Hướng dẫn python hardware test automation - tự động kiểm tra phần cứng python

Hướng dẫn python hardware test automation - tự động kiểm tra phần cứng python

Nội dung chính ShowShow

  • Làm cách nào để học Python để kiểm tra tự động hóa?
  • Làm cách nào để bắt đầu tự động hóa trong Python?
  • Python có tốt cho thử nghiệm tự động hóa không?
  • Tự động hóa Python có khó học không?

Python là một ngôn ngữ lập trình rất mạnh mẽ và nó phát triển rất nhanh vì sự đơn giản và cú pháp dễ dàng của nó. Python có sự hỗ trợ to lớn cho thư viện khác nhau đang làm cho nó trở nên độc đáo. Loạt video và blog này sẽ giúp bạn học Python từ đầu và sẽ hướng dẫn bạn triển khai nó trong các lĩnh vực khác nhau. Hướng dẫn Python để kiểm tra tự động hóa hướng dẫn từng bước sẽ bao gồm một python sẽ tự động hóa.

Chúng tôi sẽ sử dụng Python chủ yếu để kiểm tra tự động hóa nhưng Python cũng có thể làm rất nhiều việc ở các lĩnh vực khác nhau. Chúng ta sẽ thấy cách thực hiện tự động hóa web, tự động hóa API, tự động hóa máy tính để bàn và một vài yếu tố thú vị.

Chúng tôi đã đề cập đến chi tiết Javain nhưng loạt bài này sẽ chủ yếu bao gồm Python. Xin vui lòng cho tôi biết nếu bạn phải đối mặt với bất kỳ vấn đề nào trong Python và tôi sẽ cố gắng hết sức để giúp bạn.Javain detail but this series will mainly cover Python. Please let me know if you face any issue in Python and I will try my best to help you out.Javain detail but this series will mainly cover Python. Please let me know if you face any issue in Python and I will try my best to help you out.

Phần 1- Giới thiệu và tải xuống và cài đặt trên Windows và Mac

Python- Giới thiệu về Python là gì

Tải xuống và cài đặt Python trên Windows

Cài đặt và định cấu hình Python trên Mac

Phần 2- Kiểu dữ liệu trong Python

Python các loại dữ liệu và cách sử dụng khác nhau

Chuỗi trong Python

Liệt kê trong Python- lập chỉ mục, cắt lát và nhiều hoạt động khác

Đặt trong Python và cách thực hiện cùng một

Chuyên gia trong Python và làm thế nào để lặp lại từ điển

Bộ dữ

Mục 3- Tuyên bố có điều kiện và vòng lặp trong Python

Cho vòng lặp trong python và bên trong cho vòng lặp

Trong khi vòng lặp trong Python với những người khác, phá vỡ, tiếp tục và vượt qua

Mục 4- Các chức năng và mô-đun trong Python

Các chức năng trong Python là gì

*args và ** kwargs trong python

Các mô -đun và gói trong Python là gì

Mục 5- OOPS (Lập trình hướng đối tượng) Các khái niệm

Lớp học và đối tượng trong Python là gì

Kế thừa ở cấp độ python- đơn, đa cấp, nhiều, mro

Phương pháp ghi đè trong Python- đa hình & NBSP;

Người xây dựng trong Python và người xây dựng với sự kế thừa

Các bài giảng tiền thưởng

Tiền thưởng- & nbsp; Gỡ lỗi các chương trình Python

Tiền thưởng- Cách đọc tài liệu Python

Tiền thưởng- & nbsp; Thực thi tập lệnh python từ thiết bị đầu cuối trong mac

Tiền thưởng- & nbsp; Thực thi tập lệnh Python từ dấu nhắc lệnh windows

Mục 6- Các ngoại lệ, khẳng định và các chức năng hữu ích khác nhau trong Python

Cách xử lý các ngoại lệ trong Python

Khẳng định trong Python và cách khẳng định một loại giá trị khác nhau & nbsp;

Hàm zip trong python

Mục 7- Các chức năng, bản đồ, bộ lọc, giảm trong Python

Lambda hoặc lớp ẩn danh ở Python

Phần 8- Làm việc với các tệp và tiện ích khác nhau trong Pythons

Cách làm việc với các tệp văn bản trong Python

Cách đọc các tệp PDF trong Python bằng PYPDF2

Cách chuyển đổi hình ảnh thành các tệp PDF trong Python bằng gói IMG2PDF với 2 dòng mã

Cách giải quyết từ chối làm việc trên hình ảnh với kênh alpha trong Python

Phần 9- Làm việc với Excel bằng OpenPyXL

Cách thực hiện đọc và viết excel trong openpyxl bằng pycharm

Cách thêm nhiều bản ghi trong Excel bằng chức năng ZIP.

Mục 10- Gửi email trong Python

Cách gửi email trong Python với smtplib mà không cần đính kèm

Cách gửi email trong Python với smtplib với tệp đính kèm

Bạn có muốn học cách tự động hóa các bài kiểm tra trong Python không? Python là một trong những ngôn ngữ tốt nhất để tự động hóa thử nghiệm vì nó dễ học, súc tích để viết và mạnh mẽ để mở rộng quy mô. Ngày nay, có rất nhiều nội dung tuyệt vời trong thử nghiệm Python. Ở đây, một tài liệu tham khảo ngắn gọn để giúp bạn bắt đầu.

Nếu bạn chưa quen với Python, hãy đọc Làm thế nào để tôi bắt đầu học hỏi & nbsp; Python? Để tìm cách tốt nhất để bắt đầu học ngôn ngữ.

Nếu bạn muốn xắn tay áo lên, hãy kiểm tra Đại học Tự động hóa Test. Tôi đã phát triển một trifecta của các khóa học thử nghiệm Python cho TAU với các video, bảng điểm, câu đố và mã ví dụ. Bạn có thể lấy chúng miễn phí!

  1. Giới thiệu về Pytest
  2. Selenium webdriver với Python
  3. Python điều khiển hành vi với pytest-bdd

Nếu bạn muốn một số bài viết ngắn gọn để tham khảo, hãy xem loạt blog Python Testing 101 của tôi:

  1. Thử nghiệm Python 101: Giới thiệu
  2. Thử nghiệm Python 101: Unittest
  3. Thử nghiệm Python 101: Doctest
  4. Thử nghiệm Python 101: Pytest
  5. Thử nghiệm Python 101: Hành xử
  6. Thử nghiệm Python 101: Pytest-BDD
  7. So sánh khung BDD Python

RealPython cũng có hướng dẫn xuất sắc:

  • Bắt đầu với việc thử nghiệm ở Python của Anthony Shaw
  • Thử nghiệm Python hiệu quả với Pytest của Dane Hillard

Tôi đã đưa ra một số cuộc nói chuyện về thử nghiệm Python:

  • Cách viết trường hợp kiểm tra & nbsp; tại Pyohio 2020
  • Tự động hóa ứng dụng web thực hành & NBSP; (Hướng dẫn) tại PYCON 2020
  • Cách bắt đầu thử nghiệm với Python & NBSP; tại Hội tự động hóa 2020
  • Ngoài các bài kiểm tra đơn vị: Kiểm tra UI Web từ đầu đến cuối & NBSP; tại Pygotham 2019
  • Thử nghiệm UI thực hành & NBSP; (Hướng dẫn) tại Djangocon 2019
  • Thử nghiệm UI thực hành & NBSP; (Hướng dẫn) tại Pyohio 2019
  • Egad! Làm thế nào để chúng tôi bắt đầu viết (tốt hơn) các bài kiểm tra? & Nbsp; tại Pytexas 2019
  • Egad! Làm thế nào để chúng tôi bắt đầu viết (tốt hơn) các bài kiểm tra? & Nbsp; tại Pygotham 2018
  • Egad! Làm thế nào để chúng tôi bắt đầu viết (tốt hơn) các bài kiểm tra? & Nbsp; tại Pyohio 2018
  • Python & NBSP điều khiển hành vi; tại PYCON 2018
  • Thử nghiệm rất thú vị trong Python! & NBSP; tại Pydata Carolinas 2016

Nếu bạn thích đọc sách, đây là một số tiêu đề tuyệt vời:

  • Phát triển theo hướng thử nghiệm với Python của Harry J.W. Percival
  • Thử nghiệm Python với Brian Okken
  • Hướng dẫn bắt đầu nhanh nhất của Bruno Oliveira

Dưới đây là các liên kết đến các công cụ và khung thử nghiệm Python phổ biến:

  • pytest
  • nhất quán
  • tài liệu
  • xử sự
  • pytest-bdd
  • Giả thuyết
  • Hiệp ước
  • Tavern
  • Seleniumbase
  • Pylen
  • TestProject Python SDK

Bạn có tài nguyên tuyệt vời nào khác không? Thả chúng trong các ý kiến ​​dưới đây! Thử nghiệm vui vẻ!

Làm cách nào để học Python để kiểm tra tự động hóa?

Làm thế nào để định cấu hình bằng cách sử dụng Python ?...

Nhanh chóng tải xuống và cài đặt python trên hệ điều hành ..

Cài đặt thư viện selen trong Python ..

Tải xuống và cài đặt trình soạn thảo Pycharm ..

Tạo một dự án mới và viết các tập lệnh kiểm tra selen ..

Chạy các tập lệnh kiểm tra và cuối cùng xác nhận chúng ..

Làm cách nào để bắt đầu tự động hóa trong Python?

Tự động hóa tin tức...

Cài đặt Selenium và Chromedriver ..

Tạo trình điều khiển ..

Tìm các yếu tố ..

Xuất dữ liệu vào tệp CSV ..

Chế độ không đầu ..

Chuẩn bị kịch bản được chạy hàng ngày ..

Chuyển đổi PY thành exe ..

Lịch trình kịch bản Python với crontab (macOS).

Python có tốt cho thử nghiệm tự động hóa không?

Python là một trong những ngôn ngữ lập trình yêu thích của các nhóm thử nghiệm.Nó có nhiều tính năng làm cho nó phù hợp để thử nghiệm tự động.Ví dụ: bạn có thể hưởng lợi từ việc gõ động của Python nhưng cũng sử dụng các trình kiểm tra như Pyre để gõ tĩnh.Python rất dễ học và cũng có thể được sử dụng cho các vấn đề phức tạp.

Tự động hóa Python có khó học không?

Python rất dễ học, điều này làm cho nó là lý do số một để sử dụng nó để tự động hóa.Cho dù bạn là người mới bắt đầu hoặc đã lập trình bằng các ngôn ngữ khác, bạn có thể nắm bắt Python siêu nhanh vì nó có cú pháp thực sự đơn giản.Chủ nghĩa tối giản là một điều khác góp phần dễ học và sử dụng.easy to learn, which makes it the number one reason to use it for automation. Whether you're a beginner or have done programming in other languages, you can grasp Python super fast since it has a really simple syntax. Minimalism is another thing that contributes to ease of learning and use.easy to learn, which makes it the number one reason to use it for automation. Whether you're a beginner or have done programming in other languages, you can grasp Python super fast since it has a really simple syntax. Minimalism is another thing that contributes to ease of learning and use.