Hướng dẫn in python what is method inside class called - trong python, phương thức bên trong lớp được gọi là gì

9.1. Một từ về tên và đối tượngA Word About Names and Objects¶

Các đối tượng có tính cá nhân và nhiều tên [trong nhiều phạm vi] có thể được liên kết với cùng một đối tượng. Điều này được gọi là bí danh trong các ngôn ngữ khác. Điều này thường không được đánh giá cao trong cái nhìn đầu tiên tại Python và có thể bị bỏ qua một cách an toàn khi xử lý các loại cơ bản bất biến [số, chuỗi, bộ dữ liệu]. Tuy nhiên, bí danh có tác dụng đáng ngạc nhiên đối với ngữ nghĩa của mã Python liên quan đến các đối tượng có thể thay đổi như danh sách, từ điển và hầu hết các loại khác. Điều này thường được sử dụng cho lợi ích của chương trình, vì các bí danh hoạt động như con trỏ ở một số khía cạnh. Ví dụ, việc chuyển một đối tượng là rẻ vì chỉ có một con trỏ được thông qua khi thực hiện; Và nếu một hàm sửa đổi một đối tượng được truyền như một đối số, người gọi sẽ thấy sự thay đổi - điều này sẽ loại bỏ sự cần thiết của hai cơ chế truyền đối số khác nhau như trong Pascal.

9.2. Phạm vi Python và không gian tênPython Scopes and Namespaces¶

Trước khi giới thiệu các lớp học, trước tiên tôi phải nói với bạn điều gì đó về các quy tắc phạm vi Python. Các định nghĩa của lớp chơi một số thủ thuật gọn gàng với không gian tên và bạn cần biết cách phạm vi và không gian tên hoạt động để hiểu đầy đủ những gì xảy ra. Ngẫu nhiên, kiến ​​thức về chủ đề này rất hữu ích cho bất kỳ lập trình viên Python tiên tiến nào.

Hãy bắt đầu với một số định nghĩa.

Một không gian tên là một ánh xạ từ tên đến các đối tượng. Hầu hết các không gian tên hiện đang được triển khai dưới dạng từ điển Python, nhưng điều đó thường không đáng chú ý theo bất kỳ cách nào [ngoại trừ hiệu suất] và nó có thể thay đổi trong tương lai. Ví dụ về các không gian tên là: tập hợp các tên tích hợp [chứa các hàm như

After local assignment: test spam
After nonlocal assignment: nonlocal spam
After global assignment: nonlocal spam
In global scope: global spam

After local assignment: test spam
After nonlocal assignment: nonlocal spam
After global assignment: nonlocal spam
In global scope: global spam

Nhân tiện, tôi sử dụng thuộc tính từ cho bất kỳ tên nào theo dấu chấm - ví dụ: trong biểu thức

After local assignment: test spam
After nonlocal assignment: nonlocal spam
After global assignment: nonlocal spam
In global scope: global spam

After local assignment: test spam
After nonlocal assignment: nonlocal spam
After global assignment: nonlocal spam
In global scope: global spam

After local assignment: test spam
After nonlocal assignment: nonlocal spam
After global assignment: nonlocal spam
In global scope: global spam

After local assignment: test spam
After nonlocal assignment: nonlocal spam
After global assignment: nonlocal spam
In global scope: global spam

class ClassName:
    
    .
    .
    .
    

class ClassName:
    
    .
    .
    .
    

Các thuộc tính có thể chỉ đọc hoặc có thể ghi. Trong trường hợp sau, việc gán cho các thuộc tính là có thể. Các thuộc tính mô -đun có thể ghi: Bạn có thể viết

class ClassName:
    
    .
    .
    .
    

class ClassName:
    
    .
    .
    .
    

class ClassName:
    
    .
    .
    .
    

class ClassName:
    
    .
    .
    .
    

class ClassName:
    
    .
    .
    .
    

Không gian tên được tạo ra vào những thời điểm khác nhau và có cuộc sống khác nhau. Không gian tên chứa các tên tích hợp được tạo khi trình thông dịch Python khởi động và không bao giờ bị xóa. Không gian tên toàn cầu cho một mô -đun được tạo khi định nghĩa mô -đun được đọc trong; Thông thường, các không gian tên mô -đun cũng kéo dài cho đến khi thông dịch thoát. Các câu lệnh được thực hiện bởi lệnh gọi cấp cao nhất của trình thông dịch, được đọc từ tệp tập lệnh hoặc tương tác, được coi là một phần của mô-đun gọi là

class ClassName:
    
    .
    .
    .
    

class ClassName:
    
    .
    .
    .
    

Không gian tên cục bộ cho một hàm được tạo khi hàm được gọi và bị xóa khi hàm trả về hoặc tăng một ngoại lệ không được xử lý trong hàm. .

Phạm vi là một khu vực văn bản của chương trình Python nơi không gian tên có thể truy cập trực tiếp. Có thể truy cập trực tiếp trực tiếp ở đây có nghĩa là một tham chiếu không đủ tiêu chuẩn cho một tên cố gắng tìm tên trong không gian tên.

Mặc dù phạm vi được xác định tĩnh, chúng được sử dụng động. Bất cứ lúc nào trong quá trình thực hiện, có 3 hoặc 4 phạm vi lồng nhau có không gian tên có thể truy cập trực tiếp:

• Phạm vi trong cùng, được tìm kiếm trước, chứa tên địa phương

• Phạm vi của bất kỳ chức năng bao quanh nào, được tìm kiếm bắt đầu với phạm vi bao quanh gần nhất, chứa các tên không cục bộ, nhưng cũng không phải là toàn cầu

• Phạm vi tiếp theo có chứa các tên toàn cầu hiện tại của mô-đun

• Phạm vi ngoài cùng [được tìm kiếm cuối cùng] là không gian tên chứa tên tích hợp

Nếu một tên được khai báo toàn cầu, thì tất cả các tài liệu tham khảo và bài tập sẽ trực tiếp đến phạm vi giữa chứa các tên toàn cầu của mô -đun. Để tái lập các biến được tìm thấy bên ngoài phạm vi trong cùng, câu lệnh

class ClassName:
    
    .
    .
    .
    

Thông thường, phạm vi cục bộ tham chiếu tên cục bộ của hàm [văn bản]. Các chức năng bên ngoài, phạm vi cục bộ tham chiếu cùng một không gian tên với phạm vi toàn cầu: không gian tên mô -đun. Định nghĩa lớp đặt một không gian tên khác trong phạm vi địa phương.

Điều quan trọng là phải nhận ra rằng phạm vi được xác định bằng văn bản: phạm vi toàn cầu của một hàm được xác định trong một mô -đun là không gian tên mô -đun, bất kể hàm bí danh nào được gọi là bí danh. Mặt khác, việc tìm kiếm thực tế cho các tên được thực hiện một cách linh hoạt, tại thời điểm chạy - tuy nhiên, định nghĩa ngôn ngữ đang phát triển theo độ phân giải tên tĩnh, tại thời điểm biên dịch, do đó, don dựa vào độ phân giải tên động! [Trong thực tế, các biến cục bộ đã được xác định tĩnh.]

Một câu đố đặc biệt của Python là - nếu không có tuyên bố

class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'

class ClassName:
    
    .
    .
    .
    

class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'

class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'

class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'

Tuyên bố

class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'

class ClassName:
    
    .
    .
    .
    

class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'

class ClassName:
    
    .
    .
    .
    

def scope_test[]:
    def do_local[]:
        spam = "local spam"

    def do_nonlocal[]:
        nonlocal spam
        spam = "nonlocal spam"

    def do_global[]:
        global spam
        spam = "global spam"

    spam = "test spam"
    do_local[]
    print["After local assignment:", spam]
    do_nonlocal[]
    print["After nonlocal assignment:", spam]
    do_global[]
    print["After global assignment:", spam]

scope_test[]
print["In global scope:", spam]

After local assignment: test spam
After nonlocal assignment: nonlocal spam
After global assignment: nonlocal spam
In global scope: global spam

class ClassName:
    
    .
    .
    .
    

class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'

class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'

9.3. Cái nhìn đầu tiên về các lớp họcA First Look at Classes¶

Các lớp giới thiệu một chút cú pháp mới, ba loại đối tượng mới và một số ngữ nghĩa mới.

class ClassName:
    
    .
    .
    .
    

def __init__[self]:
    self.data = []

def __init__[self]:
    self.data = []

def __init__[self]:
    self.data = []

def __init__[self]:
    self.data = []

class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'

def __init__[self]:
    self.data = []

def __init__[self]:
    self.data = []

def __init__[self]:
    self.data = []

def __init__[self]:
    self.data = []

>>> class Complex:
...     def __init__[self, realpart, imagpart]:
...         self.r = realpart
...         self.i = imagpart
...
>>> x = Complex[3.0, -4.5]
>>> x.r, x.i
[3.0, -4.5]

class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'

>>> class Complex:
...     def __init__[self, realpart, imagpart]:
...         self.r = realpart
...         self.i = imagpart
...
>>> x = Complex[3.0, -4.5]
>>> x.r, x.i
[3.0, -4.5]

def __init__[self]:
    self.data = []

>>> class Complex:
...     def __init__[self, realpart, imagpart]:
...         self.r = realpart
...         self.i = imagpart
...
>>> x = Complex[3.0, -4.5]
>>> x.r, x.i
[3.0, -4.5]

>>> class Complex:
...     def __init__[self, realpart, imagpart]:
...         self.r = realpart
...         self.i = imagpart
...
>>> x = Complex[3.0, -4.5]
>>> x.r, x.i
[3.0, -4.5]

>>> class Complex:
...     def __init__[self, realpart, imagpart]:
...         self.r = realpart
...         self.i = imagpart
...
>>> x = Complex[3.0, -4.5]
>>> x.r, x.i
[3.0, -4.5]

>>> class Complex:
...     def __init__[self, realpart, imagpart]:
...         self.r = realpart
...         self.i = imagpart
...
>>> x = Complex[3.0, -4.5]
>>> x.r, x.i
[3.0, -4.5]

>>> class Complex:
...     def __init__[self, realpart, imagpart]:
...         self.r = realpart
...         self.i = imagpart
...
>>> x = Complex[3.0, -4.5]
>>> x.r, x.i
[3.0, -4.5]

class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'

>>> class Complex:
...     def __init__[self, realpart, imagpart]:
...         self.r = realpart
...         self.i = imagpart
...
>>> x = Complex[3.0, -4.5]
>>> x.r, x.i
[3.0, -4.5]

>>> class Complex:
...     def __init__[self, realpart, imagpart]:
...         self.r = realpart
...         self.i = imagpart
...
>>> x = Complex[3.0, -4.5]
>>> x.r, x.i
[3.0, -4.5]

x.counter = 1
while x.counter >> x = Complex[3.0, -4.5]
>>> x.r, x.i
[3.0, -4.5]

x.counter = 1
while x.counter