Hướng dẫn how to square a matrix in python - cách bình phương ma trận trong python
|
Cải thiện bài viết Show Lưu bài viết Cải thiện bài viết Lưu bài viết ĐọcThis mathematical function helps user to calculate square value of each element in the array. Bàn luận arr : [array_like] Input array or object
whose elements, we need to square.
numpy.square (mảng, out = none, ufunc ‘vuông): Hàm toán học này giúp người dùng tính toán giá trị vuông của mỗi phần tử trong mảng. An array with square value of each array. Thông số : Trở về : & nbsp; mã số 1: làm việc
An array with square value of each array.0 An array with square value of each array.1 An array with square value of each array.2 An array with square value of each array.3 An array with square value of each array.4 An array with square value of each array.2 An array with square value of each array.6 An array with square value of each array.2 Square Value of arr1 : [ 1 9 225 217156] Square Value of arr2 : [ 529 3136]1 Square Value of arr1 : [ 1 9 225 217156] Square Value of arr2 : [ 529 3136]2 Square Value of arr1 : [ 1 9 225 217156] Square Value of arr2 : [ 529 3136]3 Square Value of arr1 : [ 1 9 225 217156] Square Value of arr2 : [ 529 3136]4
Square Value of arr1 : [ 1 9 225 217156] Square Value of arr2 : [ 529 3136] Square Value of arr1 : [ 1 9 225 217156] Square Value of arr2 : [ 529 3136]1 Square Value of arr1 : [ 1 9 225 217156] Square Value of arr2 : [ 529 3136]2 Square(4 + 3j) : (7+24j) Square value(16 + 13j) : (87+416j)5 Square(4 + 3j) : (7+24j) Square value(16 + 13j) : (87+416j)6 Code #2 : Working with complex numbers Trở về : & nbsp; mã số 1: làm việc Square Value of arr1 : [ 1 9 225 217156] Square Value of arr2 : [ 529 3136]1 Square Value of arr1 : [ 1 9 225 217156] Square Value of arr2 : [ 529 3136]2 Graphical Representation : [ 25. 9. 1. 1. 9. 25.]6 Graphical Representation : [ 25. 9. 1. 1. 9. 25.]7
Square Value of arr1 : [ 1 9 225 217156] Square Value of arr2 : [ 529 3136]1 Square Value of arr1 : [ 1 9 225 217156] Square Value of arr2 : [ 529 3136]2 >>> np.square([-1j, 1]) array([-1.-0.j, 1.+0.j])5 >>> np.square([-1j, 1]) array([-1.-0.j, 1.+0.j])6
Square(4 + 3j) : (7+24j) Square value(16 + 13j) : (87+416j) Square Value of arr1 : [ 1 9 225 217156] Square Value of arr2 : [ 529 3136]1 Square Value of arr1 : [ 1 9 225 217156] Square Value of arr2 : [ 529 3136]2 Square(4 + 3j) : (7+24j) Square value(16 + 13j) : (87+416j)5 Square(4 + 3j) : (7+24j) Square value(16 + 13j) : (87+416j)6 Code #3 : Graphical Representation of numpy.square() Trở về : & nbsp; mã số 1: làm việc
An array with square value of each array.0 An array with square value of each array.1 An array with square value of each array.2 An array with square value of each array.3 An array with square value of each array.4 An array with square value of each array.2 An array with square value of each array.6 An array with square value of each array.2 Square Value of arr1 : [ 1 9 225 217156] Square Value of arr2 : [ 529 3136]1 Square Value of arr1 : [ 1 9 225 217156] Square Value of arr2 : [ 529 3136]2 arr1 1Graphical Representation : [ 25. 9. 1. 1. 9. 25.]7
Square Value of arr1 : [ 1 9 225 217156] Square Value of arr2 : [ 529 3136]1 Square Value of arr1 : [ 1 9 225 217156] Square Value of arr2 : [ 529 3136]2 Square Value of arr1 : [ 1 9 225 217156] Square Value of arr2 : [ 529 3136]3 Square Value of arr1 : [ 1 9 225 217156] Square Value of arr2 : [ 529 3136]4
Graphical Representation : [ 25. 9. 1. 1. 9. 25.]  Square Value of arr1 : [ 1 9 225 217156] Square Value of arr2 : [ 529 3136]1 Square Value of arr1 : [ 1 9 225 217156] Square Value of arr2 : [ 529 3136]2 Square(4 + 3j) : (7+24j) Square value(16 + 13j) : (87+416j)5 Square(4 + 3j) : (7+24j) Square value(16 + 13j) : (87+416j)6 https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.absolute.html . Trả về bình phương phần tử khôn ngoan của đầu vào. Tham sốxarray_likexarray_likeDữ liệu đầu vào. outndarray, không có, hoặc tuple của ndarray và không có, tùy chọnndarray, None, or tuple of ndarray and None, optionalMột vị trí mà kết quả được lưu trữ. Nếu được cung cấp, nó phải có một hình dạng mà các đầu vào phát sóng. Nếu không được cung cấp hoặc không có, một mảng mới được phân bổ được trả lại. Một tuple (chỉ có thể là đối số từ khóa) phải có độ dài bằng số lượng đầu ra. wherearray_like, tùy chọnarray_like, optionalĐiều kiện này được phát trên đầu vào. Tại các vị trí mà điều kiện là đúng, mảng ra sẽ được đặt thành kết quả UFUNC. Ở những nơi khác, mảng ra sẽ giữ lại giá trị ban đầu của nó. Lưu ý rằng nếu một mảng ra không được tạo ra được tạo thông qua Đối với các đối số chỉ từ khóa khác, hãy xem các tài liệu UFUNC.ufunc docs. ReturnSoutNDarray hoặc vô hướngoutndarray or scalarPhần tử khôn ngoan x*x, có cùng hình dạng và dtype như x. Đây là vô hướng nếu X là vô hướng. Ví dụ >>> np.square([-1j, 1]) array([-1.-0.j, 1.+0.j]) Làm thế nào để bạn tạo một ma trận vuông trong Python?Python ma trận tạo hình vuông đã được giải quyết bằng một số kịch bản, như chúng ta đã thấy ... mảng = np.Mảng ([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]). # Chuyển đổi mảng 1D thành mảng 2D Numpy gồm 2 hàng và 3 cột .. ARR_2D = NP.Đổi lại (ARR, (2, 5)). print(arr_2d). Làm thế nào để tôi vuông trong Python?Để vuông một số, bạn nhân số đó tự mình.Và có nhiều cách để làm điều này trong Python ... **, người vận hành điện .. hàm pow () được xây dựng .. Toán học.hàm pow () từ mô -đun toán học .. Làm thế nào để bạn vuông một mảng numpy trong Python?Hàm python numpy.square () trả về một mảng mới với giá trị phần tử là bình phương của các phần tử mảng nguồn.Các mảng nguồn vẫn không thay đổi.numpy. square() function returns a new array with the element value as the square of the source array elements. The source array remains unchanged.
Làm thế nào để bạn vuông mỗi số trong một ma trận trong Python?vuông () trong Python.numpy.square (mảng, out = none, ufunc 'vuông'): hàm toán học này giúp người dùng tính toán giá trị vuông của mỗi phần tử trong mảng.numpy. square(arr, out = None, ufunc 'square') : This mathematical function helps user to calculate square value of each element in the array. |
