Hướng dẫn python weibull pdf - trăn weibull pdf

Question

Bạn có thể. Cả vị trí và độ dốc phụ thuộc vào alpha và beta.

Nội dung chính Show

Tải dữ liệu
Phù hợp với phân phối Weibull hai tham số
Xác định PDF tùy chỉnh cho phân phối Weibull ba tham số
Phù hợp với phân phối Weibull ba tham số
Phân phối Weibull ba tham số phù hợp cho B
Nội phân chínhb is less than 1, the pdf of the Weibull distribution approaches infinity near the lower limit c (location parameter). You can avoid this problem by specifying interval-censored data, if appropriate. b is less than 1, the pdf of the Weibull distribution approaches infinity near the lower limit c (location parameter). You can avoid this problem by specifying interval-censored data, if appropriate.

Nội dung chính Show

Tải dữ liệu
Phù hợp với phân phối Weibull hai tham số
Xác định PDF tùy chỉnh cho phân phối Weibull ba tham số
Phù hợp với phân phối Weibull ba tham số
Phân phối Weibull ba tham số phù hợp cho B
pd = WeibullDistribution Weibull distribution A = 3321.64 [3157.65, 3494.15] B = 4.10083 [3.52497, 4.77076] 41) và số lượng đánh giá chức năng mục tiêu tối đa (pd = WeibullDistribution Weibull distribution A = 3321.64 [3157.65, 3494.15] B = 4.10083 [3.52497, 4.77076] 42).pd = WeibullDistribution Weibull distribution A = 3321.64 [3157.65, 3494.15] B = 4.10083 [3.52497, 4.77076] 09pd = WeibullDistribution Weibull distribution A = 3321.64 [3157.65, 3494.15] B = 4.10083 [3.52497, 4.77076] 0pd = WeibullDistribution Weibull distribution A = 3321.64 [3157.65, 3494.15] B = 4.10083 [3.52497, 4.77076] 1

Nội dung chính ShowShow

Tải dữ liệu
Phù hợp với phân phối Weibull hai tham số
Xác định PDF tùy chỉnh cho phân phối Weibull ba tham số
Phù hợp với phân phối Weibull ba tham số
Phân phối Weibull ba tham số phù hợp cho B

Nội dung chính ShowShowShow

Tải dữ liệu
Phù hợp với phân phối Weibull hai tham số
Xác định PDF tùy chỉnh cho phân phối Weibull ba tham số
Phù hợp với phân phối Weibull ba tham số
Phân phối Weibull ba tham số phù hợp cho B

Nội dung chính ShowShow

Tải dữ liệu
Phù hợp với phân phối Weibull hai tham số
Xác định PDF tùy chỉnh cho phân phối Weibull ba tham số
Phù hợp với phân phối Weibull ba tham số
Phân phối Weibull ba tham số phù hợp cho B

Nội dung chính ShowShow

Phù hợp với phân phối Weibull hai tham số
Xác định PDF tùy chỉnh cho phân phối Weibull ba tham số
Phù hợp với phân phối Weibull ba tham số
Phân phối Weibull ba tham số phù hợp cho B
Nội dung chính ShowShow

Nội dung chính

Nội phân chính

Chủ đề liên quan

Bạn có thể thấy điều này bằng cách giải quyết ví dụ cho y = 0,5 và để phân biệt để tìm độ dốc.

StackOverflow không thể hiển thị các công thức toán học (latex), do đó các công thức được đưa ra dưới dạng hình ảnh.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def f(a,b,g,x):
   return  1 - (1 - g) * np.exp(-((x/a)**b)) 

x = np.linspace(0, 3, 100)
plt.figure(figsize=[4,3])
for a in [0.5,1,1.5]:
   y = f(a,2,0,x)
   plt.plot(x,y)
plt.show()

giá trị x cho y = 0,5:

Độ dốc tại x = 1:a and a shape parameter b in the probability distribution object

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

6 and distribution-specific functions such as

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

7 and

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

8. The Weibull distribution can take a third parameter. The three-parameter Weibull distribution adds a location parameter that is zero in the two-parameter case. If X has a two-parameter Weibull distribution, then Y=X+c has a three-parameter Weibull distribution with the added location parameter c.

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

6 và các hàm dành riêng cho phân phối như

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

7 và

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

8. Phân phối Weibull có thể lấy một tham số thứ ba. Phân phối Weibull ba tham số thêm một tham số vị trí bằng không trong trường hợp hai tham số. Nếu X có phân phối Weibull hai tham số, thì Y = X+C có phân phối Weibull ba tham số với tham số vị trí được thêm vào c.a and a shape parameter b in the probability distribution object

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

6 and distribution-specific functions such as

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

7 and

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

8. The Weibull distribution can take a third parameter. The three-parameter Weibull distribution adds a location parameter that is zero in the two-parameter case. If X has a two-parameter Weibull distribution, then Y=X+c has a three-parameter Weibull distribution with the added location parameter c.

Chỉnh sửa: Để hoàn thiện, đây là mã hiển thị các biểu đồ:a and a shape parameter b in the probability distribution object

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

6 and distribution-specific functions such as

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

7 and

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

8. The Weibull distribution can take a third parameter. The three-parameter Weibull distribution adds a location parameter that is zero in the two-parameter case. If X has a two-parameter Weibull distribution, then Y=X+c has a three-parameter Weibull distribution with the added location parameter c.

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

6 và các hàm dành riêng cho phân phối như

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

7 và

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

8. Phân phối Weibull có thể lấy một tham số thứ ba. Phân phối Weibull ba tham số thêm một tham số vị trí bằng không trong trường hợp hai tham số. Nếu X có phân phối Weibull hai tham số, thì Y = X+C có phân phối Weibull ba tham số với tham số vị trí được thêm vào c.a and a shape parameter b in the probability distribution object

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

6 and distribution-specific functions such as

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

7 and

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

8. The Weibull distribution can take a third parameter. The three-parameter Weibull distribution adds a location parameter that is zero in the two-parameter case. If X has a two-parameter Weibull distribution, then Y=X+c has a three-parameter Weibull distribution with the added location parameter c.Thống kê và công cụ học máy ™ sử dụng phân phối Weibull hai tham số với tham số tỷ lệ A và tham số hình B trong đối tượng phân phối xác suất a and a shape parameter b in the probability distribution object

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

6 and distribution-specific functions such as

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

7 and

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

8. The Weibull distribution can take a third parameter. The three-parameter Weibull distribution adds a location parameter that is zero in the two-parameter case. If X has a two-parameter Weibull distribution, then Y=X+c has a three-parameter Weibull distribution with the added location parameter c.

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

6 và các hàm dành riêng cho phân phối như

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

7 và

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

8. Phân phối Weibull có thể lấy một tham số thứ ba. Phân phối Weibull ba tham số thêm một tham số vị trí bằng không trong trường hợp hai tham số. Nếu X có phân phối Weibull hai tham số, thì Y = X+C có phân phối Weibull ba tham số với tham số vị trí được thêm vào c.a and a shape parameter b in the probability distribution object

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

6 and distribution-specific functions such as

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

7 and

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

8. The Weibull distribution can take a third parameter. The three-parameter Weibull distribution adds a location parameter that is zero in the two-parameter case. If X has a two-parameter Weibull distribution, then Y=X+c has a three-parameter Weibull distribution with the added location parameter c.a and b are positive values, and c is a real value.

Hàm mật độ xác suất (PDF) của phân phối Weibull ba tham số trở thànha and b are positive values, and c is a real value. b is less than 1, the probability density of the Weibull distribution approaches infinity as x approaches c. The maximum of the likelihood function is infinite. The software might find satisfactory estimates in some cases, but the global maximum is degenerate when bb is less than 1, the probability density of the Weibull distribution approaches infinity as x approaches c. The maximum of the likelihood function is infinite. The software might find satisfactory estimates in some cases, but the global maximum is degenerate when b<1.

f (x | a, b, c) = {ba (x- ca) b-1Exp (-(x-ca) b) if & nbsp; x> c, 0 if & nbsp; x≤c,a and b are positive values, and c is a real value. b is less than 1, the probability density of the Weibull distribution approaches infinity as x approaches c. The maximum of the likelihood function is infinite. The software might find satisfactory estimates in some cases, but the global maximum is degenerate when b

Nếu tham số tỷ lệ B nhỏ hơn 1, mật độ xác suất của phân phối Weibull tiếp cận vô cực khi X tiếp cận c. Tối đa của hàm khả năng là vô hạn. Phần mềm có thể tìm thấy các ước tính thỏa đáng trong một số trường hợp, nhưng mức tối đa toàn cầu bị thoái hóa khi Bb is less than 1, the probability density of the Weibull distribution approaches infinity as x approaches c. The maximum of the likelihood function is infinite. The software might find satisfactory estimates in some cases, but the global maximum is degenerate when bbbb<1.

Tải dữ liệu

Ví dụ này cho thấy cách tìm các ước tính khả năng tối đa (MLES) cho phân phối Weibull ba tham số bằng cách sử dụng PDF được xác định tùy chỉnh và hàm b

Phù hợp với phân phối Weibull hai tham số

Xác định PDF tùy chỉnh cho phân phối Weibull ba tham số

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

0

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

Phù hợp với phân phối Weibull ba tham số

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

1

Phân phối Weibull ba tham số phù hợp cho B

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

3

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

4

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

5

Nội dung chính

Nội phân chínhc).c).c).

Xác định PDF tùy chỉnh cho phân phối Weibull ba tham số

Phù hợp với phân phối Weibull ba tham số

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

6

Phân phối Weibull ba tham số phù hợp cho B

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

7

Phù hợp với phân phối Weibull ba tham số

Phân phối Weibull ba tham số phù hợp cho B

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

8

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

00

Nội dung chínhc that are higher than the minimum value of

Nội phân chínhc).c).

Nội dung chính

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

01

Nội phân chínhc).c).

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

02

Nội dung chínhc that are higher than the minimum value of

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

03

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

04

Nội phân chínhc).

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

05

Nội phân chính

Phân phối Weibull ba tham số phù hợp cho B

Nội dung chínhb is less than 1, the pdf of the Weibull distribution approaches infinity near the lower limit c (location parameter). You can avoid this problem by specifying interval-censored data, if appropriate.

Nội phân chínhc).c).

Nội dung chính

Nội phân chínhc).c).

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

06

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

07

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

08

Nội dung chínhc that are higher than the minimum value of

Nội phân chínhc).

Nội phân chính

Chủ đề liên quan

StackOverflow không thể hiển thị các công thức toán học (latex), do đó các công thức được đưa ra dưới dạng hình ảnh.

giá trị x cho y = 0,5:

Nội dung chínhb is less than 1, the pdf of the Weibull distribution approaches infinity near the lower limit c (location parameter). You can avoid this problem by specifying interval-censored data, if appropriate.

Độ dốc tại x = 1:

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

5

Chỉnh sửa: Để hoàn thiện, đây là mã hiển thị các biểu đồ:

Nội phân chínhb is less than 1, the pdf of the Weibull distribution approaches infinity near the lower limit c (location parameter). You can avoid this problem by specifying interval-censored data, if appropriate. b is less than 1, the pdf of the Weibull distribution approaches infinity near the lower limit c (location parameter). You can avoid this problem by specifying interval-censored data, if appropriate.

Tải tập dữ liệu

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

40. Dữ liệu bao gồm xếp hạng cho chín chỉ số khác nhau về chất lượng cuộc sống ở 329 thành phố của Hoa Kỳ: khí hậu, nhà ở, y tế, tội phạm, giao thông, giáo dục, nghệ thuật, giải trí và kinh tế. Đối với mỗi chỉ số, xếp hạng cao hơn là tốt hơn.

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

9 |

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

8 |

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

7

Giả sử rằng các chỉ số trong

programming python 2-parameter Weibull Python Weibull plot Python Weibull distribution Python Weibull parameters Python

Hướng dẫn python weibull pdf - trăn weibull pdf

Tải dữ liệu

Phù hợp với phân phối Weibull hai tham số

Xác định PDF tùy chỉnh cho phân phối Weibull ba tham số

Phù hợp với phân phối Weibull ba tham số

Phân phối Weibull ba tham số phù hợp cho B

Bài Viết Liên Quan

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Toplist được quan tâm

Quảng cáo

Xem Nhiều

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội