Hướng dẫn how do you sort a list in descending order in for loop in python? - làm thế nào để bạn sắp xếp một danh sách theo thứ tự giảm dần trong vòng lặp for trong python?

Question

Trong Python, bạn có thể sắp xếp dữ liệu bằng cách sử dụng phương thức

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

2 hoặc phương thức

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

3.

Nội dung chính Show

Phương thức loại () trong Python là gì?
How to use the sorted() method in Python
Làm thế nào để bạn sắp xếp theo thứ tự giảm dần cho vòng lặp trong Python?
Làm thế nào để bạn in các số theo thứ tự giảm dần trong vòng lặp trong Python?
Làm thế nào để tôi sắp xếp giảm dần trong Pandas Python?
Làm thế nào để bạn sắp xếp một danh sách theo thứ tự tăng dần và giảm dần trong Python?

Trong bài viết này, tôi sẽ cung cấp các ví dụ mã cho các phương thức

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

2 và

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

3 và giải thích sự khác biệt giữa hai phương pháp.

Phương thức loại () trong Python là gì?

Phương pháp này lấy một danh sách và sắp xếp nó tại chỗ. Phương pháp này không có giá trị trả về.

Trong ví dụ này, chúng tôi có một danh sách các số và chúng tôi có thể sử dụng phương thức

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

3 để sắp xếp danh sách theo thứ tự tăng dần.

my_list = [67, 2, 999, 1, 15]

# this prints the unordered list
print("Unordered list: ", my_list)

# sorts the list in place
my_list.sort()

# this prints the ordered list
print("Ordered list: ", my_list)

nếu danh sách đã được sắp xếp sau đó nó sẽ không trả lại trong bảng điều khiển.

If the list is already sorted then it will return None in the console.

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

Phương pháp

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

3 có thể thực hiện hai đối số tùy chọn được gọi là

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

8 và

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

9.

The

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

3 method can take in two optional arguments called

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

8 and

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

9.

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

8 & nbsp; có giá trị của một hàm sẽ được gọi trên mỗi mục trong danh sách.

Trong ví dụ này, chúng ta có thể sử dụng hàm

names = ["Jessica", "Ben", "Carl", "Jackie", "Wendy"]

print("Unsorted: ", names)
names.sort(key=len)
print("Sorted: ", names)

1 làm giá trị cho đối số

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

8.

names = ["Jessica", "Ben", "Carl", "Jackie", "Wendy"]

print("Unsorted: ", names)
names.sort(key=len)
print("Sorted: ", names)

3 sẽ bảo máy tính sắp xếp danh sách các tên theo chiều dài từ nhỏ nhất đến lớn nhất.

names = ["Jessica", "Ben", "Carl", "Jackie", "Wendy"]

print("Unsorted: ", names)
names.sort(key=len)
print("Sorted: ", names)

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

9 có giá trị boolean là

names = ["Jessica", "Ben", "Carl", "Jackie", "Wendy"]

print("Unsorted: ", names)
names.sort(key=len)
print("Sorted: ", names)

5 hoặc

names = ["Jessica", "Ben", "Carl", "Jackie", "Wendy"]

print("Unsorted: ", names)
names.sort(key=len)
print("Sorted: ", names)

6.

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

9 has a boolean value of

names = ["Jessica", "Ben", "Carl", "Jackie", "Wendy"]

print("Unsorted: ", names)
names.sort(key=len)
print("Sorted: ", names)

5 or

names = ["Jessica", "Ben", "Carl", "Jackie", "Wendy"]

print("Unsorted: ", names)
names.sort(key=len)
print("Sorted: ", names)

6.

Trong ví dụ này,

names = ["Jessica", "Ben", "Carl", "Jackie", "Wendy"]

print("Unsorted: ", names)
names.sort(key=len)
print("Sorted: ", names)

7 sẽ bảo máy tính sắp xếp danh sách theo thứ tự bảng chữ cái ngược.

names = ["Jessica", "Ben", "Carl", "Jackie", "Wendy"]

print("Unsorted: ", names)
names.sort(reverse=True)
print("Sorted: ", names)

cách sử dụng phương thức Sắp xếp () trong Python

How to use the sorted() method in Python

Phương pháp này sẽ trả về một danh sách được sắp xếp mới từ một điều khác. Ví dụ về các vòng lặp sẽ là danh sách, chuỗi và bộ dữ liệu.

Một sự khác biệt chính giữa

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

3 và

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

2 là

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

2 sẽ trả về một danh sách mới trong khi

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

3 sắp xếp danh sách tại chỗ.

Trong ví dụ này, chúng tôi có một danh sách các số sẽ được sắp xếp theo thứ tự tăng dần.

Phương pháp

sorted_numbers = sorted([77, 22, 9, -6, 4000])

print("Sorted in ascending order: ", sorted_numbers)

the

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

2 cũng thực hiện các đối số

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

8 và

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

9 tùy chọn.

The

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

2 method also takes in the optional

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

8 and

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

9 arguments.

Trong ví dụ này, chúng tôi có một danh sách các số được sắp xếp theo thứ tự giảm dần.

names = ["Jessica", "Ben", "Carl", "Jackie", "Wendy"]

print("Unsorted: ", names)
names.sort(key=len)
print("Sorted: ", names)

7 bảo máy tính đảo ngược danh sách từ lớn nhất sang nhỏ nhất.

sorted_numbers = sorted([77, 22, 9, -6, 4000], reverse=True)

print("Sorted in descending order: ", sorted_numbers)

Một sự khác biệt chính khác giữa

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

2 và

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

3 là phương thức

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

2 chấp nhận bất kỳ điều gì có thể đi được trong khi phương thức

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

3 chỉ hoạt động với các danh sách.

Another key difference between

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

2 and

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

3 is that the

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

2 method accepts any iterable whereas the

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

3 method only works with lists.

Trong ví dụ này, chúng tôi có một chuỗi được chia thành các từ riêng lẻ bằng phương pháp

sorted_numbers = sorted([77, 22, 9, -6, 4000])

print("Sorted in ascending order: ", sorted_numbers)

0. Sau đó, chúng tôi sử dụng

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

2 để sắp xếp các từ theo chiều dài từ nhỏ nhất đến lớn nhất. & nbsp;

my_sentence = "Jessica found a dollar on the ground"

print("Original sentence: ", my_sentence)
print(sorted(my_sentence.split(), key=len))

Chúng tôi cũng có thể sửa đổi ví dụ này và bao gồm các đối số

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

8 và

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

9.

We can also modify this example and include the

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

8 and

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

9 arguments.

Ví dụ sửa đổi này bây giờ sẽ sắp xếp danh sách từ lớn nhất đến nhỏ nhất.

my_sentence = "Jessica found a dollar on the ground"

print("Original sentence: ", my_sentence)
print(sorted(my_sentence.split(), key=len, reverse=True))

Chúng tôi cũng có thể sử dụng phương pháp

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

2 trên

sorted_numbers = sorted([77, 22, 9, -6, 4000])

print("Sorted in ascending order: ", sorted_numbers)

5.

We can also use the

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

2 method on

sorted_numbers = sorted([77, 22, 9, -6, 4000])

print("Sorted in ascending order: ", sorted_numbers)

5.

Trong ví dụ này, chúng tôi có một bộ sưu tập

sorted_numbers = sorted([77, 22, 9, -6, 4000])

print("Sorted in ascending order: ", sorted_numbers)

5 đại diện cho tên, tuổi và nhạc cụ của ban nhạc.

band_students = [
    ('Danny', 17, 'Trombone'),
    ('Mary', 14, 'Flute'),
    ('Josh', 15, 'Percussion')
]

Chúng ta có thể sử dụng phương pháp

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

2 để sắp xếp dữ liệu này theo độ tuổi của học sinh.

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

8 có giá trị của hàm

sorted_numbers = sorted([77, 22, 9, -6, 4000])

print("Sorted in ascending order: ", sorted_numbers)

9 cho biết máy tính sắp xếp theo độ tuổi theo thứ tự tăng dần.

Hàm

sorted_numbers = sorted([77, 22, 9, -6, 4000])

print("Sorted in ascending order: ", sorted_numbers)

9 là một hàm ẩn danh mà không có tên. Bạn có thể xác định loại chức năng này bằng cách sử dụng từ khóa

sorted_numbers = sorted([77, 22, 9, -6, 4000])

print("Sorted in ascending order: ", sorted_numbers)

9.

lambda student: student[1]

Để truy cập một giá trị trong

sorted_numbers = sorted([77, 22, 9, -6, 4000], reverse=True)

print("Sorted in descending order: ", sorted_numbers)

2, bạn sử dụng ký hiệu khung và số chỉ mục bạn muốn truy cập. Vì chúng tôi bắt đầu đếm ở mức 0, giá trị tuổi sẽ là

sorted_numbers = sorted([77, 22, 9, -6, 4000], reverse=True)

print("Sorted in descending order: ", sorted_numbers)

3.

Đây là ví dụ hoàn chỉnh.

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

0 Chúng tôi có thể sửa đổi ví dụ này và thay vào đó sắp xếp dữ liệu theo thiết bị. Chúng ta có thể sử dụng

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

9 để sắp xếp các công cụ thông qua thứ tự bảng chữ cái ngược.

We can modify this example and sort the data by instrument instead. We can use

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

9 to sort the instruments through reverse alphabetical order.

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

1Conclusion

Conclusion

Trong bài viết này, chúng tôi đã học cách làm việc với các phương pháp

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

3 và

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

2 của Python.

Phương pháp

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

3 chỉ hoạt động với danh sách và sắp xếp danh sách tại chỗ. Nó không có giá trị trả lại.

Phương pháp

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

2 hoạt động với bất kỳ điều gì có thể lặp lại và trả về một danh sách được sắp xếp mới. Ví dụ về các vòng lặp sẽ là danh sách, chuỗi và bộ dữ liệu.

Cả hai phương pháp này đều có hai đối số tùy chọn là

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

8 và

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

9.

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

8 có giá trị của một hàm sẽ được gọi trên mỗi mục trong danh sách.

my_list = [6, 7, 8, 9, 10]

# this will return None because the list is already sorted
print(my_list.sort())

9 có giá trị boolean là

names = ["Jessica", "Ben", "Carl", "Jackie", "Wendy"]

print("Unsorted: ", names)
names.sort(key=len)
print("Sorted: ", names)

5 hoặc

names = ["Jessica", "Ben", "Carl", "Jackie", "Wendy"]

print("Unsorted: ", names)
names.sort(key=len)
print("Sorted: ", names)

6.

Học mã miễn phí. Chương trình giảng dạy nguồn mở của Freecodecamp đã giúp hơn 40.000 người có được việc làm với tư cách là nhà phát triển. Bắt đầu

Làm thế nào để bạn sắp xếp theo thứ tự giảm dần cho vòng lặp trong Python?

ALGORITHM:..

Bước 1: Khai báo và khởi tạo một mảng ..

Bước 2: Vòng lặp qua mảng và chọn một phần tử ..

Bước 3: Vòng bên trong sẽ được sử dụng để so sánh phần tử đã chọn từ vòng ngoài với phần còn lại của các phần tử của mảng ..

Bước 4: Nếu bất kỳ phần tử nào lớn hơn phần tử đã chọn thì hoán đổi các giá trị ..

Làm thế nào để bạn in các số theo thứ tự giảm dần trong vòng lặp trong Python?

Cách in số theo thứ tự tăng dần và giảm dần bằng cách sử dụng vòng lặp trong script shell..

Thứ tự tăng dần.cho I trong 10 -29 33 67 -6 7 -10;làm echo ("in các số theo thứ tự tăng dần: $ i") đã hoàn thành ..

Thứ tự giảm dần.cho I trong 10 -29 33 67 -6 7 -10;làm echo ("in các số theo thứ tự giảm dần: $ i") đã hoàn thành ..

Làm thế nào để tôi sắp xếp giảm dần trong Pandas Python?

Để sắp xếp khung dữ liệu trong gấu trúc, function sort_values () được sử dụng.Pandas sort_values () có thể sắp xếp khung dữ liệu theo thứ tự tăng dần hoặc giảm dần.function sort_values() is used. Pandas sort_values() can sort the data frame in Ascending or Descending order.

Làm thế nào để bạn sắp xếp một danh sách theo thứ tự tăng dần và giảm dần trong Python?

Python Danh sách Sắp xếp () - Sắp xếp danh sách tăng dần hoặc giảm dần.Phương thức danh sách.Sort () sắp xếp các phần tử của danh sách theo thứ tự tăng dần hoặc giảm dần bằng toán tử List. The list. sort() method sorts the elements of a list in ascending or descending order using the default < comparisons operator between items. Use the key parameter to pass the function name to be used for comparison instead of the default < operator.

programming python Python sorted Python sort list Bubble sort Python Python sort lambda Python sort array

Hướng dẫn how do you sort a list in descending order in for loop in python? - làm thế nào để bạn sắp xếp một danh sách theo thứ tự giảm dần trong vòng lặp for trong python?

Phương thức loại () trong Python là gì?

How to use the sorted() method in Python

Conclusion

Làm thế nào để bạn sắp xếp theo thứ tự giảm dần cho vòng lặp trong Python?

Làm thế nào để bạn in các số theo thứ tự giảm dần trong vòng lặp trong Python?

Làm thế nào để tôi sắp xếp giảm dần trong Pandas Python?

Làm thế nào để bạn sắp xếp một danh sách theo thứ tự tăng dần và giảm dần trong Python?

Bài Viết Liên Quan

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Toplist được quan tâm

Quảng cáo

Xem Nhiều

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội