Tôi cần một giải pháp trong đó các chuỗi được thay thế có thể là một biểu thức thông thường, ví dụ để giúp bình thường hóa một văn bản dài bằng cách thay thế nhiều ký tự khoảng trắng bằng một ký tự duy nhất. Dựa trên một chuỗi câu trả lời từ những người khác, bao gồm Miniquark và MMJ, đây là những gì tôi đã nghĩ ra:
def multiple_replace[string, reps, re_flags = 0]:
""" Transforms string, replacing keys from re_str_dict with values.
reps: dictionary, or list of key-value pairs [to enforce ordering;
earlier items have higher priority].
Keys are used as regular expressions.
re_flags: interpretation of regular expressions, such as re.DOTALL
"""
if isinstance[reps, dict]:
reps = reps.items[]
pattern = re.compile["|".join["[?P%s]" % [i, re_str[0]]
for i, re_str in enumerate[reps]],
re_flags]
return pattern.sub[lambda x: reps[int[x.lastgroup[1:]]][1], string]
Nó hoạt động cho các ví dụ được đưa ra trong các câu trả lời khác, ví dụ:
>>> multiple_replace["[condition1] and --condition2--",
... {"condition1": "", "condition2": "text"}]
'[] and --text--'
>>> multiple_replace['hello, world', {'hello' : 'goodbye', 'world' : 'earth'}]
'goodbye, earth'
>>> multiple_replace["Do you like cafe? No, I prefer tea.",
... {'cafe': 'tea', 'tea': 'cafe', 'like': 'prefer'}]
'Do you prefer tea? No, I prefer cafe.'
Điều chính đối với tôi là bạn cũng có thể sử dụng các biểu thức thông thường, ví dụ, chỉ để thay thế toàn bộ từ hoặc để bình thường hóa không gian trắng:
>>> s = "I don't want to change this name:\n Philip II of Spain"
>>> re_str_dict = {r'\bI\b': 'You', r'[\n\t ]+': ' '}
>>> multiple_replace[s, re_str_dict]
"You don't want to change this name: Philip II of Spain"
Nếu bạn muốn sử dụng các phím từ điển làm chuỗi bình thường, bạn có thể thoát khỏi chúng trước khi gọi nhiều_replace bằng ví dụ: Chức năng này:
def escape_keys[d]:
""" transform dictionary d by applying re.escape to the keys """
return dict[[re.escape[k], v] for k, v in d.items[]]
>>> multiple_replace[s, escape_keys[re_str_dict]]
"I don't want to change this name:\n Philip II of Spain"
Chức năng sau đây có thể giúp tìm các biểu thức chính quy sai lầm trong số các khóa từ điển của bạn [vì thông báo lỗi từ nhiều_replace không nói lắm]:
def check_re_list[re_list]:
""" Checks if each regular expression in list is well-formed. """
for i, e in enumerate[re_list]:
try:
re.compile[e]
except [TypeError, re.error]:
print["Invalid regular expression string "
"at position {}: '{}'".format[i, e]]
>>> check_re_list[re_str_dict.keys[]]
Lưu ý rằng nó không chuỗi thay thế, thay vào đó thực hiện chúng đồng thời. Điều này làm cho nó hiệu quả hơn mà không hạn chế những gì nó có thể làm. Để bắt chước ảnh hưởng của chuỗi, bạn có thể chỉ cần thêm nhiều cặp thay thế chuỗi và đảm bảo thứ tự dự kiến của các cặp:
>>> multiple_replace["button", {"but": "mut", "mutton": "lamb"}]
'mutton'
>>> multiple_replace["button", [["button", "lamb"],
... ["but", "mut"], ["mutton", "lamb"]]]
'lamb'
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ học cách chuyển đổi một danh sách thành một chuỗi trong Python. Chúng tôi sẽ sử dụng một số chức năng tích hợp và một số mã tùy chỉnh là tốt. Trước tiên chúng ta hãy xem nhanh danh sách và chuỗi trong Python.
Chuỗi Python
Chuỗi là một loại trong ngôn ngữ python giống như số nguyên, float, boolean, v.v ... Dữ liệu được bao quanh bởi các trích dẫn đơn hoặc trích dẫn kép được cho là một chuỗi. Một chuỗi còn được gọi là một chuỗi các ký tự.
string1 = "apple"
string2 = "Preeti125"
string3 = "12345"
string4 = "Model number is 56@1"Thay thế nhiều chuỗi con trong chuỗi bằng cách sử dụng thay thế []
Ví dụ dưới đây sử dụng hàm
>>> multiple_replace["[condition1] and --condition2--",
... {"condition1": "", "condition2": "text"}]
'[] and --text--'
>>> multiple_replace['hello, world', {'hello' : 'goodbye', 'world' : 'earth'}]
'goodbye, earth'
>>> multiple_replace["Do you like cafe? No, I prefer tea.",
... {'cafe': 'tea', 'tea': 'cafe', 'like': 'prefer'}]
'Do you prefer tea? No, I prefer cafe.'
>>> multiple_replace["[condition1] and --condition2--",
... {"condition1": "", "condition2": "text"}]
'[] and --text--'
>>> multiple_replace['hello, world', {'hello' : 'goodbye', 'world' : 'earth'}]
'goodbye, earth'
>>> multiple_replace["Do you like cafe? No, I prefer tea.",
... {'cafe': 'tea', 'tea': 'cafe', 'like': 'prefer'}]
'Do you prefer tea? No, I prefer cafe.'
>>> multiple_replace["[condition1] and --condition2--",
... {"condition1": "", "condition2": "text"}]
'[] and --text--'
>>> multiple_replace['hello, world', {'hello' : 'goodbye', 'world' : 'earth'}]
'goodbye, earth'
>>> multiple_replace["Do you like cafe? No, I prefer tea.",
... {'cafe': 'tea', 'tea': 'cafe', 'like': 'prefer'}]
'Do you prefer tea? No, I prefer cafe.'
>>> multiple_replace["[condition1] and --condition2--",
... {"condition1": "", "condition2": "text"}]
'[] and --text--'
>>> multiple_replace['hello, world', {'hello' : 'goodbye', 'world' : 'earth'}]
'goodbye, earth'
>>> multiple_replace["Do you like cafe? No, I prefer tea.",
... {'cafe': 'tea', 'tea': 'cafe', 'like': 'prefer'}]
'Do you prefer tea? No, I prefer cafe.'
ví dụ 1
str1 = "Fear leads to anger; anger leads to hatred; hatred leads to conflict"
str2 = str1.replace["anger", "rage"]
str3 = str2.replace["to", "2"]
print[str3]
Nỗi sợ hãi dẫn đến 2 cơn thịnh nộ; Rage dẫn 2 thù hận; Hận thù dẫn đầu 2 Xung đột
Ví dụ: Tạo từ điển của các chuỗi con để thay thế
Các ví dụ dưới đây tạo ra một từ điển của các chuỗi con như các cặp giá trị khóa. Các khóa đại diện cho chuỗi phụ và giá trị là các chuỗi mới.
str1 = "Fear leads to anger; anger leads to hatred; hatred leads to conflict"
char_to_replace = {'to': '2', ';': ',', 'anger': 'rage'}
# Iterate over all key-value pairs in dictionary
for key, value in char_to_replace.items[]:
# Replace key character with value character in string
str1 = str1.replace[key, value]
print[str1]
Nỗi sợ hãi dẫn đến 2 cơn thịnh nộ, cơn thịnh nộ dẫn đến sự thù hận 2, hận thù dẫn đầu 2 Xung đột
Thí dụ
Phương pháp này sử dụng hai chức năng -
>>> multiple_replace["[condition1] and --condition2--",
... {"condition1": "", "condition2": "text"}]
'[] and --text--'
>>> multiple_replace['hello, world', {'hello' : 'goodbye', 'world' : 'earth'}]
'goodbye, earth'
>>> multiple_replace["Do you like cafe? No, I prefer tea.",
... {'cafe': 'tea', 'tea': 'cafe', 'like': 'prefer'}]
'Do you prefer tea? No, I prefer cafe.'
>>> multiple_replace["[condition1] and --condition2--",
... {"condition1": "", "condition2": "text"}]
'[] and --text--'
>>> multiple_replace['hello, world', {'hello' : 'goodbye', 'world' : 'earth'}]
'goodbye, earth'
>>> multiple_replace["Do you like cafe? No, I prefer tea.",
... {'cafe': 'tea', 'tea': 'cafe', 'like': 'prefer'}]
'Do you prefer tea? No, I prefer cafe.'
>>> multiple_replace["[condition1] and --condition2--",
... {"condition1": "", "condition2": "text"}]
'[] and --text--'
>>> multiple_replace['hello, world', {'hello' : 'goodbye', 'world' : 'earth'}]
'goodbye, earth'
>>> multiple_replace["Do you like cafe? No, I prefer tea.",
... {'cafe': 'tea', 'tea': 'cafe', 'like': 'prefer'}]
'Do you prefer tea? No, I prefer cafe.'
>>> multiple_replace["[condition1] and --condition2--",
... {"condition1": "", "condition2": "text"}]
'[] and --text--'
>>> multiple_replace['hello, world', {'hello' : 'goodbye', 'world' : 'earth'}]
'goodbye, earth'
>>> multiple_replace["Do you like cafe? No, I prefer tea.",
... {'cafe': 'tea', 'tea': 'cafe', 'like': 'prefer'}]
'Do you prefer tea? No, I prefer cafe.'
>>> multiple_replace["[condition1] and --condition2--",
... {"condition1": "", "condition2": "text"}]
'[] and --text--'
>>> multiple_replace['hello, world', {'hello' : 'goodbye', 'world' : 'earth'}]
'goodbye, earth'
>>> multiple_replace["Do you like cafe? No, I prefer tea.",
... {'cafe': 'tea', 'tea': 'cafe', 'like': 'prefer'}]
'Do you prefer tea? No, I prefer cafe.'
import string
str1 = "Fear leads to anger; anger leads to hatred; hatred leads to conflict"
res = str1.translate[str.maketrans["o", "0"]]
print[res]
Nỗi sợ hãi dẫn đến sự tức giận T0; sự tức giận dẫn đến sự thù hận T0; Hận thù dẫn đầu T0 C0nflict
Ví dụ: Thay thế bằng mô -đun Regex
Phương pháp này sử dụng mô -đun của
>>> s = "I don't want to change this name:\n Philip II of Spain"
>>> re_str_dict = {r'\bI\b': 'You', r'[\n\t ]+': ' '}
>>> multiple_replace[s, re_str_dict]
"You don't want to change this name: Philip II of Spain"
>>> s = "I don't want to change this name:\n Philip II of Spain"
>>> re_str_dict = {r'\bI\b': 'You', r'[\n\t ]+': ' '}
>>> multiple_replace[s, re_str_dict]
"You don't want to change this name: Philip II of Spain"
>>> s = "I don't want to change this name:\n Philip II of Spain"
>>> re_str_dict = {r'\bI\b': 'You', r'[\n\t ]+': ' '}
>>> multiple_replace[s, re_str_dict]
"You don't want to change this name: Philip II of Spain"
>>> s = "I don't want to change this name:\n Philip II of Spain"
>>> re_str_dict = {r'\bI\b': 'You', r'[\n\t ]+': ' '}
>>> multiple_replace[s, re_str_dict]
"You don't want to change this name: Philip II of Spain"
>>> s = "I don't want to change this name:\n Philip II of Spain"
>>> re_str_dict = {r'\bI\b': 'You', r'[\n\t ]+': ' '}
>>> multiple_replace[s, re_str_dict]
"You don't want to change this name: Philip II of Spain"
Ví dụ 1 Sử dụng Re.Sub []
Khi
>>> s = "I don't want to change this name:\n Philip II of Spain"
>>> re_str_dict = {r'\bI\b': 'You', r'[\n\t ]+': ' '}
>>> multiple_replace[s, re_str_dict]
"You don't want to change this name: Philip II of Spain"
>>> s = "I don't want to change this name:\n Philip II of Spain"
>>> re_str_dict = {r'\bI\b': 'You', r'[\n\t ]+': ' '}
>>> multiple_replace[s, re_str_dict]
"You don't want to change this name: Philip II of Spain"
>>> multiple_replace["[condition1] and --condition2--",
... {"condition1": "", "condition2": "text"}]
'[] and --text--'
>>> multiple_replace['hello, world', {'hello' : 'goodbye', 'world' : 'earth'}]
'goodbye, earth'
>>> multiple_replace["Do you like cafe? No, I prefer tea.",
... {'cafe': 'tea', 'tea': 'cafe', 'like': 'prefer'}]
'Do you prefer tea? No, I prefer cafe.'
Sợ x giận dữ; tức giận x đến sự thù hận; Lòng thù hận x xung đột
Ví dụ: Sử dụng re.subn []
>>> multiple_replace["[condition1] and --condition2--",
... {"condition1": "", "condition2": "text"}]
'[] and --text--'
>>> multiple_replace['hello, world', {'hello' : 'goodbye', 'world' : 'earth'}]
'goodbye, earth'
>>> multiple_replace["Do you like cafe? No, I prefer tea.",
... {'cafe': 'tea', 'tea': 'cafe', 'like': 'prefer'}]
'Do you prefer tea? No, I prefer cafe.'
Xin chào, số của tôi là xxxxxxx. Tôi là xx tuổi. Tôi sống ở phố XXXB Baker.
Sự kết luận
Trong bài viết này, chúng tôi đã học cách thay thế nhiều chuỗi con trong một chuỗi bằng cách sử dụng một số chức năng tích hợp như
>>> s = "I don't want to change this name:\n Philip II of Spain"
>>> re_str_dict = {r'\bI\b': 'You', r'[\n\t ]+': ' '}
>>> multiple_replace[s, re_str_dict]
"You don't want to change this name: Philip II of Spain"
>>> s = "I don't want to change this name:\n Philip II of Spain"
>>> re_str_dict = {r'\bI\b': 'You', r'[\n\t ]+': ' '}
>>> multiple_replace[s, re_str_dict]
"You don't want to change this name: Philip II of Spain"
def escape_keys[d]:
""" transform dictionary d by applying re.escape to the keys """
return dict[[re.escape[k], v] for k, v in d.items[]]
>>> multiple_replace[s, escape_keys[re_str_dict]]
"I don't want to change this name:\n Philip II of Spain"
def escape_keys[d]:
""" transform dictionary d by applying re.escape to the keys """
return dict[[re.escape[k], v] for k, v in d.items[]]
>>> multiple_replace[s, escape_keys[re_str_dict]]
"I don't want to change this name:\n Philip II of Spain"
>>> multiple_replace["[condition1] and --condition2--",
... {"condition1": "", "condition2": "text"}]
'[] and --text--'
>>> multiple_replace['hello, world', {'hello' : 'goodbye', 'world' : 'earth'}]
'goodbye, earth'
>>> multiple_replace["Do you like cafe? No, I prefer tea.",
... {'cafe': 'tea', 'tea': 'cafe', 'like': 'prefer'}]
'Do you prefer tea? No, I prefer cafe.'