Hướng dẫn how do you round and divide in python? - làm thế nào để bạn làm tròn và chia trong python?

Có vẻ như gây sốc, lỗi chính xác này đã gây ra sự khuấy động vào đầu những năm 1980 khi hệ thống được thiết kế để ghi lại giá trị của Sở giao dịch chứng khoán Vancouver đã cắt giảm giá trị chỉ số tổng thể thành ba vị trí thập phân thay vì làm tròn. Lỗi làm tròn đã gây ảnh hưởng đến các cuộc bầu cử và thậm chí dẫn đến việc mất mạng.

Làm thế nào bạn có số tròn là quan trọng, và là một nhà phát triển và thiết kế phần mềm có trách nhiệm, bạn cần biết những vấn đề phổ biến là gì và làm thế nào để đối phó với chúng. Hãy để lặn và điều tra các phương pháp làm tròn khác nhau là gì và làm thế nào bạn có thể thực hiện từng phương pháp trong Python thuần túy.

Hàng chục nơi

• Những người
• Vị trí thứ mười
• Vị trí hàng trăm

Bạn đã thấy một cách để thực hiện điều này trong hàm

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

def truncate(n, decimals=0):
    multiplier = 10 ** decimals
    return int(n * multiplier) / multiplier

Nhân số lượng với

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Lấy phần số nguyên của số mới đó với

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>>

>>> truncate(12.5)
12.0

>>> truncate(-5.963, 1)
-5.9

>>> truncate(1.625, 2)
1.62

Chuyển vị trí thập phân ba vị trí trở lại bên trái bằng cách chia cho

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>>

>>> truncate(125.6, -1)
120.0

>>> truncate(-1374.25, -3)
-1000.0

Bạn có thể khái quát quy trình này bằng cách thay thế

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Hãy cùng xem từng phương pháp làm tròn này một cách riêng lẻ, bắt đầu bằng cách làm tròn.

Tập trung

Chiến lược làm tròn thứ hai mà chúng tôi sẽ xem xét được gọi là làm tròn. Chiến lược này luôn làm tròn một số lên đến một số chữ số cụ thể. Bảng sau đây tóm tắt chiến lược này:

Để thực hiện chiến lược làm tròn lên trên các chiến lược trong Python, chúng tôi sẽ sử dụng chức năng

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Hàm

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Mỗi số không phải là một số nguyên nằm giữa hai số nguyên liên tiếp. Ví dụ, số

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> round_up(1.1)
2.0

>>> round_up(1.23, 1)
1.3

>>> round_up(1.543, 2)
1.55

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> round_up(1.1)
2.0

>>> round_up(1.23, 1)
1.3

>>> round_up(1.543, 2)
1.55

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Trong toán học, một chức năng đặc biệt gọi là hàm trần ánh xạ mỗi số lên trần nhà của nó. Để cho phép hàm trần chấp nhận số nguyên, trần của một số nguyên được xác định là chính số nguyên. Vì vậy, trần của số

>>> round_up(1.1)
2.0

>>> round_up(1.23, 1)
1.3

>>> round_up(1.543, 2)
1.55

>>> round_up(1.1)
2.0

>>> round_up(1.23, 1)
1.3

>>> round_up(1.543, 2)
1.55

>>> round_up(1.1)
2.0

>>> round_up(1.23, 1)
1.3

>>> round_up(1.543, 2)
1.55

>>> round_up(1.1)
2.0

>>> round_up(1.23, 1)
1.3

>>> round_up(1.543, 2)
1.55

Trong Python,

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>>

>>> import math

>>> math.ceil(1.2)
2

>>> math.ceil(2)
2

>>> math.ceil(-0.5)
0

Lưu ý rằng trần của

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Hãy để một chức năng viết một chức năng gọi là

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

def round_up(n, decimals=0):
    multiplier = 10 ** decimals
    return math.ceil(n * multiplier) / multiplier

Bạn có thể nhận thấy rằng

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> truncate(125.6, -1)
120.0

>>> truncate(-1374.25, -3)
-1000.0

>>> truncate(125.6, -1)
120.0

>>> truncate(-1374.25, -3)
-1000.0

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Mô hình này thay đổi điểm thập phân, áp dụng một số phương pháp làm tròn để làm tròn sang số nguyên, và sau đó chuyển điểm thập phân trở lại sẽ đi lại nhiều lần khi chúng tôi điều tra các phương pháp làm tròn nhiều hơn. Rốt cuộc, đây là thuật toán tinh thần mà con người chúng ta sử dụng cho các số tròn bằng tay.

Hãy cùng xem xét

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>>

>>> round_up(1.1)
2.0

>>> round_up(1.23, 1)
1.3

>>> round_up(1.543, 2)
1.55

Lưu ý rằng trần của

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>>

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Lưu ý rằng trần của

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Hãy để một chức năng viết một chức năng gọi là

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>>

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Lưu ý rằng trần của

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Hãy để một chức năng viết một chức năng gọi là

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Bạn có thể nhận thấy rằng

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> truncate(125.6, -1)
120.0

>>> truncate(-1374.25, -3)
-1000.0

>>> truncate(125.6, -1)
120.0

>>> truncate(-1374.25, -3)
-1000.0

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Hãy cùng xem xét

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Giống như >>> actual_value, truncated_value = 100, 100 02, bạn có thể chuyển giá trị âm cho >>> actual_value, truncated_value = 100, 100 47:

Khi bạn chuyển một số âm cho

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Để thực hiện chiến lược làm tròn lên trên các chiến lược trong Python, chúng tôi sẽ sử dụng chức năng

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Hàm

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Mỗi số không phải là một số nguyên nằm giữa hai số nguyên liên tiếp. Ví dụ, số

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> round_up(1.1)
2.0

>>> round_up(1.23, 1)
1.3

>>> round_up(1.543, 2)
1.55

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> round_up(1.1)
2.0

>>> round_up(1.23, 1)
1.3

>>> round_up(1.543, 2)
1.55

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>>

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Lưu ý rằng trần của

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Hãy để một chức năng viết một chức năng gọi là

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Bạn có thể kiểm tra

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>>

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Những ảnh hưởng của

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Trước khi chúng tôi thảo luận về bất kỳ chiến lược làm tròn nào nữa, hãy để dừng lại và dành một chút thời gian để nói về cách làm tròn có thể làm cho dữ liệu của bạn bị sai lệch.

Interlude: Bias làm tròn

Bây giờ bạn đã thấy ba phương pháp làm tròn:

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Có một sự khác biệt quan trọng giữa

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Hãy nhớ lại rằng

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> round_up(1.1)
2.0

>>> round_up(1.23, 1)
1.3

>>> round_up(1.543, 2)
1.55

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Mặt khác, hàm

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Khái niệm đối xứng giới thiệu khái niệm về độ lệch làm tròn, mô tả cách làm tròn ảnh hưởng đến dữ liệu số trong bộ dữ liệu.rounding bias, which describes how rounding affects numeric data in a dataset.

Chiến lược làm tròn của người Viking có một vòng hướng tới sự thiên vị vô cực tích cực, bởi vì giá trị luôn được làm tròn theo hướng vô cực tích cực. Tương tự như vậy, chiến lược làm tròn xuống của người Viking có một vòng đối với sự thiên vị vô cực tiêu cực.round towards positive infinity bias, because the value is always rounded up in the direction of positive infinity. Likewise, the “rounding down” strategy has a round towards negative infinity bias.

Chiến lược cắt ngắn của người Viking thể hiện một vòng hướng tới sự thiên vị vô cực tiêu cực đối với các giá trị dương và một vòng hướng tới vô cực dương cho các giá trị âm. Các chức năng làm tròn với hành vi này được cho là có một vòng về phía không thiên vị, nói chung.round towards zero bias, in general.

Hãy để xem cách thức hoạt động của nó trong thực tế. Hãy xem xét danh sách các phao sau:

>>>

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Hãy để tính toán giá trị trung bình của các giá trị trong

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>>

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Bây giờ áp dụng từng

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>>

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Sau khi mỗi số trong

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

Ví dụ này không ngụ ý rằng bạn nên luôn luôn cắt ngắn khi bạn cần làm tròn các giá trị riêng lẻ trong khi bảo tồn giá trị trung bình càng gần càng tốt. Danh sách

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Những gì ví dụ này minh họa là độ lệch làm tròn hiệu ứng có trên các giá trị được tính toán từ dữ liệu đã được làm tròn. Bạn sẽ cần phải ghi nhớ những hiệu ứng này khi rút ra kết luận từ dữ liệu đã được làm tròn.

Thông thường, khi làm tròn, bạn quan tâm đến việc làm tròn đến số gần nhất với một số độ chính xác được chỉ định, thay vì chỉ làm tròn mọi thứ lên hoặc xuống.

Ví dụ: nếu ai đó yêu cầu bạn làm tròn các số

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Còn số

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

Cách mà hầu hết mọi người được dạy về mối quan hệ phá vỡ là bằng cách làm tròn đến các số lớn hơn của hai con số có thể.

Làm tròn một nửa lên

Chiến lược làm tròn một nửa của người Viking lên từng số vào số gần nhất với độ chính xác được chỉ định và phá vỡ các mối quan hệ bằng cách làm tròn. Dưới đây là một số ví dụ:

Để thực hiện chiến lược nửa vòng tròn của người Viking trong Python, bạn bắt đầu như thường lệ bằng cách chuyển điểm thập phân sang bên phải bởi số lượng địa điểm mong muốn. Tuy nhiên, tại thời điểm này, bạn cần một cách để xác định xem chữ số ngay sau điểm thập phân thay đổi nhỏ hơn hoặc lớn hơn hoặc bằng

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

Một cách để làm điều này là thêm

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

• Nếu chữ số ở vị trí thập phân đầu tiên của giá trị thay đổi nhỏ hơn năm, thì việc thêm

  >>> import random
  >>> random.seed(100)
  
  >>> for _ in range(1000000):
  ...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
  ...     actual_value = actual_value + randn
  ...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
  ...
  
  >>> actual_value
  96.45273913513529
  
  >>> truncated_value
  0.239
  

  55 won Thay đổi phần số nguyên của giá trị dịch chuyển, do đó sàn bằng phần nguyên.

• Nếu chữ số đầu tiên sau vị trí thập phân lớn hơn hoặc bằng

  >>> import random
  >>> random.seed(100)
  
  >>> for _ in range(1000000):
  ...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
  ...     actual_value = actual_value + randn
  ...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
  ...
  
  >>> actual_value
  96.45273913513529
  
  >>> truncated_value
  0.239
  

  54, thì việc thêm

  >>> import random
  >>> random.seed(100)
  
  >>> for _ in range(1000000):
  ...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
  ...     actual_value = actual_value + randn
  ...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
  ...
  
  >>> actual_value
  96.45273913513529
  
  >>> truncated_value
  0.239
  

  55 sẽ tăng phần số nguyên của giá trị dịch chuyển bằng

  >>> actual_value, truncated_value = 100, 100
  

  52, do đó sàn bằng số nguyên lớn hơn này.

Ở đây, những gì nó trông giống như trong Python:

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Lưu ý rằng

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

Hãy để thử nghiệm

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>>

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Vì

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>>

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

Vì

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>>

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

Vì

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>>

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

Vì

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Tuyệt quá! Bây giờ bạn cuối cùng có thể nhận được kết quả đó rằng chức năng

>>> truncate(125.6, -1)
120.0

>>> truncate(-1374.25, -3)
-1000.0

Mặc dù trước khi bạn quá phấn khích, hãy để Lôi xem những gì xảy ra khi bạn cố gắng và làm tròn

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> round_up(1.1)
2.0

>>> round_up(1.23, 1)
1.3

>>> round_up(1.543, 2)
1.55

>>>

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

Vì

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>>

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

Vì

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Tuyệt quá! Bây giờ bạn cuối cùng có thể nhận được kết quả đó rằng chức năng

>>> truncate(125.6, -1)
120.0

>>> truncate(-1374.25, -3)
-1000.0

Mặc dù trước khi bạn quá phấn khích, hãy để Lôi xem những gì xảy ra khi bạn cố gắng và làm tròn

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> round_up(1.1)
2.0

>>> round_up(1.23, 1)
1.3

>>> round_up(1.543, 2)
1.55

Chờ đợi. Chúng tôi vừa thảo luận về cách các mối quan hệ được làm tròn đến các giá trị lớn hơn của hai giá trị có thể.

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

Có lỗi trong hàm

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

Khi

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Vâng, đó là sai! Nhưng nó giải thích tại sao >>> import random >>> random.seed(100) >>> for _ in range(1000000): ... randn = random.uniform(-0.05, 0.05) ... actual_value = actual_value + randn ... truncated_value = truncate(truncated_value + randn) ... >>> actual_value 96.45273913513529 >>> truncated_value 0.239 77 trả về -1,23. Hãy để tiếp tục các bước từng bước >>> import random >>> random.seed(100) >>> for _ in range(1000000): ... randn = random.uniform(-0.05, 0.05) ... actual_value = actual_value + randn ... truncated_value = truncate(truncated_value + randn) ... >>> actual_value 96.45273913513529 >>> truncated_value 0.239 61, sử dụng >>> actual_value, truncated_value = 100, 100 22 trong bản phát hành để nhớ lại đầu ra giá trị cuối cùng ở mỗi bước:

Mặc dù

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239