Hướng dẫn sorted set implementation in python - triển khai tập hợp đã sắp xếp trong python

Sắp xếp

Bộ sắp xếp là cấu trúc dữ liệu ánh xạ các phím duy nhất cho điểm số. Các hoạt động sau được cho phép trên bộ sắp xếp:

  • Lặp lại theo thứ tự hoặc điểm số (cả tăng dần và giảm dần)
  • Nhận điểm cho khóa (hiệu suất tương tự như đối với Dict)
  • Nhận chỉ mục cho khóa (O (log n), n là sizeof set)
  • Nhận khóa cho Index (o (log n))
  • Cắt theo chỉ mục (o (m + log n), m là chiều dài của lát cắt)
  • Cắt theo điểm (O (m + log n), m là chiều dài của lát cắt)
  • Vật phẩm/Xóa cắt theo chỉ mục và điểm số (hiệu suất tương tự như để cắt)
  • Chèn với bất kỳ điểm nào cũng có hiệu suất o (log n)

Cấu trúc dữ liệu được mô hình hóa chặt chẽ sau các bộ được sắp xếp của Redis. Trong nội bộ, nó bao gồm một ánh xạ giữa các phím và điểm số, và một danh sách bỏ qua cho điểm số.

Các trường hợp sử dụng cho Sắp xếp đang theo sau:

  • Bảng xếp hạng cho một trò chơi
  • Hàng đợi ưu tiên (Hỗ trợ xóa nhiệm vụ)
  • Danh sách hẹn giờ (cũng hỗ trợ xóa)
  • Bộ nhớ cache với trục xuất dựa trên TTL, LFU hoặc LRU
  • Cơ sở dữ liệu tìm kiếm với điểm số liên quan
  • Số liệu thống kê
  • Thay thế cho
    >>> ss['player20'], ss['player21']
    (400, 210)
    
    3 bằng
    >>> ss['player20'], ss['player21']
    (400, 210)
    
    4 nhanh hơn

Mã ví dụ

Hãy mô hình bảng xếp hạng:

>>> from sortedsets import SortedSet
>>> ss = SortedSet()

Chèn một số người chơi vào Sắp xếp (với một số điểm được tạo ra lạ):

>>> for i in range(1, 1000):
...    ss['player' + str(i)] = i*10 if i % 2 else i*i
...

Hãy tìm ra điểm cho người chơi:

>>> ss['player20'], ss['player21']
(400, 210)

Hãy tìm ra vị trí xếp hạng của họ:

>>> ss.index('player20'), ss.index('player21')
(29, 17)

Hãy tìm ra những người chơi có điểm tương tự như một người:

>>> ss['player49']
490
>>> ss.by_score[470:511]

>>> for k, v in _.items():
...   print(k, v)
...
player47 470
player22 484
player49 490
player51 510

Hãy tìm hiểu người chơi trên xếp hạng trang 25:

>>> page, pagesize = 25, 10
>>> ss.by_index[page*pagesize:page*pagesize + pagesize]

>>> len(_)
10

>>> for i in range(1, 1000):
...    ss['player' + str(i)] = i*10 if i % 2 else i*i
...
05
>>> for i in range(1, 1000):
...    ss['player' + str(i)] = i*10 if i % 2 else i*i
...
06 is an Apache2 licensed Python sorted collections library, written in pure-Python, and fast as C-extensions. The introduction is the best way to get started.

Chỉ giữ các giá trị được tìm thấy trong chính nó và tất cả các vòng lặp.

  • >>> ss['player20'], ss['player21']
    (400, 210)
    
    5

________ 107 (Khác) [Nguồn] ¶

Trả về sự khác biệt đối xứng với các bộ khác được sắp xếp mới.(iterable=None, key=None)[source]

Phương thức symmetric_difference cũng tương ứng với toán tử

>>> for i in range(1, 1000):
...    ss['player' + str(i)] = i*10 if i % 2 else i*i
...
08.

>>> for i in range(1, 1000):
...    ss['player' + str(i)] = i*10 if i % 2 else i*i
...
09
>>> for i in range(1, 1000):
...    ss['player' + str(i)] = i*10 if i % 2 else i*i
...
10

Sự khác biệt đối xứng là tất cả các giá trị tha nằm trong chính xác một trong các bộ.

Khác - Khác nhau khác

________ 111 ​​(Khác) [Nguồn] ¶

  • >>> ss.index('player20'), ss.index('player21')
    (29, 17)
    
    0

  • >>> ss.index('player20'), ss.index('player21')
    (29, 17)
    
    1

  • >>> ss.index('player20'), ss.index('player21')
    (29, 17)
    
    2

  • >>> ss.index('player20'), ss.index('player21')
    (29, 17)
    
    3

  • >>> ss.index('player20'), ss.index('player21')
    (29, 17)
    
    4

Cập nhật bộ sắp xếp với sự khác biệt đối xứng với khác.

  • >>> ss.index('player20'), ss.index('player21')
    (29, 17)
    
    5

  • >>> ss.index('player20'), ss.index('player21')
    (29, 17)
    
    6

  • >>> ss.index('player20'), ss.index('player21')
    (29, 17)
    
    7

Phương thức symmetric_difference_update cũng tương ứng với toán tử

>>> for i in range(1, 1000):
...    ss['player' + str(i)] = i*10 if i % 2 else i*i
...
12.

  • >>> ss.index('player20'), ss.index('player21')
    (29, 17)
    
    8

  • >>> ss.index('player20'), ss.index('player21')
    (29, 17)
    
    9

  • >>> ss['player49']
    490
    >>> ss.by_score[470:511]
    
    >>> for k, v in _.items():
    ...   print(k, v)
    ...
    player47 470
    player22 484
    player49 490
    player51 510
    
    0

>>> for i in range(1, 1000):
...    ss['player' + str(i)] = i*10 if i % 2 else i*i
...
13
>>> for i in range(1, 1000):
...    ss['player' + str(i)] = i*10 if i % 2 else i*i
...
14

  • >>> ss['player49']
    490
    >>> ss.by_score[470:511]
    
    >>> for k, v in _.items():
    ...   print(k, v)
    ...
    player47 470
    player22 484
    player49 490
    player51 510
    
    1

  • >>> ss['player49']
    490
    >>> ss.by_score[470:511]
    
    >>> for k, v in _.items():
    ...   print(k, v)
    ...
    player47 470
    player22 484
    player49 490
    player51 510
    
    2

  • >>> ss['player49']
    490
    >>> ss.by_score[470:511]
    
    >>> for k, v in _.items():
    ...   print(k, v)
    ...
    player47 470
    player22 484
    player49 490
    player51 510
    
    3

  • >>> ss['player49']
    490
    >>> ss.by_score[470:511]
    
    >>> for k, v in _.items():
    ...   print(k, v)
    ...
    player47 470
    player22 484
    player49 490
    player51 510
    
    4

  • >>> ss['player49']
    490
    >>> ss.by_score[470:511]
    
    >>> for k, v in _.items():
    ...   print(k, v)
    ...
    player47 470
    player22 484
    player49 490
    player51 510
    
    5

  • >>> ss['player49']
    490
    >>> ss.by_score[470:511]
    
    >>> for k, v in _.items():
    ...   print(k, v)
    ...
    player47 470
    player22 484
    player49 490
    player51 510
    
    6

  • >>> ss['player49']
    490
    >>> ss.by_score[470:511]
    
    >>> for k, v in _.items():
    ...   print(k, v)
    ...
    player47 470
    player22 484
    player49 490
    player51 510
    
    7

  • >>> ss['player49']
    490
    >>> ss.by_score[470:511]
    
    >>> for k, v in _.items():
    ...   print(k, v)
    ...
    player47 470
    player22 484
    player49 490
    player51 510
    
    8

Phương pháp cho Miscellany:

  • >>> ss['player49']
    490
    >>> ss.by_score[470:511]
    
    >>> for k, v in _.items():
    ...   print(k, v)
    ...
    player47 470
    player22 484
    player49 490
    player51 510
    
    9

  • >>> page, pagesize = 25, 10
    >>> ss.by_index[page*pagesize:page*pagesize + pagesize]
    
    >>> len(_)
    10
    
    0

  • >>> page, pagesize = 25, 10
    >>> ss.by_index[page*pagesize:page*pagesize + pagesize]
    
    >>> len(_)
    10
    
    1

  • >>> page, pagesize = 25, 10
    >>> ss.by_index[page*pagesize:page*pagesize + pagesize]
    
    >>> len(_)
    10
    
    2

Phương pháp danh sách được sắp xếp có sẵn:

  • >>> page, pagesize = 25, 10
    >>> ss.by_index[page*pagesize:page*pagesize + pagesize]
    
    >>> len(_)
    10
    
    3

  • >>> page, pagesize = 25, 10
    >>> ss.by_index[page*pagesize:page*pagesize + pagesize]
    
    >>> len(_)
    10
    
    4

  • >>> page, pagesize = 25, 10
    >>> ss.by_index[page*pagesize:page*pagesize + pagesize]
    
    >>> len(_)
    10
    
    5

  • >>> page, pagesize = 25, 10
    >>> ss.by_index[page*pagesize:page*pagesize + pagesize]
    
    >>> len(_)
    10
    
    6

  • >>> page, pagesize = 25, 10
    >>> ss.by_index[page*pagesize:page*pagesize + pagesize]
    
    >>> len(_)
    10
    
    7

  • >>> page, pagesize = 25, 10
    >>> ss.by_index[page*pagesize:page*pagesize + pagesize]
    
    >>> len(_)
    10
    
    8

Các phương thức danh sách được sắp xếp bổ sung có sẵn, nếu chức năng khóa được sử dụng:

  • >>> page, pagesize = 25, 10
    >>> ss.by_index[page*pagesize:page*pagesize + pagesize]
    
    >>> len(_)
    10
    
    9

  • >>> ss = SortedSet([3, 1, 2, 5, 4])
    >>> ss
    SortedSet([1, 2, 3, 4, 5])
    >>> from operator import neg
    >>> ss = SortedSet([3, 1, 2, 5, 4], neg)
    >>> ss
    SortedSet([5, 4, 3, 2, 1], key=)
    
    0

  • >>> ss = SortedSet([3, 1, 2, 5, 4])
    >>> ss
    SortedSet([1, 2, 3, 4, 5])
    >>> from operator import neg
    >>> ss = SortedSet([3, 1, 2, 5, 4], neg)
    >>> ss
    SortedSet([5, 4, 3, 2, 1], key=)
    
    1

Sắp xếp bộ so sánh sử dụng quan hệ tập hợp con và superset. Hai bộ được sắp xếp bằng nhau khi và chỉ khi mỗi phần tử của mỗi bộ được sắp xếp được chứa trong phần khác (mỗi bộ là một tập hợp con của phần kia). Một tập hợp được sắp xếp nhỏ hơn một tập hợp được sắp xếp khác khi và chỉ khi tập hợp được sắp xếp đầu tiên là một tập hợp con thích hợp của tập hợp được sắp xếp thứ hai (là một tập hợp con, nhưng không bằng nhau). Một tập hợp được sắp xếp lớn hơn một tập hợp được sắp xếp khác khi và chỉ khi tập hợp được sắp xếp đầu tiên là một superset thích hợp của tập hợp được sắp xếp thứ hai (là một superset, nhưng không bằng nhau).

________ 62 (itable = none, key = none) [nguồn](iterable=None, key=None)[source]

Khởi tạo phiên bản Sắp xếp.

Đối số có thể lặp lại tùy chọn cung cấp một sự lặp lại ban đầu của các giá trị để khởi tạo tập hợp được sắp xếp.

Đối số khóa tùy chọn xác định một cuộc gọi có thể gọi được, giống như đối số chính đối với hàm được sắp xếp của Python, trích xuất một khóa so sánh từ mỗi giá trị. Mặc định, không, so sánh các giá trị trực tiếp.

Độ phức tạp thời gian chạy: O (n*log (n))

>>> ss = SortedSet([3, 1, 2, 5, 4])
>>> ss
SortedSet([1, 2, 3, 4, 5])
>>> from operator import neg
>>> ss = SortedSet([3, 1, 2, 5, 4], neg)
>>> ss
SortedSet([5, 4, 3, 2, 1], key=)

Thông số
  • Có thể lặp lại - giá trị ban đầu (tùy chọn) – initial values (optional)

  • Khóa - chức năng được sử dụng để trích xuất khóa so sánh (tùy chọn) – function used to extract comparison key (optional)

________ 63¶

Hàm được sử dụng để trích xuất khóa so sánh từ các giá trị.

Sắp xếp SET so sánh các giá trị trực tiếp khi hàm khóa không có.

________ 64 (Giá trị) [Nguồn] ¶(value)[source]

Trả về true nếu giá trị là một yếu tố của tập hợp được sắp xếp.

>>> ss = SortedSet([3, 1, 2, 5, 4])
>>> ss
SortedSet([1, 2, 3, 4, 5])
>>> from operator import neg
>>> ss = SortedSet([3, 1, 2, 5, 4], neg)
>>> ss
SortedSet([5, 4, 3, 2, 1], key=)
5
>>> ss = SortedSet([3, 1, 2, 5, 4])
>>> ss
SortedSet([1, 2, 3, 4, 5])
>>> from operator import neg
>>> ss = SortedSet([3, 1, 2, 5, 4], neg)
>>> ss
SortedSet([5, 4, 3, 2, 1], key=)
6

Độ phức tạp thời gian chạy: O (1)

>>> ss = SortedSet([1, 2, 3, 4, 5])
>>> 3 in ss
True

Thông số

Có thể lặp lại - giá trị ban đầu (tùy chọn) – search for value in sorted set

Khóa - chức năng được sử dụng để trích xuất khóa so sánh (tùy chọn)

________ 63¶

Hàm được sử dụng để trích xuất khóa so sánh từ các giá trị.()[source]

Sắp xếp SET so sánh các giá trị trực tiếp khi hàm khóa không có.

________ 64 (Giá trị) [Nguồn] ¶

Trả về true nếu giá trị là một yếu tố của tập hợp được sắp xếp.

>>> ss = SortedSet([3, 1, 2, 5, 4])
>>> ss
SortedSet([1, 2, 3, 4, 5])
>>> from operator import neg
>>> ss = SortedSet([3, 1, 2, 5, 4], neg)
>>> ss
SortedSet([5, 4, 3, 2, 1], key=)
5
>>> ss = SortedSet([3, 1, 2, 5, 4])
>>> ss
SortedSet([1, 2, 3, 4, 5])
>>> from operator import neg
>>> ss = SortedSet([3, 1, 2, 5, 4], neg)
>>> ss
SortedSet([5, 4, 3, 2, 1], key=)
6()[source]

Độ phức tạp thời gian chạy: O (1)

Giá trị - Tìm kiếm giá trị theo bộ được sắp xếp

Khóa - chức năng được sử dụng để trích xuất khóa so sánh (tùy chọn)

________ 63¶

Hàm được sử dụng để trích xuất khóa so sánh từ các giá trị.(value)[source]

Sắp xếp SET so sánh các giá trị trực tiếp khi hàm khóa không có.

________ 64 (Giá trị) [Nguồn] ¶

>>> ss = SortedSet()
>>> ss.add(3)
>>> ss.add(1)
>>> ss.add(2)
>>> ss
SortedSet([1, 2, 3])

Thông số

Có thể lặp lại - giá trị ban đầu (tùy chọn) – value to add to sorted set

Khóa - chức năng được sử dụng để trích xuất khóa so sánh (tùy chọn)(value)[source]

________ 63¶

Hàm được sử dụng để trích xuất khóa so sánh từ các giá trị.

________ 64 (Giá trị) [Nguồn] ¶

>>> ss = SortedSet([1, 2, 3, 4, 5])
>>> ss.discard(5)
>>> ss.discard(0)
>>> ss == set([1, 2, 3, 4])
True

Thông số

Có thể lặp lại - giá trị ban đầu (tùy chọn) – value to discard from sorted set

Khóa - chức năng được sử dụng để trích xuất khóa so sánh (tùy chọn)(index)[source]

________ 63¶

Hàm được sử dụng để trích xuất khóa so sánh từ các giá trị.

Sắp xếp SET so sánh các giá trị trực tiếp khi hàm khóa không có.

________ 64 (Giá trị) [Nguồn] ¶

>>> for i in range(1, 1000):
...    ss['player' + str(i)] = i*10 if i % 2 else i*i
...
0

Thông số

Có thể lặp lại - giá trị ban đầu (tùy chọn) – integer or slice for indexing

Khóa - chức năng được sử dụng để trích xuất khóa so sánh (tùy chọn)

________ 63¶

Hàm được sử dụng để trích xuất khóa so sánh từ các giá trị.

Sắp xếp SET so sánh các giá trị trực tiếp khi hàm khóa không có. – if index out of range

________ 64 (Giá trị) [Nguồn] ¶(index)[source]

Trả về true nếu giá trị là một yếu tố của tập hợp được sắp xếp.

>>> ss = SortedSet([3, 1, 2, 5, 4])
>>> ss
SortedSet([1, 2, 3, 4, 5])
>>> from operator import neg
>>> ss = SortedSet([3, 1, 2, 5, 4], neg)
>>> ss
SortedSet([5, 4, 3, 2, 1], key=)
5
>>> ss = SortedSet([3, 1, 2, 5, 4])
>>> ss
SortedSet([1, 2, 3, 4, 5])
>>> from operator import neg
>>> ss = SortedSet([3, 1, 2, 5, 4], neg)
>>> ss
SortedSet([5, 4, 3, 2, 1], key=)
6

Sắp xếp SET so sánh các giá trị trực tiếp khi hàm khóa không có.

________ 64 (Giá trị) [Nguồn] ¶

>>> for i in range(1, 1000):
...    ss['player' + str(i)] = i*10 if i % 2 else i*i
...
1

Thông số

Có thể lặp lại - giá trị ban đầu (tùy chọn) – integer or slice for indexing

Hàm được sử dụng để trích xuất khóa so sánh từ các giá trị.

Sắp xếp SET so sánh các giá trị trực tiếp khi hàm khóa không có. – if index out of range

________ 64 (Giá trị) [Nguồn] ¶()[source]

Trả về true nếu giá trị là một yếu tố của tập hợp được sắp xếp.

>>> ss = SortedSet([3, 1, 2, 5, 4])
>>> ss
SortedSet([1, 2, 3, 4, 5])
>>> from operator import neg
>>> ss = SortedSet([3, 1, 2, 5, 4], neg)
>>> ss
SortedSet([5, 4, 3, 2, 1], key=)
5
>>> ss = SortedSet([3, 1, 2, 5, 4])
>>> ss
SortedSet([1, 2, 3, 4, 5])
>>> from operator import neg
>>> ss = SortedSet([3, 1, 2, 5, 4], neg)
>>> ss
SortedSet([5, 4, 3, 2, 1], key=)
6

Trả về true nếu giá trị là một yếu tố của tập hợp được sắp xếp.

>>> ss = SortedSet([3, 1, 2, 5, 4])
>>> ss
SortedSet([1, 2, 3, 4, 5])
>>> from operator import neg
>>> ss = SortedSet([3, 1, 2, 5, 4], neg)
>>> ss
SortedSet([5, 4, 3, 2, 1], key=)
5
>>> ss = SortedSet([3, 1, 2, 5, 4])
>>> ss
SortedSet([1, 2, 3, 4, 5])
>>> from operator import neg
>>> ss = SortedSet([3, 1, 2, 5, 4], neg)
>>> ss
SortedSet([5, 4, 3, 2, 1], key=)
6()[source]

Độ phức tạp thời gian chạy: O (1)

Giá trị - Tìm kiếm giá trị theo bộ được sắp xếp

Trả lại(index=- 1)[source]

Đúng nếu giá trị trong bộ sắp xếp

________ 67 () [Nguồn] ¶

Trả về một trình lặp qua bộ sắp xếp.

________ 64 (Giá trị) [Nguồn] ¶

>>> for i in range(1, 1000):
...    ss['player' + str(i)] = i*10 if i % 2 else i*i
...
2

Thông số

Có thể lặp lại - giá trị ban đầu (tùy chọn) (int) – index of value (default -1)

Khóa - chức năng được sử dụng để trích xuất khóa so sánh (tùy chọn)

________ 63¶

Hàm được sử dụng để trích xuất khóa so sánh từ các giá trị.

Sắp xếp SET so sánh các giá trị trực tiếp khi hàm khóa không có. – if index is out of range

________ 64 (Giá trị) [Nguồn] ¶(value)[source]

Trả về true nếu giá trị là một yếu tố của tập hợp được sắp xếp.

>>> ss = SortedSet([3, 1, 2, 5, 4])
>>> ss
SortedSet([1, 2, 3, 4, 5])
>>> from operator import neg
>>> ss = SortedSet([3, 1, 2, 5, 4], neg)
>>> ss
SortedSet([5, 4, 3, 2, 1], key=)
5
>>> ss = SortedSet([3, 1, 2, 5, 4])
>>> ss
SortedSet([1, 2, 3, 4, 5])
>>> from operator import neg
>>> ss = SortedSet([3, 1, 2, 5, 4], neg)
>>> ss
SortedSet([5, 4, 3, 2, 1], key=)
6

________ 64 (Giá trị) [Nguồn] ¶

>>> for i in range(1, 1000):
...    ss['player' + str(i)] = i*10 if i % 2 else i*i
...
3

Thông số

Có thể lặp lại - giá trị ban đầu (tùy chọn) – value to remove from sorted set

Hàm được sử dụng để trích xuất khóa so sánh từ các giá trị.

Sắp xếp SET so sánh các giá trị trực tiếp khi hàm khóa không có. – if value is not in sorted set

________ 64 (Giá trị) [Nguồn] ¶(*iterables)[source]

Trả về true nếu giá trị là một yếu tố của tập hợp được sắp xếp.

>>> ss = SortedSet([3, 1, 2, 5, 4])
>>> ss
SortedSet([1, 2, 3, 4, 5])
>>> from operator import neg
>>> ss = SortedSet([3, 1, 2, 5, 4], neg)
>>> ss
SortedSet([5, 4, 3, 2, 1], key=)
5
>>> ss = SortedSet([3, 1, 2, 5, 4])
>>> ss
SortedSet([1, 2, 3, 4, 5])
>>> from operator import neg
>>> ss = SortedSet([3, 1, 2, 5, 4], neg)
>>> ss
SortedSet([5, 4, 3, 2, 1], key=)
6

Độ phức tạp thời gian chạy: O (1)

Giá trị - Tìm kiếm giá trị theo bộ được sắp xếp

>>> for i in range(1, 1000):
...    ss['player' + str(i)] = i*10 if i % 2 else i*i
...
4

Thông số

Trả lại – iterable arguments

Khóa - chức năng được sử dụng để trích xuất khóa so sánh (tùy chọn)

________ 63¶

Hàm được sử dụng để trích xuất khóa so sánh từ các giá trị.(*iterables)[source]

Sắp xếp SET so sánh các giá trị trực tiếp khi hàm khóa không có.

________ 64 (Giá trị) [Nguồn] ¶

Trả về true nếu giá trị là một yếu tố của tập hợp được sắp xếp.

>>> for i in range(1, 1000):
...    ss['player' + str(i)] = i*10 if i % 2 else i*i
...
5

Thông số

Trả lại – iterable arguments

Khóa - chức năng được sử dụng để trích xuất khóa so sánh (tùy chọn)

________ 63¶

Hàm được sử dụng để trích xuất khóa so sánh từ các giá trị.(*iterables)[source]

Sắp xếp SET so sánh các giá trị trực tiếp khi hàm khóa không có.

________ 64 (Giá trị) [Nguồn] ¶

Trả về true nếu giá trị là một yếu tố của tập hợp được sắp xếp.

>>> ss = SortedSet([3, 1, 2, 5, 4])
>>> ss
SortedSet([1, 2, 3, 4, 5])
>>> from operator import neg
>>> ss = SortedSet([3, 1, 2, 5, 4], neg)
>>> ss
SortedSet([5, 4, 3, 2, 1], key=)
5
>>> ss = SortedSet([3, 1, 2, 5, 4])
>>> ss
SortedSet([1, 2, 3, 4, 5])
>>> from operator import neg
>>> ss = SortedSet([3, 1, 2, 5, 4], neg)
>>> ss
SortedSet([5, 4, 3, 2, 1], key=)
6

>>> for i in range(1, 1000):
...    ss['player' + str(i)] = i*10 if i % 2 else i*i
...
6

Thông số

iterables - những đối số có thể lặp lại – iterable arguments

Trả lại

bộ sắp xếp mới

________ 103 (*iterables) [Nguồn] ¶(*iterables)[source]

Cập nhật tập hợp được sắp xếp với giao điểm của Iterables.

Phương pháp Intersection_Update cũng tương ứng với toán tử

>>> for i in range(1, 1000):
...    ss['player' + str(i)] = i*10 if i % 2 else i*i
...
04.

>>> for i in range(1, 1000):
...    ss['player' + str(i)] = i*10 if i % 2 else i*i
...
05
>>> for i in range(1, 1000):
...    ss['player' + str(i)] = i*10 if i % 2 else i*i
...
06

Chỉ giữ các giá trị được tìm thấy trong chính nó và tất cả các vòng lặp.

>>> for i in range(1, 1000):
...    ss['player' + str(i)] = i*10 if i % 2 else i*i
...
7

Thông số

iterables - những đối số có thể lặp lại – iterable arguments

Trả lại

bộ sắp xếp mới

________ 103 (*iterables) [Nguồn] ¶(other)[source]

Cập nhật tập hợp được sắp xếp với giao điểm của Iterables.

Phương pháp Intersection_Update cũng tương ứng với toán tử

>>> for i in range(1, 1000):
...    ss['player' + str(i)] = i*10 if i % 2 else i*i
...
04.

>>> for i in range(1, 1000):
...    ss['player' + str(i)] = i*10 if i % 2 else i*i
...
05
>>> for i in range(1, 1000):
...    ss['player' + str(i)] = i*10 if i % 2 else i*i
...
06

Chỉ giữ các giá trị được tìm thấy trong chính nó và tất cả các vòng lặp.

>>> for i in range(1, 1000):
...    ss['player' + str(i)] = i*10 if i % 2 else i*i
...
8

Thông số

chính nó – other iterable

Trả lại

bộ sắp xếp mới

________ 103 (*iterables) [Nguồn] ¶(other)[source]

Cập nhật tập hợp được sắp xếp với giao điểm của Iterables.

Phương pháp Intersection_Update cũng tương ứng với toán tử

>>> for i in range(1, 1000):
...    ss['player' + str(i)] = i*10 if i % 2 else i*i
...
04.

>>> for i in range(1, 1000):
...    ss['player' + str(i)] = i*10 if i % 2 else i*i
...
05
>>> for i in range(1, 1000):
...    ss['player' + str(i)] = i*10 if i % 2 else i*i
...
06

Chỉ giữ các giá trị được tìm thấy trong chính nó và tất cả các vòng lặp.

>>> for i in range(1, 1000):
...    ss['player' + str(i)] = i*10 if i % 2 else i*i
...
9

Thông số

chính nó – other iterable

Trả lại

bộ sắp xếp mới

________ 103 (*iterables) [Nguồn] ¶(*iterables)[source]

Cập nhật tập hợp được sắp xếp với giao điểm của Iterables.

Phương pháp Intersection_Update cũng tương ứng với toán tử

>>> for i in range(1, 1000):
...    ss['player' + str(i)] = i*10 if i % 2 else i*i
...
04.

>>> for i in range(1, 1000):
...    ss['player' + str(i)] = i*10 if i % 2 else i*i
...
05
>>> for i in range(1, 1000):
...    ss['player' + str(i)] = i*10 if i % 2 else i*i
...
06

>>> ss['player20'], ss['player21']
(400, 210)
0

Thông số

iterables - những đối số có thể lặp lại – iterable arguments

Trả lại

bộ sắp xếp mới

________ 103 (*iterables) [Nguồn] ¶(*iterables)[source]

Cập nhật tập hợp được sắp xếp với giao điểm của Iterables.

Phương pháp Intersection_Update cũng tương ứng với toán tử

>>> for i in range(1, 1000):
...    ss['player' + str(i)] = i*10 if i % 2 else i*i
...
04.

>>> for i in range(1, 1000):
...    ss['player' + str(i)] = i*10 if i % 2 else i*i
...
05
>>> for i in range(1, 1000):
...    ss['player' + str(i)] = i*10 if i % 2 else i*i
...
06

>>> ss['player20'], ss['player21']
(400, 210)
1

Thông số

iterables - những đối số có thể lặp lại – iterable arguments

Trả lại

bộ sắp xếp mới

________ 103 (*iterables) [Nguồn] ¶()[source]

Cập nhật tập hợp được sắp xếp với giao điểm của Iterables.

Phương pháp Intersection_Update cũng tương ứng với toán tử

>>> for i in range(1, 1000):
...    ss['player' + str(i)] = i*10 if i % 2 else i*i
...
04.

Trả lại

bộ sắp xếp mới

________ 103 (*iterables) [Nguồn] ¶(value)[source]

Cập nhật tập hợp được sắp xếp với giao điểm của Iterables.

Phương pháp Intersection_Update cũng tương ứng với toán tử

>>> for i in range(1, 1000):
...    ss['player' + str(i)] = i*10 if i % 2 else i*i
...
04.

>>> ss['player20'], ss['player21']
(400, 210)
2

Thông số

>>> for i in range(1, 1000):
...    ss['player' + str(i)] = i*10 if i % 2 else i*i
...
05
>>> for i in range(1, 1000):
...    ss['player' + str(i)] = i*10 if i % 2 else i*i
...
06
– value to count in sorted set

Trả lại

bộ sắp xếp mới

________ 103 (*iterables) [Nguồn] ¶()[source]

Cập nhật tập hợp được sắp xếp với giao điểm của Iterables.

Phương pháp Intersection_Update cũng tương ứng với toán tử

>>> for i in range(1, 1000):
...    ss['player' + str(i)] = i*10 if i % 2 else i*i
...
04.

Trả lại

bộ sắp xếp mới

________ 103 (*iterables) [Nguồn] ¶()[source]

Cập nhật tập hợp được sắp xếp với giao điểm của Iterables.

Phương pháp Intersection_Update cũng tương ứng với toán tử

>>> for i in range(1, 1000):
...    ss['player' + str(i)] = i*10 if i % 2 else i*i
...
04.

Danh sách được sắp xếp Python được thực hiện như thế nào?

Giải thích Danh sách sắp xếp đằng sau hiện trường !..
Sắp xếp () trong Python được triển khai dựa trên ý tưởng tìm kiếm phân chia và chinh phục & nhị phân ..
Về cơ bản, nó chia một danh sách lớn thành danh sách phụ nhỏ hơn và lưu trữ các yếu tố được sắp xếp thành các nhóm phụ, mỗi người phụ lưu trữ lên đến loadfactor = 1000 phần tử theo mặc định ..

Làm thế nào được sắp xếp tập hợp được thực hiện?

Các bộ được sắp xếp được triển khai dưới dạng cấu trúc dữ liệu kép: nó là sự kết hợp của cả danh sách băm và bỏ qua.Phần băm ánh xạ các đối tượng theo điểm số và danh sách bỏ qua bản đồ điểm cho các đối tượng.as a dual data structure: It is a combination of both a hash and skip list. The hash part maps objects to scores and the skip list maps scores to objects.

Có một bộ được sắp xếp trong Python?

Danh sách Python có một phương thức Danh sách tích hợp.Sort () sửa đổi danh sách tại chỗ.Ngoài ra còn có một hàm tích hợp được sắp xếp () xây dựng một danh sách được sắp xếp mới từ một điều đáng tin cậy.There is also a sorted() built-in function that builds a new sorted list from an iterable.

Python có được sắp xếp theo mặc định không?

Một bộ là một bộ sưu tập không có thứ tự không có yếu tố trùng lặp.Điều đó có nghĩa là bạn sẽ không bao giờ có thể sắp xếp các mục bên trong một bộ*.you will never be able to sort items inside a set*.