Hướng dẫn how do you run multiple threads in python? - làm thế nào để bạn chạy nhiều chủ đề trong python?
|
Chạy một số luồng tương tự như chạy một số chương trình khác nhau đồng thời, nhưng với các lợi ích sau - Show
Một chủ đề có một bắt đầu, một chuỗi thực thi và một kết luận. Nó có một con trỏ hướng dẫn theo dõi vị trí trong bối cảnh của nó hiện đang chạy.
Bắt đầu một chủ đề mớiĐể sinh ra một luồng khác, bạn cần gọi phương thức sau có sẵn trong mô -đun luồng - thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] ) Cuộc gọi phương thức này cho phép một cách nhanh chóng và hiệu quả để tạo các luồng mới trong cả Linux và Windows. Cuộc gọi phương thức trả về ngay lập tức và luồng con bắt đầu và gọi chức năng với danh sách ARG được truyền. Khi chức năng trả về, luồng chấm dứt. Ở đây, Args là một bộ lý luận; Sử dụng hàm trống để gọi mà không cần truyền bất kỳ đối số nào. KWARGS là một từ điển tùy chọn của các đối số từ khóa. Thí dụ#!/usr/bin/python
import thread
import time
# Define a function for the thread
def print_time( threadName, delay):
count = 0
while count < 5:
time.sleep(delay)
count += 1
print "%s: %s" % ( threadName, time.ctime(time.time()) )
# Create two threads as follows
try:
thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-1", 2, ) )
thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-2", 4, ) )
except:
print "Error: unable to start thread"
while 1:
pass
Khi mã trên được thực thi, nó sẽ tạo ra kết quả sau - Thread-1: Thu Jan 22 15:42:17 2009 Thread-1: Thu Jan 22 15:42:19 2009 Thread-2: Thu Jan 22 15:42:19 2009 Thread-1: Thu Jan 22 15:42:21 2009 Thread-2: Thu Jan 22 15:42:23 2009 Thread-1: Thu Jan 22 15:42:23 2009 Thread-1: Thu Jan 22 15:42:25 2009 Thread-2: Thu Jan 22 15:42:27 2009 Thread-2: Thu Jan 22 15:42:31 2009 Thread-2: Thu Jan 22 15:42:35 2009 Mặc dù nó rất hiệu quả đối với luồng cấp thấp, nhưng mô-đun luồng rất hạn chế so với mô-đun luồng mới hơn. Mô -đun luồngMô-đun luồng mới hơn được bao gồm với Python 2.4 cung cấp hỗ trợ cấp cao, mạnh mẽ hơn nhiều cho các luồng so với mô-đun luồng được thảo luận trong phần trước. Mô -đun luồng hiển thị tất cả các phương thức của mô -đun luồng và cung cấp một số phương thức bổ sung -
Ngoài các phương thức, mô -đun luồng có lớp luồng thực hiện luồng. Các phương thức được cung cấp bởi lớp luồng như sau -
Tạo luồng bằng mô -đun luồngĐể thực hiện một luồng mới bằng mô -đun luồng, bạn phải thực hiện các bài viết sau -
Khi bạn đã tạo lớp con luồng mới, bạn có thể tạo một thể hiện của nó và sau đó bắt đầu một luồng mới bằng cách gọi start (), lần lượt gọi phương thức Run (). Thí dụ#!/usr/bin/python
import threading
import time
exitFlag = 0
class myThread (threading.Thread):
def __init__(self, threadID, name, counter):
threading.Thread.__init__(self)
self.threadID = threadID
self.name = name
self.counter = counter
def run(self):
print "Starting " + self.name
print_time(self.name, 5, self.counter)
print "Exiting " + self.name
def print_time(threadName, counter, delay):
while counter:
if exitFlag:
threadName.exit()
time.sleep(delay)
print "%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time()))
counter -= 1
# Create new threads
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)
# Start new Threads
thread1.start()
thread2.start()
print "Exiting Main Thread"
Khi mã trên được thực thi, nó sẽ tạo ra kết quả sau - Starting Thread-1 Starting Thread-2 Exiting Main Thread Thread-1: Thu Mar 21 09:10:03 2013 Thread-1: Thu Mar 21 09:10:04 2013 Thread-2: Thu Mar 21 09:10:04 2013 Thread-1: Thu Mar 21 09:10:05 2013 Thread-1: Thu Mar 21 09:10:06 2013 Thread-2: Thu Mar 21 09:10:06 2013 Thread-1: Thu Mar 21 09:10:07 2013 Exiting Thread-1 Thread-2: Thu Mar 21 09:10:08 2013 Thread-2: Thu Mar 21 09:10:10 2013 Thread-2: Thu Mar 21 09:10:12 2013 Exiting Thread-2 Mặc dù nó rất hiệu quả đối với luồng cấp thấp, nhưng mô-đun luồng rất hạn chế so với mô-đun luồng mới hơn.Mô -đun luồng Mô-đun luồng mới hơn được bao gồm với Python 2.4 cung cấp hỗ trợ cấp cao, mạnh mẽ hơn nhiều cho các luồng so với mô-đun luồng được thảo luận trong phần trước. Mô -đun luồng hiển thị tất cả các phương thức của mô -đun luồng và cung cấp một số phương thức bổ sung - Chủ đề.ActiveCount () - Trả về số lượng đối tượng luồng đang hoạt động. Thí dụ#!/usr/bin/python
import threading
import time
class myThread (threading.Thread):
def __init__(self, threadID, name, counter):
threading.Thread.__init__(self)
self.threadID = threadID
self.name = name
self.counter = counter
def run(self):
print "Starting " + self.name
# Get lock to synchronize threads
threadLock.acquire()
print_time(self.name, self.counter, 3)
# Free lock to release next thread
threadLock.release()
def print_time(threadName, delay, counter):
while counter:
time.sleep(delay)
print "%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time()))
counter -= 1
threadLock = threading.Lock()
threads = []
# Create new threads
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)
# Start new Threads
thread1.start()
thread2.start()
# Add threads to thread list
threads.append(thread1)
threads.append(thread2)
# Wait for all threads to complete
for t in threads:
t.join()
print "Exiting Main Thread"
Khi mã trên được thực thi, nó sẽ tạo ra kết quả sau - Starting Thread-1 Starting Thread-2 Thread-1: Thu Mar 21 09:11:28 2013 Thread-1: Thu Mar 21 09:11:29 2013 Thread-1: Thu Mar 21 09:11:30 2013 Thread-2: Thu Mar 21 09:11:32 2013 Thread-2: Thu Mar 21 09:11:34 2013 Thread-2: Thu Mar 21 09:11:36 2013 Exiting Main Thread Mặc dù nó rất hiệu quả đối với luồng cấp thấp, nhưng mô-đun luồng rất hạn chế so với mô-đun luồng mới hơn.Mô -đun luồng
Thí dụ#!/usr/bin/python
import Queue
import threading
import time
exitFlag = 0
class myThread (threading.Thread):
def __init__(self, threadID, name, q):
threading.Thread.__init__(self)
self.threadID = threadID
self.name = name
self.q = q
def run(self):
print "Starting " + self.name
process_data(self.name, self.q)
print "Exiting " + self.name
def process_data(threadName, q):
while not exitFlag:
queueLock.acquire()
if not workQueue.empty():
data = q.get()
queueLock.release()
print "%s processing %s" % (threadName, data)
else:
queueLock.release()
time.sleep(1)
threadList = ["Thread-1", "Thread-2", "Thread-3"]
nameList = ["One", "Two", "Three", "Four", "Five"]
queueLock = threading.Lock()
workQueue = Queue.Queue(10)
threads = []
threadID = 1
# Create new threads
for tName in threadList:
thread = myThread(threadID, tName, workQueue)
thread.start()
threads.append(thread)
threadID += 1
# Fill the queue
queueLock.acquire()
for word in nameList:
workQueue.put(word)
queueLock.release()
# Wait for queue to empty
while not workQueue.empty():
pass
# Notify threads it's time to exit
exitFlag = 1
# Wait for all threads to complete
for t in threads:
t.join()
print "Exiting Main Thread"
Khi mã trên được thực thi, nó sẽ tạo ra kết quả sau - Starting Thread-1 Starting Thread-2 Starting Thread-3 Thread-1 processing One Thread-2 processing Two Thread-3 processing Three Thread-1 processing Four Thread-2 processing Five Exiting Thread-3 Exiting Thread-1 Exiting Thread-2 Exiting Main Thread Làm thế nào để bạn viết nhiều chủ đề trong Python?Để sử dụng đa luồng, chúng ta cần nhập mô -đun luồng trong chương trình Python ... nhập luồng .. DEF PRINT_HELLO (n):. In ("Xin chào, bạn bao nhiêu tuổi", n). T1 = Threading. Chủ đề (Target = print_hello, args = (18,)). Bạn có thể chạy bao nhiêu chủ đề cùng một lúc?Điều này có nghĩa là trong Python, chỉ có một luồng sẽ được thực thi tại một thời điểm.Bằng cách chỉ cho phép một luồng được sử dụng mỗi khi chúng tôi chạy quy trình Python, điều này đảm bảo rằng chỉ có một luồng có thể truy cập một tài nguyên cụ thể tại một thời điểm và nó cũng ngăn chặn việc sử dụng các đối tượng và byte cùng một lúc.one thread will be executed at a time. By only allowing a single thread to be used every time we run a Python process, this ensures that only one thread can access a particular resource at a time and it also prevents the use of objects and bytecodes at once.
Nhiều luồng có thể chạy cùng một lúc không?Trong cùng một quy trình đa luồng trong môi trường đa bộ xử lý bộ nhớ chia sẻ, mỗi luồng trong quy trình có thể chạy đồng thời trên một bộ xử lý riêng biệt, dẫn đến thực thi song song, thực thi đồng thời thực sự.each thread in the process can run concurrently on a separate processor, resulting in parallel execution, which is true simultaneous execution.
Các chủ đề Python có thể chạy trên nhiều lõi không?Thư viện luồng.Ở trên, chúng tôi đã ám chỉ đến thực tế là Python trên trình thông dịch Cpython không hỗ trợ thực thi đa lõi thực sự thông qua đa luồng.Tuy nhiên, Python có một thư viện luồng. |
