Hướng dẫn python parse json array - python phân tích mảng json
You can try like below to get the values from json response:
Output: Deserialize kiểu dữ liệu complex Serialize và deserialize các user-defined class Với những class tự định nghĩa, bạn có thể tận dùng thuộc tính 2 để serialize và desialize dữ liệu. 2 trả ra một dictionary chứa các thuộc tính của đối tượng đó.
Ký tự 4 trong decode_data = People(**json.loads(encode_data)) là cú pháp đặc biệt của python, để truyền một danh sách các keyword argument vào hàm.Tổng kết Ngoài json, các định dạng file xml và yaml cũng được dùng để lưu trữ và trao đổi dữ liệu. Tuy nhiên, json ngày càng trở nên phổ biến hơn, vì những ưu điểm nó mang lại. Như vậy, chúng ta đã cùng nhau đi qua tổng thể cách làm việc với định dạng json trong python. Ta có một vài kết luận rút gọn như sau:Json là một chuẩn định dạng file được sử dụng phổ biến để lưu trữ và trao đổi thông tinSerialize là quá trình chuyển một object trong chương trình về dạng mà máy tính có thể lưu trữ hoặc truyền đi được. Trong python, để serialize dữ liệu, ta dùng json.dump() hoặc json.dumps() Deserialize là quá trình khôi phục lại các object từ file json hoặc chuỗi các bit nhận được từ mạng. Trong python, để deserialize dữ liệu, ta dùng json.load() hoặc json.loads() Deserialize định dạng jsonTừ phiên bản 2.6, Python đã bổ sung module json vào thư viện chuẩn. Do vậy, nếu phiên bản python của bạn cao hơn, để làm việc với json, bạn chỉ cần import module này vào. Nếu sử dụng phiên bản python thấp hơn, bạn có thể sử dụng pip để cài đặt gói này. Tuy nhiên, mình khuyến khích các bạn nên nâng cấp python lên phiên bản cao hơn, vì python 2.x đã không còn được hỗ trợ nữa.
Trong quá trình deserialize, ta cần chuyển đổi từ json type sang python type. Bảng chuyển đổi tương ứng như sau:
Để deserialize một file json sang dạng object, ta dùng hàm load. Ví dụ với file 0 nêu ở trên
Ta cũng có thể deserialize một json string, dùng hàm loads.
Sau khi deserialize thành các object xong, bây giờ bạn có thể sử dụng chúng như bình thường.
Serialize python object sang jsonTrong quá trình serialize, ta cần chuyển từ kiểu dữ liệu của python sang kiểu dữ liệu của json. Bảng chuyển đổi tương ứng như sau:
None
Để deserialize một file json sang dạng object, ta dùng hàm load. Ví dụ với file 0 nêu ở trên
Ta cũng có thể deserialize một json string, dùng hàm loads.Sau khi deserialize thành các object xong, bây giờ bạn có thể sử dụng chúng như bình thường.
Serialize python object sang json Trong quá trình serialize, ta cần chuyển từ kiểu dữ liệu của python sang kiểu dữ liệu của json. Bảng chuyển đổi tương ứng như sau: 0list, tuple 1int, long, floatnumber 2None nullĐể lưu một Python object lại dưới dạng file json, ta dùng hàm 1.
Ví dụ: serialize kiểu dữ liệu complex |