Tôi nghĩ rằng bạn đang cố gắng xác định một số loại thuật toán sắp xếp? Bạn đang tìm cách so sánh một mục trong danh sách với tất cả các mục trước trong danh sách, phải không? Bạn có thể tập hợp lại danh sách với
while[condition_to_be_checked] :
Statement
UpdationExpressionf = 3,2,5,9,13,1,...
for loop in [f]:
listy= f[0:f.index[loop]] # subset list up to current element
# loop is not a reserved word, but
# I still wouldn't use it in this sense
for y in listy: # iterate through subset
if loop < y: # check conditional
loop = f[f.index[loop]+1] # move up one element in the list
Những gì bạn sẽ khám phá là đầu ra ở đây, nếu điều kiện đánh giá thành
while[condition_to_be_checked] :
Statement
UpdationExpressionwhile[condition_to_be_checked] :
Statement
UpdationExpressionwhile[condition_to_be_checked] :
Statement
UpdationExpressionDanh sách hiểu là cách tốt nhất để lặp qua danh sách và xóa các mục. Bạn có thể thêm một câu lệnh IFFL IF để lọc nội dung cần thiết của bạn. Ví dụ sau sẽ giúp bạn hiểu nó -iterate or loop through the list using Python. You can choose the best method according to your need or efficiency of the process. So Let’s directly come to the point and begin the journey.
Đầu ra -iteration and lists. So for you let me explain these terms too in a very simple layman language.
Câu hỏi thường gặp Frequently in an algorithm, a set of statements has to be executed over and over until a specific condition is met; this is where we find the need for iteration. The repeated execution of several groups of code statements within a program is known as iteration.
Làm thế nào để bạn lặp lại thông qua một danh sách mà không có một vòng lặp trong Python?In Python programming, a list is produced by putting all of the items [components ] within square brackets [], separated by commas. It may have any number of things, and they might be of different types [integer, float, string, etc.]. A list may also have a different list as a thing. This is referred to as a nested list.
Hy vọng bạn hiểu danh sách và lặp lại trong Python là gì. Hãy để liếc nhìn 11 cách để lặp lại danh sách trong Python mà chúng ta đang học ngày hôm nay.Iterate Through List in Python which we are learning today.
- Các cách để lặp lại qua danh sách trong Python
- 1. Lặp lại qua danh sách trong Python sử dụng cho vòng lặp
- 2. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng cách sử dụng trong khi vòng lặp
- 3. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng mô -đun Numpy
- 4. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng phương pháp liệt kê
- 5. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng cách sử dụng danh sách hiểu biết
- 6. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng cách sử dụng vòng lặp và phạm vi
- 7. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng bản đồ và Lambda
- 8. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng Zip []
- 9.
- 10. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng itertools.cycle
- 11. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng cách sử dụng cá mú Itertools
- Vòng lặp Python thông qua danh sách và xóa các mục
- Câu hỏi thường gặp
- Kết luận: Python lặp qua danh sách
Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ thảo luận chi tiết tất cả 11 cách để lặp qua danh sách trong Python như sau:
1. Lặp lại qua danh sách trong Python sử dụng cho LOOP2. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng cách sử dụng Loop3. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng cách sử dụng Numpy Module4. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng phương pháp liệt kê5. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng cách sử dụng danh sách hiểu6. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng Loop và Range7. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng MAP và LambDA8. Lặp lại qua danh sách trong Python sử dụng iter [] và next [] 9. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng zip [] 10. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng itertool.cycle11. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng cách sử dụng cá mú Itertools
2. Iterate Through List in Python Using While Loop
3. Iterate Through List in Python Using Numpy Module
4. Iterate Through List in Python Using Enumerate Method
5. Iterate Through List in Python Using List Comprehension
6.
Iterate Through List in Python Using Loop and Range
7. Iterate Through List in Python Using Map and Lambda
8. Iterate Through List in Python Using Iter[] and Next[]
9. Iterate Through List in Python Using zip[]
10. Iterate Through List in Python Using Itertool.Cycle
11. Iterate Through List in Python Using Itertools Grouper
1. Lặp lại qua danh sách trong Python sử dụng cho vòng lặp
2. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng cách sử dụng trong khi vòng lặpiteration in a list using a for loop is the easiest and the most basic wat to achieve our goal. As you might discover this article using some search engine while finding the way to iterate through a list in Python. So I am assuming you already have basic knowledge of loops. So I am not demonstrating about for loops here.
3. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng mô -đun Numpy
for variableName in listName:4. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng phương pháp liệt kê
# Program to iterate through list using for loop list = [9, 11, 13, 15, 17, 19] # For Loop to iterate through list for i in list: print[i]
5. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng cách sử dụng danh sách hiểu biết
9
11
13
15
17
196. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng cách sử dụng vòng lặp và phạm vi
7. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng bản đồ và Lambdalist itself. The list contains six elements in it which are [9, 11, 13, 15, 17, 19] respectively. And then we initialized a simple for loop in the list which will iterate through the end of the list and eventually print all the elements one by one. For printing in python, we simply use the print[] function as you already know.
2. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng cách sử dụng trong khi vòng lặp
3. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng mô -đun Numpy
4. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng phương pháp liệt kê
while[condition_to_be_checked] :
Statement
UpdationExpression4. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng phương pháp liệt kê
# Program to loop through the list using while loop list = [9, 11, 13, 15, 17, 19] # Finding length of the list length = len[list] i = 0 # While Loop to iterate through list while i < length: print[list[i]] i += 1
5. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng cách sử dụng danh sách hiểu biết
9
11
13
15
17
196. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng cách sử dụng vòng lặp và phạm vi
7. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng bản đồ và Lambdalist itself. The list contains six elements in it which are [9, 11, 13, 15, 17, 19] respectively. After that, we have to find the length of the list, finding the length of the list in while loop is important because we have to check the conditions. As you may already know while loop only loops through if the conditions are true. So that’s why we need to find the length of the list, in this case, the length is six so while loop will iterate six times. And we also have declared and initialized a variable ‘i’ with initial value ‘0’.
8. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng Zip []while loop we have checked the condition which is true for the first time. As initially, the value of ‘i’ is ‘0’ and the length of the list is ‘6’. So it’s checking ‘0 < 6′ which is true so it will go inside the while loop and perform the statement. Here the statement to be performed is to print the first element of the list. After performing the statement it will move to the updation expression and follow the required step of incrementing by ‘1′.
9. And we will finally achieve the iteration of the list in python.
3. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng mô -đun Numpy
4. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng phương pháp liệt kê
- numpy.nditer[]
- numpy.arrange[]
5. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng cách sử dụng danh sách hiểu biết
Chúng tôi cũng cần một chức năng khác để lặp lại thông qua một danh sách trong Python bằng cách sử dụng numpy là numpy.arrange []. Các giá trị được tạo trong khoảng thời gian nửa mở [bắt đầu, dừng] [nói cách khác, khoảng thời gian bao gồm bắt đầu nhưng không bao gồm dừng].numpy.arrange[].
numpy.arange return evenly spaced values within a given interval. Values are generated within the half-open interval [start, stop] [in other words, the interval including start but excluding stop].
Syntax:
Cú pháp của numpy.nditer []
for val in np.nditer[numpy_array]:
StatemnetCú pháp của numpy.arrange []
[[start, ]stop, [step, ]dtype=None]
5: Tham số bắt đầu được sử dụng để cung cấp giá trị bắt đầu của mảng.while[condition_to_be_checked] : Statement UpdationExpression
6: Tham số này được sử dụng để cung cấp giá trị kết thúc của mảng.while[condition_to_be_checked] : Statement UpdationExpression
7: Nó cung cấp sự khác biệt giữa mỗi số nguyên mảng từ chuỗi được tạo ra.while[condition_to_be_checked] : Statement UpdationExpression
Ví dụ
Hãy cùng xem nhiều cách khác nhau để lặp lại danh sách bằng cách sử dụng mô -đun Numpy.
Ví dụ 1:
import numpy as np
x = np.arange[10]
for n in np.nditer[x]:
print[n]
Đầu ra
for variableName in listName:Giải trình
Trong chương trình Ví dụ 1 trên, & nbsp; np.arange [10] & nbsp; tạo ra một chuỗi các số nguyên từ 0 đến 9 và lưu trữ nó trong biến x. Sau đó, chúng tôi phải chạy một vòng lặp và sử dụng điều này cho Loop và NP.Nditer [x], chúng tôi sẽ lặp qua từng yếu tố của danh sách từng cái một.np.arange[10] creates a sequence of integers from 0 to 9 and stores it in variable x. After that we have to run a for loop, and using this for loop and np.nditer[x] we will iterate through each element of the list one by one.
Ví dụ 2:
Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ lặp lại một mảng 2D bằng mô -đun Numpy. Để đạt được mục tiêu của chúng tôi, chúng tôi cần ba chức năng ở đây.
- numpy.arrange[]
- numpy.reshape[]
- numpy.nditer[]
for variableName in listName:Output::
for variableName in listName:Explanation:
Hầu hết các phần của ví dụ này tương tự như ví dụ đầu tiên của chúng tôi ngoại trừ chúng tôi đã thêm một hàm bổ sung là numpy.reshape []. Hàm numpy.reshape [] thường được sử dụng để tạo hình cho mảng hoặc danh sách của chúng tôi. Về cơ bản trong ngôn ngữ giáo dân, nó chuyển đổi kích thước của mảng giống như trong ví dụ này, chúng tôi đã sử dụng hàm định hình lại [] để tạo ra mảng numpy thành một mảng 2D.reshape[] function to make out numpy array a 2D array.
4. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng phương pháp liệt kê
Cách thứ tư trong danh sách của chúng tôi là lặp đi lặp lại bằng phương pháp liệt kê. Nếu bạn không biết những gì được liệt kê chính xác làm trong Python, thì hãy để tôi giải thích cho bạn. Phương thức liệt kê [] thêm đối trọng với một điều đáng tin cậy và trả lại nó. Và bất kể phương thức liệt kê nào trở lại, nó sẽ là một đối tượng liệt kê.enumerate method. If you don’t know what enumerate exactly do in python, then let me explain to you.
The enumerate[] method adds counter to an iterable and returns it. And whatever the enumerate method returns, it will be a enumerate object.
Ưu điểm chính của việc sử dụng phương thức liệt kê là bạn có thể chuyển đổi các đối tượng liệt kê thành danh sách và tuple bằng cách sử dụng & nbsp; danh sách [] & nbsp; và & nbsp; tuple [] & nbsp; phương thức, tương ứng.list and tuple using the list[] and tuple[] method, respectively.
Cú pháp
for variableName in listName:________ 48 & nbsp; Phương thức lấy hai tham số:
- itable & nbsp; - một chuỗi, một trình lặp hoặc một đối tượng. – a sequence, an iterator, or an object.
- Bắt đầu & nbsp; [Tùy chọn] - & nbsp; bắt đầu đếm từ số này. If & nbsp; start & nbsp; bị bỏ qua, & nbsp; ________ 49 & nbsp; được lấy dưới dạng & nbsp; ________ 45. [optional] – starts counting from this number. If start is omitted,
9 is taken aswhile[condition_to_be_checked] : Statement UpdationExpression
5.while[condition_to_be_checked] : Statement UpdationExpression
Thí dụ
for variableName in listName:Đầu ra
for variableName in listName:Giải trình
Trong chương trình Ví dụ 1 trên, & nbsp; np.arange [10] & nbsp; tạo ra một chuỗi các số nguyên từ 0 đến 9 và lưu trữ nó trong biến x. Sau đó, chúng tôi phải chạy một vòng lặp và sử dụng điều này cho Loop và NP.Nditer [x], chúng tôi sẽ lặp qua từng yếu tố của danh sách từng cái một.
Ví dụ 2: 6 Easy Ways to Iterate Through Set in Python
Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ lặp lại một mảng 2D bằng mô -đun Numpy. Để đạt được mục tiêu của chúng tôi, chúng tôi cần ba chức năng ở đây.
Hầu hết các phần của ví dụ này tương tự như ví dụ đầu tiên của chúng tôi ngoại trừ chúng tôi đã thêm một hàm bổ sung là numpy.reshape []. Hàm numpy.reshape [] thường được sử dụng để tạo hình cho mảng hoặc danh sách của chúng tôi. Về cơ bản trong ngôn ngữ giáo dân, nó chuyển đổi kích thước của mảng giống như trong ví dụ này, chúng tôi đã sử dụng hàm định hình lại [] để tạo ra mảng numpy thành một mảng 2D.List comprehension is used to create powerful functionality within a single line of code.
Cú pháp
for variableName in listName:________ 48 & nbsp; Phương thức lấy hai tham số:
- itable & nbsp; - một chuỗi, một trình lặp hoặc một đối tượng.: It is the member itself, a call to a method, or any other valid expression that returns a value.
- Bắt đầu & nbsp; [Tùy chọn] - & nbsp; bắt đầu đếm từ số này. If & nbsp; start & nbsp; bị bỏ qua, & nbsp; ________ 49 & nbsp; được lấy dưới dạng & nbsp; ________ 45. It is the object or value in the list or iterable.
- Thí dụIt is a list, set, sequence, generator, or any other object that can return its elements one at a time
Thí dụ
for variableName in listName:Đầu ra
for variableName in listName:Giải trình
Trong chương trình Ví dụ 1 trên, & nbsp; np.arange [10] & nbsp; tạo ra một chuỗi các số nguyên từ 0 đến 9 và lưu trữ nó trong biến x. Sau đó, chúng tôi phải chạy một vòng lặp và sử dụng điều này cho Loop và NP.Nditer [x], chúng tôi sẽ lặp qua từng yếu tố của danh sách từng cái một.print[i] is the expression. The second ‘i’ is the item, which is the value of iterable. And finally, the iterable, in the above example, the iterable is the list.
Ví dụ 2:
Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ lặp lại một mảng 2D bằng mô -đun Numpy. Để đạt được mục tiêu của chúng tôi, chúng tôi cần ba chức năng ở đây.
Cú pháp
________ 48 & nbsp; Phương thức lấy hai tham số:| itable & nbsp; - một chuỗi, một trình lặp hoặc một đối tượng. | Bắt đầu & nbsp; [Tùy chọn] - & nbsp; bắt đầu đếm từ số này. If & nbsp; start & nbsp; bị bỏ qua, & nbsp; ________ 49 & nbsp; được lấy dưới dạng & nbsp; ________ 45. |
| Thí dụ | Ở đây theo cách này để lặp lại danh sách, chúng tôi đã sử dụng phương pháp liệt kê. Đầu tiên chúng tôi đã khởi tạo và tạo một danh sách. Danh sách chứa bảy yếu tố trong đó. Sau khi tạo danh sách, chúng tôi đang sử dụng vòng lặp For ở đây để lặp qua từng yếu tố của danh sách. Biến I I I ở đây được sử dụng để đếm số lần cho vòng lặp được thực thi. Hàm liệt kê [Danh sách] ở đây sẽ lặp qua từng phần tử trong danh sách và cũng in số bao gồm chỉ mục của từng phần tử. |
| Ngoài ra, đọc | 6 cách dễ dàng để lặp qua tập hợp trong Python | 5. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng cách sử dụng danh sách hiểu biết |
Lưu ý: Phương pháp phạm vi không bao gồm số dừng theo trình tự kết quả.The range method doesn’t include the stop number in the resultant sequence.
Thí dụ
# Program to iterate through list using for loop list = [9, 11, 13, 15, 17, 19] # For Loop to iterate through list for i in list: print[i]0
Đầu ra
for variableName in listName:Giải trình
Ở đây trong ví dụ trên đầu tiên chúng tôi đã khởi tạo và tạo một danh sách với các yếu tố [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70]. Sau đó, chúng tôi đã tìm thấy độ dài của danh sách bằng hàm LEN. Danh sách độ dài là 7, vì vậy bây giờ giá trị của độ dài là 7.variable is 7.
Bây giờ, phần vòng lặp đến ở đây, chúng tôi đang sử dụng vòng lặp For kết hợp với hàm phạm vi. Trong ví dụ trên, đối số độ dài trong hàm phạm vi là tham số dừng. Giá trị của độ dài ở đây là 7, vì vậy vòng lặp sẽ chạy từ 0-6, vì chúng ta đã biết giá trị dừng được loại trừ trong khi sử dụng hàm phạm vi.length argument in the range function is the stop parameter. The value of length here is 7, so the loop will run from 0-6, as we already know the stop value is excluded while using the range function.
7. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng bản đồ và Lambda
Hàm Lambda là một hàm ẩn danh trong Python. Với sự trợ giúp của chức năng Lambda, chúng ta có thể lấy N số đối số, nhưng sẽ chỉ có một biểu thức. Sức mạnh của Lambda được thể hiện tốt hơn khi bạn sử dụng chúng như một hàm ẩn danh bên trong một chức năng khác.n number of arguments, but there will be only one expression. The power of lambda is better shown when you use them as an anonymous function inside another function.
Hàm & nbsp; ________ 52 & nbsp; thực thi hàm được chỉ định trong một điều không thể.
Cú pháp
Cú pháp của Lambda
# Program to iterate through list using for loop list = [9, 11, 13, 15, 17, 19] # For Loop to iterate through list for i in list: print[i]2
Ở đây biểu thức sẽ thực thi và kết quả sẽ được trả về.
arguments: there can be n number arguments.
Chức năng cú pháp của bản đồ []
# Program to iterate through list using for loop list = [9, 11, 13, 15, 17, 19] # For Loop to iterate through list for i in list: print[i]3
| hàm số | Yêu cầu. |
| Có thể lặp lại | Yêu cầu. Một chuỗi của một danh sách, bộ sưu tập hoặc một đối tượng lặp. |
Thí dụ
# Program to iterate through list using for loop list = [9, 11, 13, 15, 17, 19] # For Loop to iterate through list for i in list: print[i]4
Đầu ra
# Program to iterate through list using for loop list = [9, 11, 13, 15, 17, 19] # For Loop to iterate through list for i in list: print[i]5
Giải trình
Ở đây trong ví dụ trên đầu tiên chúng tôi đã khởi tạo và tạo một danh sách với các yếu tố [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70]. Sau đó, chúng tôi đã tìm thấy độ dài của danh sách bằng hàm LEN. Danh sách độ dài là 7, vì vậy bây giờ giá trị của độ dài là 7.lambda and map function to iterate the list. Here lambda y:y is provided as input function and ‘n’ is the second argument to the map[] function. So, the map[] function will pass every element of n to the lambda y:y function and return the elements.
Bây giờ, phần vòng lặp đến ở đây, chúng tôi đang sử dụng vòng lặp For kết hợp với hàm phạm vi. Trong ví dụ trên, đối số độ dài trong hàm phạm vi là tham số dừng. Giá trị của độ dài ở đây là 7, vì vậy vòng lặp sẽ chạy từ 0-6, vì chúng ta đã biết giá trị dừng được loại trừ trong khi sử dụng hàm phạm vi.
7. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng bản đồ và Lambda
Hàm Lambda là một hàm ẩn danh trong Python. Với sự trợ giúp của chức năng Lambda, chúng ta có thể lấy N số đối số, nhưng sẽ chỉ có một biểu thức. Sức mạnh của Lambda được thể hiện tốt hơn khi bạn sử dụng chúng như một hàm ẩn danh bên trong một chức năng khác.zip[] function in Python generates a zip object, which is an iterator of tuples.
Cú pháp
Cú pháp của Lambda| Ở đây biểu thức sẽ thực thi và kết quả sẽ được trả về. | Chức năng cú pháp của bản đồ [] |
Thí dụ
# Program to iterate through list using for loop list = [9, 11, 13, 15, 17, 19] # For Loop to iterate through list for i in list: print[i]7
Đầu ra
# Program to iterate through list using for loop list = [9, 11, 13, 15, 17, 19] # For Loop to iterate through list for i in list: print[i]8
Giải trình
Ở đây trong ví dụ trên đầu tiên chúng tôi đã khởi tạo và tạo một danh sách với các yếu tố [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70]. Sau đó, chúng tôi đã tìm thấy độ dài của danh sách bằng hàm LEN. Danh sách độ dài là 7, vì vậy bây giờ giá trị của độ dài là 7.[] function, in this case, are [num, daypart] and they will be aggregated together.
Bây giờ, phần vòng lặp đến ở đây, chúng tôi đang sử dụng vòng lặp For kết hợp với hàm phạm vi. Trong ví dụ trên, đối số độ dài trong hàm phạm vi là tham số dừng. Giá trị của độ dài ở đây là 7, vì vậy vòng lặp sẽ chạy từ 0-6, vì chúng ta đã biết giá trị dừng được loại trừ trong khi sử dụng hàm phạm vi.
7. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng bản đồ và Lambda
Hàm Lambda là một hàm ẩn danh trong Python. Với sự trợ giúp của chức năng Lambda, chúng ta có thể lấy N số đối số, nhưng sẽ chỉ có một biểu thức. Sức mạnh của Lambda được thể hiện tốt hơn khi bạn sử dụng chúng như một hàm ẩn danh bên trong một chức năng khác.
Hàm & nbsp; ________ 52 & nbsp; thực thi hàm được chỉ định trong một điều không thể.
Cú pháp
Cú pháp của Lambda
# Program to iterate through list using for loop list = [9, 11, 13, 15, 17, 19] # For Loop to iterate through list for i in list: print[i]9
Ở đây biểu thức sẽ thực thi và kết quả sẽ được trả về.iterable can be a list, tuple, string, etc. The
# Program to loop through the list using while loop list = [9, 11, 13, 15, 17, 19] # Finding length of the list length = len[list] i = 0 # While Loop to iterate through list while i < length: print[list[i]] i += 17 function [which calls the
# Program to loop through the list using while loop list = [9, 11, 13, 15, 17, 19] # Finding length of the list length = len[list] i = 0 # While Loop to iterate through list while i < length: print[list[i]] i += 18 method] returns an iterator.
Chức năng cú pháp của bản đồ []
9
11
13
15
17
19# Program to iterate through list using for loop list = [9, 11, 13, 15, 17, 19] # For Loop to iterate through list for i in list: print[i]3next[]. Here iter_obj can be any iterable object created by iter[] function.
Thí dụ
9
11
13
15
17
19Đầu ra
for variableName in listName:Giải trình
hàm số
Yêu cầu.
Có thể lặp lại
Yêu cầu. Một chuỗi của một danh sách, bộ sưu tập hoặc một đối tượng lặp.
Cú pháp
9
11
13
15
17
19Ở đây có thể là một danh sách, & nbsp; tuple, & nbsp; chuỗi, & nbsp; vv. Phương thức & nbsp; ____ ____ 63 & nbsp; trả về một trình lặp vô hạn.iterable can be a list, tuple, string, etc. The
9
11
13
15
17
19Thí dụ
9
11
13
15
17
19Đầu ra
9
11
13
15
17
19Giải trình
Trong ví dụ trên, trước tiên chúng tôi nhập itertools. Sau đó, chúng tôi đã sử dụng phương thức
9
11
13
15
17
19Itertools.cycle chủ yếu được sử dụng để tạo ra một trình lặp lặp vô hạn. Điều này rất hữu ích trong các kịch bản mà bạn phải tạo một vòng lặp vô hạn mà không cần sử dụng một thời gian.
11. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng cách sử dụng cá mú Itertools
Trong phần này, sử dụng itertools.zip_longest để tạo một cá mú. Grouper là chức năng mà chúng ta có thể sử dụng để nhóm các yếu tố của danh sách và lặp qua chúng. Điều này có thể hữu ích nếu bạn muốn lặp lại 2-3 mục mỗi lô có thể sử dụng được.
Cú pháp
9
11
13
15
17
19| itable_obj | Yêu cầu. Một chuỗi của một danh sách, bộ sưu tập hoặc một đối tượng lặp. |
| đếm | Yêu cầu. Số lượng các yếu tố để nhóm mỗi đợt. |
| fillvalue | Không bắt buộc. Đổ đầy giá trị để điền vào lô nếu trình lặp hoàn thành trước khi điền vào lô. |
Thí dụ
9
11
13
15
17
19Đầu ra
9
11
13
15
17
19Giải trình
Trong ví dụ trên, trước tiên chúng tôi nhập itertools. Sau đó, chúng tôi đã sử dụng phương thức
9
11
13
15
17
19Then, we’ll call the grouper function get iterable. We’ll iterate through this iterator to get individual elements from the list.
Itertools.cycle chủ yếu được sử dụng để tạo ra một trình lặp lặp vô hạn. Điều này rất hữu ích trong các kịch bản mà bạn phải tạo một vòng lặp vô hạn mà không cần sử dụng một thời gian.
11. Lặp lại qua danh sách trong Python bằng cách sử dụng cá mú Itertools
Trong phần này, sử dụng itertools.zip_longest để tạo một cá mú. Grouper là chức năng mà chúng ta có thể sử dụng để nhóm các yếu tố của danh sách và lặp qua chúng. Điều này có thể hữu ích nếu bạn muốn lặp lại 2-3 mục mỗi lô có thể sử dụng được.
9
11
13
15
17
19
69
11
13
15
17
19
while[condition_to_be_checked] :
Statement
UpdationExpressionitable_obj
Yêu cầu. Một chuỗi của một danh sách, bộ sưu tập hoặc một đối tượng lặp.
đếm
Yêu cầu. Số lượng các yếu tố để nhóm mỗi đợt.
fillvalue
Không bắt buộc. Đổ đầy giá trị để điền vào lô nếu trình lặp hoàn thành trước khi điền vào lô.
Trong ví dụ này, trước tiên chúng tôi đã nhập mô -đun zip_longest từ itertools.
9
11
13
15
17
19Lưu ý: Hãy nhớ giải nén phần tử bằng cách sử dụng * vì zip_longest trả về iterator của các bộ dữ liệu.
Vòng lặp Python thông qua danh sách và xóa các mục