Hướng dẫn python convert file - tệp chuyển đổi python
Bạn có thể sử dụng phương pháp sau để chuyển đổi tệp văn bản thành tệp CSV bằng Python: Nội dung chính ShowShow import pandas as pd read_file = pd.read_csv (r'Path where the Text file is stored\File name.txt') read_file.to_csv (r'Path where the CSV will be saved\File name.csv', index=None) Trong phần tiếp theo, bạn sẽ thấy các bước hoàn chỉnh để chuyển đổi tệp văn bản của mình thành CSV. Bước 1: Cài đặt gói PandasBước 2: Chụp đường dẫn nơi lưu trữ tệp văn bản của bạn pip install pandas Bước 2: Chụp đường dẫn nơi lưu trữ tệp văn bản của bạnBước 3: Chỉ định đường dẫn nơi tệp CSV mới sẽ được lưu Bước 4: Chuyển đổi tệp văn bản thành CSV bằng Python Tạo thư mục dự án Bước 3: Chỉ định đường dẫn nơi tệp CSV mới sẽ được lưuBước 4: Chuyển đổi tệp văn bản thành CSV bằng Python Tạo thư mục dự án Bước 4: Chuyển đổi tệp văn bản thành CSV bằng PythonTạo thư mục dự án import pandas as pd read_file = pd.read_csv (r'Path where the Text file is stored\File name.txt') read_file.to_csv (r'Path where the CSV will be saved\File name.csv', index=None) Cài đặt pyffmpeg
Đi xa hơn(note that you’ll need to modify the paths to reflect the location where the files are stored on your computer): import pandas as pd read_file = pd.read_csv (r'C:\Users\Ron\Desktop\Test\Product_List.txt') read_file.to_csv (r'C:\Users\Ron\Desktop\Test\New_Products.csv', index=None) Làm cách nào để chuyển đổi tệp TXT thành Python? Định dạng tệp cho Python là gì? Làm cách nào để tạo một tập tin mở trong Python? Tạo thư mục dự án
Đi xa hơn - converter Cài đặt pyffmpegKết nối với Python Tạo lớp chuyển đổi >>> pip install pyffmpeg Đây là vấn đề mà luồng giải quyết.Sửa chữa Đi xa hơn
import QtQuick Làm cách nào để chuyển đổi tệp TXT thành Python? Định dạng tệp cho Python là gì?Làm cách nào để tạo một tập tin mở trong Python?
import QtQuick Làm cách nào để lưu một tệp dưới dạng PY? Trong phần tiếp theo, bạn sẽ thấy các bước hoàn chỉnh để chuyển đổi tệp văn bản của mình thành CSV.Kết nối với PythonTạo lớp chuyển đổi Đây là vấn đề mà luồng giải quyết.
pip install pandas2 Sửa chữa Đi xa hơnLàm cách nào để chuyển đổi tệp TXT thành Python? pip install pandas4 Định dạng tệp cho Python là gì? pip install pandas0 Làm cách nào để tạo một tập tin mở trong Python? Làm cách nào để lưu một tệp dưới dạng PY? Nhưng những gì nên xảy ra là; Nếu người dùng thêm tệp MP4 bằng trình chọn tệp, thì dải thẻ hiển thị và văn bản sẽ có đường dẫn đầy đủ của tệp. Vì vậy, hãy thay đổi nó để nói hiển thị: sai
pip install pandas1 Bây giờ nó không hiển thị, chỉ là nút Thêm là. Trong tín hiệu import pandas as pd read_file = pd.read_csv (r'C:\Users\Ron\Desktop\Test\Product_List.txt') read_file.to_csv (r'C:\Users\Ron\Desktop\Test\New_Products.csv', index=None)4 của FileDialog, chúng tôi đặt nó thành hiển thị, để hiển thị sau khi người dùng chọn tệp MP4. Tiếp theo, thêm một thành phần để hiển thị một cửa sổ tiến trình. Bên trong thư mục UI, hãy tạo một tệp mới và đặt tên cho nó tiến hành thu nhập.QML (nên bắt đầu bằng chữ cái viết hoa). Vì vậy, cấu trúc thư mục của bạn sẽ trông như thế này. pip install pandas2 Mở tệp ProgressComp.QML và điền vào mã này
pip install pandas3 Mã trên cho thấy một thanh tiến trình được đặt thành import pandas as pd read_file = pd.read_csv (r'C:\Users\Ron\Desktop\Test\Product_List.txt') read_file.to_csv (r'C:\Users\Ron\Desktop\Test\New_Products.csv', index=None)8 bây giờ, nhưng chúng tôi sẽ thay đổi nó để hiển thị tiến trình thực sự trong tương lai. Nó cũng chạy phương thức chuyển đổi của lớp chuyển đổi (mặc dù chúng tôi vẫn chưa tạo ra điều này) khi thành phần tải lên. Thêm cái này vào Main.QML để nó có thể được gọi dễ dàng bằng ngăn xếp
pip install pandas4 Bạn sẽ nhận ra rằng trên dòng 69 của tệp AddComp.QML, chúng tôi đang đẩy ProgressComp vào ngăn xếp trên nhấp chuột của dải thẻ.line 69 of the AddComp.qml file we are pushing the progresscomp to the stack on click of the card strip.line 69 of the AddComp.qml file we are pushing the progresscomp to the stack on click of the card strip.
pip install pandas5 Điều đó có nghĩa là UI sẽ lật vào trang ProgressComp. Đây là lý do tại sao dải thẻ là vô hình cho đến khi nó có một bộ URL tệp thích hợp. Bởi vì phương thức import pandas as pd read_file = pd.read_csv (r'C:\Users\Ron\Desktop\Test\Product_List.txt') read_file.to_csv (r'C:\Users\Ron\Desktop\Test\New_Products.csv', index=None)9 được gọi khi ProgressComp tải lên, nó sẽ gây ra lỗi nếu người dùng nhấp nhầm vào nó và khiến phương thức import pandas as pd read_file = pd.read_csv (r'C:\Users\Ron\Desktop\Test\Product_List.txt') read_file.to_csv (r'C:\Users\Ron\Desktop\Test\New_Products.csv', index=None)9 chạy trong khi không có URL nào được đặt. Mặc dù tệp đang chuyển đổi, chúng tôi sẽ hiển thị cho người dùng một thanh tiến trình và sau đó khi nó được thực hiện, chúng tôi sẽ hiển thị một trang thông tin, điều đó chỉ nói xong, vì vậy người dùng biết, việc chuyển đổi đã được thực hiện. Hãy tạo một tệp bên cạnh ProgressComp.QML và gọi nó là InfoComp.QML. Vì vậy, cấu trúc tệp của bạn sẽ trông giống như thế này: pip install pandas6 Bây giờ hãy mở infocomp.qml và điền vào mã này.
pip install pandas7 Mã trên tương tự như của tất cả các thành phần khác nhưng ở đây chúng ta có một văn bản với đường viền hình chữ nhật màu xanh lá cây vừa nói đã được thực hiện !. Chúng ta cũng sẽ thêm nó vào main.qml
pip install pandas8 InfoComp sẽ chỉ được hiển thị sau khi tệp đã được chuyển đổi để chúng tôi phải báo hiệu lại khi chúng tôi hoàn thành việc chuyển đổi. Bây giờ giao diện người dùng đã hoàn thành... Chạy mã pip install pandas0 Và bạn sẽ thấy một cái gì đó như thế này Nhấp vào nút Thêm và tải lên tệp MP4 và bạn sẽ thấy dải thẻ với URL của tệp MP4 bắt đầu bằng 'Tệp: ///'. Giao thức tệp này trái ngược với các giao thức khác như 'https: //' và 'ftp: //'. Tạo lớp chuyển đổiBây giờ chúng ta hãy tạo một lớp để xử lý chuyển đổi Hãy đặt mã chuyển đổi của chúng tôi vào một tệp mới để chúng tôi có thể tách nó khỏi mã khởi động và mã của chúng tôi sẽ trông sạch hơn và dễ đọc hơn. Tạo một tên tệp mới Func.py. Cấu trúc thư mục của bạn sẽ trông giống như thế này: import pandas as pd read_file = pd.read_csv (r'Path where the Text file is stored\File name.txt') read_file.to_csv (r'Path where the CSV will be saved\File name.csv', index=None)0 Bây giờ hãy mở Func.py và điền vào mã này
import pandas as pd read_file = pd.read_csv (r'Path where the Text file is stored\File name.txt') read_file.to_csv (r'Path where the CSV will be saved\File name.csv', index=None)1 Mã trên tạo ra một khe được gọi là import pandas as pd read_file = pd.read_csv (r'C:\Users\Ron\Desktop\Test\Product_List.txt') read_file.to_csv (r'C:\Users\Ron\Desktop\Test\New_Products.csv', index=None)9. Nó có một input_file, sau đó tạo tên tệp âm thanh đầu ra bằng cách chỉ thay đổi tiện ích mở rộng tệp. Sau đó, chúng tôi gọi FFMPEG và sau đó gọi phương thức import pandas as pd read_file = pd.read_csv (r'C:\Users\Ron\Desktop\Test\Product_List.txt') read_file.to_csv (r'C:\Users\Ron\Desktop\Test\New_Products.csv', index=None)9 của FFMPEG và chuyển các tệp đầu vào và đầu ra cho nó. Đây là tất cả những gì cần thiết để thực hiện chuyển đổi cơ bản của một tệp từ định dạng này sang định dạng khác. Nhưng chúng tôi đang tập trung vào việc trích xuất MP3 từ MP4 cho bây giờ. Làm cho lớp - converter 3 có sẵn trong main.py.Ngoài ra, chúng tôi đặt thuộc tính QML import pandas as pd read_file = pd.read_csv (r'C:\Users\Ron\Desktop\Test\Product_List.txt') read_file.to_csv (r'C:\Users\Ron\Desktop\Test\New_Products.csv', index=None)1 thành đối tượng - converter 3 của chúng tôi.
import pandas as pd read_file = pd.read_csv (r'Path where the Text file is stored\File name.txt') read_file.to_csv (r'Path where the CSV will be saved\File name.csv', index=None)2 Trong mã trên, chúng tôi nhập lớp - converter 3 của chúng tôi từ mô -đun FUNC của chúng tôi, ngay bên cạnh Main.py. Chúng tôi tạo một đối tượng import pandas as pd read_file = pd.read_csv (r'C:\Users\Ron\Desktop\Test\Product_List.txt') read_file.to_csv (r'C:\Users\Ron\Desktop\Test\New_Products.csv', index=None)9 ra khỏi lớp - converter 3 và sau đó đặt nó thành thuộc tính QML import pandas as pd read_file = pd.read_csv (r'C:\Users\Ron\Desktop\Test\Product_List.txt') read_file.to_csv (r'C:\Users\Ron\Desktop\Test\New_Products.csv', index=None)1 được khai báo trong UI/main.QML bằng cách sử dụng >>> pip install pyffmpeg 0.Chạy cái này với: pip install pandas0 Khi UI bật lên, nhấp vào nút Thêm để thêm tệp video. Tiếp theo Nhấp vào dải thẻ hiển thị URL tệp. Bạn nhận ra rằng mặc dù chúng tôi có >>> pip install pyffmpeg 1 trong tệp ProgressComp.QML và thông báo nhật ký >>> pip install pyffmpeg 2 đã được in, có nghĩa là mã Python, chúng tôi đã không thấy ProgressComp và UI ngừng phản hồi nếu bạn cố gắng tương tác với nó.Đây là vấn đề mà luồng giải quyết.Sửa chữaHãy kết hợp chuỗi vào lớp chuyển đổi. QT có các lớp luồng riêng, Python cũng có các lớp luồng trong thư viện tiêu chuẩn của nó. Nhưng trong đó có một thư viện tiêu chuẩn có sẵn, chúng tôi sử dụng nó thay thế. Vì vậy, chúng tôi sẽ sử dụng lớp luồng riêng của Python. Trong tệp FUNC.PY Cập nhật tệp để sử dụng luồng khi gọi phương thức chuyển đổi.
import pandas as pd read_file = pd.read_csv (r'Path where the Text file is stored\File name.txt') read_file.to_csv (r'Path where the CSV will be saved\File name.csv', index=None)4 Trong mã trên, chúng tôi đã chuyển mã chuyển đổi cũ sang phương thức nhấn mạnh mới. Lưu ý đây không phải là một khe. Và phương thức chuyển đổi cũ là khe QT đã được biến thành một người tạo luồng và khởi động. Khi nó được gọi bởi QML, nó sẽ tạo một luồng với phương thức nhấn mạnh là mục tiêu và sau đó bắt đầu nó. Daemon được đặt thành True có nghĩa là luồng mới được tạo sẽ thoát ngay lập tức ứng dụng chính (luồng chính) thoát ra. Đây là mã tốt để đảm bảo rằng chúng tôi không có chủ đề không được quản lý vẫn đang chạy trên máy tính của người dùng ngay cả sau khi ứng dụng đã thoát. Bây giờ nếu bạn chạy nó pip install pandas0 Bạn sẽ phát hiện ra rằng luồng đã giải quyết vấn đề đóng băng và lần này bạn thấy ProgressComp xuất hiện, vẫn ở trạng thái không xác định và giao diện người dùng đáp ứng. Nhưng sau khi chuyển đổi, chúng ta vẫn cần thực hiện cú hích cuối cùng đến Infocomp. Đối với điều đó, chúng tôi sẽ sử dụng tín hiệu. Trong mô -đun FUNC.Py, kết hợp tín hiệu.
import pandas as pd read_file = pd.read_csv (r'Path where the Text file is stored\File name.txt') read_file.to_csv (r'Path where the CSV will be saved\File name.csv', index=None)6 Trong mã trên, chúng tôi tạo một tín hiệu theo tên >>> pip install pyffmpeg 3. Tín hiệu này được phát ra bằng phương thức _Convert trên dòng 30 khi chuyển đổi được thực hiện.Bây giờ trong tệp chính.QML, hãy tạo trình xử lý tín hiệu
import pandas as pd read_file = pd.read_csv (r'Path where the Text file is stored\File name.txt') read_file.to_csv (r'Path where the CSV will be saved\File name.csv', index=None)7 Trong mã trên, chúng tôi thêm các kết nối và nhắm mục tiêu thuộc tính import pandas as pd read_file = pd.read_csv (r'C:\Users\Ron\Desktop\Test\Product_List.txt') read_file.to_csv (r'C:\Users\Ron\Desktop\Test\New_Products.csv', index=None)1 đã được đặt trong Python vào đối tượng import pandas as pd read_file = pd.read_csv (r'C:\Users\Ron\Desktop\Test\Product_List.txt') read_file.to_csv (r'C:\Users\Ron\Desktop\Test\New_Products.csv', index=None)9. Chúng tôi cũng đã tạo ra một trình xử lý tín hiệu tín hiệu >>> pip install pyffmpeg 3. Khi chúng tôi nhận được một tín hiệu như vậy, sau đó chúng tôi thực hiện cú hích cuối cùng của Infocomp vào ngăn xếp.Bây giờ toàn bộ điều được thực hiện. Và tầm quan trọng và thực hiện của luồng được bạn hiểu.Threading are understood by You.Threading are understood by You. Đi xa hơnBây giờ chúng ta hãy sử dụng thông tin tiến trình để cập nhật thanh tiến trình. Mở Func.py và cập nhật mã như dưới đây.
import pandas as pd read_file = pd.read_csv (r'Path where the Text file is stored\File name.txt') read_file.to_csv (r'Path where the CSV will be saved\File name.csv', index=None)8 Trong mã trên, chúng tôi tạo một tín hiệu mới >>> pip install pyffmpeg 7 phát ra một int. Sau đó, chúng tôi tạo một phương thức >>> pip install pyffmpeg 8 phát ra tín hiệu. Lý do là FFMPEG sẽ yêu cầu một chức năng mà nó có thể gọi và vượt qua phần trăm tiến độ bất cứ khi nào tiến trình thay đổi. Vì vậy, bạn cũng có thể thấy rằng trên dòng 30, chúng tôi đặt >>> pip install pyffmpeg 9 của FFMPEG thành phương thức >>> pip install pyffmpeg 8 của chúng tôi. Ngoài ra, lưu ý rằng chúng ta cần đặt import QtQuick 1 thành import QtQuick 2 trước khi chúng ta có thể nhận được thông tin tiến độ.Tiếp theo, trong Main.QML nhận tín hiệu >>> pip install pyffmpeg 7
import pandas as pd read_file = pd.read_csv (r'Path where the Text file is stored\File name.txt') read_file.to_csv (r'Path where the CSV will be saved\File name.csv', index=None)9 Trong mã trên, chúng tôi đã tạo một trình xử lý tín hiệu import QtQuick 4 lấy INT phát ra bởi >>> pip install pyffmpeg 7 làm phần trăm và sau đó đặt nó thành import QtQuick 6Bây giờ hãy cập nhật ProgressComp để sử dụng import QtQuick 6
import pandas as pd read_file = pd.read_csv (r'C:\Users\Ron\Desktop\Test\Product_List.txt') read_file.to_csv (r'C:\Users\Ron\Desktop\Test\New_Products.csv', index=None)0 Trong mã trên, chúng tôi đã đặt các giá trị import QtQuick 8 và import QtQuick 9 cho import QtQuick 0 và đã xóa thuộc tính import pandas as pd read_file = pd.read_csv (r'C:\Users\Ron\Desktop\Test\Product_List.txt') read_file.to_csv (r'C:\Users\Ron\Desktop\Test\New_Products.csv', index=None)8. Chúng tôi cũng đã đặt giá trị thành import QtQuick 6.Tất cả đã được làm xong Tệp hoàn chỉnh Main.py Tệp Func.py hoàn chỉnh . Nhiều tài nguyên có thể được tìm thấy trên:
Làm cách nào để chuyển đổi tệp TXT thành Python?Chuyển đổi tệp văn bản thành CSV bằng Python (bao gồm ví dụ)... Bước 1: Cài đặt gói Pandas. Nếu bạn chưa làm như vậy, hãy cài đặt gói Pandas. .... Bước 2: Chụp đường dẫn nơi lưu trữ tệp văn bản của bạn..... Bước 3: Chỉ định đường dẫn nơi tệp CSV mới sẽ được lưu..... Bước 4: Chuyển đổi tệp văn bản thành CSV bằng Python .. Định dạng tệp cho Python là gì?Các tệp có phần mở rộng .Py chứa mã nguồn Python.Ngôn ngữ Python đã trở thành ngôn ngữ rất nổi tiếng bây giờ một ngày.Nó có thể được sử dụng cho kịch bản hệ thống, phát triển web và phần mềm và toán học..py extension contain the Python source code. The Python language has become very famous language now a days. It can be used for system scripting, web and software development and mathematics.. py extension contain the Python source code. The Python language has become very famous language now a days. It can be used for system scripting, web and software development and mathematics. Làm cách nào để tạo một tập tin mở trong Python?Chúng ta có thể tạo một tệp bằng cách sử dụng hàm tích hợp Open ().Chuyển tên tệp và chế độ truy cập cho hàm Open () để tạo tệp.Chế độ truy cập Chỉ định mục đích mở một tệp.Pass the file name and access mode to the open() function to create a file. Access mode specifies the purpose of opening a file.Pass the file name and access mode to the open() function to create a file. Access mode specifies the purpose of opening a file. Làm cách nào để lưu một tệp dưới dạng PY?Nhấp chuột phải vào cửa sổ Python và chọn Lưu AS để lưu mã của bạn dưới dạng tệp Python (. PY) hoặc Tệp văn bản (. TXT).Nếu lưu vào tệp Python, chỉ có mã Python sẽ được lưu. to save your code either as a Python file (. py) or Text file (. txt). If saving to a Python file, only the Python code will be saved. to save your code either as a Python file (. py) or Text file (. txt). If saving to a Python file, only the Python code will be saved. |