Bộ sắp xếp là cấu trúc dữ liệu ánh xạ các phím duy nhất cho điểm số. Các hoạt động sau được cho phép trên bộ sắp xếp: Cấu trúc dữ liệu được mô hình hóa chặt chẽ sau các bộ được sắp xếp của Redis. Trong nội bộ, nó bao gồm một ánh xạ giữa các phím và điểm số, và một danh sách bỏ qua cho điểm số. Các trường hợp sử dụng cho Sắp xếp đang theo sau: Hãy mô hình bảng xếp hạng: Chèn một số người chơi vào Sắp xếp [với một số điểm được tạo ra lạ]: Hãy tìm ra điểm cho người chơi: Hãy tìm ra vị trí xếp hạng của họ: Hãy tìm ra những người chơi có điểm tương tự như một người: Hãy tìm hiểu người chơi trên xếp hạng trang 25:Sắp xếp
>>> ss['player20'], ss['player21']
[400, 210]
3 bằng >>> ss['player20'], ss['player21']
[400, 210]
4 nhanh hơnMã ví dụ
>>> from sortedsets import SortedSet
>>> ss = SortedSet[]
>>> for i in range[1, 1000]:
... ss['player' + str[i]] = i*10 if i % 2 else i*i
...
>>> ss['player20'], ss['player21']
[400, 210]
>>> ss.index['player20'], ss.index['player21']
[29, 17]
>>> ss['player49']
490
>>> ss.by_score[470:511]
>>> for k, v in _.items[]:
... print[k, v]
...
player47 470
player22 484
player49 490
player51 510
>>> page, pagesize = 25, 10
>>> ss.by_index[page*pagesize:page*pagesize + pagesize]
>>> len[_]
10
>>> for i in range[1, 1000]:
... ss['player' + str[i]] = i*10 if i % 2 else i*i
...
05 >>> for i in range[1, 1000]:
... ss['player' + str[i]] = i*10 if i % 2 else i*i
...
06 is an Apache2 licensed Python sorted collections library, written in pure-Python, and fast as C-extensions. The introduction is the best way to get started.
Chỉ giữ các giá trị được tìm thấy trong chính nó và tất cả các vòng lặp.
>>> ss['player20'], ss['player21'] [400, 210]
5
________ 107 [Khác] [Nguồn] ¶
Trả về sự khác biệt đối xứng với các bộ khác được sắp xếp mới.[iterable=None, key=None][source]¶Phương thức symmetric_difference cũng tương ứng với toán tử
>>> for i in range[1, 1000]: ... ss['player' + str[i]] = i*10 if i % 2 else i*i ...08.
>>> for i in range[1, 1000]: ... ss['player' + str[i]] = i*10 if i % 2 else i*i ...09
>>> for i in range[1, 1000]: ... ss['player' + str[i]] = i*10 if i % 2 else i*i ...10
Sự khác biệt đối xứng là tất cả các giá trị tha nằm trong chính xác một trong các bộ.
Khác - Khác nhau khác
________ 111 [Khác] [Nguồn] ¶
>>> ss.index['player20'], ss.index['player21'] [29, 17]
0>>> ss.index['player20'], ss.index['player21'] [29, 17]
1>>> ss.index['player20'], ss.index['player21'] [29, 17]
2>>> ss.index['player20'], ss.index['player21'] [29, 17]
3>>> ss.index['player20'], ss.index['player21'] [29, 17]
4
Cập nhật bộ sắp xếp với sự khác biệt đối xứng với khác.
>>> ss.index['player20'], ss.index['player21'] [29, 17]
5>>> ss.index['player20'], ss.index['player21'] [29, 17]
6>>> ss.index['player20'], ss.index['player21'] [29, 17]
7
Phương thức symmetric_difference_update cũng tương ứng với toán tử
>>> for i in range[1, 1000]: ... ss['player' + str[i]] = i*10 if i % 2 else i*i ...12.
>>> ss.index['player20'], ss.index['player21'] [29, 17]
8>>> ss.index['player20'], ss.index['player21'] [29, 17]
9>>> ss['player49'] 490 >>> ss.by_score[470:511] >>> for k, v in _.items[]: ... print[k, v] ... player47 470 player22 484 player49 490 player51 510
0
>>> for i in range[1, 1000]: ... ss['player' + str[i]] = i*10 if i % 2 else i*i ...13
>>> for i in range[1, 1000]: ... ss['player' + str[i]] = i*10 if i % 2 else i*i ...14
>>> ss['player49'] 490 >>> ss.by_score[470:511] >>> for k, v in _.items[]: ... print[k, v] ... player47 470 player22 484 player49 490 player51 510
1>>> ss['player49'] 490 >>> ss.by_score[470:511] >>> for k, v in _.items[]: ... print[k, v] ... player47 470 player22 484 player49 490 player51 510
2>>> ss['player49'] 490 >>> ss.by_score[470:511] >>> for k, v in _.items[]: ... print[k, v] ... player47 470 player22 484 player49 490 player51 510
3>>> ss['player49'] 490 >>> ss.by_score[470:511] >>> for k, v in _.items[]: ... print[k, v] ... player47 470 player22 484 player49 490 player51 510
4>>> ss['player49'] 490 >>> ss.by_score[470:511] >>> for k, v in _.items[]: ... print[k, v] ... player47 470 player22 484 player49 490 player51 510
5>>> ss['player49'] 490 >>> ss.by_score[470:511] >>> for k, v in _.items[]: ... print[k, v] ... player47 470 player22 484 player49 490 player51 510
6>>> ss['player49'] 490 >>> ss.by_score[470:511] >>> for k, v in _.items[]: ... print[k, v] ... player47 470 player22 484 player49 490 player51 510
7>>> ss['player49'] 490 >>> ss.by_score[470:511] >>> for k, v in _.items[]: ... print[k, v] ... player47 470 player22 484 player49 490 player51 510
8
Phương pháp cho Miscellany:
>>> ss['player49'] 490 >>> ss.by_score[470:511] >>> for k, v in _.items[]: ... print[k, v] ... player47 470 player22 484 player49 490 player51 510
9>>> page, pagesize = 25, 10 >>> ss.by_index[page*pagesize:page*pagesize + pagesize] >>> len[_] 10
0>>> page, pagesize = 25, 10 >>> ss.by_index[page*pagesize:page*pagesize + pagesize] >>> len[_] 10
1>>> page, pagesize = 25, 10 >>> ss.by_index[page*pagesize:page*pagesize + pagesize] >>> len[_] 10
2
Phương pháp danh sách được sắp xếp có sẵn:
>>> page, pagesize = 25, 10 >>> ss.by_index[page*pagesize:page*pagesize + pagesize] >>> len[_] 10
3>>> page, pagesize = 25, 10 >>> ss.by_index[page*pagesize:page*pagesize + pagesize] >>> len[_] 10
4>>> page, pagesize = 25, 10 >>> ss.by_index[page*pagesize:page*pagesize + pagesize] >>> len[_] 10
5>>> page, pagesize = 25, 10 >>> ss.by_index[page*pagesize:page*pagesize + pagesize] >>> len[_] 10
6>>> page, pagesize = 25, 10 >>> ss.by_index[page*pagesize:page*pagesize + pagesize] >>> len[_] 10
7>>> page, pagesize = 25, 10 >>> ss.by_index[page*pagesize:page*pagesize + pagesize] >>> len[_] 10
8
Các phương thức danh sách được sắp xếp bổ sung có sẵn, nếu chức năng khóa được sử dụng:
>>> page, pagesize = 25, 10 >>> ss.by_index[page*pagesize:page*pagesize + pagesize] >>> len[_] 10
9>>> ss = SortedSet[[3, 1, 2, 5, 4]] >>> ss SortedSet[[1, 2, 3, 4, 5]] >>> from operator import neg >>> ss = SortedSet[[3, 1, 2, 5, 4], neg] >>> ss SortedSet[[5, 4, 3, 2, 1], key=]
0>>> ss = SortedSet[[3, 1, 2, 5, 4]] >>> ss SortedSet[[1, 2, 3, 4, 5]] >>> from operator import neg >>> ss = SortedSet[[3, 1, 2, 5, 4], neg] >>> ss SortedSet[[5, 4, 3, 2, 1], key=]
1
Sắp xếp bộ so sánh sử dụng quan hệ tập hợp con và superset. Hai bộ được sắp xếp bằng nhau khi và chỉ khi mỗi phần tử của mỗi bộ được sắp xếp được chứa trong phần khác [mỗi bộ là một tập hợp con của phần kia]. Một tập hợp được sắp xếp nhỏ hơn một tập hợp được sắp xếp khác khi và chỉ khi tập hợp được sắp xếp đầu tiên là một tập hợp con thích hợp của tập hợp được sắp xếp thứ hai [là một tập hợp con, nhưng không bằng nhau]. Một tập hợp được sắp xếp lớn hơn một tập hợp được sắp xếp khác khi và chỉ khi tập hợp được sắp xếp đầu tiên là một superset thích hợp của tập hợp được sắp xếp thứ hai [là một superset, nhưng không bằng nhau].
________ 62 [itable = none, key = none] [nguồn][iterable=None, key=None][source]¶Khởi tạo phiên bản Sắp xếp.
Đối số có thể lặp lại tùy chọn cung cấp một sự lặp lại ban đầu của các giá trị để khởi tạo tập hợp được sắp xếp.
Đối số khóa tùy chọn xác định một cuộc gọi có thể gọi được, giống như đối số chính đối với hàm được sắp xếp của Python, trích xuất một khóa so sánh từ mỗi giá trị. Mặc định, không, so sánh các giá trị trực tiếp.
Độ phức tạp thời gian chạy: O [n*log [n]]
>>> ss = SortedSet[[3, 1, 2, 5, 4]] >>> ss SortedSet[[1, 2, 3, 4, 5]] >>> from operator import neg >>> ss = SortedSet[[3, 1, 2, 5, 4], neg] >>> ss SortedSet[[5, 4, 3, 2, 1], key=]Thông số
Có thể lặp lại - giá trị ban đầu [tùy chọn] – initial values [optional]
Khóa - chức năng được sử dụng để trích xuất khóa so sánh [tùy chọn] – function used to extract comparison key [optional]
Hàm được sử dụng để trích xuất khóa so sánh từ các giá trị.
Sắp xếp SET so sánh các giá trị trực tiếp khi hàm khóa không có.
________ 64 [Giá trị] [Nguồn] ¶[value][source]¶Trả về true nếu giá trị là một yếu tố của tập hợp được sắp xếp.
>>> ss = SortedSet[[3, 1, 2, 5, 4]] >>> ss SortedSet[[1, 2, 3, 4, 5]] >>> from operator import neg >>> ss = SortedSet[[3, 1, 2, 5, 4], neg] >>> ss SortedSet[[5, 4, 3, 2, 1], key=]5
>>> ss = SortedSet[[3, 1, 2, 5, 4]] >>> ss SortedSet[[1, 2, 3, 4, 5]] >>> from operator import neg >>> ss = SortedSet[[3, 1, 2, 5, 4], neg] >>> ss SortedSet[[5, 4, 3, 2, 1], key=]6
Độ phức tạp thời gian chạy: O [1]
>>> ss = SortedSet[[1, 2, 3, 4, 5]] >>> 3 in ss TrueThông số
Có thể lặp lại - giá trị ban đầu [tùy chọn] – search for value in sorted set
Khóa - chức năng được sử dụng để trích xuất khóa so sánh [tùy chọn]________ 63¶
Hàm được sử dụng để trích xuất khóa so sánh từ các giá trị.[][source]¶Sắp xếp SET so sánh các giá trị trực tiếp khi hàm khóa không có.
________ 64 [Giá trị] [Nguồn] ¶
Trả về true nếu giá trị là một yếu tố của tập hợp được sắp xếp.
>>> ss = SortedSet[[3, 1, 2, 5, 4]] >>> ss SortedSet[[1, 2, 3, 4, 5]] >>> from operator import neg >>> ss = SortedSet[[3, 1, 2, 5, 4], neg] >>> ss SortedSet[[5, 4, 3, 2, 1], key=]5
>>> ss = SortedSet[[3, 1, 2, 5, 4]] >>> ss SortedSet[[1, 2, 3, 4, 5]] >>> from operator import neg >>> ss = SortedSet[[3, 1, 2, 5, 4], neg] >>> ss SortedSet[[5, 4, 3, 2, 1], key=]6[][source]¶
Độ phức tạp thời gian chạy: O [1]
Giá trị - Tìm kiếm giá trị theo bộ được sắp xếp
Khóa - chức năng được sử dụng để trích xuất khóa so sánh [tùy chọn]________ 63¶
Hàm được sử dụng để trích xuất khóa so sánh từ các giá trị.[value][source]¶Sắp xếp SET so sánh các giá trị trực tiếp khi hàm khóa không có.
________ 64 [Giá trị] [Nguồn] ¶
>>> ss = SortedSet[] >>> ss.add[3] >>> ss.add[1] >>> ss.add[2] >>> ss SortedSet[[1, 2, 3]]Thông số
Có thể lặp lại - giá trị ban đầu [tùy chọn] – value to add to sorted set
Khóa - chức năng được sử dụng để trích xuất khóa so sánh [tùy chọn][value][source]¶________ 63¶
Hàm được sử dụng để trích xuất khóa so sánh từ các giá trị.
________ 64 [Giá trị] [Nguồn] ¶
>>> ss = SortedSet[[1, 2, 3, 4, 5]] >>> ss.discard[5] >>> ss.discard[0] >>> ss == set[[1, 2, 3, 4]] TrueThông số
Có thể lặp lại - giá trị ban đầu [tùy chọn] – value to discard from sorted set
Khóa - chức năng được sử dụng để trích xuất khóa so sánh [tùy chọn][index][source]¶________ 63¶
Hàm được sử dụng để trích xuất khóa so sánh từ các giá trị.
Sắp xếp SET so sánh các giá trị trực tiếp khi hàm khóa không có.
________ 64 [Giá trị] [Nguồn] ¶
>>> for i in range[1, 1000]: ... ss['player' + str[i]] = i*10 if i % 2 else i*i ...0Thông số
Có thể lặp lại - giá trị ban đầu [tùy chọn] – integer or slice for indexing
________ 63¶
Hàm được sử dụng để trích xuất khóa so sánh từ các giá trị.Sắp xếp SET so sánh các giá trị trực tiếp khi hàm khóa không có. – if index out of range
________ 64 [Giá trị] [Nguồn] ¶[index][source]¶Trả về true nếu giá trị là một yếu tố của tập hợp được sắp xếp.
>>> ss = SortedSet[[3, 1, 2, 5, 4]] >>> ss SortedSet[[1, 2, 3, 4, 5]] >>> from operator import neg >>> ss = SortedSet[[3, 1, 2, 5, 4], neg] >>> ss SortedSet[[5, 4, 3, 2, 1], key=]5
>>> ss = SortedSet[[3, 1, 2, 5, 4]] >>> ss SortedSet[[1, 2, 3, 4, 5]] >>> from operator import neg >>> ss = SortedSet[[3, 1, 2, 5, 4], neg] >>> ss SortedSet[[5, 4, 3, 2, 1], key=]6
Sắp xếp SET so sánh các giá trị trực tiếp khi hàm khóa không có.
________ 64 [Giá trị] [Nguồn] ¶
>>> for i in range[1, 1000]: ... ss['player' + str[i]] = i*10 if i % 2 else i*i ...1Thông số
Có thể lặp lại - giá trị ban đầu [tùy chọn] – integer or slice for indexing
Hàm được sử dụng để trích xuất khóa so sánh từ các giá trị.Sắp xếp SET so sánh các giá trị trực tiếp khi hàm khóa không có. – if index out of range
________ 64 [Giá trị] [Nguồn] ¶[][source]¶Trả về true nếu giá trị là một yếu tố của tập hợp được sắp xếp.
>>> ss = SortedSet[[3, 1, 2, 5, 4]] >>> ss SortedSet[[1, 2, 3, 4, 5]] >>> from operator import neg >>> ss = SortedSet[[3, 1, 2, 5, 4], neg] >>> ss SortedSet[[5, 4, 3, 2, 1], key=]5
>>> ss = SortedSet[[3, 1, 2, 5, 4]] >>> ss SortedSet[[1, 2, 3, 4, 5]] >>> from operator import neg >>> ss = SortedSet[[3, 1, 2, 5, 4], neg] >>> ss SortedSet[[5, 4, 3, 2, 1], key=]6
Trả về true nếu giá trị là một yếu tố của tập hợp được sắp xếp.
>>> ss = SortedSet[[3, 1, 2, 5, 4]] >>> ss SortedSet[[1, 2, 3, 4, 5]] >>> from operator import neg >>> ss = SortedSet[[3, 1, 2, 5, 4], neg] >>> ss SortedSet[[5, 4, 3, 2, 1], key=]5
>>> ss = SortedSet[[3, 1, 2, 5, 4]] >>> ss SortedSet[[1, 2, 3, 4, 5]] >>> from operator import neg >>> ss = SortedSet[[3, 1, 2, 5, 4], neg] >>> ss SortedSet[[5, 4, 3, 2, 1], key=]6[][source]¶
Độ phức tạp thời gian chạy: O [1]
Giá trị - Tìm kiếm giá trị theo bộ được sắp xếp
Trả lại[index=- 1][source]¶Đúng nếu giá trị trong bộ sắp xếp
________ 67 [] [Nguồn] ¶
Trả về một trình lặp qua bộ sắp xếp.
________ 64 [Giá trị] [Nguồn] ¶
>>> for i in range[1, 1000]: ... ss['player' + str[i]] = i*10 if i % 2 else i*i ...2Thông số
Có thể lặp lại - giá trị ban đầu [tùy chọn] [int] – index of value [default -1]
Khóa - chức năng được sử dụng để trích xuất khóa so sánh [tùy chọn]________ 63¶
Hàm được sử dụng để trích xuất khóa so sánh từ các giá trị.Sắp xếp SET so sánh các giá trị trực tiếp khi hàm khóa không có. – if index is out of range
________ 64 [Giá trị] [Nguồn] ¶[value][source]¶Trả về true nếu giá trị là một yếu tố của tập hợp được sắp xếp.
>>> ss = SortedSet[[3, 1, 2, 5, 4]] >>> ss SortedSet[[1, 2, 3, 4, 5]] >>> from operator import neg >>> ss = SortedSet[[3, 1, 2, 5, 4], neg] >>> ss SortedSet[[5, 4, 3, 2, 1], key=]5
>>> ss = SortedSet[[3, 1, 2, 5, 4]] >>> ss SortedSet[[1, 2, 3, 4, 5]] >>> from operator import neg >>> ss = SortedSet[[3, 1, 2, 5, 4], neg] >>> ss SortedSet[[5, 4, 3, 2, 1], key=]6
________ 64 [Giá trị] [Nguồn] ¶
>>> for i in range[1, 1000]: ... ss['player' + str[i]] = i*10 if i % 2 else i*i ...3Thông số
Có thể lặp lại - giá trị ban đầu [tùy chọn] – value to remove from sorted set
Hàm được sử dụng để trích xuất khóa so sánh từ các giá trị.Sắp xếp SET so sánh các giá trị trực tiếp khi hàm khóa không có. – if value is not in sorted set
________ 64 [Giá trị] [Nguồn] ¶[*iterables][source]¶Trả về true nếu giá trị là một yếu tố của tập hợp được sắp xếp.
>>> ss = SortedSet[[3, 1, 2, 5, 4]] >>> ss SortedSet[[1, 2, 3, 4, 5]] >>> from operator import neg >>> ss = SortedSet[[3, 1, 2, 5, 4], neg] >>> ss SortedSet[[5, 4, 3, 2, 1], key=]5
>>> ss = SortedSet[[3, 1, 2, 5, 4]] >>> ss SortedSet[[1, 2, 3, 4, 5]] >>> from operator import neg >>> ss = SortedSet[[3, 1, 2, 5, 4], neg] >>> ss SortedSet[[5, 4, 3, 2, 1], key=]6
Độ phức tạp thời gian chạy: O [1]
Giá trị - Tìm kiếm giá trị theo bộ được sắp xếp
>>> for i in range[1, 1000]: ... ss['player' + str[i]] = i*10 if i % 2 else i*i ...4Thông số
Trả lại – iterable arguments
Khóa - chức năng được sử dụng để trích xuất khóa so sánh [tùy chọn]________ 63¶
Hàm được sử dụng để trích xuất khóa so sánh từ các giá trị.[*iterables][source]¶Sắp xếp SET so sánh các giá trị trực tiếp khi hàm khóa không có.
________ 64 [Giá trị] [Nguồn] ¶
Trả về true nếu giá trị là một yếu tố của tập hợp được sắp xếp.
>>> for i in range[1, 1000]: ... ss['player' + str[i]] = i*10 if i % 2 else i*i ...5Thông số
Trả lại – iterable arguments
Khóa - chức năng được sử dụng để trích xuất khóa so sánh [tùy chọn]________ 63¶
Hàm được sử dụng để trích xuất khóa so sánh từ các giá trị.[*iterables][source]¶Sắp xếp SET so sánh các giá trị trực tiếp khi hàm khóa không có.
________ 64 [Giá trị] [Nguồn] ¶
Trả về true nếu giá trị là một yếu tố của tập hợp được sắp xếp.
>>> ss = SortedSet[[3, 1, 2, 5, 4]] >>> ss SortedSet[[1, 2, 3, 4, 5]] >>> from operator import neg >>> ss = SortedSet[[3, 1, 2, 5, 4], neg] >>> ss SortedSet[[5, 4, 3, 2, 1], key=]5
>>> ss = SortedSet[[3, 1, 2, 5, 4]] >>> ss SortedSet[[1, 2, 3, 4, 5]] >>> from operator import neg >>> ss = SortedSet[[3, 1, 2, 5, 4], neg] >>> ss SortedSet[[5, 4, 3, 2, 1], key=]6
>>> for i in range[1, 1000]: ... ss['player' + str[i]] = i*10 if i % 2 else i*i ...6Thông số
iterables - những đối số có thể lặp lại – iterable arguments
bộ sắp xếp mới
________ 103 [*iterables] [Nguồn] ¶[*iterables][source]¶Cập nhật tập hợp được sắp xếp với giao điểm của Iterables.
Phương pháp Intersection_Update cũng tương ứng với toán tử
>>> for i in range[1, 1000]: ... ss['player' + str[i]] = i*10 if i % 2 else i*i ...04.
>>> for i in range[1, 1000]: ... ss['player' + str[i]] = i*10 if i % 2 else i*i ...05
>>> for i in range[1, 1000]: ... ss['player' + str[i]] = i*10 if i % 2 else i*i ...06
Chỉ giữ các giá trị được tìm thấy trong chính nó và tất cả các vòng lặp.
>>> for i in range[1, 1000]: ... ss['player' + str[i]] = i*10 if i % 2 else i*i ...7Thông số
iterables - những đối số có thể lặp lại – iterable arguments
Trả lạibộ sắp xếp mới
________ 103 [*iterables] [Nguồn] ¶[other][source]¶Cập nhật tập hợp được sắp xếp với giao điểm của Iterables.
Phương pháp Intersection_Update cũng tương ứng với toán tử
>>> for i in range[1, 1000]: ... ss['player' + str[i]] = i*10 if i % 2 else i*i ...04.
>>> for i in range[1, 1000]: ... ss['player' + str[i]] = i*10 if i % 2 else i*i ...05
>>> for i in range[1, 1000]: ... ss['player' + str[i]] = i*10 if i % 2 else i*i ...06
Chỉ giữ các giá trị được tìm thấy trong chính nó và tất cả các vòng lặp.
>>> for i in range[1, 1000]: ... ss['player' + str[i]] = i*10 if i % 2 else i*i ...8Thông số
chính nó – other iterable
Trả lạibộ sắp xếp mới
________ 103 [*iterables] [Nguồn] ¶[other][source]¶Cập nhật tập hợp được sắp xếp với giao điểm của Iterables.
Phương pháp Intersection_Update cũng tương ứng với toán tử
>>> for i in range[1, 1000]: ... ss['player' + str[i]] = i*10 if i % 2 else i*i ...04.
>>> for i in range[1, 1000]: ... ss['player' + str[i]] = i*10 if i % 2 else i*i ...05
>>> for i in range[1, 1000]: ... ss['player' + str[i]] = i*10 if i % 2 else i*i ...06
Chỉ giữ các giá trị được tìm thấy trong chính nó và tất cả các vòng lặp.
>>> for i in range[1, 1000]: ... ss['player' + str[i]] = i*10 if i % 2 else i*i ...9Thông số
chính nó – other iterable
Trả lạibộ sắp xếp mới
________ 103 [*iterables] [Nguồn] ¶[*iterables][source]¶Cập nhật tập hợp được sắp xếp với giao điểm của Iterables.
Phương pháp Intersection_Update cũng tương ứng với toán tử
>>> for i in range[1, 1000]: ... ss['player' + str[i]] = i*10 if i % 2 else i*i ...04.
>>> for i in range[1, 1000]: ... ss['player' + str[i]] = i*10 if i % 2 else i*i ...05
>>> for i in range[1, 1000]: ... ss['player' + str[i]] = i*10 if i % 2 else i*i ...06
>>> ss['player20'], ss['player21'] [400, 210]0Thông số
iterables - những đối số có thể lặp lại – iterable arguments
Trả lạibộ sắp xếp mới
________ 103 [*iterables] [Nguồn] ¶[*iterables][source]¶Cập nhật tập hợp được sắp xếp với giao điểm của Iterables.
Phương pháp Intersection_Update cũng tương ứng với toán tử
>>> for i in range[1, 1000]: ... ss['player' + str[i]] = i*10 if i % 2 else i*i ...04.
>>> for i in range[1, 1000]: ... ss['player' + str[i]] = i*10 if i % 2 else i*i ...05
>>> for i in range[1, 1000]: ... ss['player' + str[i]] = i*10 if i % 2 else i*i ...06
>>> ss['player20'], ss['player21'] [400, 210]1Thông số
iterables - những đối số có thể lặp lại – iterable arguments
Trả lạibộ sắp xếp mới
________ 103 [*iterables] [Nguồn] ¶[][source]¶Cập nhật tập hợp được sắp xếp với giao điểm của Iterables.
Phương pháp Intersection_Update cũng tương ứng với toán tử
>>> for i in range[1, 1000]: ... ss['player' + str[i]] = i*10 if i % 2 else i*i ...04.Trả lại
bộ sắp xếp mới
________ 103 [*iterables] [Nguồn] ¶[value][source]¶Cập nhật tập hợp được sắp xếp với giao điểm của Iterables.
Phương pháp Intersection_Update cũng tương ứng với toán tử
>>> for i in range[1, 1000]: ... ss['player' + str[i]] = i*10 if i % 2 else i*i ...04.
>>> ss['player20'], ss['player21'] [400, 210]2Thông số
>>> for i in range[1, 1000]:
... ss['player' + str[i]] = i*10 if i % 2 else i*i
...
05 >>> for i in range[1, 1000]:
... ss['player' + str[i]] = i*10 if i % 2 else i*i
...
06 – value to count in sorted set
bộ sắp xếp mới
________ 103 [*iterables] [Nguồn] ¶[][source]¶Cập nhật tập hợp được sắp xếp với giao điểm của Iterables.
Phương pháp Intersection_Update cũng tương ứng với toán tử
>>> for i in range[1, 1000]: ... ss['player' + str[i]] = i*10 if i % 2 else i*i ...04.Trả lại
bộ sắp xếp mới
________ 103 [*iterables] [Nguồn] ¶[][source]¶Cập nhật tập hợp được sắp xếp với giao điểm của Iterables.
Phương pháp Intersection_Update cũng tương ứng với toán tử
>>> for i in range[1, 1000]: ... ss['player' + str[i]] = i*10 if i % 2 else i*i ...04.