programming python

Hướng dẫn remove special characters from json string python - xóa các ký tự đặc biệt khỏi chuỗi json python

Đây là tệp JSON của tôi

{
    "highest_table": {
        "items": [{
                "key": "Human 1",
                "columns": {
                    "Na$me": "Tom",
                    "Description[ms/2]": "Table Number One on the Top",
                    "A&ge": "24",
                    "Ge_nder": "M"
                }
            },
            {
                "key": "Human 2",
                "columns": {
                    "Na$me": "John",
                    "Description[ms/2]": "Table Number One on the Top",
                    "A&ge": "23",
                    "Ge_nder": "M"
                }
                }
        ]
    }
}

Mục tiêu là xóa bất kỳ và tất cả các ký tự đặc biệt trong tên cột [hoặc nếu dễ dàng hơn bất kỳ ký tự đặc biệt nào trong tệp .json] và trả về tệp .json. Suy nghĩ ban đầu của tôi là chuyển đổi nó thành gấu trúc, xóa các ký tự đặc biệt trong tiêu đề cột và chuyển đổi nó trở lại tệp .json.

Đây là những gì tôi đã thử cho đến nay. Cả hai chỉ in một dòng duy nhất.

import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]

-

data_file = r"C:\characters.json"

df = pd.read_json[data_file]

Làm cách nào tôi có thể trích xuất các cột, xóa các ký tự đặc biệt và đặt chúng trở lại trong tệp .json?

Vấn đề chung mà các lập trình viên phải đối mặt là loại bỏ các ký tự không mong muốn khỏi một chuỗi bằng Python. Nhưng đôi khi yêu cầu ở trên và yêu cầu loại bỏ hơn 1 nhân vật, nhưng một danh sách các nhân vật độc hại như vậy. Đây có thể ở dạng ký tự đặc biệt để xây dựng lại mật khẩu hợp lệ và nhiều ứng dụng khác có thể. Vì vậy, nhiệm vụ của chúng tôi là loại bỏ các ký tự không mong muốn khỏi chuỗi.

Xóa ký hiệu khỏi chuỗi bằng str.alsalnum []

Phương thức Python String isalnum [] kiểm tra xem tất cả các ký tự trong một chuỗi nhất định có phải là chữ và số hay không. Nó trả về một boolean là đúng - nếu tất cả các ký tự là chữ và khác hoặc sai - nếu một hoặc nhiều ký tự không phải là chữ và số.

Python3

import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
0____11 
import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
2

import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
3
import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
1 
import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
5
import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
6 
import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
7
import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
8 
import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
0
data_file = r"C:\characters.json"

df = pd.read_json[data_file]
0 
data_file = r"C:\characters.json"

df = pd.read_json[data_file]
1

data_file = r"C:\characters.json"

df = pd.read_json[data_file]
2
data_file = r"C:\characters.json"

df = pd.read_json[data_file]
3

Output:

GeeksforGeeks

Xóa ký hiệu khỏi chuỗi bằng cách sử dụng thay thế [] & nbsp;

Người ta có thể sử dụng str.replace [] bên trong một vòng lặp để kiểm tra BAD_CHAR và sau đó thay thế nó bằng chuỗi trống do đó loại bỏ nó. Đây là cách tiếp cận cơ bản nhất và không hiệu quả trên quan điểm hiệu suất.

Python3

Các

GeeksforGeeks
7
import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
1 
import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
2

data_file = r"C:\characters.json"

df = pd.read_json[data_file]
2
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
1
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
2 
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
3 
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
4

import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
6 
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
6
import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
8 
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
8

Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
9
GeeksforGeeks
7
import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
1 
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
2

data_file = r"C:\characters.json"

df = pd.read_json[data_file]
2
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
1
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
5 
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
3 
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
7
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
8

Đầu ra: & nbsp; 

Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks

Xóa ký hiệu khỏi chuỗi bằng cách sử dụng Jop [] + Generator & nbsp; 

Bằng cách sử dụng python tham gia [], chúng tôi làm lại chuỗi. Trong hàm Trình tạo, chúng tôi chỉ định logic để bỏ qua các ký tự trong bad_chars và do đó xây dựng một chuỗi mới không có ký tự xấu.

Python3

Các

GeeksforGeeks
7
import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
1 
import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
2

data_file = r"C:\characters.json"

df = pd.read_json[data_file]
2
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
1
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
2 
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
3 
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
4

import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
6 
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
6
import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
8 
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
8

data_file = r"C:\characters.json"

df = pd.read_json[data_file]
2
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
1
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
5 
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
3 
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
7
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
8

Đầu ra: & nbsp; 

Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks

Xóa ký hiệu khỏi chuỗi bằng cách sử dụng Jop [] + Generator & nbsp;translate[] 

Bằng cách sử dụng python tham gia [], chúng tôi làm lại chuỗi. Trong hàm Trình tạo, chúng tôi chỉ định logic để bỏ qua các ký tự trong bad_chars và do đó xây dựng một chuỗi mới không có ký tự xấu.

Python3

GeeksforGeeks
7
import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
1 
The original string is : Ge;ek * s:fo ! r;Ge * e*k:s !
The strings after extra space removal : GeeksforGeeks
2
import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
6 
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
6
import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
8 
GeeksforGeeks
7__

Xóa ký hiệu khỏi chuỗi bằng cách sử dụng dịch [] & nbsp;

GeeksforGeeks
7
import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
1 
import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
2

data_file = r"C:\characters.json"

df = pd.read_json[data_file]
2
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
1
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
2 
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
3 
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
4

import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
6 
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
6
import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
8 
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
8

Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
9
GeeksforGeeks
7
import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
1 
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
2

data_file = r"C:\characters.json"

df = pd.read_json[data_file]
2
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
1
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
5 
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
3 
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
7
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
8

Đầu ra: & nbsp;

data_file = r"C:\characters.json"

df = pd.read_json[data_file]
2
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
1
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
5 
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
3 
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
7
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
8

Đầu ra: & nbsp; 

Xóa ký hiệu khỏi chuỗi bằng cách sử dụng Jop [] + Generator & nbsp;

Bằng cách sử dụng python tham gia [], chúng tôi làm lại chuỗi. Trong hàm Trình tạo, chúng tôi chỉ định logic để bỏ qua các ký tự trong bad_chars và do đó xây dựng một chuỗi mới không có ký tự xấu. filter[] 

GeeksforGeeks
7
import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
1 
The original string is : Ge;ek * s:fo ! r;Ge * e*k:s !
The strings after extra space removal : GeeksforGeeks
2
import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
6 
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
6
import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
8 
GeeksforGeeks
7__

Python3

Xóa ký hiệu khỏi chuỗi bằng cách sử dụng dịch [] & nbsp;

Cách thanh lịch nhất để thực hiện nhiệm vụ cụ thể này, phương pháp này về cơ bản được sử dụng để đạt được giải pháp cho loại vấn đề này, chúng ta có thể dịch từng BAD_CHAR thành một chuỗi trống và lấy chuỗi được lọc.

data_file = r"C:\characters.json"

df = pd.read_json[data_file]
2
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
1
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
2 
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
3 
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
4

import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
6 
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
6
import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
8 
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
8

import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
73
import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
74

data_file = r"C:\characters.json"

df = pd.read_json[data_file]
2
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
1
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
5 
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
3 
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
7
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
8

Output:  

Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks

Đầu ra: & nbsp;re.sub[] function: 

Xóa ký hiệu khỏi chuỗi bằng cách sử dụng Jop [] + Generator & nbsp;

Python3

Bằng cách sử dụng python tham gia [], chúng tôi làm lại chuỗi. Trong hàm Trình tạo, chúng tôi chỉ định logic để bỏ qua các ký tự trong bad_chars và do đó xây dựng một chuỗi mới không có ký tự xấu.

GeeksforGeeks
7
import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
1 
The original string is : Ge;ek * s:fo ! r;Ge * e*k:s !
The strings after extra space removal : GeeksforGeeks
2
import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
6 
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
6
import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
8 
GeeksforGeeks
7__

Xóa ký hiệu khỏi chuỗi bằng cách sử dụng dịch [] & nbsp;

Cách thanh lịch nhất để thực hiện nhiệm vụ cụ thể này, phương pháp này về cơ bản được sử dụng để đạt được giải pháp cho loại vấn đề này, chúng ta có thể dịch từng BAD_CHAR thành một chuỗi trống và lấy chuỗi được lọc.

Original String : Ge;ek * s:fo ! r;Ge * e*k:s !
Resultant list is : GeeksforGeeks
8 
Original String : Ge;ek * s:fo ! r;Ge * e*k:s !
Resultant list is : GeeksforGeeks
9

Các

import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
19
import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
1 
import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
21
import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
6 
import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
23
import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
8 
import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
25

data_file = r"C:\characters.json"

df = pd.read_json[data_file]
16
import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
1 
data_file = r"C:\characters.json"

df = pd.read_json[data_file]
18
data_file = r"C:\characters.json"

df = pd.read_json[data_file]
19
data_file = r"C:\characters.json"

df = pd.read_json[data_file]
20

data_file = r"C:\characters.json"

df = pd.read_json[data_file]
2
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
1
data_file = r"C:\characters.json"

df = pd.read_json[data_file]
23 
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
3 
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
7
data_file = r"C:\characters.json"

df = pd.read_json[data_file]
26

Output:  

The original string is : Ge;ek * s:fo ! r;Ge * e*k:s !
The strings after extra space removal : GeeksforGeeks

Xóa ký hiệu khỏi chuỗi bằng cách sử dụng trong, không phải trong các toán tử

Trong và không trong các toán tử được sử dụng để kiểm tra sự hiện diện của các ký tự không mong muốn trong chuỗi.

Python3

Các

GeeksforGeeks
7
import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
1 
import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
2

data_file = r"C:\characters.json"

df = pd.read_json[data_file]
2 
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
1
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
2 
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
3 
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
4

data_file = r"C:\characters.json"

df = pd.read_json[data_file]
48
import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
1
data_file = r"C:\characters.json"

df = pd.read_json[data_file]
50

import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
6 
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
6
import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
8 
data_file = r"C:\characters.json"

df = pd.read_json[data_file]
54

Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
9
data_file = r"C:\characters.json"

df = pd.read_json[data_file]
0 
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
6
The original string is : Ge;ek * s:fo ! r;Ge * e*k:s !
The strings after extra space removal : GeeksforGeeks
8 
import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
8 
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
8

data_file = r"C:\characters.json"

df = pd.read_json[data_file]
61
data_file = r"C:\characters.json"

df = pd.read_json[data_file]
48
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
3
import json
from pandas.io.json import json_normalize    

data_file = r"C:\characters.json"

with open[data_file] as data_file:    
    data = json.load[data_file]  

df = json_normalize[data]
1
data_file = r"C:\characters.json"

df = pd.read_json[data_file]
15

data_file = r"C:\characters.json"

df = pd.read_json[data_file]
2 
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
1
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
5 
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
3 
Original String : Ge;ek*s:fo!r;Ge*e*k:s!
Resultant list is : GeeksforGeeks
7____271

Đầu ra

Original String : Ge;ek * s:fo ! r;Ge * e*k:s !
Resultant list is : GeeksforGeeks


Làm cách nào để loại bỏ các ký tự đặc biệt khỏi chuỗi JSON trong Python?

Backspace được thay thế bằng \ b ..
Nguồn cấp dữ liệu hình thức được thay thế bằng \ f ..
Đường mới được thay thế bằng \ n ..
Vận chuyển trở lại để được thay thế bằng \ r ..
Tab được thay thế bằng \ t ..
Báo giá kép được thay thế bằng \ ".
Backslash để được thay thế bằng \\.

Làm cách nào để xóa một ký tự khỏi tệp JSON trong Python?

Xóa đối tượng JSON khỏi danh sách trong Python #..
Phân tích đối tượng JSON vào danh sách từ điển Python ..
Sử dụng hàm Enumerate [] để lặp qua lần lặp qua danh sách ..
Kiểm tra xem mỗi từ điển có phải là phương thức bạn muốn xóa và sử dụng phương thức pop [] để xóa dicting phù hợp không ..

Làm cách nào để loại bỏ các ký hiệu đặc biệt khỏi một chuỗi trong Python?

Sử dụng 'str.Thay thế [], chúng ta có thể thay thế một ký tự cụ thể.Nếu chúng ta muốn xóa ký tự cụ thể đó, hãy thay thế ký tự đó bằng một chuỗi trống.STR.Phương thức thay thế [] sẽ thay thế tất cả các lần xuất hiện của ký tự cụ thể được đề cập.replace that character with an empty string. The str. replace[] method will replace all occurrences of the specific character mentioned.

Các nhân vật đặc biệt có được phép trong JSON không?

Các ký tự đặc biệt trong tải trọng JSON không được phép trong cuộc gọi API REST.not allowed in a Rest API call.

Bài Viết Liên Quan

Hướng dẫn mysql datediff years age - mysql dateiff năm tuổi
Hướng dẫn how do i download a zip file from a website using python? - Làm cách nào để tải xuống tệp zip từ một trang web bằng python?
Hướng dẫn how do you insert a text file into html? - làm thế nào để bạn chèn một tệp văn bản vào html?
Hướng dẫn run php xampp mac - chạy php xampp mac
Hướng dẫn php createfromformat iso 8601 - php createfromformat iso 8601
29 tết 2023 là ngày nào
Hướng dẫn access instance attribute python - truy cập thuộc tính phiên bản python
Hướng dẫn text-indent css - text-indent css
Hướng dẫn php binary to string - php nhị phân thành chuỗi
Hướng dẫn position trong css - vị trí trong css
Hướng dẫn how can i update php version in xampp 8? - làm cách nào để cập nhật phiên bản php trong xampp 8?
Xếp hạng các bản phân phối linux nào nhẹ nhất
Hướng dẫn float to int python - float sang int python
Hướng dẫn comment in nodejs - bình luận trong nodejs
Hướng dẫn mac change php version - mac thay đổi phiên bản php
Hướng dẫn hàm number_format trong php
Hướng dẫn centos mysql reset root password - centos mysql đặt lại mật khẩu gốc
Hướng dẫn how do you create a new object from a class in javascript? - làm thế nào để bạn tạo một đối tượng mới từ một lớp trong javascript?
Album nhạc bolero hay nhất 2023
Hướng dẫn how do i view mongodb locally? - làm cách nào để xem mongodb cục bộ?

Toplist mới

#1
Top 7 sự tích hồ gươm - ngữ văn lớp 6 2023
6 tháng trước
#2
Top 7 gdcd 6 bài 1 kết nối tri thức 2023
6 tháng trước
#3
Top 7 ý nghĩa của xây dựng gia đình văn hóa 2023
6 tháng trước
#4
Top 6 mẫu hợp đồng mượn đất làm nhà xưởng 2023
6 tháng trước
#5
Top 3 tổng tài biến thái tôi yêu anh tập 27 2023
6 tháng trước
#6
Top 6 kết thực phim mỹ nhân vô lệ 2023
6 tháng trước
#7
Top 9 trong những câu thơ sau câu nào sử dụng thành ngữ 2023
6 tháng trước
#8
Top 8 đề tài và chủ de của tác phẩm tắt đèn 2023
6 tháng trước
#9
Top 5 tiểu sử của thầy thích pháp hòa 2023
6 tháng trước

Bài mới nhất

Hạt giống nguyên chủng là gì năm 2024
De thi học kì 1 hóa 9 tphcm năm 2024
Phục hồi nút erase trong cs6 bị lỗi năm 2024
Nhung loai rau cu tot cho gan và tiên hóa năm 2024
Dì ruột bán cháu ở thường xuân thanh hóa năm 2024
Kiến bu quần lót là hiện tượng gì năm 2024

Chủ Đề

programming Hỏi Đáp Toplist Là gì Bài Tập Địa Điểm Hay Mẹo Hay Học Tốt Nghĩa của từ Công Nghệ Khỏe Đẹp bao nhiêu Top List Tiếng anh Bao nhiêu Sản phẩm tốt Xây Đựng Ngôn ngữ javascript Ở đâu Đại học Hướng dẫn Bài tập Tại sao Dịch So Sánh Máy tính Món Ngon mẹo hay Bao lâu Thế nào So sánh Khoa Học Vì sao Lớp 9 Lớp 10