16017816 7.57330863 3.04637417 6.4280658]

Làm thế nào để bạn tạo ra một số ngẫu nhiên từ 1 đến 10 trong Python?

Làm thế nào để bạn tạo ra một danh sách 10 số ngẫu nhiên trong Python?

Làm thế nào để bạn có được chương trình để tạo một số ngẫu nhiên từ 1 đến 10?

Làm thế nào để bạn tạo ra một số ngẫu nhiên với một phạm vi trong Python?