Tôi muốn chuyển đổi tệp .raw thành .jpg hoặc .png bằng một số mã python đơn giản hoặc bất kỳ mô -đun nào được hỗ trợ trong Python 2.7 trong môi trường Windows.
Tôi đã thử rawpy, các mô -đun PIL. Nhưng tôi đang nhận được một số lỗi thuộc tính [không tìm thấy lỗi từ đó]; bởi vì nó được hỗ trợ trong Python3. Hãy cho tôi biết nếu tôi sai ..
Trong rawpy, định dạng thô không được hỗ trợ.
Tôi cần một số mô -đun hoặc một số mã sẽ thay đổi .RAW thành PNG hoặc JPEG.
Đã hỏi ngày 1 tháng 11 năm 2018 lúc 14:28Nov 1, 2018 at 14:28
2
Sử dụng thư viện PIL
from PIL import Image
im = Image.open["img.raw"]
rgb_im = im.convert['RGB']
rgb_im.save['img.jpg']
Đã trả lời ngày 1 tháng 11 năm 2018 lúc 15:15Nov 1, 2018 at 15:15
Bạn có thể sử dụng tiện ích chuyển đổi đi kèm với phép thuật hình ảnh.
convert -size 640x360 -depth 8 bgr:input.raw out.jpeg
-Size -> wxh bgr là định dạng của dữ liệu. Nó cũng có thể là RGB.
Đã trả lời ngày 10 tháng 9 năm 2019 lúc 6:11Sep 10, 2019 at 6:11
0
This repository is no longer maintained and its dependencies are compatible with recent python versions. You can use jzbor/raw-to-img instead if you are looking for a solution to easily convert raw files without fancy post processing. A simple Python script to convert CR2 photos to JPG and retain timestamps.RAW to JPG
Features
- Recursively walk through folders, convert raws and maintain folder structure
- Copy files that are no raw images along
- Detect already existing jpg files and ignore them
- Archive mode: Recursively copy only CR2-files into an archive folder
Instructions
- Clone or download
- Install required packages with
pip install - Run the script and pass source and destination folders, for example:
./cr2-to-jpg.py ~/Desktop/raw ~/Desktop/converted
Requirements
The script runs with python3. It requires the following packages:
rawpyfrom //pypi.org/project/rawpy/
0 from //pypi.python.org/pypi/numpyconvert -size 640x360 -depth 8 bgr:input.raw out.jpeg
1 from //pypi.python.org/pypi/Pillowconvert -size 640x360 -depth 8 bgr:input.raw out.jpeg
For the group enhancement feature you also need:
2 from //pypi.org/project/opencv-python/convert -size 640x360 -depth 8 bgr:input.raw out.jpeg
3 from whereever it is shipped for your osconvert -size 640x360 -depth 8 bgr:input.raw out.jpeg
For the linux gui you need
convert -size 640x360 -depth 8 bgr:input.raw out.jpeg
These are now set in requirements.txt for easier install.
It also requires
convert -size 640x360 -depth 8 bgr:input.raw out.jpeg
Credits
Thank you to @mateusz-michalik, who created the original script.
Tôi đã cố gắng giải mã hình ảnh base64 sau
data:image/jpeg;base64,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
with:
import base64
x = """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"""]
print[base64.b64decode[x]]
Ngoài ra với việc sử dụng
convert -size 640x360 -depth 8 bgr:input.raw out.jpeg
convert -size 640x360 -depth 8 bgr:input.raw out.jpeg
import base64
x = """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""".encode["ascii"]
print[base64.b64decode[x]]
Tôi đã lưu kết quả dưới dạng hình ảnh PNG và JPG.Vấn đề ở đây là các tệp không mở và tôi không hiểu toàn bộ hoạt động như thế nào.Tôi đã xem một số hướng dẫn và tôi đã không hiển thị hình ảnh trên máy tính của mình.