Tiếp theo trong loạt biểu đồ và đồ thị của chúng tôi với Python là Python Heatmaps và Word Cloud. Hơn nữa, chúng ta sẽ xem Python Heatmap là gì và Python Word Cloud là gì. Ngoài ra, chúng ta sẽ thảo luận về ví dụ về Heatmaps Python và Ví dụ về Python của Word Cloud.
Nội dung chính ShowShow
- Làm thế nào để tạo một Heatmaps trong Python?
- Một ví dụ về Heatmaps Python đơn giản
- Chú thích Heatmaps Python
- Xóa nhãn X hoặc Y
- Xóa thanh màu
- Chỉ giữ một vài nhãn
- Chọn chủ đề màu cho Heatmaps của bạn
- Vẽ một Heatmaps rời rạc
- Chuẩn hóa một cột
- Làm thế nào để tạo Python trong Word Cloud?
- Một ví dụ Python về Word Cloud đơn giản
- Đặt kích thước phông chữ
- Giới hạn số lượng từ
- Loại trừ một số từ
- Thay đổi nền
- Đặt màu cho từ
- Định hình một đám mây từ
- Kết luận
Nội dung chính
- Làm thế nào để tạo một Heatmaps trong Python?
- Một ví dụ về Heatmaps Python đơn giản
- Chú thích Heatmaps Python
- Xóa nhãn X hoặc Y
- Xóa thanh màu
- Chỉ giữ một vài nhãn
- Chọn chủ đề màu cho Heatmaps của bạn
- Vẽ một Heatmaps rời rạc
- Chuẩn hóa một cột
- Làm thế nào để tạo Python trong Word Cloud?
- Một ví dụ Python về Word Cloud đơn giản
- Đặt kích thước phông chữ
- Giới hạn số lượng từ
- Loại trừ một số từ
- Thay đổi nền
- Đặt màu cho từ
- Định hình một đám mây từ
- Kết luận
Nội dung chính
Định hình một đám mây từ
Làm thế nào để tạo một Heatmaps trong Python?
Các bài viết liên quan:
Một ví dụ về Heatmaps Python đơn giản
Vì vậy, hãy bắt đầu với việc tạo một Heatmaps Python.
import seaborn as sn import numpy as np import pandas as pd df=pd.DataFrame[np.random.random[[7,7]],columns=['a','b','c','d','e','f','g']] sn.heatmap[df] plt.show[]
Vậy, Heatmaps là gì? Một cách biểu diễn dữ liệu dưới dạng ma trận giá trị. Về cơ bản, việc sử dụng các màu khác nhau để biểu diễn dữ liệu, nó cung cấp cho bạn một cái nhìn chung về dữ liệu số. Một số thao tác khi làm việc với Heatmaps. Python Heatmap bao gồm chuẩn hóa các ma trận, thực hiện phân tích cụm, chọn bảng màu và hoán vị các hàng và cột để đặt các giá trị tương tự gần đó.
Chú thích Heatmaps Python
Đầu tiên, chúng ta hãy tạo một Heatmaps đơn giản để hiểu nó là gì.
sn.heatmap[df,annot=True,annot_kws={'size':7}] plt.show[]
Ở đây, chúng tôi tạo một DataFrame, và sau đó gọi phương thức heatmap [] trên nó vay mượn từ seaborn.
Bạn có thể thêm chú thích vào mọi ô trong Heatmaps Python của mình.
Ở đây, annot_kws cho phép chúng tôi đặt kích thước của các chú thích bằng tham số ‘size’. Chúng tôi đặt nó thành 7 cho bản demo này.
sn.heatmap[df,linewidths=2.5,linecolor='pink'] plt.show[]
Xóa nhãn X hoặc Y
Xóa thanh màu
sn.heatmap[df,xticklabels=False] plt.show[]
Xóa thanh màu
Chỉ giữ một vài nhãn
sn.heatmap[df,cbar=False] plt.show[]
Chỉ giữ một vài nhãn
Chọn chủ đề màu cho Heatmaps của bạn
sn.heatmap[df,xticklabels=2] plt.show[]
Chọn chủ đề màu cho Heatmaps của bạn
Vẽ một Heatmaps rời rạc
sn.heatmap[df,cmap='Greens'] plt.show[]
Chuẩn hóa một cột
sn.heatmap[df,cmap='BuPu'] plt.show[]
Làm thế nào để tạo Python trong Word Cloud?
sn.heatmap[df,cmap='YlGnBu'] plt.show[]
Một ví dụ Python về Word Cloud đơn giản
sn.heatmap[df,cmap='RdYlBu'] plt.show[]
Vẽ một Heatmaps rời rạc
Chuẩn hóa một cột
Chuẩn hóa một cột
Làm thế nào để tạo Python trong Word Cloud?
sn.heatmap[df,annot=True,annot_kws={'size':7}] plt.show[]0
Một ví dụ Python về Word Cloud đơn giản
sn.heatmap[df,annot=True,annot_kws={'size':7}] plt.show[]1
Làm thế nào để tạo Python trong Word Cloud?
Một ví dụ Python về Word Cloud đơn giản
Một ví dụ Python về Word Cloud đơn giản
sn.heatmap[df,annot=True,annot_kws={'size':7}] plt.show[]2
sn.heatmap[df,annot=True,annot_kws={'size':7}] plt.show[]3
Đặt kích thước phông chữ
Giới hạn số lượng từ
sn.heatmap[df,annot=True,annot_kws={'size':7}] plt.show[]4
sn.heatmap[df,annot=True,annot_kws={'size':7}] plt.show[]3
Giới hạn số lượng từ
Loại trừ một số từ
sn.heatmap[df,annot=True,annot_kws={'size':7}] plt.show[]6
Loại trừ một số từ
Thay đổi nền
sn.heatmap[df,annot=True,annot_kws={'size':7}] plt.show[]7
sn.heatmap[df,annot=True,annot_kws={'size':7}] plt.show[]3
Thay đổi nền
Đặt màu cho từ
sn.heatmap[df,annot=True,annot_kws={'size':7}] plt.show[]9
sn.heatmap[df,annot=True,annot_kws={'size':7}] plt.show[]3
Đặt màu cho từ
Định hình một đám mây từ
sn.heatmap[df,linewidths=2.5,linecolor='pink'] plt.show[]1
Định hình một đám mây từ
Kết luận
Nội dung chính
sn.heatmap[df,linewidths=2.5,linecolor='pink'] plt.show[]2
sn.heatmap[df,linewidths=2.5,linecolor='pink'] plt.show[]3
Định hình một đám mây từ
Kết luận
Nội dung chính