Trong bài viết này, chúng ta sẽ học cách in một Numpy. Không có ký hiệu khoa học. Mục lục
Ký hiệu khoa học là gì?
1. Sử dụng hàm set_printoptions [] và đối số supress.
2. Sử dụng hàm printOptions [] và đối số supress.
0.000000321 is represented as 3.21 X 10^-7 In python scientific notation it is represented as 3.21e-07
3. Sử dụng đối số hàm và đối số định dạng Set_PrintOptions [].
4. Sử dụng hàm etray2String [] và urpress_small đối số.
123456789.1 is represented as 1.23456789 X 10^8 In python scientific notation it is represented as 1.23456789e+08
Bản tóm tắt
Ký hiệu khoa học là một định dạng hiển thị số lượng rất lớn hoặc rất nhỏ. Numpy sử dụng ký hiệu khoa học này của số lượng thực tế trong khi in.
1. Sử dụng hàm set_printoptions [] và đối số supress.
2. Sử dụng hàm printOptions [] và đối số supress.supress as True, we can remove the scientific notation and print the array.
3. Sử dụng đối số hàm và đối số định dạng Set_PrintOptions [].
numpy.set_printoptions[Supress = True]
- Parameters:
- 4. Sử dụng hàm etray2String [] và urpress_small đối số.
- Bản tóm tắt
- 4. Sử dụng hàm etray2String [] và urpress_small đối số.
- Returns:
- None.
Approach:
- Ký hiệu khoa học là một định dạng hiển thị số lượng rất lớn hoặc rất nhỏ. Numpy sử dụng ký hiệu khoa học này của số lượng thực tế trong khi in.
- Với số lượng rất nhỏ,
- Cho số lượng lớn,
Quảng cáo
import numpy as np # creating a numpy array arr = np.array[[1, 2, 3, 4, 5, 1000.1]] print["Array with scientific notation", arr] # Removing the scientific notation np.set_printoptions[suppress=True] print["Array without scientific notation", arr]
Output:
Array with scientific notation [1.0000e+00 2.0000e+00 3.0000e+00 4.0000e+00 5.0000e+00 1.0001e+03] Array without scientific notation [ 1. 2. 3. 4. 5. 1000.1]
2. Sử dụng hàm printOptions [] và đối số supress.
3. Sử dụng đối số hàm và đối số định dạng Set_PrintOptions [].supress as True in the printoptions[], we can remove the scientific notation and print the array.
4. Sử dụng hàm etray2String [] và urpress_small đối số.
numpy.printoptions[Supress = True]
- Parameters::
- 4. Sử dụng hàm etray2String [] và urpress_small đối số.
- Bản tóm tắt
- 4. Sử dụng hàm etray2String [] và urpress_small đối số.
- Returns::
- None.
Approach:
- Ký hiệu khoa học là một định dạng hiển thị số lượng rất lớn hoặc rất nhỏ. Numpy sử dụng ký hiệu khoa học này của số lượng thực tế trong khi in.
- Với số lượng rất nhỏ,
- Cho số lượng lớn,
Quảng cáo
import numpy as np # Creating a numpy array arr = np.array[[1,2,3,4,5,1000.1]] print["Array with scientific notation", arr] # Removing the scientific notation np.printoptions[suppress=True] print["Array without scientific notation", arr]
Output:
Array with scientific notation [1.0000e+00 2.0000e+00 3.0000e+00 4.0000e+00 5.0000e+00 1.0001e+03] Array without scientific notation [ 1. 2. 3. 4. 5. 1000.1]
3. Sử dụng đối số hàm và đối số định dạng Set_PrintOptions [].
4. Sử dụng hàm etray2String [] và urpress_small đối số.
3. Sử dụng đối số hàm và đối số định dạng Set_PrintOptions [].
numpy.set_printoptions[formatter = dict]
- Parameters:
- 4. Sử dụng hàm etray2String [] và urpress_small đối số.
- Returns:
- None.
Bản tóm tắt
np.set_printoptions[ formatter = {'all':lambda x: str[x]} ]
Ký hiệu khoa học là một định dạng hiển thị số lượng rất lớn hoặc rất nhỏ. Numpy sử dụng ký hiệu khoa học này của số lượng thực tế trong khi in.
123456789.1 is represented as 1.23456789 X 10^8 In python scientific notation it is represented as 1.23456789e+080
Với số lượng rất nhỏ,
Approach:
- Ký hiệu khoa học là một định dạng hiển thị số lượng rất lớn hoặc rất nhỏ. Numpy sử dụng ký hiệu khoa học này của số lượng thực tế trong khi in.
- Với số lượng rất nhỏ,
- Cho số lượng lớn,
Quảng cáo
123456789.1 is represented as 1.23456789 X 10^8 In python scientific notation it is represented as 1.23456789e+081
Output:
Array with scientific notation [1.0000e+00 2.0000e+00 3.0000e+00 4.0000e+00 5.0000e+00 1.0001e+03] Array without scientific notation [ 1. 2. 3. 4. 5. 1000.1]
Đưa ra một mảng numpy, chúng ta cần in mảng mà không có ký hiệu khoa học.
123456789.1 is represented as 1.23456789 X 10^8 In python scientific notation it is represented as 1.23456789e+083
Output:
123456789.1 is represented as 1.23456789 X 10^8 In python scientific notation it is represented as 1.23456789e+084
4. Sử dụng hàm etray2String [] và urpress_small đối số.
Bản tóm tắt
Ký hiệu khoa học là một định dạng hiển thị số lượng rất lớn hoặc rất nhỏ. Numpy sử dụng ký hiệu khoa học này của số lượng thực tế trong khi in.
123456789.1 is represented as 1.23456789 X 10^8 In python scientific notation it is represented as 1.23456789e+085
- Parameters:
- Với số lượng rất nhỏ,
- Cho số lượng lớn,
- Returns:
- Nó trả về một biểu diễn chuỗi của một mảng.
Approach:
- Nhập thư viện Numpy và tạo mảng numpy.
- Vượt qua mảng, urpress_small = true cho phương thức mảng2String [].
- In mảng, toàn bộ mảng sẽ được hiển thị mà không có ký hiệu khoa học.
Mã nguồn
123456789.1 is represented as 1.23456789 X 10^8 In python scientific notation it is represented as 1.23456789e+086
Output:
Array with scientific notation [1.0000e+00 2.0000e+00 3.0000e+00 4.0000e+00 5.0000e+00 1.0001e+03] Array without scientific notation [ 1. 2. 3. 4. 5. 1000.1]
Bản tóm tắt
Tuyệt quá! bạn đã thực hiện nó. Chúng tôi đã thảo luận về tất cả các phương pháp có thể để in một Numpy. Không có ký hiệu khoa học. Học hỏi hạnh phúc.