Hướng dẫn is there a distance formula in python? - có một công thức khoảng cách trong python?

Cập nhật lần cuối vào ngày 19 tháng 8 năm 2022 21:51:50 (UTC/GMT +8 giờ)

Python Basic: Tập thể dục-40 với giải pháp

Viết một chương trình Python để tính khoảng cách giữa các điểm (x1, y1) và (x2, y2).

Trình bày bằng hình ảnh:

Hướng dẫn is there a distance formula in python? - có một công thức khoảng cách trong python?

Giải pháp mẫu:-:-

Mã Python:

import math
p1 = [4, 0]
p2 = [6, 6]
distance = math.sqrt( ((p1[0]-p2[0])**2)+((p1[1]-p2[1])**2) )

print(distance)

Đầu ra mẫu:

6.324555320336759 

Flowchart:

Hướng dẫn is there a distance formula in python? - có một công thức khoảng cách trong python?

Trực quan hóa thực thi mã Python:

Công cụ sau đây trực quan hóa những gì máy tính đang làm từng bước khi nó thực hiện chương trình đã nói:

Trình chỉnh sửa mã Python:

Có một cách khác để giải quyết giải pháp này? Đóng góp mã của bạn (và nhận xét) thông qua Disqus.

Trước đây: Viết một chương trình Python để tính toán giá trị tương lai của một số tiền gốc được chỉ định, lãi suất và một số năm. Write a Python program to compute the future value of a specified principal amount, rate of interest, and a number of years.
Next: Write a Python program to check whether a file exists.

Mức độ khó của bài tập này là gì?

Kiểm tra kỹ năng lập trình của bạn với bài kiểm tra của W3Resource.

Python: Lời khuyên trong ngày

Danh sách hiểu với giá trị hiện tại và trước đó:

>>> a = [1, 2, 4,2]
>>> [y - x for x,y in zip(a,a[1:])]
[1, 2, -2]


  • Bài tập: Top 16 chủ đề phổ biến nhất hàng tuần
  • Bài tập SQL, Thực hành, Giải pháp - Tham gia
  • Bài tập SQL, Thực hành, Giải pháp - Quan sát phụ
  • JavaScript Basic - Bài tập, Thực hành, Giải pháp
  • Java Array: Bài tập, Thực hành, Giải pháp
  • C Bài tập lập trình, Thực hành, Giải pháp: Tuyên bố có điều kiện
  • Cơ sở dữ liệu nhân sự - Sắp xếp bộ lọc: Bài tập, Thực hành, Giải pháp
  • C Bài tập lập trình, Thực hành, Giải pháp: Chuỗi
  • Các loại dữ liệu Python: Từ điển - Bài tập, Thực hành, Giải pháp
  • Câu đố lập trình Python - Bài tập, Thực hành, Giải pháp
  • Mảng C ++: Bài tập, Thực hành, Giải pháp
  • Báo cáo và vòng lặp có điều kiện JavaScript - Bài tập, Thực hành, Giải pháp
  • Thuật toán cơ bản C# Sharp: Bài tập, Thực hành, Giải pháp
  • Python Lambda - Bài tập, Thực hành, Giải pháp
  • Python Pandas DataFrame: Bài tập, Thực hành, Giải pháp
  • Công cụ chuyển đổi
  • JavaScript: HTML Mẫu xác thực


Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

  • Đọc
  • Bàn luận
  • Xem thảo luận

    Cải thiện bài viết

    Lưu bài viết

    Đọc in Python contains a number of mathematical operations, which can be performed with ease using the module. math.dist() method in Python is used to the Euclidean distance between two points p and q, each given as a sequence (or iterable) of coordinates. The two points must have the same dimension.
    This method is new in Python version 3.8.

    Bàn luận math.dist(p, q)

    Mô -đun toán học trong Python chứa một số thao tác toán học, có thể được thực hiện dễ dàng bằng cách sử dụng mô -đun. Phương pháp math.dist() trong Python được sử dụng cho khoảng cách Euclide giữa hai điểm P và Q, mỗi điểm được đưa ra dưới dạng một chuỗi (hoặc có thể lặp lại) của tọa độ. Hai điểm phải có cùng một chiều. Phương pháp này mới trong Python phiên bản 3.8.
    p: A sequence or iterable of coordinates representing first point
    q: A sequence or iterable of coordinates representing second point

    Cú pháp: Math.Dist (P, Q) the calculated Euclidean distance between the given points.

    Các tham số: P: Một chuỗi hoặc có thể lặp lại của tọa độ đại diện cho Pointq đầu tiên: một chuỗi hoặc có thể lặp lại của tọa độ đại diện cho điểm thứ hai Use of math.dist() method

    Trả về: Khoảng cách Euclide được tính toán giữa các điểm đã cho.

    Mã số 1: Sử dụng phương pháp math.dist()

    import math

    P ____10

    6.324555320336759 
    
    1

    6.324555320336759 
    
    9
    >>> a = [1, 2, 4,2]
    >>> [y - x for x,y in zip(a,a[1:])]
    [1, 2, -2]
    
    0

    6.324555320336759 
    
    2
    6.324555320336759 
    
    0
    6.324555320336759 
    
    4
    6.324555320336759 
    
    5

    Trả về: Khoảng cách Euclide được tính toán giữa các điểm đã cho.

    Mã số 1: Sử dụng phương pháp math.dist()

    import math

    P ____10

    6.324555320336759 
    
    1

    6.324555320336759 
    
    2
    6.324555320336759 
    
    0
    6.324555320336759 
    
    4
    6.324555320336759 
    
    5

    6.324555320336759 
    
    6
    6.324555320336759 
    
    0
    6.324555320336759 
    
    8

    6.324555320336759 
    
    9
    >>> a = [1, 2, 4,2]
    >>> [y - x for x,y in zip(a,a[1:])]
    [1, 2, -2]
    
    0

    Mã số 2:

    >>> a = [1, 2, 4,2]
    >>> [y - x for x,y in zip(a,a[1:])]
    [1, 2, -2]
    
    3
    6.324555320336759 
    
    0 ________ 11 & nbsp;

    >>> a = [1, 2, 4,2]
    >>> [y - x for x,y in zip(a,a[1:])]
    [1, 2, -2]
    
    6
    6.324555320336759 
    
    0
    >>> a = [1, 2, 4,2]
    >>> [y - x for x,y in zip(a,a[1:])]
    [1, 2, -2]
    
    8

    6.324555320336759 
    
    9
    >>> a = [1, 2, 4,2]
    >>> [y - x for x,y in zip(a,a[1:])]
    [1, 2, -2]
    
    0

    Output:

    17.88854381999832
    12.688577540449518
    

    >>> a = [1, 2, 4,2]
    >>> [y - x for x,y in zip(a,a[1:])]
    [1, 2, -2]
    
    9____10
    6.324555320336759 
    
    4
    17.88854381999832
    12.688577540449518
    
    2

    Trả về: Khoảng cách Euclide được tính toán giữa các điểm đã cho.

    Mã số 1: Sử dụng phương pháp math.dist()

    import math

    >>> a = [1, 2, 4,2]
    >>> [y - x for x,y in zip(a,a[1:])]
    [1, 2, -2]
    
    6
    6.324555320336759 
    
    0
    >>> a = [1, 2, 4,2]
    >>> [y - x for x,y in zip(a,a[1:])]
    [1, 2, -2]
    
    8

    6.324555320336759 
    
    9
    >>> a = [1, 2, 4,2]
    >>> [y - x for x,y in zip(a,a[1:])]
    [1, 2, -2]
    
    0

    Output:

    21.93171219946131
    

    >>> a = [1, 2, 4,2]
    >>> [y - x for x,y in zip(a,a[1:])]
    [1, 2, -2]
    
    9____10
    6.324555320336759 
    
    4
    17.88854381999832
    12.688577540449518
    
    2
    Python math library


    Làm thế nào để bạn mã công thức khoảng cách?

    Ví dụ về công thức khoảng cách là gì?Công thức khoảng cách để tính khoảng cách giữa hai điểm (x1, y1) (x 1, y 1) và (x2, y2) (x 2, y 2)(y2 - y1) 2 d = (x 2 - x 1) 2 + (y 2 - y 1) 2.D=√(x2−x1)2+(y2−y1)2 D = ( x 2 − x 1 ) 2 + ( y 2 − y 1 ) 2 .

    Làm thế nào để bạn tìm thấy khoảng cách giữa hai số trong Python?

    Đối với khoảng cách, khoảng cách def (a, b): return abs (a - b).Câu hỏi là về khoảng cách.Ví dụ, khoảng cách giữa -25 đến -15 không phải là 40 là 10 ...
    môn Toán.....
    môn Toán.....
    Tối đa (x - y, y - x).
    -Min (x - y, y - x).
    Tối đa (x, y) - phút (x, y).
    (x - y) * Toán.....
    functools..

    Khoảng cách có phải là một chức năng trong Python không?

    Sử dụng Python và SCIPY để tìm khoảng cách giữa hai điểm, hãy sử dụng hàm khoảng cách () từ scipy.distance() function from the scipy.