Hướng dẫn is python web scraping easy to learn? - quét web bằng python có dễ học không?

Python là một ngôn ngữ lập trình phổ biến có thể được sử dụng để cạo web. Trong bài đăng trên blog này, chúng tôi sẽ thảo luận về những ưu và nhược điểm của Python Web Scraping.

Python Web Scraping Ưu điểm

Tự động hóa

Với Python Web Scraping, bạn sẽ tiết kiệm rất nhiều thời gian và tiền bạc khi nói đến dữ liệu quét web. Thời gian của bạn có thể được dành cho các chức năng kinh doanh khác, trong khi máy cạo web của bạn thực hiện tất cả các nhiệm vụ trần tục. Python có thể được sử dụng với súp đẹp và selen có thể được sử dụng để cạo web, mặc dù nhiều người bị chặn một lần được sử dụng trên các trang web. Để bỏ qua các khối, hãy xem xét sử dụng parsehub với xoay IP, bỏ qua ngay cả các trang web được bảo mật dữ liệu nhất!

Có thể dễ dàng mã

Python là một ngôn ngữ dễ học so với các đối tác khác. Tuy nhiên, ngay cả khi sử dụng trình điều khiển web Selenium, đó vẫn là một công việc tốn nhiều thời gian để mã và chọn các lớp XPaths và CSS. Đối với một trang web đơn giản không chặn cào web Python, có thể dễ dàng mã hóa một cạp tùy chỉnh. Tuy nhiên, hầu hết các trang web có một lượng lớn dữ liệu khiến cho một máy cạo Web Python khó truy cập dữ liệu. Bạn sẽ cần phải trải qua rất nhiều bước, chẳng hạn như che giấu trình duyệt Selenium của bạn, thực hiện giải quyết và phân trang captcha. Đối với các dự án lớn hơn, chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng một máy quét web doanh nghiệp như Parsehub Plus. & NBSP;

Thông tin chi tiết và phân tích dữ liệu

Khi loại bỏ một lượng lớn dữ liệu với Python, bạn sẽ hiểu rõ hơn về xu hướng, giá cả, số liệu thống kê và nhiều hơn nữa. Quét web có thể được sử dụng bởi bất kỳ ngành công nghiệp nào và có thể cung cấp cho doanh nghiệp một lợi thế so với các đối thủ cạnh tranh. Ví dụ, một viện tài chính có thể cào giá ngành và thị trường chứng khoán để hỗ trợ khách hàng của họ tốt hơn. Các doanh nghiệp cũng có thể sử dụng cào web cho SEO và quan hệ công chúng của họ. Tuy nhiên, điều này không dành riêng cho Python, nhiều công cụ cạo web khác cũng có thể trích xuất các bộ dữ liệu lớn từ các trang web. Trên thực tế, Parsehub Plus giao dịch với các khách hàng doanh nghiệp cần truy cập vào lượng dữ liệu khổng lồ.

Python Web Scraping nhược điểm

Khó mở rộng quy mô

Khi bạn tạo mã Python của mình, có thể khó có thể mở rộng nó để thu thập thêm dữ liệu. Ví dụ, việc phân trang khó đạt được hơn trên Python khi so sánh với một máy quét web trực quan như Parsehub. Đi vào mỗi mục để thu thập nhiều thông tin hơn là khó thực hiện hơn với Python và dễ dàng hơn nhiều với phần mềm cạo web. Như đã thảo luận trước đây, hầu hết các trang web lưu trữ một lượng lớn dữ liệu thường chặn các tập lệnh Python hoạt động. Bạn có thể chạy vào các khối và captchas một cách dễ dàng, trong khi với parsehub, bạn có thể sử dụng xoay IP để bỏ qua các khối.

Đắt tiền và tốn thời gian

Trả tiền cho các nhà phát triển tốn rất nhiều tiền, đặc biệt là khi dự án xử lý việc cạo web phức tạp. Tự học Python, và lập trình nói chung, mất rất nhiều nỗ lực. Ngoài lập trình, bạn cần học các thư viện cho phép Python cạo web, chẳng hạn như súp đẹp. Mặc dù nó có thể là một thử thách thú vị, nhưng sẽ có rất nhiều thất bại có thể khiến bạn nản lòng hoặc trả nhiều tiền hơn cho nhà phát triển. Ngay cả khi bạn tự tạo tập lệnh thanh toán hoặc với một lập trình viên, mã có thể trở nên lỗi thời khi một trang web cập nhật. Với Parsehub Plus, bạn nhận được hỗ trợ cạo web trực tiếp cho tất cả các nhu cầu cạo web của bạn, mà không cần sử dụng mã hoặc nhà phát triển!

Phát hiện cạo

Máy quét Python rất dễ dàng được phát hiện bởi rất nhiều phương pháp khác nhau. Một số trang web có mã JavaScript ẩn có thể cho biết liệu người dùng hoặc trình duyệt đang chạy mã tự động thay vì hành vi của con người. CAPTCHA cũng khiến cho các bộ xử lý web Python khó tiếp tục cạo, vì hầu hết các tập lệnh đơn giản không bỏ qua các khối CAPTCHA hoặc IP. Khi sử dụng parsehub với vòng quay IP đã kích hoạt vòng quay IP và người dùng của bạn, do đó làm cho việc bị chặn bởi các trang web khó khăn hơn. Nhìn chung, Parsehub giúp dễ dàng cạo các trang web mà không bị chặn.

Không linh hoạt

Mã Python có thể hữu ích khi cạo cho một dự án duy nhất và cụ thể. Khi nói đến việc quét từ nhiều trang web, bạn sẽ thấy mình lãng phí rất nhiều thời gian bằng cách không có phần mềm độc lập và linh hoạt. Các trang web luôn tự cập nhật và điều đó có nghĩa là bạn có thể phải tái mã hoàn toàn tập lệnh Python của mình để tiếp tục xuất hiện từ nó. Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn cần cạo từ nhiều trang web? Bạn sẽ mã hóa các tập lệnh riêng biệt để cạo từ mỗi kịch bản? Với Parsehub, bạn có thể nhanh chóng đào tạo phần mềm và AI để cạo từ nhiều trang web.

Kết luận suy nghĩ

Lúc đầu, việc quét web với Python có thể là một thách thức thú vị, nhưng khi xử lý một lượng lớn dữ liệu và trang web, các lập trình viên Python có thể bị nản lòng. Nhiều doanh nghiệp nhỏ, trung bình và lớn chọn loại bỏ dữ liệu từ bất kỳ trang web nào bằng parsehub. Không giống như mã viết, Parsehub cho phép bạn ghi dữ liệu mà bạn muốn trích xuất bằng trình duyệt nhúng của riêng nó. Điều này tiết kiệm rất nhiều thời gian, so với kịch bản và tìm các yếu tố HTML và CSS từng phần một để trích xuất.

Chúng tôi hy vọng bạn thích bài đăng trên blog này về những ưu và nhược điểm của Python Web Scraping! Ghé thăm Parsehub Plus để đặt cuộc gọi và nhận mẫu xuất dữ liệu miễn phí 100% của bạn!
Visit ParseHub Plus to book a call and get your 100% free data export sample!

Python Web Scraping có khó không?

Có dễ học cào web không?

Tại sao việc cạo web là khó khăn?

Những kỹ năng nào được yêu cầu để quét web?