Hướng dẫn python for data analysis course reddit - khóa học phân tích dữ liệu python reddit

Xin chào mọi người, tôi đã tự hỏi liệu tôi có thể nhận được bất kỳ đề xuất hoặc đề xuất nào về khóa học trực tuyến tốt nhất tôi có thể tham gia để học Python và Khoa học dữ liệu không? Tôi đã là một nhà phân tích dữ liệu trong 3 năm nay, say mê một chút học tập máy trong các dự án trong quá khứ nhưng chắc chắn không phải là phần lớn công việc của tôi. Tôi đã làm việc với SAS trong 2 năm và năm vừa qua tôi đã sử dụng SQL (mặc dù trong thời gian SAS của tôi, tôi đã sử dụng SQL thông qua SAS).

Tôi muốn học Python, tập trung chủ yếu vào phân tích dữ liệu/khoa học, vì vậy tôi đang tìm kiếm một khóa học để tham gia. Tôi biết có rất nhiều nguồn miễn phí ngoài kia, nhưng tôi cần một số cấu trúc để tập trung khi bắt đầu. Tôi đã tham gia hai khóa học Python giới thiệu khoảng một năm trước và đã sử dụng nó một cách thưa thớt ở đây và ở đó, vì vậy tôi không phải là người mới bắt đầu hoàn toàn nhưng khá mới đối với nó. Tôi đã nhìn vào hai người này cho đến nay.

100 ngày mã: Toàn bộ Python Pro Bootcamp cho năm 2022. Có vẻ tốt cho việc học Python, nhưng có vẻ như có rất nhiều nội dung phát triển web.

Python cho khoa học dữ liệu và máy bootcamp. Có vẻ như nó bao gồm rất nhiều khía cạnh khoa học dữ liệu, nhưng có lẽ không tốt cho một người chỉ có một chút kinh nghiệm của Python.

Này các bạn,

Tôi hiện đang đăng ký khóa học phân tích dữ liệu đòi hỏi tôi phải có trình độ kiến ​​thức python trung gian.

Tôi hoàn toàn mới đối với Python, mặc dù có kiến ​​thức cơ bản về ngôn ngữ SQL và R.

Tôi có thể tìm hiểu về các nguyên tắc cơ bản của Python ở đâu? Tôi nên bắt đầu từ đâu?

Tôi là một người học năng tích cực trên Coursera và Udemy. Gần đây tôi đã tìm thấy một số khóa học hữu ích trên UDEMY nhưng không biết liệu tôi có nên đăng ký vào một không (cho rằng tôi đã đăng ký khóa học phân tích dữ liệu về Coursera. Lấy thêm một khóa học có nghĩa là tôi sẽ giải phóng thêm thời gian cho Hoàn thành hai khóa học đồng thời.

Tôi có nên đăng ký vào bất kỳ khóa học Python nào trên Udemy không? Tôi sẽ bắt đầu cái nào trong số hai người này? Hoặc có bất kỳ tùy chọn tốt hơn có sẵn ở nơi khác?

A) 100 ngày mã: Bootcamp Python Pro hoàn chỉnh cho năm 2022

b) 2022 Hoàn thành Bootcamp Python từ Zero đến Hero in Python

Xin ai đó hướng dẫn tôi trong những gì sẽ là lựa chọn tốt nhất để tôi học Python và các nguyên tắc cơ bản của nó trong thời gian ngắn hơn.

Cảm ơn

OP Tôi đã ở trong đôi giày của bạn 6 tháng trước. Vì vậy, tôi biết nỗi đau và lo lắng.

Nhiều câu trả lời là chính xác ở đây. Nếu bạn đang tìm kiếm công việc phân tích dữ liệu cấp nhập cảnh, không ai yêu cầu bạn cho Python. Mặc dù có Python trong bộ công cụ của bạn sẽ là một phần thưởng bổ sung.

Tập trung vào SQL và Excel tiên tiến. Tìm hiểu một cơ sở dữ liệu đám mây như GCP hoặc AWS. Nhận dữ liệu từ Kaggle hoặc thậm chí CDC. Thực hiện một số dự án nơi bạn có thể hiển thị kiến ​​thức SQL của mình. Đối với người mới bắt đầu, tôi khuyên bạn nên thoải mái nhất với sự tham gia và công đoàn. Nếu bạn có thể thực hiện các chức năng CTE và Windows, bạn sẽ là một vị thần gửi cho nhóm. Đặt các dự án của bạn trên LinkedIn, để các nhà tuyển dụng có thể tiếp cận bạn

Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, bạn đã không đề cập đến lĩnh vực bạn đang tham gia. Phân tích dữ liệu là một lĩnh vực khổng lồ từ y học, bảo hiểm, tài chính đến hậu cần, tiếp thị, học máy. Theo kinh nghiệm của tôi, nhiều công ty sẵn sàng xem xét việc bạn thiếu kiến ​​thức phân tích dữ liệu nếu bạn có nền tảng vững chắc trong lĩnh vực này. Vì vậy, tìm kiếm các công việc trong lĩnh vực chuyên môn của bạn là một cách chắc chắn đặt cược để hạ cánh một vị trí cấp nhập cảnh.

Nếu bạn thích video, Datacamp

Nếu bạn thích các bài tập mã hóa hướng dẫn, phong cách Codeacademy, DataQuest

Cả hai đều bao gồm khá nhiều nhịp đập giống nhau, cho bạn giới thiệu về Python, một sự lặn sâu vào một số thư viện khoa học dữ liệu, và chỉ số toán học và chỉ số đủ để có được. Vì vậy, nó thực sự phù hợp với cách bạn muốn học. Cả hai đều cung cấp cho bạn một vài bài học giới thiệu miễn phí vì vậy hãy thử chúng.

Tôi không có một khóa học Python cụ thể để giới thiệu bởi vì tất cả mọi thứ tôi đã thấy đều làm việc với dữ liệu quá sạch sẽ. Dữ liệu thực là lộn xộn. Đó là nơi mà bạn sẽ gặp vấn đề khi làm việc với nó. Tại trường đại học của tôi, tôi đã tham gia một lớp phân tích tài chính bằng cách sử dụng Python. Chúng tôi chủ yếu sử dụng gấu trúc và nó cực kỳ hữu ích. Chúng tôi sẽ lấy dữ liệu chứng khoán chuỗi thời gian bằng cách sử dụng API, báo cáo tài chính, hàng tồn kho từ các bộ dữ liệu giả trong CSV, JSON, v.v. Tôi cũng đã học được rằng nếu bạn chỉ học gấu trúc một mình, bạn có thể làm hầu hết mọi thứ bạn có thể làm trong Excel nhưng với cách tập dữ liệu lớn hơn.

Tôi đã giới thiệu cuốn sách nấu ăn của Pandas. Nó được viết theo cách mà các ví dụ dễ theo dõi và đơn giản. Những thứ bạn thực sự sử dụng khi phân tích dữ liệu hoặc tạo báo cáo.

Trong kỳ thực tập hiện tại của tôi, tôi đã sử dụng Python để tự động hóa một số báo cáo và Pandas là mục đích của tôi để xoa bóp dữ liệu và sau đó tạo một báo cáo mới. Học KPI, để đo lường và các câu hỏi để trả lời dường như tập trung vào lĩnh vực kinh doanh mà bạn đang làm việc. Thực tập của tôi là trong tiếp thị thể thao chuyên nghiệp, vì vậy những điều tôi đã xem xét không giống như ai đó trong lĩnh vực khác.

Tôi đã nỗ lực nhiều hơn trong việc học Python và thao túng và hợp nhất các bộ dữ liệu. Loại phân tích tự chăm sóc nếu bạn biết phải làm gì với dữ liệu thực tế. Chỉ cần 2 xu của tôi.