Xem thảo luận Nội dung chính ShowShow
Cải thiện bài viết
Lưu bài viết
Xem thảo luận
Cải thiện bài viết
Lưu bài viết
Đọc
Bàn luận
Methods:
- Trong lập trình Python, đôi khi cần phải loại bỏ tất cả các số thập phân khỏi một số để có được đầu ra cần thiết. Những số thập phân này cũng được gọi là số điểm nổi trong Python. Về cơ bản, có 3 loại dữ liệu số trong Python. Chúng là các số nguyên [int []], số điểm nổi [float []] và các loại dữ liệu phức tạp [phức tạp []]. Chuyển đổi loại trong Python giúp chuyển đổi số giá trị thập phân [số nổi] thành số nguyên. Do đó chuyển đổi float-> int loại bỏ tất cả số thập phân khỏi một số.
- Có ba phương pháp để loại bỏ tất cả số thập phân khỏi một số sử dụng python
- Sử dụng hàm int []
Sử dụng hàm trunc []
Sử dụng int []
Python3
Sử dụng Split []
Chương trình được đưa ra dưới đây cho thấy cách nó có thể được thực hiện-
Làm thế nào để tôi thoát khỏi những vị trí thập phân ở Python?
450 999998 -89 064
450 999998 -89 07
450 999998 -89 08
[998, 56, 25, -52]74
450 999998 -89 07
450 999998 -89 08
[998, 56, 25, -52]7
450 999998 -89 09
450 999998 -89 068
[998, 56, 25, -52]9
450 999998 -89 020
450 999998 -89 0218
[998, 56, 25, -52]9
450 999998 -89 020
450 999998 -89 021
Làm thế nào để bạn sử dụng .2f trong Python?
Python3
Làm thế nào để bạn làm tròn để không có vị trí thập phân trong Python?
Cải thiện bài viết
[998, 56, 25, -52]8
450 999998 -89 056
[998, 56, 25, -52]8
450 999998 -89 058
450 999998 -89 059
450 999998 -89 090
[998, 56, 25, -52]8
450 999998 -89 058
450 999998 -89 093
450 999998 -89 094
450 999998 -89 090
[998, 56, 25, -52]8
450 999998 -89 058
450 999998 -89 098
450 999998 -89 090
450 999998 -89 064
450 999998 -89 07
450 999998 -89 08
[998, 56, 25, -52]74
450 999998 -89 07
450 999998 -89 08
[998, 56, 25, -52]7
450 999998 -89 0
450 999998 -89 068
[998, 56, 25, -52]9
450 999998 -89 020
450 999998 -89 0218
[998, 56, 25, -52]9
450 999998 -89 020
450 999998 -89 021
Làm thế nào để bạn sử dụng .2f trong Python?
Python3
Làm thế nào để bạn làm tròn để không có vị trí thập phân trong Python?
Cải thiện bài viết
Lưu bài viếtĐọc
Bàn luận
[998, 56, 25, -52]8
450 999998 -89 007
Output:
[998, 56, 25, -52]
Trong lập trình Python, đôi khi cần phải loại bỏ tất cả các số thập phân khỏi một số để có được đầu ra cần thiết. Những số thập phân này cũng được gọi là số điểm nổi trong Python. Về cơ bản, có 3 loại dữ liệu số trong Python. Chúng là các số nguyên [int []], số điểm nổi [float []] và các loại dữ liệu phức tạp [phức tạp []]. Chuyển đổi loại trong Python giúp chuyển đổi số giá trị thập phân [số nổi] thành số nguyên. Do đó chuyển đổi float-> int loại bỏ tất cả số thập phân khỏi một số.Using of int[] function for removing all the decimal values is easy and saves time with just a single line of code.
Có ba phương pháp để loại bỏ tất cả số thập phân khỏi một số sử dụng python
Sử dụng hàm int []
Sử dụng hàm split []
Output:
450 999998 -89 02
Explanation:
Phương pháp 1: Sử dụng int [] [Chuyển đổi loại]:
int [] là một hàm tích hợp được sử dụng để chuyển đổi bất kỳ giá trị nào thành số nguyên. & nbsp;
450 999998 -89 06
450 999998 -89 07
450 999998 -89 08
- Sử dụng hàm trunc []
- Sử dụng int []
- Sử dụng Split []
Chương trình được đưa ra dưới đây cho thấy cách nó có thể được thực hiện-
Sử dụng hàm trunc []
Làm thế nào để tôi thoát khỏi những vị trí thập phân ở Python?trunc[] function and remove the decimal present in the numbers.
Làm cách nào để xóa các vị trí thập phân?
Output:
450 999998 -89 00
Explanation:
Làm thế nào để bạn sử dụng .2f trong Python?
- Làm thế nào để bạn làm tròn để không có vị trí thập phân trong Python?trunc[] function, we have imported the math module.
- Cải thiện bài viết
- Lưu bài viết
Sử dụng int []
Sử dụng Split []
Chương trình được đưa ra dưới đây cho thấy cách nó có thể được thực hiện-
Output:
450 999998 -89 05
Explanation:
Sử dụng hàm trunc []
- Làm thế nào để tôi thoát khỏi những vị trí thập phân ở Python?
- Chương trình sau đây minh họa cùngint[] and stored them to a new variable.int[] and stored them to a new variable.
- Chúng ta hãy xem lời giải thích của chương trình trên-
- Vì chúng tôi phải sử dụng hàm trunc [], chúng tôi đã nhập mô -đun toán học.
Sử dụng Split []
Hãy thảo luận chi tiết về từng người trong số họ-
Chương trình sau đây minh họa cùng
Output:
450 999998 -89 09
Explanation:
Chúng ta hãy xem lời giải thích của chương trình trên-
- Vì chúng tôi phải sử dụng hàm trunc [], chúng tôi đã nhập mô -đun toán học.
- Sử dụng Split []
- Hãy thảo luận chi tiết về từng người trong số họ-
- Chương trình sau đây minh họa cùng
Chúng tôi đã cung cấp năm giá trị thập phân khác nhau cho năm biến và kiểm tra loại của chúng sau khi chúng được truyền trong hàm trunc [].
Khi thực hiện chương trình, nó hiển thị đầu ra cần thiết.
Đã đến lúc biết cách tiếp cận thứ hai đang loại bỏ thập phân bằng int [].
Chương trình được đưa ra dưới đây cho thấy cách nó có thể được thực hiện-float->int removes all decimals from a number.
Hãy hiểu những gì chúng ta đã làm ở đây-
Làm thế nào để tôi thoát khỏi những vị trí thập phân ở Python?INT function: In a blank cell besides the value you will remove digits after decimal, enter the formula =INT[E2], and the drag the Fill Handle to the range you need.
Chuyển đổi loại trong Python giúp chuyển đổi số giá trị thập phân [số nổi] thành số nguyên. Do đó chuyển đổi float-> int loại bỏ tất cả số thập phân khỏi một số.float->int removes all decimals from a number.
Làm cách nào để xóa các vị trí thập phân?
Các chức năng Excel có thể giúp bạn loại bỏ các chữ số sau thập phân dễ dàng.Bạn có thể làm như sau: hàm int: Trong một ô trống bên cạnh giá trị bạn sẽ xóa các chữ số sau thập phân, nhập công thức = int [e2] và kéo tay cầm điền vào phạm vi bạn cần.INT function: In a blank cell besides the value you will remove digits after decimal, enter the formula =INT[E2], and the drag the Fill Handle to the range you need.
Làm thế nào để bạn sử dụng .2f trong Python?round[] Method By default, the round[] method rounds a number to zero decimal places. round[] accepts two arguments: The value you want to round. The number of decimal points to which the value should be rounded [optional, default zero decimal places].