Hướng dẫn how do you remove n from a list in python 3? - làm cách nào để xóa n khỏi danh sách trong python 3?

Từ Python3 trở đi

>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']

>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']

>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']

>>> map(lambda x:x.strip(),l)

Bạn có thể đọc thêm về nó trên những gì mới trong Python 3.0.

>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']

5 và

>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']

6 Trả về trình lặp lại. Nếu bạn thực sự cần một

>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']

3, một bản sửa lỗi nhanh là, ví dụ:

>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']

8

Vì vậy, bây giờ những cách để có được máng này là gì?

Trường hợp 1 - Cuộc gọi >>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n'] >>> list(map(lambda x:x.strip(),l)) ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3'] 3 qua >>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n'] >>> list(map(lambda x:x.strip(),l)) ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3'] 2 với $ python3 -m timeit "l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n'];list(map(lambda x:x.strip(),l))" 100000 loops, best of 3: 2.22 usec per loop 1

>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']

>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']

>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']

>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']

>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']

Rất tốt, chúng tôi nhận được đầu ra. Bây giờ chúng tôi kiểm tra lượng thời gian cần thiết cho phần mã này để thực thi.

$ python3 -m timeit "l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n'];list(map(lambda x:x.strip(),l))"
100000 loops, best of 3: 2.22 usec per loop

2,22 micro giây. Điều đó không quá tệ. Nhưng có những cách hiệu quả hơn?

Trường hợp 2 - Cuộc gọi >>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n'] >>> list(map(lambda x:x.strip(),l)) ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3'] 3 qua >>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n'] >>> list(map(lambda x:x.strip(),l)) ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3'] 2 mà không có $ python3 -m timeit "l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n'];list(map(lambda x:x.strip(),l))" 100000 loops, best of 3: 2.22 usec per loop 1

$ python3 -m timeit "l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n'];list(map(lambda x:x.strip(),l))"
100000 loops, best of 3: 2.22 usec per loop

>>> list(map(str.strip,l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']

>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']

$ python3 -m timeit "l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n'];list(map(lambda x:x.strip(),l))"
100000 loops, best of 3: 2.22 usec per loop

>>> list(map(str.strip,l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']

>>> list(map(str.strip,l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']

Và bây giờ cho thời đại.

$ python3 -m timeit "l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n'];list(map(str.strip,l))"
1000000 loops, best of 3: 1.38 usec per loop

Tuyệt vời. Bạn có thể thấy sự khác biệt hiệu quả giữa hai cách. Nó nhanh hơn gần 60%. Do đó, cách tiếp cận mà không sử dụng

$ python3 -m timeit "l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n'];list(map(lambda x:x.strip(),l))"
100000 loops, best of 3: 2.22 usec per loop

Trường hợp 3 - theo hướng dẫn theo hướng dẫn, cách thường xuyên

Một điểm quan trọng khác từ những gì mà mới trong Python 3.0 là nó khuyên chúng tôi nên tránh

>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']

Đặc biệt khó khăn là

>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']

5 được gọi cho các tác dụng phụ của chức năng; Việc chuyển đổi chính xác là sử dụng vòng lặp

>>> list(map(str.strip,l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']

7 thông thường (vì việc tạo danh sách sẽ chỉ là lãng phí).

Vì vậy, chúng tôi có thể giải quyết vấn đề này mà không cần

>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']

>>> list(map(str.strip,l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']

Cách giải quyết tầm thường (lực lượng vũ phu) sẽ là:-

>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> final_list = []
>>> for i in l:
...     final_list.append(i.strip())
... 
>>> final_list
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']

Thiết lập thời gian

def f():
    l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
    final_list = []
    for i in l:
         final_list.append(i.strip())
import timeit
print(min(timeit.repeat("f()","from __main__ import f")))

Và kết quả.

1.5322505849981098

Như bạn có thể thấy lực lượng vũ phu ở đây chậm hơn một chút. Nhưng nó chắc chắn dễ đọc hơn đối với một lập trình viên chung so với mệnh đề

>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']

Trường hợp 4 - Danh sách toàn diện

Một danh sách hiểu ở đây cũng có thể và giống như trong Python2.

>>> [i.strip() for i in l]
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']

Bây giờ cho thời gian:

$ python3 -m timeit "l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n'];[i.strip() for i in l]"
1000000 loops, best of 3: 1.28 usec per loop

Như bạn có thể thấy sự hiểu biết danh sách có hiệu quả hơn

>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']

$ python3 -m timeit "l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n'];list(map(lambda x:x.strip(),l))"
100000 loops, best of 3: 2.22 usec per loop

>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']

>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']

Trường hợp 5-Cơ chế tại chỗ và hiệu quả không gian (T-M-T)

Một cách cuối cùng là thực hiện các thay đổi tại chỗ trong danh sách. Điều này sẽ tiết kiệm rất nhiều không gian bộ nhớ. Điều này có thể được thực hiện bằng cách sử dụng

$ python3 -m timeit "l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n'];list(map(str.strip,l))"
1000000 loops, best of 3: 1.38 usec per loop

>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']

Kết quả thời gian sẽ là

$ python3 -m timeit "l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n'];list(map(str.strip,l))"
1000000 loops, best of 3: 1.38 usec per loop

Sự kết luận

Một danh sách thời gian so sánh (cả Python 3.4.3 và Python 3.5.0)

>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']

Cuối cùng lưu ý rằng sự hiểu biết danh sách là cách tốt nhất và

>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']

$ python3 -m timeit "l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n'];list(map(lambda x:x.strip(),l))"
100000 loops, best of 3: 2.22 usec per loop