Hướng dẫn numerical integration python array - mảng python tích hợp số

Question

Here a possible solution, check if I understand the problem correctly and if it is useful...

Nội dung chính Show

Nó biểu thị diện tích của đường cong F (x) giới hạn giữa A và B, trong đó A là giới hạn dưới và B là giới hạn trên.
Sympy.Integrate (Biểu thức, Biến tham chiếu)

import scipy.special as spec
from scipy.integrate import quad
import numpy as np

array = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5])  # array[i] >= 0 for all i in [0, len(array) - 1]. For example, array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
constant = 3 # >= 0. For example, constant = 3


a = array
b = constant * a # multiply numpy array by a scalar (it is possible with numpy arrays (: )
c = b * a / constant

e3 = spec.expn(3, c)

# Some usefull explanations:

print('Output:', e3) # return a ndarray with the value of the integral e3 en each point specified in c (numpy array)
# Output: [1.09691967e-01 2.76136095e-03 1.04786279e-05 5.96855753e-09 4.97790975e-13]

# For evaluate the integral e3 from 0 to a[len(a) - 1]:
result1 = e3[len(a) - 1] - e3[0] 
print('Output:', result1)
# Output: -0.499999999950223

# Other thing is the integral of e3 from 0 to a[len(a) - 1]. You can use quad (return the value and an estimted error)
# See https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.integrate.quad.html
result2 = quad(lambda x: spec.expn(3, x), 0, c[len(a) - 1])
print('Output:', result2)
# Output: (0.3333333333328521, 4.440892098500626e-16)

# Note that integration limits are floats not arrays.

Sympy: Thư viện để tính toán dung dịch số của tích phân một cách dễ dàng.

Cách tiếp cận

Để tính toán khu vực theo đường cong

Nhập mô -đun

Cách tiếp cận

Sympy: Thư viện để tính toán dung dịch số của tích phân một cách dễ dàng.

Cách tiếp cận

Để tính toán khu vực theo đường cong

Nhập mô -đun

Cách tiếp cận

Nhập mô -đun
module for defining the range of the variable we are integrating. Let’s Begin with installing the modules.

Nó biểu thị diện tích của đường cong F (x) giới hạn giữa A và B, trong đó A là giới hạn dưới và B là giới hạn trên.
Khai báo chức năng

Mô -đun cần thiết:
Python3
Python3
Python3

Nó biểu thị diện tích của đường cong F (x) giới hạn giữa A và B, trong đó A là giới hạn dưới và B là giới hạn trên.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về cách chúng tôi có thể giải quyết các tích phân xác định trong Python và cũng sẽ hình dung khu vực giữa chúng bằng cách sử dụng matplotlib. Chúng tôi cũng sẽ sử dụng mô -đun Numpy để xác định phạm vi của biến chúng tôi đang tích hợp. Hãy bắt đầu với việc cài đặt các mô -đun.: We would use this to visualize our area under the graph formed by a definite integral.: We would use this to visualize our area under the graph formed by a definite integral.
Mô -đun cần thiết:: Helper library to define ranges of definite integrals.: Helper library to define ranges of definite integrals.
Cách tiếp cậnLibrary to calculate the numerical solution of the integral easily.Library to calculate the numerical solution of the integral easily.

Python

Matplotlib: Chúng tôi sẽ sử dụng điều này để trực quan hóa khu vực của chúng tôi dưới biểu đồ được hình thành bởi một tích phân xác định.

Numpy: Thư viện trợ giúp để xác định phạm vi tích phân xác định.
Sympy: Thư viện để tính toán dung dịch số của tích phân một cách dễ dàng.
Integrate.

Cách tiếp cận

Để tính toán khu vực theo đường cong

Nhập mô -đun

Numpy: Thư viện trợ giúp để xác định phạm vi tích phân xác định.
Sympy: Thư viện để tính toán dung dịch số của tích phân một cách dễ dàng.
Cách tiếp cận
Để tính toán khu vực theo đường cong
Nhập mô -đun
Cách tiếp cận

Nhập mô -đun

Khai báo chức năng

Cú pháp: & nbsp;:

Sympy.Integrate (Biểu thức, Biến tham chiếu)

0.781048583502540

0

0.781048583502540

1

0.781048583502540

0

0.781048583502540

3

0.781048583502540

0

0.781048583502540

5

0.781048583502540

6

0.781048583502540

7

Cho âm mưu & nbsp;:

0.781048583502540

01

0.781048583502540

02

0.781048583502540

03

0.781048583502540

04

0.781048583502540

5

0.781048583502540

06

Output:

0.781048583502540

2

Cách tiếp cận

Python3

0.781048583502540

0

0.781048583502540

1

0.781048583502540

0

0.781048583502540

3

0.781048583502540

6

0.781048583502540

7

0.781048583502540

0

0.781048583502540

1

0.781048583502540

2

0.781048583502540

3

0.781048583502540

3

0.781048583502540

5

0.781048583502540

6

0.781048583502540

7

0.781048583502540

01

0.781048583502540

03

0.781048583502540

04

0.781048583502540

5

0.781048583502540

04

0.781048583502540

06

0.781048583502540

00

0.781048583502540

08

0.781048583502540

09

0.781048583502540

7

0.781048583502540

31

0.781048583502540

00

Python

0.781048583502540

06

Output:

Matplotlib: Chúng tôi sẽ sử dụng điều này để trực quan hóa khu vực của chúng tôi dưới biểu đồ được hình thành bởi một tích phân xác định.

Numpy: Thư viện trợ giúp để xác định phạm vi tích phân xác định.
1:

Python3

0.781048583502540

0

0.781048583502540

1

0.781048583502540

0

0.781048583502540

3

0.781048583502540

0

0.781048583502540

5

0.781048583502540

6

0.781048583502540

7

0.781048583502540

0

0.781048583502540

1

0.781048583502540

2

0.781048583502540

3

0.781048583502540

3

0.781048583502540

5

0.781048583502540

6

0.781048583502540

62

Sympy: Thư viện để tính toán dung dịch số của tích phân một cách dễ dàng.

Cách tiếp cận

0.781048583502540

00

0.781048583502540

01

0.781048583502540

03

0.781048583502540

04

0.781048583502540

5

0.781048583502540

06

Output:

0.781048583502540

Cách tiếp cận

Python3

0.781048583502540

0

0.781048583502540

1

0.781048583502540

0

0.781048583502540

3

0.781048583502540

6

0.781048583502540

7

0.781048583502540

0

0.781048583502540

1

0.781048583502540

2

0.781048583502540

3

0.781048583502540

3

0.781048583502540

5

0.781048583502540

6

0.781048583502540

62

0.781048583502540

0

0.781048583502540

1

0.781048583502540

2

0.781048583502540

3

0.781048583502540

3

0.781048583502540

68

0.781048583502540

69

0.781048583502540

70

0.781048583502540

5

0.781048583502540

00

Python

0.781048583502540

08

Để tính toán khu vực theo đường cong

0.781048583502540

06

Output:

Nhập mô -đun Hướng dẫn numerical integration python code

programming python Python integrate array Scipy integrate array Python line integral Python trapezoidal integration

Hướng dẫn numerical integration python array - mảng python tích hợp số

Nó biểu thị diện tích của đường cong F (x) giới hạn giữa A và B, trong đó A là giới hạn dưới và B là giới hạn trên.

Python

Sympy.Integrate (Biểu thức, Biến tham chiếu)

Python3

Python3

Python3

Bài Viết Liên Quan

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Toplist được quan tâm

Quảng cáo

Xem Nhiều

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội